欠發達地區縣級城市產業與金融結合的基礎比較與評價

康峰

摘 ? 要：本文以渭南各縣級城市為例進行研究，運用遞階層次評價模型對渭南各縣級城市產業及金融業指標進行分析，并且利用協調度評價模型得出比較結論，為我國縣級城市的產業與金融協調發展提供研究參考。

關鍵詞：縣級城市;產業基礎

中圖分類號：F830.31 ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-0017-2014（11）-0073-05

一、研究構思與方法

為了研究渭南各縣（市）產業與金融結合的具體情況，本文在搜集大量數據的基礎上，運用定性分析與定量分析相結合的方法進行研究，并且將定量分析作為研究的主體部分。首先是構建評價指標體系，其次是對指標進行賦值，并且對數據進行標準化處理，然后運用遞階層次綜合評價模型對渭南各縣（市）的產業與金融結合基礎進行綜合評價，最后是利用產業基礎和金融業基礎指數來分析評價各縣產業與金融發展的協調情況。

（一）構建指標體系

進行城市產業與金融結合狀況的研究，指標的選擇與體系的構建是研究的基礎。根據研究需要，考慮數據的可獲性等諸多因素，制定各縣（市）產業與金融結合基礎指標體系，如表 1 所示。本文主要評價渭南各縣（市）產業與金融結合的基礎狀況，因此選用的數據指標均為基礎性指標，除了產業基礎指標和金融業基礎指標之外，二者的協調發展狀況也是評價產業與金融結合基礎的一部分。

（二）對指標進行處理

由于原始數據的量綱不同，為了避免數據分析產生差異性，需對指標值進行標準化處理，這樣可以消除量綱，使數據具有客觀可比性，對單指標無量綱處理的方法主要依據如下公式：

正向指標：Z= ? ? ? ? ? ? 逆向指標：Z= ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，Z代表標準化后的指標標準值;Xi代表所選基礎指數原始指標值;Xmin代表同時期各縣級城市該指標的最小值;Xmax代表同時期各縣級城市該指標的最大值。

（三）構建遞階層次綜合評價模型

經過無量綱處理的指標全部變成指數形式，指標體系由不同的層級構成，本文選擇遞階層次綜合評價模型進行分析，通過對每一層的指標進行加權平均處理，并且對指標進行整合從而得出結論，具體模型如圖 2 所示。

利用基本加權平均法對各項指標價值進行加權平均處理，本文主要采用加權平均方法，具體公式如下：

I = w I ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

依據公式對 C 層指標的賦值，可以得出二級指標（B 層）指數，即產業基礎指數IB1、金融業基礎指數IB2。

I = w I ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

據此對 B 層指數進行加權平均，可以求得 A 層指標的指數，即產業與金融結合基礎綜合指數IA，由于在產業與金融結合領域產業和金融業同等重要，因此后續的研究將選擇相同權重，產業與金融結合基礎綜合指數IA的大小可以代表產業與金融結合基礎的好壞。

（四）產業和金融業協調發展評價

通過比較產業基礎指數IB1和金融業基礎指數IB2的大小，來判斷各縣級城市產業和金融業的協調狀況，具體分以下三種情況：

對于產業與金融業發展具體是否協調，還要結合定性分析，并且要聯系兩者之差和產業與金融結合基礎綜合指數IA的大小來綜合分析。設計協調度評價公式如下：θ=（IB1-IB2）/IA×100%

根據公式得出的計算結果，如果 |θ| ≤ 10%，那么可推測產業和金融業的發展是協調的;如果10%≤ |θ| ≤ 25%，那么可推測產業和金融業的發展是基本協調的;如果|θ| > 25%，那么可推測產業和金融業的發展是不協調的。

（五）等級評價法

根據產業基礎指數IB1、金融業基礎指數IB2和產業與金融結合基礎綜合指數IA，可以對各縣級城市的產業與金融結合基礎進行等級劃分，將具體的評價標準分為產業基礎等級、金融業基礎等級以及產業與金融結合基礎等級，再將這三個等級分別分為好、中、差三個等級，不同的等級表明該城市在產業與金融結合發展的協調程度，各縣級城市可以根據其所在的等級對自身進行定位，進一步采取相應的措施促進產業與金融結合的均衡發展。

