海西經濟區市域城市化影響因素的空間效應研究

陳燕武　周軍　許麗憶

摘要：

基于空間計量經濟學視角，從全地區、沿海地區、非沿海地區探討海西經濟區市域城市化的影響因素。研究表明海西經濟區市域城市化空間效應顯著存在，但空間效應在各地區城市化進程中所起的作用有所不同。經濟發展水平、城鄉收入差距在全地區樣本中為負，存在高度競爭效應，而基礎設施建設水平在全地區樣本中為正，存在互補效應。教育水平、市場開放度在沿海地區樣本中表現出空間競爭效應，在非沿海地區的樣本中這兩個空間滯后變量還沒有形成對市域城市化產生有影響的空間效應。第二產業在沿海地區存在空間互補效應，第三產業表現空間競爭效應。在非沿海地區，第二產業在空間上表現出顯著空間競爭效應，而第三產業的空間效應在該地區還不明顯。

關鍵詞：

海西經濟區；城市化；空間效應；空間面板數據模型

中圖分類號：F127.9文獻標志碼：A

文章編號：1006-1398（2014）04-0076-10

一引言

改革開放以來，伴隨著經濟的增長和工業化進程不斷加速，中國城市化進程也明顯加快。城市化已經成為當代中國正面臨的最重要的結構性變化之一。一個地區的城市化水平與該地區的經濟發展水平密切相關。農村人口和經濟要素在規模經濟和集聚經濟的推動力作用下向城市集中，而工業化進程的縱深發展必然引起人口、產業和要素聚集于城市，促進城市化水平不斷提高，促使經濟結構和城市性質發生根本轉變。經濟增長引致城市化水平的提高，不同地區的經濟增長差距是導致城市化水平不同的重要因素。此外，城市化水平在地理空間上的非均衡性分布也是現實世界的一個典型事實，而且這種空間非均衡性在海西經濟區表現得尤為明顯。

2004年福建省提出海峽西岸經濟區發展戰略，2010年12月發布的《海峽西岸城市群發展規劃》確定“兩點、一線、四軸”的戰略部署，優化城市群布局的空間發展。2011年3月《海峽西岸經濟區發展規劃》從全局高度出發，統籌規劃。強化中心城市建設，構建都市區發展格局，引領海峽西岸經濟區發展。以汕頭、廈門、泉州、福州、溫州為首的沿海地區獲得了明顯的累積性優勢，逐漸成為海西地區經濟增長的核心，而海西內陸地區則增長乏力，進一步淪為較落后的外圍地區。也就是說，發達地區和落后地區在地理空間上表現出很強的空間聚群和異質現象。那么就有如下問題值得人們去思考：地理空間因素在海西經濟區城市化進程中有沒有影響？其作用程度和機制是什么？經濟發展水平、城鄉收入差距、對外開放、基礎設施建設、產業結構等因素的動態變化對城市化動態演進過程影響如何？要素在區域間的流動及地區間城市化相互作用關系對城市化進程的影響如何？另外調查數據顯示，至2012年末海西經濟區城市化率為32.3%，同年廣東城鎮化率達67.4%，珠三角城鎮化率達83.84%，中國非農戶籍人口占全國總人口的比例為27.6%[1]，海西經濟區城市化水平僅超過同期全國平均水平，明顯滯后于珠三角地區和相鄰的廣東地區，這種現狀有礙于海西經濟經濟區提升區域綜合競爭實力，也意味著海西經濟區城市化還有很大的上升空間，城市化仍將是該地區未來面臨的一個重要的經濟社會發展現象化，仍將是該地區未來面臨的一個重要的經濟社會發展現象。因此本文針對這一主題展開研究就具有重要的現實意義。

