研發投入、科技成果對經濟增長的影響

蘇朝暉　吳曉曉

摘要：

研發服務業的發展對于創新體系的構建和完善具有重要意義，是經濟增長的重要源泉之一。通過建立面板數據模型進行實證研究表明：我國東、中、西部地區大部分省份研發經費和研發人員的投入對經濟增長的影響不顯著，科技成果對經濟增長的影響顯著；海西地區的研發經費的投入對經濟增長的影響在5%的置信水平下顯著為正，但其研發人員的投入對經濟增長的影響不顯著，海西地區江西的科技成果對經濟增長的影響在1%的置信水平下顯著為正，而福建的科技成果對經濟增長的影響不顯著。

關鍵詞：

研發投入；科技成果；經濟增長；面板數據

中圖分類號：F406.3 文獻標志碼：A

文章編號：1006-1398（2014）04-0097-11

一引言

黨的十八大報告指出，科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置來發展。研發服務業是科技服務業的重要組成部分，處于生產價值鏈高端，是提高社會生產力和綜合國力的源泉，是建設創新型國家的重要內涵，作為科技創新的載體行業，研發服務業越來越受到國家和企業的重視，也引起了學術界的關注。那么科技創新中研發投入及科技成果對于我國經濟增長的影響到底如何？各個區域之間的情況又有何差異？存在差異的原因又可能是哪些？

本文基于2003-2012年省際面板數據，以研發投入、科技成果和經濟增長為研究對象，通過建立我國東、中、西部地區的面板數據模型，分析研發投入、科技成果對經濟增長的影響作用，并著重分析海西地區（福建與江西）與長三角地區、環渤海地區、珠三角地區之間在影響作用上存在的差異。通過量化研究，旨在發現研發投入、科技成果對經濟增長的影響，為研發服務業的發展提供一些政策建議。

二文獻回顧

創新這一概念，最早是1912年熊彼特在《經濟發展理論》一書中提出的，之后學者開始不斷豐富創新的內涵，尤其是與技術進步、R&D內涵相近的科技創新。Romer通過將技術要素內化后提出內生經濟增長理論，認為技術進步對于經濟增長具有基礎性的促進作用[1]71-102。Rosenberg認為技術需要科學知識的支撐，科學知識的積累也就是科技創新，能夠推動工業經濟中技術的進步[2]。

在基礎理論研究的支撐下，關于國家層面的科技創新對于經濟增長的影響研究不斷深入。Meghnad Desai & Sakiko Fukuda-parr等從國家層面研究認為，隨著全球化市場的出現，所有國家都因技術而聯系在一起，都能夠開發和使用技術創新成果，并且利用復合衡量方法設計技術成果指數（即TAI）可以評估一國的技術成果能力繼而得出國家的排名，旨在為政策制定者識別政策優勢[3]95-122。Ronald Paul Hill & Kanwalroop Kathy Dhanda研究了經濟不平等條件下的技術創新、擴散和應用，利用TAI區分了各國的技術地位：領導者、潛在領導者、接受者和被邊緣化國家，認為隨著技術成果的進步，消費（經濟）不平等現象會減少[4]147-155。從國家層面的宏觀研究來看，學者們大多認為科技創新對于一國的技術地位和經濟增長都有著重大影響。

隨著科技與經濟的結合越來越密切，學者們對于科技創新與經濟增長的研究也越來越深入。科技創新最主要的體現就是研發活動，針對研發活動的研究主要有研發活動的投入和產出，因而整個研發活動對經濟增長影響的前后項鏈主要經過兩個階段，從研發投入到科技成果，再從科技成果到經濟增長。關于研發活動對經濟增長的研究一般傾向于關注研發產業前項或者后項的研究，也就是科技成果的創造和科技成果的轉化這兩個階段，以及基于投入產出理論的研發投入對經濟增長影響的研究。

