■ 余家軍 博士生(1、蘇州工業職業技術學院經貿管理系江蘇蘇州 2151042、長庚大學管理學院企業管理研究所臺灣桃園 33302)
1.大數據基礎設施較為完善,產業創新能力較強。蘇州信息產業基礎良好,初步形成云產業格局,配套通信基礎設施完善,滿足大數據的收集、整理、存儲和管理需要。蘇州聚集了多家專業數據服務機構。現在已經引進100余家國內外科研院所,建設蘇州無線網絡與通信安全重點實驗室等50家大數據方向重點實驗室、一批工程中心和博士后工作站,初步形成以大數據產業服務為核心的產業創新與服務體系。
2.戰略新興產業已初顯規模,數據源較為豐富。2014年1-10月蘇州新能源產業投資82億元,增長72.9%;智能電網和物聯網產業投資67.6億元,增長40.3%;節能環保產業投資95億元,增長36.5%;生物技術和新醫藥投資77.9億元,增長了34.4%;軟件和集成電路產業55.2億元,增長19.8%。微軟亞洲、IBM、方正軟件、華為江蘇研發中心、中國地理信息研究所等一批大數據行業巨頭,以及關于生物醫藥、金融、交通、教育等領域海量數據的中小企業和自主培育的同程網等大數據企業齊聚蘇州,初步形成密度較高的數據集聚區。
1.亟需制定大數據產業發展規劃。2012年7月國務院通過《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》,其中明確提出“加強以海量數據處理軟件為代表的基礎軟件的開發”。2012年9月科技部發布《中國云科技發展“十二五”專項規劃》。這是中國首次提出發展大數據的國家規劃。2012年11月蘇州發布《“智能蘇州”規劃》,其中明確重點培育軟件產業和物聯網制造業等戰略新興產業,但當前仍沒有針對大數據產業發展做出全局系統性的規劃。
2.有待培育大數據產業中領軍企業。蘇州雖然具備一系列發展大數據產業的優勢基礎,但是云計算企業在蘇州尚未實現產業的集群化發展態勢,缺少能夠帶動數據產業發展的行業龍頭企業,以及在數據挖掘與分析方面擁有核心技術的重點企業。國內大數據產業中的龍頭企業例如百度、盛大、騰訊和阿里巴巴分別落戶在北京、上海、深圳和杭州。蘇州現有大數據企業核心競爭力不強,對核心軟件產品和關鍵技術的開發與攻關的能力仍有待提高。
3.需要突破大數據資源整合利用障礙。蘇州云計算、物聯網和移動互聯網等技術手段已經廣泛應用于物流、醫療、教育、金融等領域,但目前還處于試點應用階段,并未全面推廣。蘇州雖然數據資源較為豐富,但受到政策體制、條塊分割、利益分配等因素的影響,數據分布比較分散,開放程度比較有限,單位之間數據的關聯、集聚、共享的程度較低,這給蘇州數據資源整合利用及大數據產業發展帶來困難和障礙。
1.“智慧蘇州”建設,成為大數據產業的發展契機。“智慧蘇州”是“數字蘇州”的物聯化、智能化,是“數字蘇州”功能的延伸、拓展和升華,是實現物理世界與互聯網虛擬世界、物聯網智能世界這三個世界無縫鏈接、相互疊合構成的嶄新的城市發展空間和生活空間。“智慧蘇州”基于云計算、高性能計算等技術,充分利用和調動一切可用信息資源,通過架構新型的服務模式和系統結構,對海量感知數據進行并行處理、數據挖掘與知識發現,為人們提供各種不同層次、不同要求的低成本、高效率的智能化服務。
2.“云彩計劃”啟動,搭建大數據產業的發展平臺。2012年11月蘇州工業園區提出了云計算產業發展的“云彩計劃”,設立“云彩計劃”產業扶持資金,用于云計算創新項目和云計算服務項目。2013年3月微軟互聯網創新中心正式落戶園區。為加速集聚園區云計算相關產業及項目資源、促進園區戰略性產業規劃“云彩計劃”的順利實施,2013年4月園區云計算產業聯盟成立,推出《關于推動云計算產業發展的若干意見》,鼓勵國內外大數據相關企業或機構在園區建設面向云計算領域的專業孵化器,按照孵化器投資規模及項目情況給予支持。
3.“一帶一路”戰略,拓展大數據產業的發展空間。蘇州與“一帶一路”沿線的中亞、西亞、南亞等地區的16個國家和東盟國保持著良好的經貿合作關系。從過去歷史、區位條件和發展基礎來看,蘇州會在“一帶一路”建設中扮演重要角色。蘇州積極向西深化與重點城市之間合作,打通與長江中上游城市間的聯系,向北加強與蘇北城市聯系,借助歐亞大陸橋加強與“絲綢之路經濟帶”沿線國家和地區的產業聯系,開展經濟、貿易、能源、金融、服務和基礎設施等領域的合作。因此,“一帶一路”戰略為蘇州大數據產業提供了發展空間。
1.各大城市大數據產業支持政策強勁。自中關村出臺《加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》以來,南京、武漢、陜西省西咸新區等相繼制定了大數據產業發展行動計劃。作為江蘇第二大城市的無錫,早在2009年就成立了無錫物聯網產業研究院,圍繞物聯網產業國家戰略和重大科技攻關計劃,促進物聯網技術產業化應用,并在2012年啟動“智慧無錫”計劃,制定了《智慧無錫建設三年行動綱要(2014-2016年)》,作為智慧城市建設的行動指南。全國及周邊各大城市大數據產業爭相發展,勢必會在人才、技術、資本等方面產生激烈競爭。