當前國內有關城市化的研究內容非常龐雜，理論和實證方面的相關文獻也比較多。有的從人口學角度對人口在鄉村與城鎮間的遷移進行研究，有的從經濟學角度對城市經濟、聚集效應、城市與區域的關系等內容進行探討，有的從社會學對城市生活方式、社會結構等方面開展研究，其代表性成果如：蘇雪串[2]42-55認為城市化是中國從根本上縮小城鄉差距的選擇，我國城市化滯后是造成城鄉收入差距過大的根本原因。黃建清[3]37-41對福建省城市化發展進行了分析，指出福建省城市化發展滯后的其根本原因在于沒有及時地推行有效的城市化政策，原有的相關制度和政策不利于城鄉產業結構升級和經濟要素集聚。陳淑清[4]20-23指出城鄉勞動力的遷移提高了勞動生產率；城市信息產業和服務水平的發展有助于產業結構的升級。李京文、吉昱華[5]1-10通過對中國城市化水平進行國際比較，指出中國的城市化并非嚴重滯后于工業化進程，中國應該更加重視大城市的作用。金相郁[6]78-83利用中國的數據進行實證分析，發現我國的城市具有城市規模經濟效率，并且特大城市的城市聚集經濟效應最高。沈坤榮、蔣銳[7]9-15認為城市化使得剩余勞動力從農村向城市轉移，優化第一產業，促進非農產業的發展，同時城市本身第二、三產業的發展進一步加速了產業結構的升級，從而促進經濟增長。即城市化先作用于要素積累和結構變革，然后才間接地對經濟增長產生正的影響作用。通過實證研究表明：城市化能夠通過物質資本、人力資本、知識資本和產業結構這四條途徑來影響經濟增長；而且，在現階段人力資本和結構變革是城市化與人均產出之間的顯著影響渠道。安增軍[8]239-241認為海西經濟區應大力發展跨省際交通，擴大經濟腹地，發展壯大中心城市，提升產業結構，從海西區建設最終發展到由海峽兩岸參與的“海峽經濟區”建設。蔣偉[9]613-617通過實證分析發現中國地區城市化發展存在空間依賴性，第三產業的發展是影響地區城市化水平的主要因素。郭青海、張國欽等[10]907-912將海西經濟區與長江三角洲和珠江三角洲經濟區比較，分析三次產業產值結構和從業人員結構與城市化進程的關系，總結出海峽西岸經濟區城市化發展的基本特征。提出海峽西岸經濟區規劃與建設應重點放在城市經濟發展上，促使各城市良性發展，并在自由發展過程中具備城市群的基本要素。馮云廷[11]112-117認為我國在二元經濟結構轉換尚未完成的情況下，城市化轉折點的提前到來，我國的城市化發展將進入了一個新的發展階段。

本文將圍繞海西經濟區市域城市化發展這一主題，基于空間計量經濟學視角，從全地區、沿海地區、非沿海地區探討海西經濟區市域城市化的影響因素，從而為政府部門在制定與調整區域城市化空間協調發展政策時提供一些更有價值的參考。

二海西經濟區市域城市化水平空間相關性檢驗

根據空間經濟學理論，任何經濟活動都不能脫離其特定空間載體，因此城市化發展也不例外。一個地區的城市化進程不僅取決于本地要素，往往還與其周圍地區在空間上存在相互依賴性。當其中某個地區的因素發生變動時，就會產生正的或負的外溢效應，進而影響其周圍地區城市化進程。我們采用人口比例指標即人口城市化率來反映海西經濟區各市域城市化水平。測度空間自相關性有很多種方法，最普遍采用的是Morans I統計值，根據Anselin的分析方法[12]，通過對海西經濟區2000到2009年市域城市化水平的Morans I指數的計算，發現這種空間相關性是顯著存在的。

圖1海西經濟區市域城市化水平Morans I指數變化趨勢

由圖1可知，2000年與2001年兩年的統計量值為負，而從2002年開始為正，這說明海西經濟區市域城市化水平在空間上表現出正的相關關系，即出現集聚效應。其中，2002年城市化水平的相關性為0.1872，而2009年達到0.2236，這說明海西經濟區市域城市化水平在空間上呈現進一步加強的趨勢。由于正的Moran[KG-*2/3]s I指數說明代表相鄰地區的城市化特性類似，即有較高的城市化水平市域和其周圍較高水平的市域區相趨近，同樣較低城市化水平的市域和周圍較低城市化水平市域具有空間聯系結構。因此可以說，從海西經濟區全域來看市域之間的城市化水平是存在正向空間相關的，即海西經濟區市域城市化水平在空間上是存在明顯的集聚現象。在研究區域城市化進程的演變趨勢時，空間維度因素是不容忽視的，否則就會得出錯誤的結論。

