基于大數據的設計教育變革途徑

汪 軍 畢 靜

基于大數據的設計教育變革途徑

汪 軍 畢 靜

大數據是時下熱門概念，關于大數據之于設計教育的研究還處于萌芽階段。本文從大數據性質研究及其與設計的關系進行梳理，發現大數據背景下高校設計教育的變革可能與需求，提出設計教育依托大數據平臺進行變革的途徑。高校設計教育要依據大數據分析，開展招生改革，創新培養體系，變革創新思維，推行數據體驗式教學，客觀綜述教學評價。

大數據之于設計教育更是一種手段

大數據指的是以數字和互聯網為核心內容的資料規模達到海量程度，它能幫助決策者進行分析、判斷。之于教育，大數據不僅是數據資源,還是一種手段。數字和互聯網為教育變革提供了巨大空間，促進了人類在認知、需求和思想上的大解放，讓教與學變成人們生活的一部分。大數據資源讓文字立體了，圖片移動了，聲音穿越了，影像多了一個維度。大數據手段為教學準備、教學實施和教學評價提供了理性客觀的依據。教學上聲光電結合使用，在線查閱資料，移動終端學習，跨國交流等各種形式，使得教育資源被拓展了，教學場所被擴大了，教育手段被豐富了。

設計與大數據的關系

設計作為一種創造性工作，是創造物質財富和精神文明的活動。從過程看，設計可分為三個階段：第一階段，搜集并分析數據。了解客戶和用戶的特性、需求、動機等信息；掌握傳統制作工藝和新技術要領；分析、提煉出有效數據，找到設計理念。第二步，進行可視化表現。通過對同類作品和關聯作品的分析，找到合適的表現形式。第三階段，作品評價。設計師所經歷的背景和所處的環境，會對設計作品風格和效果有一定的影響，加之客戶在商業利益和藝術感染上的自我矛盾，難免影響作品。因此，設計師、客戶、用戶在此階段要通過線上線下多種渠道兼聽明察，保障設計作品的水平。

設計活動始終貫穿著數據的搜集、整理、分析和處理，只有心存大數據理念，進行必要的數據分析，才能創造出商業性和藝術性并重的好作品。數據可以揭示設計原理，可以明確設計理念和方向，可以展現創意水平，可以預測產品市場風向。

當前設計教育現存現狀和主要問題

20世紀90年代以來，美術學院、師范類、理工類、傳媒類、水利類等各類高校紛紛開設藝術設計專業并擴大招生。如今，中國儼然成了世界體量最大的設計教育大國，但相比西方發達國家，我們的設計教育水平還是很低，問題較多。招生方面，高考指揮棒使得家長和學生只要上大學，興趣愛好和職業規劃無從談起；一考定終生也使得高校難以全面客觀考察考生的綜合素質，尤其是設計的創造力。培養體系方面，現行的高校設計教育培養體系源于國內工藝美術和國外包豪斯兩個方面，但并未有機融合，表現在理念不清，教育方式和手段單一，照搬照拿現象較多。課堂教學實施方面，教師授課手段單一，不夠開放。教師還是老套的講授，陳舊的板書或PPT不足以引起學生的興趣。基于大數據分析設計教育，必定能找到解決問題的新視角和新方法。

大數據變革設計教育的途徑分析

大數據思維有前瞻性和客觀性，大數據理念能使最具創新特質的設計教育回歸個性塑造本質。

（一） 設計教育的大數據研究與內容建設

我國在推動教育大數據發展上得下深功夫，從教育大數據的技術支撐、應用方法、科學管理等層面進行重點建設和研究，有序推進設計教育的變革。

目前，從技術支撐層面看，我們缺乏對大數據技術的研究，尚未運用好云計算、物聯網等現代化的信息和手段。教育部要適時進行大數據技術的戰略性頂層設計，各級地方教育單位要逐步建設地方教育數據支撐技術，形成教育部和地方教育單位共享大數據的全時空互動局面，使得相關決策的依據更科學、更完善。應用方法層面，依托大數據平臺，開發線上虛擬教育，引導移動終端學習，重置社會教育資源分配，突破時間、地點乃至空間局限，塑造全境教育，讓教與學變成自覺的行為習慣。科學管理層面，各高校招生可以依據教育大數據平臺對考生進行德智體美勞全方位分析，科學選拔；重視學生在校期間的數據積累，通過數據進行常態教風學風跟蹤，開展學生性格分析、行為分析、學情分析以、學情預警處理以及人才需求分析。