關于科技成果的創造階段，學者們主要關注的是研發資源的投入如何影響創新產出。古利平等首次采用專利與科研資源等指標對中國創新投入產出進行回歸量化分析，研究發現中國創新資源對專利具有顯著影響，并且提出培養科研人員對我國創新能力的提高意義重大[5]147-151。史欣向等利用最新的全國R&D資源清查數據探討我國現有研究經費結構、研究人員特征和科研產出之間的關系，研究結果表明研發經費和研發人員對專利產出的作用顯著，不合理的研發投入影響了中國資源效用的發揮[6]1-8。

關于科技成果的轉化階段，學者們主要開展了科技成果對經濟增長影響的靜態研究以及科技成果轉化對經濟增長的過程研究，且一般都把專利和論文作為科技成果的衡量指標。Garry通過專利指標研究發現技術成果能夠協調國家智商和人均GDP的關系，認為“高智商國家”較為富有的部分原因是他們能夠成功地創造技術知識[7]711-718。Azmat利用國家樣本的TAI分析研究發現，在科技領導者國家中，技術成果對于每單位經濟增長有著積極的影響作用，在潛在領導者國家中，技術成果對于經濟增長的積極效應并不顯著但是可期待的。研究建議：旨在促進經濟增長的國家可以擴大技術產品貿易，同時通過技術能力促進區域技術創新、技術進步和產品開發，技術轉化為產品將能夠更有效地促進一國經濟的增長[8]31-47。段捷和劉勇利用2003-2008年中國31個省市自治區科技成果轉化的面板數據，利用DEA和多元回歸分析評價科技成果轉化對區域經濟增長的有效性，并且找出了最顯著的影響因素，認為知識密集型服務業對經濟增長的拉動效應最顯著，通過比較東部、中部、西部以及東北部后發現，西部科技成果轉化對經濟增長的貢獻最大[9]136-140。黃遠浙等將科學和技術分開，用論文作為科學的替代變量，用專利作為學術的替代變量，以一個新的分析框架研究科學與技術對經濟增長的貢獻及互動關系，研究結果表明技術對經濟的貢獻比較顯著，而科學主要通過技術發揮間接作用[10]961-969。

基于投入產出理論，不少學者研究了研發投入與經濟增長的投入產出關系。黃蘋利用1997-2004年中國31個地區數據基于空間面板數據模型分析研發投入對地區經濟增長的影響，研究顯示省域R&D投入存在空間依賴性，來自鄰近地區的研發投入、企業研發投入及高?？蒲袉挝坏难邪l投入都對本地經濟增長起到了一定的作用[11]749-753。沈淵基于DEA和Tobit方法對我國31個地區2005年科技投入技術效率、技術與規模效率進行總體評價，研究發現我國地區科技投入在效率上存在差異，不少地區效率低下，科技投入對經濟增長貢獻不高，并且找出了影響科技投入效率的重要因素是R&D經費和技術市場成交合同金額[11]749-753。但在王立成和牛勇平對沿海三大經濟區域經濟增長與科技投入的研究中，通過灰色關聯度分析，并且建立計量模型進一步研究后發現長三角地區在各項指標中幾乎都處于領先地位，科技活動人員、科技活動經費、R&D經費支出增長率與經濟增長的關系逐漸變弱[12]147-152。可見，選擇不同的研究對象或者研究方法，R&D經費對于經濟增長的影響強弱略有差異。有些學者還針對一些特殊區域開展了研究，例如Ramon & Yannick研究了中美地區6個發展中國家后，認為科技和創新（STI）機構和政策與社會經濟發展密切聯系，中美地區6個發展中國家R&D投入低，創新活動也有限，嚴重阻礙了經濟的發展，他們還分析了阻礙中美6個國家STI發展的八大障礙，旨在為該6個國家的政策制定者提供發展科技和提高創新能力的途徑[13]169-177。

劉紅結合了科技成果的創造和產出階段，構建了兩類創新效率指標即創新產出效率和創新轉化效率，采用協整理論和Granger因果檢驗研究創新效率與經濟增長的關系，研究結果顯示以論文和專利衡量的創新產出效率與經濟增長負相關，而創新轉化效率對經濟增長具有顯著的正向推動作用，但中國的創新轉化效率波動較大，創新轉化率水平仍不能適應經濟的實際需求，因而需要提高科技成果的轉化能力[14]749-759。