三海西經濟區市域城市化空間面板數據理論模型設定

空間計量經濟與傳統計量經濟不同之處在于將經濟單元體的觀測值的空間滯后變量引入到模型中以反映因素在空間上的相互作用，這種空間關系主要是通過設置空間權重矩陣來表示。空間權重矩陣的設置通常包括空間距離矩陣和空間鄰接關系矩陣，而空間鄰接關系矩陣又可分為一階和二階鄰接關系矩陣，而在計量實證研究過程中一階鄰接關系矩陣被廣泛使用。空間計量模型有很多種，大體可分為基于橫截面數據和基于面板數據的空間計量模型。根據其對空間相關模式計量又可分為空間滯后模型、空間誤差模型和空間Durbin模型三類[13]97-130。雖然橫截面數據可以進行空間相關性計量研究，但截面回歸使用的數據信息只反映同一個時期各個地區的情況，是一種靜態分析，無法反映各個地區在不同時期的動態信息，因而具有一定的局限性，沒有考慮各個地區的特殊性，暗含了一個與現實不符的假定：各地區具有相同的經濟結構和技術水平，且選擇哪個年份的截面數據計算結果都可能不同，難以得出一致的分析結論。本文將選用空間面板數據模型予以估計。

在考察城市化的空間模型中，蔣偉采用的空間計量橫截面數據模型表達式為[9]613-617：

y=ρWy+Xβ+u（1）

（1）式中，y為人口城市化率，Wy為城市化率的空間滯后項，X是對城市化率影響具有統計意義的所有變量，u為隨機擾動項。如果Wy的系數ρ顯著，說明存在內生的空間滯后效應，即一個地區的城市化水平受到相鄰地區的城市化的影響且不能忽視；如果系數ρ顯著為正，則說明城市化水平的在地理分布上具有互補的正向空間效應。但一個地區的城市化水平不僅受到本地區的各種因素的影響，還受到其鄰近地區各種因素對本地區的沖擊影響，因此進入實證模型的解釋變量還應該包括其他地區影響變量的空間滯后變量，還應當考慮所有地區可能受到的同樣的隨機沖擊。利用這一思路，本文構建如下包含空間效應的空間面板數據模型，以著重考察空間效應對海西經濟區城市化的影響。

Yit=αi+γt+εit+βXit+γWXit+μit（2）

μit=ρWμit+εit，|P|≤1（3）

模型中Yit指的是海西經濟區各市域當年的人口城市化率，Xit是影響市域城市化水平的各種因素變量，t代表年份，i代表地區，α和γ分別代表區域性和時間性干擾，μ、ε表示隨機擾動項。顯然這是一個考慮周邊地區對本地區空間影響的實證計量模型，它通過引入所有解釋變量的空間滯后項WXit來考察空間效應對本地區城市化的影響。將模型中所有解釋變量Xit左乘空間權重矩陣W得到各解釋變量的空間滯后項WXit。需要注意的是，W為行標準化的權數矩陣，由于W的主對角線元素均等于0，WXit中實際上不包含Xit。如果方程（2）中γ的所有變量都不顯著，那么就不存在空間效應；反之，如果一個或多個變量顯著，那么空間效應是不可忽視的。而γ的符號、大小及顯著性水平則分別反映了各因素空間效應的具體空間效應作用模式和程度。[14]122-137

四海西經濟區市域城市化空間面板數據模型的實證研究

1.數據說明

為了研究城市化水平的空間效應，本文在已有的研究基礎上，選取了其中已經被證實的對城市化有重要影響的變量，樣本包括海西經濟區20個地級市，數據均來源于相關年度的《福建省統計年鑒》《浙江省統計年鑒》《江西省統計年鑒》和《廣東省統計年鑒》。被解釋變量Yit為城市化水平，解釋變量Xit包括人均GDP（AGDP）、城鄉收入差距（GA）、基礎設施（ROAD）、市場開放程度（MOPEN）、教育水平（EL）、第二產業比重（SE）、第三產業比重（TE），時間區間為2000到2009年，相關數據按照2000年的可比價格進行了調整。變量的選取綜合考慮其代表性和數據的可獲得性等方面的因素。有關解釋變量含義如下：