二、產業與金融業基礎比較與評價

（一）產業基礎比較與評價

1、統計數據

本部分從GDP、GDP增長率、第二產業增加值比重和第三產業增加值比重四個方面來分析渭南縣域產業發展現狀，四項指標均賦予25%的權重。從統計數據可以看出，渭南各縣的產業發展情況存在較大的差異，發展十分不均衡。

2、指標標準化及分析

首先從表 1 中找出各個指標的最大值和最小值，利用上文公式求得相關指標的無量綱數值，然后給予確定的指標相應的權重。在衡量產業基礎方面，最具有代表性的GDP賦予了 0.5 的權重。最后，可求得產業基礎指數IB1，如表 2所示。

從表2可以看出，渭南縣域間的產業基礎發展差別較為明顯。經過綜合定量分析，可根據產業基礎指數IB1進行排序，具體如表3所示。

由表3可以看出，除了韓城市產業發展較好之外，達到了0.846，超過0.6的優秀標準，其他縣（市）的IB1均不足0.6，蒲城縣相對較好，達到0.533，可見渭南大部分的縣（市）產業發展相對緩慢，這也說明渭南各個縣（市）產業發展有一定的上升空間，。

（二）渭南縣域金融業發展分析

1、統計數據

本文從銀行存貸款余額、固定資產投資和保費收入四個方面來分析渭南縣域金融業發展現狀，四項指標均賦予25%的權重。從統計數據可以看出，渭南各縣的金融業發展差距較大，下面對其指標標準化后進行進一步分析。

2、指標標準化及分析

應用公式（1）對渭南各縣（市）金融業統計指標進行標準化處理并且給相關指標賦予了一定的權重，最后運用公式（3）計算出IB2的具體結果，如表5所示。

通過比較分析，依據金融業產業基礎指數IB2進行排序，可以得到渭南縣域金融業發展的現狀。

相對于其他縣（市）而言，蒲城縣和韓城市金融業基礎較為發達，IB2指數均超過了0.7，高于0.6的分界線，富平縣金融業基礎一般，并且已經靠近0.3的下線，華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣金融業發展較差，均沒有達到0.3的水平。渭南各縣（市）應該學習韓城市與蒲城縣的發展經驗，取長補短，積極發展金融業，為產業與金融結合奠定金融業基礎，而韓城市與蒲城縣金融業的發展水平同發達地區還存在著不小的差距，同樣具有很大的上升空間。

（三）綜合比較與評價

上文分別比較評價了渭南十縣（市）的金融業基礎和產業基礎，為了能夠更好地反映出各縣（市）產業與金融結合的具體情況，分別對產業和金融業賦予權重進行綜合評價。對于產業與金融結合的協調發展來說，產業基礎和金融業的發展同等重要，按照等權重法，運用遞階層次綜合評價模型，對它們賦予相同的權重，根據公式 （4） 可計算出各城市產業與金融結合基礎指數值IA，如表7所示。

考慮到渭南各個縣（市）的現實情況，分別以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 為標準劃分等級，由表中各個縣（市）IA的取值可見，韓城市和蒲城縣的產業與金融結合基礎指數值較高，在 0.6以上，可認為其產業與金融結合情況較好，而其余縣（市）尚存一定的差距，均未達到0.6的下線。通過IA等級劃分，得到渭南10個縣（市）產業與金融結合等級劃分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韓城市和蒲城縣的產業與金融結合較為理想，產業與金融業能夠協調發展，但產業與金融業的發展水平仍然相對低下。其他大部分縣（市）城市產融結合的基礎薄弱，尤其是華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣的產融結合基礎十分薄弱，均處于產融結合發展的初始階段，必須大力發展各項產業和金融業，與此同時，注重各個產業和金融業的協調發展，進一步提升產業與金融結合的基礎。