設計教育大數據內容建設龐雜，可以有諸多具體模塊，如優秀設計作品庫、設計教學課件庫、精品課程庫、設計創意點子庫、設計素材庫、設計門戶網站、設計在線交流平臺、人機工程數據庫、設計模型庫、設計征集與發布平臺、學生動態數據、教師動態數據、學生評價、設計教育大事記等等。

（二） 變革教學思維，開發創新設計思維。

取得設計教育創新的先決條件是摒棄老舊的教學觀念，變革教學思維，開發創新舉措。設計教學需要拓展時空，地點不能僅僅固定在教室里，時間不僅僅局限于課堂50分鐘。譬如室內空間設計課，教師要帶著學生走出教室，到模型廠，到設計公司，到工地現場，去看去記錄，形成較全面的客觀數據基礎，進行遴選、分析、判斷，找到創意設計的源泉和依據。

設計課堂教學應該是開放的。教師備課時，內容應是豐富的，大數據背景下要求教師多關注網絡流行趨勢，隨時準備吸納新知識、新觀點、新事物。教師授課時，方式應該是多樣的，對學生個性和背景等數據進行分析，依據學生情況開展必要的設計作品賞析、設計方法研討、設計技術試驗和設計效果反饋，要讓頭腦風暴充滿課堂。

創新設計思維應該突破傳統定勢，基于大數據平臺敢于各種嘗試，對于設計方法、技術手段、設計心理深入研究，大膽創新。2013年始可口可樂陸續推出了一批新包裝設計，新裝罐體出現“賣萌、白富美、高富帥、文藝青年、小清新”等流行詞語。有消費者覺得新包裝“超級萌，非常有愛”，也有消費者覺著“山寨味太重”，甚至有消費者“貌似假冒產品”。細心的消費者還發現，事實上可口可樂賣萌背后，新包裝的容量比原來少了100ml；但從市場反應來看，因為創新標簽設計，消費者鮮少注意到容量變化。我們看到：可口可樂公司在新包裝設計上有了巨大的新突破，這種新突破完全基于對當下流行元素的大數據進行科學分析，明確判斷，預測并找到了消費者的興趣點。

教師依據大數據，拓展時空，開放施教；學生在創新設計上依據大數據進行創意和表現，創新思維得到了開發。

（三） 數據體驗式設計教育模式。

傳統“填鴨式”教育以教師為中心，其弊端在設計教育中尤為突出。一，學生過于依賴教師，容易出現絕對權威。二，僅憑想象，無法真實感受到客觀數據，影響空間營造。有了大數據，教師沒有也不需要權威了，學生與老師對程序性方法和既定內容敢于質疑，勇于試驗。從人機工程學角度看，已經有了較為龐大和完備的人機工程數據，但是因為缺乏體驗，學生容易造成設計規格和形式上的錯誤。

數據體驗式教育模式，要求學生感觸實體，通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等各種感官進行體驗，綜合感受，客觀體驗，以達到表象和本質的統一認識。

在設計教育大數據的支持下，設計教學評價應從傳統的經驗性判斷發展成為客觀綜述。設計教學評價不能僅僅看設計效果，應從設計教學目的、教學過程、教學手段、課堂氛圍、課后輔導、學生評教、教學效果、人文關懷、設計手段等諸多環節進行數據收集、積累、分析，進行客觀的綜述。

基于大數據的設計教育途徑研究，尚處于萌發階段，但其對未來設計教育的變革作用不可低估。教育主管部門要重視教育大數據建設，高校設計教育要依據大數據分析，開展招生改革，創新培養體系，變革思維，推行數據體驗式教學，客觀綜述教學評價，以期率先在中國高等教育領域里打開變革的新窗口。

汪 軍：中國傳媒大學南廣學院設計學院副院長講師

畢 靜：中國傳媒大學南廣學院講師