（1）人均GDP（AGDP）：AGDP代表人均GDP，表示經濟發展水平。經濟發展水平在很大程度上導致了產業集聚和城市化需求的產生，是決定一個地區人口城市化進程和水平的關鍵因素。國內外眾多學者研究表明，城市化水平與經濟發展程度高度相關。本文預期海西經濟區各市域人均GDP與城市化水平之間存在正相關關系。

（2）城鄉收入差距（GA）：GA代表城鄉收入差距，選取城鎮居民家庭平均每人全年可支配收入與農村居民家庭平均每人全年純收入之差來反映城鄉收入差距。從理論上來講，城鄉二元經濟中實際和期望的城鄉收入差距的存在是誘使農村人口向城市流動的基本動因，但是過大的城鄉收入差距就會惡化農村居民向城市遷移的現實條件[4]。可見，城鄉收入差距對城市化既有正向作用又有反向作用，具體效應需由實證檢驗結果分析給出。

（3）基礎設施建設（ROAD）：ROAD代表基礎設施建設，用單位國土面積上的公路通車里程數來表示，反映一個地區的基礎設施建設情況。良好的基礎設施條件不僅可以降低經濟活動的運輸成本，促進要素的流動和高效配置，更有助于發揮規模化生產經營的優勢，加速地區間的協同與合作，促使城市規模擴大和生活質量提高，促進城市化水平提高。本文預期基礎設施建設與城市化水平呈正相關關系。

（4）教育水平（EL）：EL代表教育水平，用人均受教育年限代表地區教育發展水平。農村人口受教育水平的高低是影響其能否成為城市居民的重要影響因素。教育是提高人力資本最基本的方式，一個地區的教育發展水平代表著這個地區的人力資源情況，人力資本已成為促進經濟增長最重要的要素。人力資本在促進經濟增長的同時也會相應的推動城市化發展的進程。另一方面，農村居民受教育程度越高，就越可能在城市獲得好的就業機會和較高的收入，從而脫離農村地區成為城市居民。此外農村居民的后代可通過升學，然后在城市就業獲得城市居民身份。可見，人均受教育水平與城市化水平之間應該是存在正向相關關系的。

（5）市場開放程度（MOPEN）：MOPEN代表市場開放程度，用海西經濟區各市域當年按美元與人民幣中間價折算的進出口總額占GDP的比重來表示市場對外開放程度。對外開放促進了出口導向產業的發展，有利于產業結構的調整、資源的重新配置和地區比較優勢的發揮，這將有利于在城市經濟部門創造更多的就業機會和提供較高的收入水平，吸引農村人口向城市遷移。對外開放程度與城市化水平之間應該存在正相關關系。

（6）第二產業比重（SE）：SE代表第二產業產值占GDP的比重，反映工業化程度。國內外眾多學者研究都表明工業化與城市化都存在顯著的正相關關系，因此本文對兩者也做出正相關關系的預期。

（7）第三產業比重（TE）：TE代表的是第三產業產值占GDP的比重，衡量第三產業發展水平。從國內外城市化發展歷程來看，農村剩余勞動力的轉移其就業主要集中在第三產業領域。本文預期第三產業比重與城市化水平之間存在正相相關關系。

2.空間面板數據模型估計與分析

為了深入研究海西經濟區市域城市化的空間效應，我們將海西經濟區的20個地級市分為海西經濟區全地區、沿海地區、非沿海地區。全地區是指整個海西經濟區包括20個地級市，沿海地區是指有海岸線的9個地級市包括：福州、莆田、泉州、廈門、漳州、汕頭、潮州、溫州、寧德。非沿海地區共11個地級市包括：三明、南平、龍巖、麗水、衢州、梅州、揭陽、上饒、鷹潭、撫州、贛州。

傳統模型是標準的面板數據模型，對其固定效應和隨機效應的檢驗主要采用Hausman檢驗，參數估計方法主要參考Hsiao的可行廣義最小二乘法（FGLS）方法[15]。對于空間面板數據計量模型而言，隨機項中包含空間滯后變量，隨機因素也可能存在空間相互效應（μit=ρWμit+εit，εit～iid（0，σε），|ρ|≤1），本文參考Kapoor等提出的兩階段方法對其參數進行估計[13]97-130。首先，對空間面板模型中的固定效應或隨機效應進行初步估計，得到系數β、γ的一致估計。其次，根據第一步估計得到的模型殘差通過廣義矩方法對其參數ρ、σ2μ、σ2ε進行估計。最后，利用第二步得到的估計結果采用FGLS方法，對空間面板模型中的固定效應或隨機效應再次進行估計，最終得到β、γ的一致有效估計值。模型估計通過R軟件實現，Hausman檢驗在程序運行中給出，都選擇固定效應模型進行估計，估計結果如表1所示。