三、金融業與產業協調發展分析

金融業與產業如果能夠協調發展，這將有利于二者之間相互促進，也有利于渭南各縣（市）經濟的發展及產融結合的進一步拓展。依據前文所描述的研究方法，可得表8。

根據前文所述的研究方法，對渭南各縣的協調發展情況進行分析，具體可劃分為金融業和產業協調發展型、基本協調金融業發展滯后型、基本協調產業發展滯后型、不協調金融業發展滯后型、不協調產業發展滯后型五種，如表9所示。

由表9中結論可知，由于渭南各縣（市）的歷史文化、相關政策等各方面的差異，在金融業和產業發展方面也各有特點，只有富平縣和韓城市的金融業和產業發展大致均衡;華縣和澄城縣兩個縣能夠做到基本協調，但華縣和澄城縣的金融業基礎都較為落后;大荔縣、蒲城縣、華陰市、潼關縣、合陽縣、白水縣六個縣屬于不協調發展型，其中大荔縣和蒲城縣金融業發展較好，而其它4個縣金融業發展滯后，這些都和定性分析基本一致。總體來說，結合渭南各縣（市）的現狀來看，其定量的結論和定性分析基本一致。

四、結論與政策建議

綜上所述，通過第三部分的比較研究，可以得出以下結論：在渭南的10個縣（市）中，韓城市和蒲城縣屬于一類縣城，產融結合基礎較為雄厚，且二者基本能夠協調發展;富平縣屬于二類縣城，產融結合基礎相對較好;華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣和澄城縣定為三類縣城，總體發展在渭南各縣中相對落后，金融業和產業基礎都有一定的差距。

針對以上結論，給出渭南各縣（市）以下相關政策建議：

（1）針對各縣（市）中出現金融基礎滯后的情況，應當著重發展金融，例如，推動農村金融的發展，設立安全又信譽良好的金融機構，建立一系列支持金融業發展的政策等。

（2）產業基礎比較落后的縣城需要調整產業結構，優化產業鏈，形成產業集聚區。例如，優化提升大荔現代農業科技示范、白水蘋果科技、澄城農業產業化等園區;抓緊建好蒲城煤化工園;加快建設富平承接產業轉移示范園;完善建設華縣鉬化工、澄城光伏能源、合陽煤化循環、潼關黃金、白水載能循環等產業鏈和集中區;推動韓城龍門工業園轉型發展，建設以煤電、鋼材循環轉化為主導的能源化工產業聚集區。

（3）招商引資也是不可缺少的重要措施之一。相關部門應當通過制定一系列的政策法規，盡力提高投資軟環境，吸引投資者的資金流入，進一步促進經濟的快速發展。

參考文獻

[1]梁德闊.國外開發欠發達地區的經驗教訓對中國西部城鎮化的啟示[J].云南地理環境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王繼權.現代產融結合論[D].西南財經大學，2004，（5）：42-50。

[3]王松華，胡敬新.我國產融結合現狀及實證分析[J].金融理論與實踐，2007，（5）：51-52。

[4]吳利軍，張英博.我國產融結合現狀及未來發展的有關思考[J].經濟社會體制比較，2012，（9）：166-168。

[5]張同功，董振興，劉靜涵，林漢川.我國副省級城市產融結合的基礎比較與評價[J].產業經濟評論，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

責任編輯、校對：申建文

由表3可以看出，除了韓城市產業發展較好之外，達到了0.846，超過0.6的優秀標準，其他縣（市）的IB1均不足0.6，蒲城縣相對較好，達到0.533，可見渭南大部分的縣（市）產業發展相對緩慢，這也說明渭南各個縣（市）產業發展有一定的上升空間，。

（二）渭南縣域金融業發展分析

1、統計數據

本文從銀行存貸款余額、固定資產投資和保費收入四個方面來分析渭南縣域金融業發展現狀，四項指標均賦予25%的權重。從統計數據可以看出，渭南各縣的金融業發展差距較大，下面對其指標標準化后進行進一步分析。