綜上所述，目前關于研發產業前項和后項兩階段的研究較多，以投入產出角度的研究也不少，而以貫穿研發產業前后項鏈的思路研究研發投入、科技成果對于經濟增長影響的文獻較少。不少學者從投入產出角度分析時，往往會更多地關注投入要素，而對于整個研發產業前后項鏈的研究不夠完整且容易忽視科技成果的影響因素。此外，針對東、中、西部的分析以及東部地區中長三角區域、環渤海區域、海西區域以及珠三角區域的區域分析也較少。因而本文將貫穿研發產業前后項鏈，研究研發投入、科技成果對經濟增長的影響，并著重分析海西地區（福建與江西）與長三角地區、環渤海地區、珠三角地區之間在影響作用上存在的差異，為研發服務業的發展提供一些政策建議。

三數據與模型建立

（一）數據

本文使用2003年至2012年中國31個省市自治區（不考慮港澳臺地區）的面板數據進行實證分析。使用面板數據的主要原因：第一，面板數據是由時間序列數據（2003年至2012年）和截面數據（各省市自治區）組成的，可以有效解決樣本容量不足的問題，提高模型自由度和實證結果的顯著性。第二，面板數據既可以從時間角度分析變量之間的關系隨經濟發展水平的變化而發生的變化，也可以從空間角度分析變量之間的區域差異以及區域之間的相互影響?？傊?，利用面板數據可以從時空結合的角度綜合分析變量之間的相互關系。

本文選取的變量及數據處理方法如下：

1.研發投入。本文借鑒嚴成樑等的研究方法，選取R&D人員及R&D經費的數量表示研發投入的規模[15]1051-1070。其中，R&D人員采用R&D人員全時當量的數據，單位為人年，表示研發人力投入水平；R&D經費（按可比價格計算）采用R&D經費內部支出的數據，單位為萬元，表示研發資金投入水平。之所以選擇R&D人員及R&D經費作為研發投入指標，主要是因為，根據新古典經濟增長理論，勞動和資本是促進經濟增長的兩個關鍵因素，在研究研發投入對經濟增長的影響時，R&D人員及R&D經費能很好地反映研發投入水平，從而體現對經濟增長的影響。以上數據來自相應各年的《中國科技統計年鑒》。

2.科技成果。Pessoa認為R&D活動中的研發投入所得到的成果，如果價值足夠高，應當授予其專利，體現研發投入的產出水平。因此，本文選取專利存量表示科技成果?！吨袊萍冀y計年鑒》中“國內專利申請受理數”是一個流量指標，專利作為一種知識資本，也存在折舊的現象。因此，本文借鑒Pessoa的研究方法，采用永續盤存法，將流量指標“國內專利申請受理數”轉化為存量指標“專利存量”。具體計算方法如式（3.1）所示：

Ait+1=（1-δ）Ait+Sit（3.1）

其中，Ait表示第i個省份第t年的專利存量，δ表示專利存量的折舊率，Sit表示第i個省份第t年的專利申請受理數。本文選取的專利存量折舊率δ=10%專利存量折舊率一般取5%、10%、15%，本文選擇取10%。。由于本文的數據時間跨度是2003年至2012年，因此期初（2003年）的專利存量計算方法如式（3.2）所示：

Ai2003=Si2003gi+δ （3.2）

其中，gi表示第i個省份2003年至2012年專利申請受理量的平均增長率。數據來自相應各年的《中國科技統計年鑒》。

3.經濟增長。本文選取地區生產總值表示各地區的經濟增長水平，單位為億元。為消除通貨膨脹的影響，以1990年為基期，計算實際地區生產總值。數據來自相應各年的地區《統計年鑒》。

（二）模型建立

隨著新經濟增長理論的發展，技術進步成為經濟持續增長的決定因素，新經濟增長理論主要分為兩類，一類是以資本為基礎的增長理論（Capital-Based Growth Theory），另一類是以研發為基礎的增長理論（R&D-Based Growth Theory）。其中，以研發為基礎的增長理論認為：研發、創新和知識積累對技術進步和經濟增長起到促進作用。本文的研究基于以研發為基礎的增長理論進行。