（1）海西經濟區全地區空間效應

從全地區范圍來看，空間效應高度顯著，7個空間變量只有1個不顯著，且隨機效應對整個地區都存在負向沖擊。具體來分析，WAGDP和WGA顯著為負，這說明周邊市域經濟發展水平越高和城鄉收入差距擴大將阻礙本市域人口城市化水平。此外，WROAD、WEL和WMOPEN則顯著為正，這意味著鄰近市域教育水平的提高、基礎設施的改善以及市場對外開放度的提高都將促進于本市域城市化水平的提高。從WSE、WTE來看，WSE顯著為正而WTE為負但沒有通過顯著性檢驗，這說明鄰近地區的第二產業比重的提高對本地區城市化存在正向的促進作用，同時也說明，第二產業在整個地區城市化進程中呈現出空間上的互補關系。雖然WTE系數沒有通過顯著性檢驗，但其系數為負，第三產業在空間上有可能是表現出競爭關系而不利于城市化進程，這是應該引起重視的。

（2）不同地區空間效應

空間效應在不同的地區呈現出不同的特征，在沿海地區與非沿海地區隨機擾動項對城市化表現出顯著的正向作用，但沿海地區的這種正向作用要小得多。非沿海地區由于各市域的經濟水平發展普遍偏低和地理特征相近，競爭效應非常明顯，這有可能是由于該地區對改變落后的現狀有著強烈的愿望，快速發展的起步階段對各種資源爭奪激烈；而在沿海地區，地區間互補和競爭效應同時存在，對城市化進程起到重要影響。

考慮了空間效應后，沿海地區第二產業比重（SE）、第三產業比重（TE）的系數高度顯著且系數值明顯大于全地區和非沿海地區相同變量的系數值。這說明在沿海地區市域二、三產業比其它地區對城市化有更高的拉動作用，并且第三產業系數值比第二產業系數值顯著偏高，意味著沿海地區本市域第三產業比第二產業對促進城市化有更大的作用。

與全地區樣本組不同的是，在沿海地區，除WAGDP顯著為負外，WTE也顯著為負（在全地區中不顯著）。也就是說，在沿海地區，除了經濟發展水平以外，第三產業發展也成為市域城市化發展競爭的重要手段。這一方面是由于相對其他地區來講，沿海地區經濟發展程度較高，第三產業比重較大，但第三產業的發展主要依賴于勞動密集型服務業，且地區間發展的模式具有高度的相似性，因此沿海地區第三產業在空間上表現出高度的競爭效應而不利于城市化；另一方面也表明與全地區水平相比，沿海地區地方分化競爭趨勢更為激烈。另外，WEL的系數值也是顯著為負，這與全地區的結果有所不同，說明沿海地區之間對人力資源存在激烈的爭奪。最后，在沿海地區，WROAD、WMOPEN、WSE顯著為正，這表明與全地區類似，市場開放度、基礎設施和工業化水平在沿海地區依然存在著聚集效應。且三者的系數值都顯著高于全地區水平，這主要是由于沿海地區市域存在經濟特區和多個開放城市優惠政策和區位優勢。但WGA在沿海地區系數沒有通過顯著性檢驗，這是與全地區不同的。

相對于全地區和沿海地區，在經濟發展水平相對落后的非沿海地區，空間效應依然顯著，7個空間變量中有4個顯著，主要體現在經濟發展水平、城鄉收入差距、第二產業比重和基礎設施這4個影響變量因素。其中，WSE顯著為負，這一點與全地區以及沿海地區得到的結果有所不同，表明在非沿海地區工業化水平對城市化呈現出的是競爭效應而不是互補效應。在非沿海地區，WROAD顯著為正，WAGDP和WGA顯著為負，意味著周邊市域的基礎設施越完善越有利于本市的城市化進程，周邊市域經濟發展水平越高、城鄉收入差距越大對本市域的城市化不利。而WROAD的系數明顯大于全地區和沿海地區，反映了非沿海地區深處邊遠山區對改變落后的基礎設施的迫切愿望。市場開放度并不是非沿海地區促進城市化的主要優勢，MOPEN和WMOPEN在這一樣本組中都不顯著，無法作為該地區各地方政府推進城市化的競爭手段。另外，WTE和WEL均不顯著，這說明第三產業和人力資本在該地區還未形成對城市化進程產生影響的空間效應。