2、指標標準化及分析

應用公式（1）對渭南各縣（市）金融業統計指標進行標準化處理并且給相關指標賦予了一定的權重，最后運用公式（3）計算出IB2的具體結果，如表5所示。

通過比較分析，依據金融業產業基礎指數IB2進行排序，可以得到渭南縣域金融業發展的現狀。

相對于其他縣（市）而言，蒲城縣和韓城市金融業基礎較為發達，IB2指數均超過了0.7，高于0.6的分界線，富平縣金融業基礎一般，并且已經靠近0.3的下線，華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣金融業發展較差，均沒有達到0.3的水平。渭南各縣（市）應該學習韓城市與蒲城縣的發展經驗，取長補短，積極發展金融業，為產業與金融結合奠定金融業基礎，而韓城市與蒲城縣金融業的發展水平同發達地區還存在著不小的差距，同樣具有很大的上升空間。

（三）綜合比較與評價

上文分別比較評價了渭南十縣（市）的金融業基礎和產業基礎，為了能夠更好地反映出各縣（市）產業與金融結合的具體情況，分別對產業和金融業賦予權重進行綜合評價。對于產業與金融結合的協調發展來說，產業基礎和金融業的發展同等重要，按照等權重法，運用遞階層次綜合評價模型，對它們賦予相同的權重，根據公式 （4） 可計算出各城市產業與金融結合基礎指數值IA，如表7所示。

考慮到渭南各個縣（市）的現實情況，分別以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 為標準劃分等級，由表中各個縣（市）IA的取值可見，韓城市和蒲城縣的產業與金融結合基礎指數值較高，在 0.6以上，可認為其產業與金融結合情況較好，而其余縣（市）尚存一定的差距，均未達到0.6的下線。通過IA等級劃分，得到渭南10個縣（市）產業與金融結合等級劃分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韓城市和蒲城縣的產業與金融結合較為理想，產業與金融業能夠協調發展，但產業與金融業的發展水平仍然相對低下。其他大部分縣（市）城市產融結合的基礎薄弱，尤其是華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣的產融結合基礎十分薄弱，均處于產融結合發展的初始階段，必須大力發展各項產業和金融業，與此同時，注重各個產業和金融業的協調發展，進一步提升產業與金融結合的基礎。

三、金融業與產業協調發展分析

金融業與產業如果能夠協調發展，這將有利于二者之間相互促進，也有利于渭南各縣（市）經濟的發展及產融結合的進一步拓展。依據前文所描述的研究方法，可得表8。

根據前文所述的研究方法，對渭南各縣的協調發展情況進行分析，具體可劃分為金融業和產業協調發展型、基本協調金融業發展滯后型、基本協調產業發展滯后型、不協調金融業發展滯后型、不協調產業發展滯后型五種，如表9所示。

由表9中結論可知，由于渭南各縣（市）的歷史文化、相關政策等各方面的差異，在金融業和產業發展方面也各有特點，只有富平縣和韓城市的金融業和產業發展大致均衡;華縣和澄城縣兩個縣能夠做到基本協調，但華縣和澄城縣的金融業基礎都較為落后;大荔縣、蒲城縣、華陰市、潼關縣、合陽縣、白水縣六個縣屬于不協調發展型，其中大荔縣和蒲城縣金融業發展較好，而其它4個縣金融業發展滯后，這些都和定性分析基本一致。總體來說，結合渭南各縣（市）的現狀來看，其定量的結論和定性分析基本一致。

四、結論與政策建議

綜上所述，通過第三部分的比較研究，可以得出以下結論：在渭南的10個縣（市）中，韓城市和蒲城縣屬于一類縣城，產融結合基礎較為雄厚，且二者基本能夠協調發展;富平縣屬于二類縣城，產融結合基礎相對較好;華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣和澄城縣定為三類縣城，總體發展在渭南各縣中相對落后，金融業和產業基礎都有一定的差距。

針對以上結論，給出渭南各縣（市）以下相關政策建議：

（1）針對各縣（市）中出現金融基礎滯后的情況，應當著重發展金融，例如，推動農村金融的發展，設立安全又信譽良好的金融機構，建立一系列支持金融業發展的政策等。

（2）產業基礎比較落后的縣城需要調整產業結構，優化產業鏈，形成產業集聚區。例如，優化提升大荔現代農業科技示范、白水蘋果科技、澄城農業產業化等園區;抓緊建好蒲城煤化工園;加快建設富平承接產業轉移示范園;完善建設華縣鉬化工、澄城光伏能源、合陽煤化循環、潼關黃金、白水載能循環等產業鏈和集中區;推動韓城龍門工業園轉型發展，建設以煤電、鋼材循環轉化為主導的能源化工產業聚集區。

