性—格對居民收入水平的影響
——以云南省昆明市居民為例

○賈慧芝 安蕾 許磊 李興緒

（云南財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院 云南 昆明 650221）

性—格對居民收入水平的影響
——以云南省昆明市居民為例

○賈慧芝 安蕾 許磊 李興緒

（云南財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院 云南 昆明 650221）

本文基于世界銀行2012年在昆明市進行的STEP住戶調(diào)查的數(shù)據(jù)，運用適應性Lasso回歸的方法，探究性格特征對個人收入水平的影響。結果表明，性格外向的人比性格內(nèi)向的人有更高的收入，但是若太過外向則會產(chǎn)生副作用；性格開放的人更能引領社會的發(fā)展，從而月收入也更高；同時其他因素如學歷、職業(yè)、性別、培訓等也對個人收入有著顯著影響。最后根據(jù)結果提出相關建議。

城市居民收入 適應性Lasso回歸 性格

一、研究背景

改革開放近40年來，我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成績，人民生活水平也有了大幅度提高，經(jīng)濟制度的變革無疑是使居民生活水平提高的一個重要因素，除此之外，各種微觀因素也對居民收入有著顯著影響差異，如性別、學歷、職業(yè)、性格等。

影響居民收入差異的因素眾多，對其的研究也非常之多，如李實、李文彬（1994）、褚建芳、王伯慶（1995）、岳昌君（2004）、王云多（2009）等，先后均對受教育程度的影響進行了研究，并發(fā)現(xiàn)，在其他條件相同的情況下，隨著教育水平的提高，居民的月收入也會相應提高。王曉燾（2011）利用2004年青年發(fā)展狀況全國調(diào)查數(shù)據(jù)，運用簡單最小二乘法研究了城市青年中性別和獨生子女對收入的影響。陳宗勝、周云波（2001）研究了文化、性別及年齡對收入的影響，研究結果表明，除年齡外，其他兩項對收入均具有顯著影響。謝周亮（2010）運用2005年中國社會調(diào)查數(shù)據(jù)研究了家庭背景和人力資本對個人收入的影響。以往的文獻對影響居民收入的因素進行了較為全面和深入的研究，對影響居民收入因素的研究做出了巨大貢獻。但是，性格由于度量難度一直并未得到各學者的關注，事實上，人們在工作和生活中的失利或成功并不僅僅是由于政治立場、道德品質(zhì)、知識才能影響的，而是與性格特征有很大的關系。本文將定量的分析性格因素對居民收入的影響。

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)來源及預處理

本文所采用的是世界銀行于2012年在昆明市區(qū)開展的STEP住戶調(diào)查的數(shù)據(jù)，共有2025個樣本，其中778個樣本在調(diào)查期間處于無工作狀態(tài)，沒有收入，故剔除。剩余的1247個樣本中，有11個樣本在填寫問卷的過程中存在不同程度的邏輯錯誤和問題缺失，如：受訪者目前的年齡比第一次工作時年齡小、現(xiàn)階段收入缺失等，最終得到有效樣本1236個。下面將基于這1236個樣本進行分析。相關變量的描述統(tǒng)計如表1所示。

2、多重共線性檢驗

在多元回歸中，當兩個或者多個自變量相關時，便會出現(xiàn)多重共線性的情況。此時，模型或者數(shù)據(jù)的微小變化便可能造成系數(shù)估計的重大變化，這就使得結果模型非常不穩(wěn)定，也不易解釋。