研發最基本的形式就是R&D活動，R&D活動的前一階段是商業R&D投資，主要包括R&D人員和R&D經費的投入。R&D活動的后一階段是R&D活動的產出，主要形式是專利。R&D活動的最終經濟效益體現在專利技術的實際應用帶來的商業利潤。R&D活動的前后階段關系如圖1所示。

圖1R&D活動的前后階段關系

本文的實證模型借鑒Romer和Jones提出的知識生產函數的形式，即柯布-道格拉斯生產函數（簡稱C-D生產函數）樣式的方程。C-D生產函數是經濟學范疇內用于探討投入和產出關系的重要數學模型，最初用于研究資本投入、勞動投入與產出之間的關系。本文基本方程為：

Y=CKαLβ（3.3）

其中，Y為經濟產出，表示產出水平；K為資本存量，表示資本投入水平；L為勞動力，表示勞動力投入水平；C為常數項，表示技術進步。

采用C-D生產函數形式的方程的主要原因包括以下幾點：第一、C-D生產函數為指數形式的生產函數，通過取對數的處理，可以對指數項進行有效估計，在一定程度上減少異方差的影響；第二、指數形式的生產函數具有較明確的彈性經濟含義，可以較好的解釋各變量間的影響關系。

在C-D生產函數的基礎上，本文將資本和勞動力投入具體化，并引入科技成果這一因素，擴展后的方程為：

Y=CMαLβTθ （3.4）

其中，Y為地區生產總值，表示產出水平；M為R&D經費，表示R&D活動的資金投入水平；L為R&D人員，表示R&D活動的勞動力投入水平；T為專利存量，表示研發投入的產出水平，即科技成果。

對式（3.4）兩邊取對數，并將方程面板化，得到如下的回歸方程：

LnYit=c+αLnMit+βLnLit+θLnTit+εit（3.5）

其中，α、β、θ分別表示R&D經費、R&D人員和專利存量的產出彈性；c=LnC為常數項；ε為隨機擾動項。

四面板模型的檢驗及回歸分析

（一）面板模型的檢驗

本文以式（3.5）為基礎，使用Stata12軟件進行面板模型的回歸分析。首先對面板模型的個體效應進行檢驗，判斷面板模型是否具有個體效應，即面板模型是符合混合回歸（Pool-OLS），還是符合固定效應和隨機效應。具體檢驗結果如表3所示。

固定效應模型回歸參數聯合檢驗的F統計量為2320.82，相應的P值為0.0000，表明固定效應模型的回歸參數整體上相當顯著。檢驗固定效應是否顯著的F統計量為118.96，相應的P值為0.0000，表明本文的面板數據模型的固定效應非常顯著，應當采用固定效應模型而非混合回歸模型。

隨機效應模型的LR檢驗（likelihood-ratio test）統計量為997.63，相應的P值為0.0000，表明本文的面板數據模型的隨機效應非常顯著，應當采用隨機效應模型而非混合回歸模型?？偟膩碚f，本文建立的研發投入、科技成果及經濟增長的省際面板數據模型具有較強的個體效應，不能簡單的進行混合回歸。

其次，采用Hausman檢驗來確定固定效應模型和隨機效應模型為何者更佳。由于本文固定效應模型和隨機效應模型的參數估計方差的差是一個非正定矩陣，因此，Hausman檢驗的H統計量為負數。主要原因可能是本文的模型設定中存在一些遺漏變量。在Stata12中，對擾動項方差的協方差矩陣的來源進行設定，可以解決Hausman檢驗的H統計量為負的問題。具體結果如表4所示。Sigmaless表示擾動項方差的協方差矩陣從有效估計量估計得到，Sigmamore表示擾動項方差的協方差矩陣從一致估計量估計得到。兩種方法檢驗結果均拒絕Hausman檢驗的原假設（模型為隨機效應模型）。因此，本文建立的面板數據模型形式為固定效應模型。

（二）面板模型的結果分析

本文將我國31個省市自治區按東、中、西部地區進行劃分，東部地區11個省市自治區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南，中部地區8個省市自治區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，西部地區12個省市自治區包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和內蒙古。