3. 空間面板數據模型的分階段分析

上文的分析已經表明，不管是從全地區樣本來看，還是在分地區的樣本，空間效應都是顯著存在的。根據海西經濟區的發展特征，進一步把全地區樣本分為兩個不同的時間段，估計2000-2005年和2004-2009年兩個時間樣本并與全時間段樣本結果進行比較。時間劃分的依據是，因為2004年福建省首次提出海西經濟區發展戰略。表2給出了估計的結果，模型的顯著性和參數的顯著性都比較高，可以看到分時間段樣本的結果和全時間段樣本的結果基本保持一致，只有WROAD的符號發生了變化。但是城鄉收入差距（GA）不論是在哪個階段都對城市化進程產生顯著的負面影響，同時（WGA）也顯著為負，這對于整個海西經濟區來講都是應該引起足夠的重視。通過以上實證分析可以認為空間效應對海西經濟區城市化進程在時空上都是顯著存在的。

五政策建議

根據實證研究的結論，本文提出的相關政策建議有：

1.空間效應對海西經濟區城市化發展具有不可忽略的作用。海西經濟區產業結構水平相近的地區在空間分布上呈高聚集態。從變化趨勢來看，2000年以來由于區域協調發展戰略的實施和國家對地區間經濟協調性發展的注重，區域間產業結構發展水平的差距逐漸減小，使得Morans I指數開始減小，集聚態勢有所減弱。因此一方面，應根據不同類型區域，如低水平聚集區、高水平聚集區以及高、低水平混合聚集區，采取適宜的政策措施。另一方面，針對鄰域對象不同的地區，采取區別化對待的措施。周邊市域社會經濟發展水平對本地城市化進程有負面影響，因此在制訂城市化發展規劃時應重視跨區域的空間特征，積極探索和尋求跨區域合作互助途徑，形成綜合統籌、互利共贏的良好局面。

2.努力提高經濟發展水平，進一步擴大對外開放，積極發展對外貿易，特別是海西地區對臺經濟互補性強，積極進行有效的閩臺經濟開發合作，對兩地經濟的高速成長，將起到了關鍵性的作用。如今，閩臺產業合作領域已從第一、二產業延伸到物流、金融等第三產業，可考慮從金融、貿易、旅游和物流等四個方面著手，鼓勵臺灣商業銀行來閩設立分行或代表處，吸引臺商投資金融業。在條件具備的地區形成若干“對臺貿易區”，加強閩臺物流業合作，進一步提升閩臺經濟合作層次和水平，對提高海西經濟區市域城市化水平有著重要作用。在影響海西市域城市化水平的諸多因素中，第三產業的發展程度與城市化水平的提高有著更為密切的關系。因此政府部門在制定推進城市化進程規劃時必須遵循客觀規律，各個地區要根據當地的實際經濟發展水平和狀況，尤其要注重以提高非農業產業的發展為基礎，進一步提升對外開放程度，調整和優化產業結構，促進海西經濟區城市化進程循序健康發展。

3.大力提高全地區的基礎設施水平，拉動城市化發展。以交通為代表的基礎設施條件完善與否直接影響城鄉間和區域間要素的流向、流量和內容。因此，加快發展公路網、鐵路網、通信網等基礎設施的建設與發展，構建覆蓋面廣、相互配套的有利于地區間要素流動的交通通信網絡，推動海西經濟區地區間城市化互動發展，這一點對于非沿海地區顯得尤為重要。

4.積極發展教育，加強人力資本積累，努力縮小城鄉收入差距，降低城市化門檻。因此海西經濟區在制定與實施城市化發展政策過程中，要注意解決好收入分配問題，采取多種方式和渠道調節社會收入分配，出臺相關的配套措施理順好收入分配關系。加大對人力資本的投資，特別是加大對農村基礎教育的投入，改善農村教育的基礎設施和師資水平，夯實農村基礎教育。注重發展農村勞動力職業技能培訓，提高廣大勞動者的職業技能。增加勞動力的收入，擴大農村居民對工業產品和服務的消費，大力提高農村消費水平和消費結構，對于提高海西經濟區城市化水平有重大意義。