采用條件數(shù)來度量自變量的多重共線性。條件數(shù)的定義為：

其中，為矩陣XTX的特征值，X為自變量矩陣。當自變量之間不相關時，條件數(shù)K=1；一般研究認為當K＞15時，有共線性問題，K＞30時，共線性問題嚴重。

計算自變量數(shù)據(jù)的條件數(shù)得K=984.5231＞30，說明自變量共線性非常嚴重。

3、Adaptive Lasso回歸模型分析

明瑟收入函數(shù)（Mincer）是研究收入影響因素的重要依據(jù)，本文將用Mincer的半對數(shù)決定收入模型分析表1中各因素對收入的邊際影響。

Adaptive Lasso回歸方法是處理共線性的方法之一，其基本思想是在回歸系數(shù)的絕對值之和小于一個常數(shù)的約束條件下，使殘差平方和最小化，從而產(chǎn)生某些嚴格等于0的回歸系數(shù)，并最終得到解釋模型。

其中，n=1236，表示在k=23個自變量中選取的參與回歸的自變量個數(shù)；wi=1/（β^1）γ，γ＞0為一個調(diào)整參數(shù)，β^1為相應于γ≥0的嶺回歸參數(shù)估計；α^和β^分別為回歸截距和自變量系數(shù)的估計值；α和βj分別為截距項和第j個自變量的回歸系數(shù)；yi=log（Incomei），xij表示第i個樣本的第j個自變量的值，其中i=1……1236。

表1 變量的定義及其統(tǒng)計描述

建立回歸模型：β23Occupationi（6）+εi

分別用R軟件建立adaptive lasso回歸模型及逐步回歸模型，比較兩模型的結果。

表2所示的BIC準則的值分別為2053.53和10.57，可見利用adaptive lasso回歸所確立的模型要優(yōu)于逐步回歸方法所確立的模型。

4、模型結果分析

由表2所示結果，得出如下結論。

（1）性格外向和中等的人分別比內(nèi)向的人平均月收入高31.78%和34.18%。“外向的人好交際、喜聚會、朋友多、愛刺激；內(nèi)向的人安靜、朋友不多，但都比較親。目前大多數(shù)工作均需要團隊合作才能完成，這就要求職員不僅要有精湛的專業(yè)知識，更要有良好的交流溝通能力及談判能力，性格內(nèi)向的人在這方面往往處于弱勢；而性格外向的人利用自己良好的溝通及交際能力，能夠很快和陌生人打成一片，對工作的推進非常有利。但是性格太過外向的人，往往不會把握尺度，可能不分時間場合的處于興奮狀態(tài)。

（2）性格開放和正常的人分別比性格封閉的人平均月收入高13.69%和1.5%。性格開放性是指一個人思想前衛(wèi)，容易接受新生事物，好奇心和創(chuàng)造力強。性格開放的人喜歡發(fā)現(xiàn)問題、探求真理；性格封閉的人，對新事物格格不入，喜歡墨守成規(guī)。當今科技高度發(fā)展，各種事物發(fā)展變化迅速，性格開放的人能夠很快接受新事物，并創(chuàng)造性的完成工作；而性格封閉的人在工作中不太會創(chuàng)新發(fā)明，甚至由于自己不能適應日新月異的社會變化而可能被社會淘汰。

（3）其他條件不變的情況下，男性的平均月收入要比女性多4.60%。之前也有眾多研究表明中國勞動力市場中普遍存在男性工資率高于女性的現(xiàn)象，如（趙人偉、李實，1999），（Xie&Hannum，1996）對這一因素的研究，這與男女之間人力資本及市場機制有著較大的關系。

（4）隨著時代的變化，工作年限對收入的影響正在逐漸弱化，甚至會起副作用。受教育水平對平均月收入仍然有顯著正向的影響，受教育年限每增加1年，收入則增加5.68%。掌握一門外語的人比只懂國語的人平均月收入高5.66%。參加過政府部門、企業(yè)等組織培訓的人比沒有參加過培訓的人平均月收入高9.52%。

（5）雇主的平均月收入要比雇員高71.13%。從事專業(yè)技術人員和生產(chǎn)運輸設備操作人員的工資收入一般分別要比國家機關、企業(yè)、事業(yè)單位負責人平均月工資低8.46%和11.37%；辦事相關人員、商業(yè)服務人員、農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員的工資收入分別要比國家機關、企業(yè)、事業(yè)單位負責人平均月工資低25.35%、28.54%、28.64%。從結果來看，在所有職業(yè)中，工資最高的是國家機關、企事業(yè)單位負責人，其次是技術性人員，最后是從事社會服務及農(nóng)林牧漁業(yè)相關人員。