本文在省際面板模型回歸的基礎上，針對海西地區、長三角地區、環渤海地區和珠三角地區四大區域比較分析，著重分析海西地區在研發投入、科技成果對經濟增長的影響上與其他三個地區存在的差異?？紤]到數據的完整性和區域的交叉性，本文設定的海西地區包括的主要省份為福建和江西，長三角地區包括的主要省份為江蘇、浙江和上海，環渤海地區包括的主要省份為天津、北京、遼寧、河北和山東，珠三角地區包括的省份即為廣東。除江西以外其他省份都在東部地區。

1.描述性統計分析

各區域研發經費、研發人員、科技成果和經濟增長的實際情況如圖1、圖2、圖3和圖4所示。

圖1我國四大區域（2003-2012）研發 圖2我國四大區域（2003-2012）研發人員經費基本情況比較 基本情況比較

圖3我國四大區域（2003-2012）科技成果 圖4我國四大區域（2003-2012）經濟增長基本情況比較 基本情況比較

從圖1、圖2和圖3可知，與長三角地區、環渤海地區和珠三角地區相比，我國海西地區（福建和江西）的研發經費的投入、研發人員的投入和科技成果的產出均處于較低水平，可見海西地區有著較大的發展空間。另外，從圖4可知，福建與江西的地區生產總值與天津和北京相當，可以推測，海西地區研發投入對經濟增長的影響作用并不會很大，經濟增長可能主要還是依靠勞動密集型產業。因而，海西地區有相當潛力充分發揮資本密集型產業對經濟增長的拉動作用，提高研發投入的產出效率。

2.回歸結果分析

面板模型回歸結果如表5所示，東部四大區域的回歸結果如表6。

第一，我國東、中、西部地區大部分省份研發經費的投入對經濟增長的影響不顯著。從東部四大經濟區域來看，相比長三角地區、環渤海地區和珠三角地區，海西地區研發經費的投入對經濟增長的影響較為顯著。具體而言，海西地區的福建和江西研發經費對經濟增長的影響在5%的置信水平下顯著為正，每增加1單位的研發經費投入，分別引起0.4781單位和0.3518單位的經濟增長。可見，海西地區增加研發經費的投入可以有效促進經濟增長，原因可能是海西地區相對其他東部地區的三大經濟帶而言具有后發優勢，因而目前經費投入所帶動的經濟增長效果較為顯著。

第二、我國東、中、西部地區大部分省份研發人員的投入對經濟增長的影響不顯著，甚至不少省份存在負向影響，表明我國大部分省份存在研發人員使用效率低下的情形。一般認為研發人員的投入在一定程度上是會促進經濟增長的，但可能由于我國的研發活動中存在研發人員冗余、研發人員技術水平較低等現象，因而對經濟增長的促進作用并不顯著。研發活動是資本密集型的生產過程，并不是勞動密集型的，因此，單純地增加研發人員未必能有效促進經濟增長，反而會因為研發人員成本的增加，加重經濟增長的負擔。海西地區的福建與江西研發人員對經濟增長的影響均不顯著，可以推測，海西地區研發人員投入產出效率較低，很難拉動經濟的持續健康增長。從以上兩點來看，本文的研究結果與沈淵的研究結果基本一致，屬于R&D活動的前一階段的研發經費和研發人員都對經濟增長的直接影響較弱，因而我們可以推斷研發經費與研發人員的投入主要通過科技成果對經濟增長產生影響。

第三、我國東、中、西部地區絕大部分省份科技成果對經濟增長的影響顯著為正，表明科技成果對經濟增長具有正向的促進作用，科技成果轉化為經濟效益的能力較好。就海西地區而言，江西的科技成果對經濟增長的影響在1%的置信水平下顯著為正，每增加1單位的科技成果產出，會引起0.5958單位的經濟增長。福建的科技成果對經濟增長的影響不顯著。與長三角地區相比，江西的科技成果對經濟增長的影響要大于江蘇和浙江，與環渤海地區相比，北京的科技成果對經濟增長的影響要大于江西，與珠三角地區相比，廣東的科技成果對經濟增長的影響要大于江西。從全國范圍內來看，海西地區中江西的科技成果對經濟增長的影響處于中上游水平，而福建省處于較低水平。如圖3所示，江西地區科技成果的存量雖然不多，但是對經濟增長的促進作用卻很明顯，主要原因可能是專利技術的投入產出效率較高，并且專利技術更新較快，產出周期短，因而經濟效果比較顯著。