（3）招商引資也是不可缺少的重要措施之一。相關部門應當通過制定一系列的政策法規，盡力提高投資軟環境，吸引投資者的資金流入，進一步促進經濟的快速發展。

參考文獻

[1]梁德闊.國外開發欠發達地區的經驗教訓對中國西部城鎮化的啟示[J].云南地理環境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王繼權.現代產融結合論[D].西南財經大學，2004，（5）：42-50。

[3]王松華，胡敬新.我國產融結合現狀及實證分析[J].金融理論與實踐，2007，（5）：51-52。

[4]吳利軍，張英博.我國產融結合現狀及未來發展的有關思考[J].經濟社會體制比較，2012，（9）：166-168。

[5]張同功，董振興，劉靜涵，林漢川.我國副省級城市產融結合的基礎比較與評價[J].產業經濟評論，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

責任編輯、校對：申建文

由表3可以看出，除了韓城市產業發展較好之外，達到了0.846，超過0.6的優秀標準，其他縣（市）的IB1均不足0.6，蒲城縣相對較好，達到0.533，可見渭南大部分的縣（市）產業發展相對緩慢，這也說明渭南各個縣（市）產業發展有一定的上升空間，。

（二）渭南縣域金融業發展分析

1、統計數據

本文從銀行存貸款余額、固定資產投資和保費收入四個方面來分析渭南縣域金融業發展現狀，四項指標均賦予25%的權重。從統計數據可以看出，渭南各縣的金融業發展差距較大，下面對其指標標準化后進行進一步分析。

2、指標標準化及分析

應用公式（1）對渭南各縣（市）金融業統計指標進行標準化處理并且給相關指標賦予了一定的權重，最后運用公式（3）計算出IB2的具體結果，如表5所示。

通過比較分析，依據金融業產業基礎指數IB2進行排序，可以得到渭南縣域金融業發展的現狀。

相對于其他縣（市）而言，蒲城縣和韓城市金融業基礎較為發達，IB2指數均超過了0.7，高于0.6的分界線，富平縣金融業基礎一般，并且已經靠近0.3的下線，華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣金融業發展較差，均沒有達到0.3的水平。渭南各縣（市）應該學習韓城市與蒲城縣的發展經驗，取長補短，積極發展金融業，為產業與金融結合奠定金融業基礎，而韓城市與蒲城縣金融業的發展水平同發達地區還存在著不小的差距，同樣具有很大的上升空間。

（三）綜合比較與評價

上文分別比較評價了渭南十縣（市）的金融業基礎和產業基礎，為了能夠更好地反映出各縣（市）產業與金融結合的具體情況，分別對產業和金融業賦予權重進行綜合評價。對于產業與金融結合的協調發展來說，產業基礎和金融業的發展同等重要，按照等權重法，運用遞階層次綜合評價模型，對它們賦予相同的權重，根據公式 （4） 可計算出各城市產業與金融結合基礎指數值IA，如表7所示。

考慮到渭南各個縣（市）的現實情況，分別以IA≥ 0.6、0.3 ≤IA< 0.6、IA< 0.3 為標準劃分等級，由表中各個縣（市）IA的取值可見，韓城市和蒲城縣的產業與金融結合基礎指數值較高，在 0.6以上，可認為其產業與金融結合情況較好，而其余縣（市）尚存一定的差距，均未達到0.6的下線。通過IA等級劃分，得到渭南10個縣（市）產業與金融結合等級劃分表，如表7所示。

由表7可以看出，渭南韓城市和蒲城縣的產業與金融結合較為理想，產業與金融業能夠協調發展，但產業與金融業的發展水平仍然相對低下。其他大部分縣（市）城市產融結合的基礎薄弱，尤其是華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣、澄城縣的產融結合基礎十分薄弱，均處于產融結合發展的初始階段，必須大力發展各項產業和金融業，與此同時，注重各個產業和金融業的協調發展，進一步提升產業與金融結合的基礎。