5.從產業結構的空間分布來看，城市化影響因素的空間相互作用存在地區差異。海西經濟區內的沿海地區和非沿海地區應根據《海峽西岸經濟區發展規劃》的要求，調整產業內部結構，整合和提升第二產業，提升企業競爭優勢。轉變工業增長方式，發揮區域比較優勢，積極發展裝備制造業，提升傳統優勢產業競爭力，培育發展高新技術產業，從根本上增強海峽西岸經濟區企業的競爭優勢和提升產業的國際競爭力。沿海地區要把加速城市化發展的著力點放在第三產業，努力建立起地區內部適合自身經濟發展的第三產業協調發展機制。而非沿海地區則更應當注重提高教育水平與人力資本積累、完善基礎設施建設，加強市域間第二產業的分工合作，提升第二產業結構的規模與質量。大力發展鄉鎮工業企業，為鄉鎮經濟發展注入新的活力與動力，改變農村地區長期來以第一產業為主的傳統產業結構，開辟由單一農村農業經濟向三大產業綜合發展的農村工業化道路，加速工業化進程提高自身城市化水平。

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Research on the Spatial Effects of the Influencing Factors of Urbanization of the Economic Zone on the West Coast of the Taiwan Strait

CHEN Yan-wu， ZHOU Jun， XU Li-yi

（Institute of Quantitative Economics， Huaqiao Univ. ， Xiamen， 361021， China）

Abstract：

From the perspective of the spatial econometrics， we discussed the factors influencing the urbanization of the economic zones in the whole area， the coastal area and non-coastal area on the west coast of the Taiwan Strait and found that there is a apparent spatial effects in the urbanization but is different role in the process of urbanization； The samples the economic development level and urban-rural income gap are negative with a highly competitive effect in the whole area， while the infrastructure construction levels are positive with a highly complementary effect； The samples of educational level and market openness show a spatial competitive effect in the coastal area， while the two variables in the non-coastal area havent formed the spatial effects on the urbanization； The secondary industry shows a positive spatial complementary effect in the coastal area， while the tertiary industry shows a spatial competitive effect； The secondary industry shows a spatial competitive effect in the non-coastal area， while the tertiary industry shows a unclear spatial effect.

Key words：

the economic zone on the West Coast of the Taiwan Strait； urbanization； spatial effects； spatial panel data model

【責任編輯吳應望】

[3]黃建清.福建省城市化發展滯后原因分析及對策措施[J].福建師范大學學報：哲學社會科學版，2003，（4）.

[4]陳淑清.城市化，我國經濟長期增長的動力之源[J].經濟與管理研究，2003，（5）.

[5]李京文，吉昱華.中國城市化水平之國際比較[J].城市發展研究，2004，（3）.

[6]金相郁.中國城市規模效率的實證分析：1990-2001年[J].財貿經濟，2006，（2）.

[7]沈坤榮，蔣銳.中國城市化對經濟增長影響機制的實證研究[J].統計研究，2007，（6）.

[8]安增軍.海峽西岸經濟區的構建與中國經濟區的新布局[J].經濟地理，2008，（2）.

[9]蔣偉.中國省域城市化水平影響因素的空間計量分析[J].經濟地理，2009，（4）.

[10]郭青海，張國欽，崔勝輝.海峽西岸經濟區城市化進程的社會經濟特征[J].經濟地理，2009，（6）.

[11]馮云廷.城市化轉折點及其政策含義[J].財經問題研究，2010，（2）.

[12]Anselin L. Spatial Econometrics： Methods and Models[M].The Netherlands： Kluwer Academic Publishers，Dordrecht，1988.

[13]Karpoor M，Kelejian H H， Prucha I R. Panel Data Models with Spatially Correlated Error Components[J]. Journal of Econometrics，2007，（140）.

[14]楊海生，聶海峰，徐現祥.我國FDI區位選擇中的“第三方效應”——基于空間面板數據的實證研究[J].數量經濟技術經濟研究，2010，（4）.