五結論與建議

本研究表明：我國東、中、西部地區大部分省份研發經費和研發人員的投入對經濟增長的影響不顯著，科技成果對經濟增長的影響顯著；海西地區的研發經費的投入對經濟增長的影響在5%的置信水平下顯著為正，但其研發人員的投入對經濟增長的影響不顯著，但在科技成果方面，海西地區江西的科技成果對經濟增長的影響在1%的置信水平下顯著為正，而福建的科技成果對經濟增長的影響不顯著。

根據研究結果，本文提出以下建議：

第一、重視研發經費的合理分配，適當增加部分地區研發經費的投入。對于研發活動起步較早的長三角地區、環渤海地區和珠三角地區的部分省份，研發經費在過去投入較高，政府和企業應當更加重視研發經費的分配問題，積極引導研發經費流向投入產出較高、經濟效益較好的研發項目。而海西地區目前研發經費的投入處于較低水平，對經濟增長的影響尚未完全體現，隨著海西經濟區開發的推進，海西的研發經費投入應當逐漸增加，為各創新主體的研發活動提供必要的資金支持，以促進后期的經濟增長。

第二、優化研發人員隊伍建設，提高研發人員研發效率。首先，研發機構有必要精簡研發人員、優化研發隊伍，提高研發團隊的研發效率；其次，在培養研發人員時，更需要注重研發人員的實踐能力，提高研發人員的科技成果產出能力；再次，各研發單位有必要引入績效考核制度，制定研發人員優勝劣汰的評估機制；最后，政府需要提高研發人員的待遇，以吸引優秀的研發人員，包括引進優秀的海外留學人員?？傊瑹o論是政府還是研發機構，都需要不斷強化研發隊伍的技術實力、研究能力和創新能力，提高研發人員的研發效率。

第三、提高科技成果轉化為經濟效益的能力，不斷革新科技成果。科技成果是研發活動的直接產出，是促進經濟增長的直接動因。科技成果最為直接的體現就是專利，因而政府在審核和批準專利技術時，要認真評估專利技術的經濟效益，防止專利技術授予的泛濫現象，并對專利技術的經濟效益進行跟蹤考核，進一步加強對科技成果的監督防范工作。同時，研發機構需要不斷創新專利技術，防止專利技術因技術變革而被淘汰，形成專利技術的可持續發展，進而創造更優的經濟效益。

總而言之，研發投入、科技成果和經濟增長是一連串相關的經濟活動，前期間接的研發投入得到科技成果，科技成果進一步對經濟增長產生作用。但從本文全國范圍的研究結果來看，前期的研發投入對于經濟增長的作用并不顯著，而后期的科技成果對于經濟增長的作用顯著。因此，政府和企業要進一步重視研發服務業的發展，貫穿研發活動的前后項鏈接，保證研發投入的實際產出，提高研發投入的產出效率，同時有效地將科技成果投入到實際經濟生產中，使前期的研發投入能夠轉化為最終的經濟效益。

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Effects of R&D Investment and Science & Technology（S&T） Achievement on Economic Growth——Case Study Based on the Provincial Panel Data between 2003 and 2012

SU Zhao-hui， WU Xiao-xiao

（College of Business and Management， Huaqiao Univ.， Quanzhou， 362021，China）

Abstract：

The R&D industry is important to the construction and perfection of innovative system， and is one of the main resources of economic growth. In this paper we made an empirical research through panel data model and found that the investment of R&D funds and staffs in many provinces of eastern， middle and western area in China is not notable in affecting the economic growth， and the S&T achievements are notable in to affecting the economic growth； The investment of R&D funds is notable in affecting the economic growth at the level of 5% in the west coast of the Taiwan Straits， but increasing the R&D staffs is less notable in affecting the economic growth； the S&T achievements in Jiangxi province of the west coast of the Taiwan straits are notable in affecting the economic growth at the level of 1%， but the S&T achievements in Fujian province are not notable in affecting the economic growth.