2.數據安全和隱私保護風險日益突出。隨著數據逐漸趨于集中,海量數據安全防護的難度將隨之加大,尤其是數據的遠程分布式處理方式,直接增加數據泄露的可能風險。另外,大數據由于體量大,降低了黑客攻擊的成本,容易成為黑客攻擊的目標,并成為黑客使用的工具。同時,由于各種數據源的無縫對接,在數據的收集、儲存、管理和使用過程中可能導致個人隱私和商業機密隨時匯入大數據流之中,使得大數據擁有者掌握越來越多的用戶信息,隱私泄露的可能日益加大。
整合利用現有高性能計算資源,以智能城市、公共服務、智能交通、醫療衛生、金融服務、中小企業、生態環保等重點領域應用示范和產業化項目為牽引,開發一批安全可控關鍵技術和產品,形成系統解決方案提供能力,建立較為完善的大數據技術支撐體系。到2016年,建設20家以上國家級或省、市級大數據工程實驗室、重點實驗室、工程(技術)研究中心和企業技術中心;培育2家以上年銷售收入20億元龍頭企業,15家年銷售收入超億元的骨干企業;大數據產業鏈規模超過300億,將蘇州基本建設成基礎設施完善、自主創新能力突出、產業發展規模領先、應用服務領域廣泛的長三角大數據中心,發揮引領示范作用,促進大數據產業發展。到2018年,蘇州將初步建成國內一流的數據資源中心,提供較為全面和專業的大數據分析、挖掘、組織和管理等產業鏈服務,產業鏈規模達600億元以上,制定一批重要的標準規范,掌握一批關鍵技術,形成產業體系較為健全、公共服務體系完善、國際競爭力明顯提升的大數據產業發展格局,將蘇州打造成為區域乃至國際大數據產業服務創新發展的領先城市。
1.電子政務領域。在已建立的政府云平臺上加以擴充完善,整合信息中心和數據中心現有資源,以進一步降低電子政務成本,并為民眾與社會提供公正、透明、高效的政府服務,同時推動政府經濟宏觀調控、社會管理服務、促進民生發展以及網上行政審批、電子監察和跨部門行業協同等一系列政務事務的云應用。
2.商務應用領域。打造服務于工商企業的企業云平臺,推進IT基礎設施、服務外包、運營中心、技術研發中心、技術支持及節能減排、環境保護等云應用,圍繞深入推進的軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)和基礎設施即服務(IaaS)三大服務,協同促進本地電信業、軟件業及其他信息服務業的發展。
3.民生工程領域。以社區信息化服務為基礎,建設服務于交通旅行、智能家居、智能消費、教育培訓、醫療衛生、養老服務、文化娛樂、網上購物、信息咨詢、緊急呼叫、社區互助等百姓生產生活方面的云資源中心,提升市民生活品質和幸福指數。
制定出臺促進蘇州大數據產業發展的《蘇州市大數據產業發展行動計劃(2016-2018)》,重點扶持大數據產業基礎設施與公共服務平臺建設、關鍵核心技術研究開發、重點領域應用、重大項目合作、領軍企業發展等項目工程。在蘇州工業園區、昆山、高新區、姑蘇區等現有的各類科技園和軟件產業園的基礎之上,規劃建立大數據產業園區,保障大數據產業發展空間,促進大產業集聚發展。
按照蘇州城市發展規劃,結合各區產業基礎、人才資源、地理空間等要素,發展產業集聚效應,引導大數據產業技術和服務優勢企業在大數據產業基地和創新基地能集聚發展,建設蘇州工業園區大數據研發與應用服務集聚區、昆山大數據應用服務基地、蘇州高新區大數據應用服務集聚區、姑蘇區大數據應用服務集聚區,打造貫通蘇州東西主要行政區域的大數據產業服務創新產業帶。大力培育、發展大數據環境下的新興服務業態。一是重點提高大數據在技術研發外包、生物醫藥外包、軟件服務外包、動漫創意外包、金融服務外包和供應鏈管理外包等六大外包服務的應用程度。二是積極推動移動互聯網產業發展,促進大數據技術與服務模式的融合創新,加快大數據產業服務的商業化運營。三是積極推動大數據技術在高端制造業和現代服務業融合互動過程中的應用程度,加快蘇州地區產業結構調整和經濟轉型升級,通過大力發展生產性服務業來帶動大數據的技術應用和產業發展。
加快打造面向經濟建設、社會管理、智能化生活領域的公共數據服務平臺,提高大數據在公共服務、通信、旅游、教育、文化、交通、醫療等社會領域應用水平,并以此推動數據服務業的快速發展。著力構建安全可靠的數據消費環境,供給豐富的數據消費服務內容,培育、促進在基礎性通信服務、數字化信息產品、智能化終端產品和信息化平臺服務等領域的消費。在全市范圍內推進身份認證、網站認證和電子簽名等與大數據相關的信息安全基礎性工作。明確數據服務提供者保護用戶個人信息的義務,規范信息消費市場的秩序,依法加強對信息消費過程的監管,查處侵犯知識產權、發布虛假廣告、進行網絡欺詐等違法犯罪行為,落實相關法律關于加強網絡信息保護的決定。
大數據領域人才的招募、培養和使用是蘇州市培育大數據產業所面臨的最大挑戰。通過合理的模式釋放大數據人才價值的過程同時也是釋放大數據價值的過程。通過各級政策引導,建立多元化的人才引進渠道,培養和引進高層次大數據產業的數據科學家、數據分析師等方面的專業技術人才。利用蘇州人才的政策優勢以及“蘇州·國際精英創業周”的平臺資源,引進一批掌握大數據前沿技術和產業動態的創新創業團隊。依托科研機構、高等院校、職業學校和行業協會,組織培養一批大數據研究開發與產業化的專業人才,逐步完善大數據產業的人才支撐體系。
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