三、金融業與產業協調發展分析

金融業與產業如果能夠協調發展，這將有利于二者之間相互促進，也有利于渭南各縣（市）經濟的發展及產融結合的進一步拓展。依據前文所描述的研究方法，可得表8。

根據前文所述的研究方法，對渭南各縣的協調發展情況進行分析，具體可劃分為金融業和產業協調發展型、基本協調金融業發展滯后型、基本協調產業發展滯后型、不協調金融業發展滯后型、不協調產業發展滯后型五種，如表9所示。

由表9中結論可知，由于渭南各縣（市）的歷史文化、相關政策等各方面的差異，在金融業和產業發展方面也各有特點，只有富平縣和韓城市的金融業和產業發展大致均衡;華縣和澄城縣兩個縣能夠做到基本協調，但華縣和澄城縣的金融業基礎都較為落后;大荔縣、蒲城縣、華陰市、潼關縣、合陽縣、白水縣六個縣屬于不協調發展型，其中大荔縣和蒲城縣金融業發展較好，而其它4個縣金融業發展滯后，這些都和定性分析基本一致。總體來說，結合渭南各縣（市）的現狀來看，其定量的結論和定性分析基本一致。

四、結論與政策建議

綜上所述，通過第三部分的比較研究，可以得出以下結論：在渭南的10個縣（市）中，韓城市和蒲城縣屬于一類縣城，產融結合基礎較為雄厚，且二者基本能夠協調發展;富平縣屬于二類縣城，產融結合基礎相對較好;華縣、華陰市、潼關縣、大荔縣、合陽縣、白水縣和澄城縣定為三類縣城，總體發展在渭南各縣中相對落后，金融業和產業基礎都有一定的差距。

針對以上結論，給出渭南各縣（市）以下相關政策建議：

（1）針對各縣（市）中出現金融基礎滯后的情況，應當著重發展金融，例如，推動農村金融的發展，設立安全又信譽良好的金融機構，建立一系列支持金融業發展的政策等。

（2）產業基礎比較落后的縣城需要調整產業結構，優化產業鏈，形成產業集聚區。例如，優化提升大荔現代農業科技示范、白水蘋果科技、澄城農業產業化等園區;抓緊建好蒲城煤化工園;加快建設富平承接產業轉移示范園;完善建設華縣鉬化工、澄城光伏能源、合陽煤化循環、潼關黃金、白水載能循環等產業鏈和集中區;推動韓城龍門工業園轉型發展，建設以煤電、鋼材循環轉化為主導的能源化工產業聚集區。

（3）招商引資也是不可缺少的重要措施之一。相關部門應當通過制定一系列的政策法規，盡力提高投資軟環境，吸引投資者的資金流入，進一步促進經濟的快速發展。

參考文獻

[1]梁德闊.國外開發欠發達地區的經驗教訓對中國西部城鎮化的啟示[J].云南地理環境研究，2003，（3）：55-62。

[2]王繼權.現代產融結合論[D].西南財經大學，2004，（5）：42-50。

[3]王松華，胡敬新.我國產融結合現狀及實證分析[J].金融理論與實踐，2007，（5）：51-52。

[4]吳利軍，張英博.我國產融結合現狀及未來發展的有關思考[J].經濟社會體制比較，2012，（9）：166-168。

[5]張同功，董振興，劉靜涵，林漢川.我國副省級城市產融結合的基礎比較與評價[J].產業經濟評論，2014，（5）：41-50。

A Preliminary Comparison and Evaluation on the Combination between Industry and Finance in County-level Cities of Less-developed Areas in underdeveloped areas

——A Case of Weinan city in Shaanxi province

KANG Feng

（Weinan Municipal Sub-branch PBC， Weinan Shaanxi 714000）

Abstract：Taking the county-level cities in Weinan city as the example， using the recursive hierarchy evaluation model， the paper analyzes the industrial and financial index of those cities. Making the use of coordination degree evaluation model， the paper draws the comparative conclusions so as to provide the research reference for the coordinated development of the industry and finance of county-level cities in China.

Keywords： county-level city; industrial basis

責任編輯、校對：申建文