[15]Hsiao C. Analysis of Panel Data [M]. 2nd edition， Cambridge University Press，2003.

Research on the Spatial Effects of the Influencing Factors of Urbanization of the Economic Zone on the West Coast of the Taiwan Strait

CHEN Yan-wu， ZHOU Jun， XU Li-yi

（Institute of Quantitative Economics， Huaqiao Univ. ， Xiamen， 361021， China）

Abstract：

From the perspective of the spatial econometrics， we discussed the factors influencing the urbanization of the economic zones in the whole area， the coastal area and non-coastal area on the west coast of the Taiwan Strait and found that there is a apparent spatial effects in the urbanization but is different role in the process of urbanization； The samples the economic development level and urban-rural income gap are negative with a highly competitive effect in the whole area， while the infrastructure construction levels are positive with a highly complementary effect； The samples of educational level and market openness show a spatial competitive effect in the coastal area， while the two variables in the non-coastal area havent formed the spatial effects on the urbanization； The secondary industry shows a positive spatial complementary effect in the coastal area， while the tertiary industry shows a spatial competitive effect； The secondary industry shows a spatial competitive effect in the non-coastal area， while the tertiary industry shows a unclear spatial effect.

Key words：

the economic zone on the West Coast of the Taiwan Strait； urbanization； spatial effects； spatial panel data model

【責任編輯吳應望】

[3]黃建清.福建省城市化發展滯后原因分析及對策措施[J].福建師范大學學報：哲學社會科學版，2003，（4）.

[4]陳淑清.城市化，我國經濟長期增長的動力之源[J].經濟與管理研究，2003，（5）.

[5]李京文，吉昱華.中國城市化水平之國際比較[J].城市發展研究，2004，（3）.

[6]金相郁.中國城市規模效率的實證分析：1990-2001年[J].財貿經濟，2006，（2）.

[7]沈坤榮，蔣銳.中國城市化對經濟增長影響機制的實證研究[J].統計研究，2007，（6）.

[8]安增軍.海峽西岸經濟區的構建與中國經濟區的新布局[J].經濟地理，2008，（2）.

[9]蔣偉.中國省域城市化水平影響因素的空間計量分析[J].經濟地理，2009，（4）.

[10]郭青海，張國欽，崔勝輝.海峽西岸經濟區城市化進程的社會經濟特征[J].經濟地理，2009，（6）.

[11]馮云廷.城市化轉折點及其政策含義[J].財經問題研究，2010，（2）.

[12]Anselin L. Spatial Econometrics： Methods and Models[M].The Netherlands： Kluwer Academic Publishers，Dordrecht，1988.

[13]Karpoor M，Kelejian H H， Prucha I R. Panel Data Models with Spatially Correlated Error Components[J]. Journal of Econometrics，2007，（140）.

[14]楊海生，聶海峰，徐現祥.我國FDI區位選擇中的“第三方效應”——基于空間面板數據的實證研究[J].數量經濟技術經濟研究，2010，（4）.

[15]Hsiao C. Analysis of Panel Data [M]. 2nd edition， Cambridge University Press，2003.

Research on the Spatial Effects of the Influencing Factors of Urbanization of the Economic Zone on the West Coast of the Taiwan Strait

CHEN Yan-wu， ZHOU Jun， XU Li-yi

（Institute of Quantitative Economics， Huaqiao Univ. ， Xiamen， 361021， China）

Abstract：

From the perspective of the spatial econometrics， we discussed the factors influencing the urbanization of the economic zones in the whole area， the coastal area and non-coastal area on the west coast of the Taiwan Strait and found that there is a apparent spatial effects in the urbanization but is different role in the process of urbanization； The samples the economic development level and urban-rural income gap are negative with a highly competitive effect in the whole area， while the infrastructure construction levels are positive with a highly complementary effect； The samples of educational level and market openness show a spatial competitive effect in the coastal area， while the two variables in the non-coastal area havent formed the spatial effects on the urbanization； The secondary industry shows a positive spatial complementary effect in the coastal area， while the tertiary industry shows a spatial competitive effect； The secondary industry shows a spatial competitive effect in the non-coastal area， while the tertiary industry shows a unclear spatial effect.

Key words：

the economic zone on the West Coast of the Taiwan Strait； urbanization； spatial effects； spatial panel data model

【責任編輯吳應望】