表2 模型回歸結果

（6）藏書量多的家庭月收入要比藏書量少的家庭月收入要高。將藏書量在10本以上列為較多，那么藏書量多的家庭的個人月收入比藏書量少的多5.90%。

三、結論及建議

綜上分析可以看出，性格對個人收入有著顯著的影響，外向型性格的人善于溝通交流，往往比內(nèi)向的人更能適應職場，但若太過外向則會起反作用；性格開放的人有著較強的創(chuàng)造性，喜歡接受新事物，在飛速發(fā)展的今天，其表現(xiàn)出超強的優(yōu)勢。此外，受教育程度、外語能力、培訓、藏書量等均對月收入有著正向影響。

為了提高居民生活水平，本文提出如下建議。一是要鼓勵人們接受教育。9年義務教育是基礎，倡導更高水平的教育。但是在教育中不僅要教授學生科學文化知識，也要注重學生與人交流、團結協(xié)作、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，從而使學生綜合素質(zhì)得以提高。二是家庭結構、氣氛、家庭成員之間的關系、父母素質(zhì)等方面均對孩子性格的影響非常大，所以家長要營造和諧溫暖的家庭氛圍，提高自身素質(zhì)，使孩子在以后的生活和工作中更加適應。三是完善市場就業(yè)機制，使具有相同能力的勞動者，有平等的競爭機會，不要因為性別、家庭背景等的不同而有較大差異。同時政府部門和企業(yè)要多組織與工作或個人技能相關的培訓。四是鼓勵人們創(chuàng)業(yè)。研究表明雇主的平均月收入要比雇員高17.13%之多，而且近幾年中國經(jīng)濟發(fā)展速度有所減慢，失業(yè)的人數(shù)也越來越多，創(chuàng)業(yè)則可緩解就業(yè)壓力。五是鼓勵人們多讀書，要活到老學到老。鼓勵人們學習外語，適應全球化的發(fā)展。

（注：基金項目：國家自然科學基金項目“西部民族地區(qū)農(nóng)村勞動力轉移培訓效應及政策優(yōu)化研究——以云南民族地區(qū)為例”（71263055）。）

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[2]褚建芳、王伯慶、恩斯特·史君多福：中國人力資本投資的個人收益率研究[J]．經(jīng)濟研究，1995（12）．

[3]岳昌君：教育對個人收入差異的影響[J]．經(jīng)濟學（季刊），2004（3）．

[4]王云多：教育水平差別對收入分配影響的實證分析[J]．西北人口，2009，30（4）．

[5]王曉燾：城市在職青年的教育回報基于性別與獨生子女身份的分析[J]．社會，2011，31（4）．

[6]陳宗勝、周云波：文化程度等人口特征對城鎮(zhèn)居民收入水平及收入差別的影響——三論經(jīng)濟發(fā)展對收入分配的影響[J]．南開經(jīng)濟研究，2001（4）．

[7]謝周亮：家庭背景、人力資本與個人收入差異[J]．財經(jīng)科學，2010（5）．

[8]李桂芝：當代人應具備的性格特征[J]．背景青年政治學院學報，2004，13（1）．

[9]Mincer，J．Schooling：Experience and Earnings[M]．New York，National Bureau of Economic Research，1974．

[10]吳喜之：復雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法——基于R的應用[M]．北京：中國人民大學出版社，2013．

[11]陳景祥：R軟件應用統(tǒng)計方法[M]．大連：東北財經(jīng)大學出版社，2014．

[12]Ellis，Rod：The Study of Second Language Acquisition[M]．Oxford：Oxford University Ptrss，1994．

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（責任編輯：張瓊芳）