Key words：

R&D investment； science & technology（S&T） achievement； economic growth； panel data

【責任編輯吳應望】

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[13]王立成，牛勇平.科技投入與經濟增長：基于我國沿海三大經濟區域的實證分析[J].中國軟科學，2010，（8）.

[14]Ramón Padilla-Péreza， Yannick Gaudinba. Science， Technology and innovation policies in small and developing economies[J]. Research Policy， 2014，（43）.

[15]嚴成樑，周銘山，龔六堂.知識生產、創新與研發投資回報[J].經濟學，2010，（3）.

Effects of R&D Investment and Science & Technology（S&T） Achievement on Economic Growth——Case Study Based on the Provincial Panel Data between 2003 and 2012

SU Zhao-hui， WU Xiao-xiao

（College of Business and Management， Huaqiao Univ.， Quanzhou， 362021，China）

Abstract：

The R&D industry is important to the construction and perfection of innovative system， and is one of the main resources of economic growth. In this paper we made an empirical research through panel data model and found that the investment of R&D funds and staffs in many provinces of eastern， middle and western area in China is not notable in affecting the economic growth， and the S&T achievements are notable in to affecting the economic growth； The investment of R&D funds is notable in affecting the economic growth at the level of 5% in the west coast of the Taiwan Straits， but increasing the R&D staffs is less notable in affecting the economic growth； the S&T achievements in Jiangxi province of the west coast of the Taiwan straits are notable in affecting the economic growth at the level of 1%， but the S&T achievements in Fujian province are not notable in affecting the economic growth.

Key words：

R&D investment； science & technology（S&T） achievement； economic growth； panel data

【責任編輯吳應望】

[9]段婕，劉勇.科技成果轉化對我國區域經濟增長的有效性評價——基于2003-2008年面板數據的實證分析[J].科技進步與對策，2011，（6）.

[10]黃遠浙，俞立平，楊麗華.科學、技術與經濟增長：一個新的分析框架——基于科學與技術分離的實證研究[J].科學學研究，2013，（7）.

[11]黃蘋.中國省域R&D溢出與地區經濟增長空間面板數據模型分析[J].科學學研究，2008，（4）.

[12]沈淵.我國地區科技投入對經濟增長貢獻及其影響因素——基于DEA和Tobit方法[J].經濟管理，2009，（3）.

[13]王立成，牛勇平.科技投入與經濟增長：基于我國沿海三大經濟區域的實證分析[J].中國軟科學，2010，（8）.

[14]Ramón Padilla-Péreza， Yannick Gaudinba. Science， Technology and innovation policies in small and developing economies[J]. Research Policy， 2014，（43）.

[15]嚴成樑，周銘山，龔六堂.知識生產、創新與研發投資回報[J].經濟學，2010，（3）.

Effects of R&D Investment and Science & Technology（S&T） Achievement on Economic Growth——Case Study Based on the Provincial Panel Data between 2003 and 2012

SU Zhao-hui， WU Xiao-xiao

（College of Business and Management， Huaqiao Univ.， Quanzhou， 362021，China）

Abstract：

The R&D industry is important to the construction and perfection of innovative system， and is one of the main resources of economic growth. In this paper we made an empirical research through panel data model and found that the investment of R&D funds and staffs in many provinces of eastern， middle and western area in China is not notable in affecting the economic growth， and the S&T achievements are notable in to affecting the economic growth； The investment of R&D funds is notable in affecting the economic growth at the level of 5% in the west coast of the Taiwan Straits， but increasing the R&D staffs is less notable in affecting the economic growth； the S&T achievements in Jiangxi province of the west coast of the Taiwan straits are notable in affecting the economic growth at the level of 1%， but the S&T achievements in Fujian province are not notable in affecting the economic growth.

Key words：

R&D investment； science & technology（S&T） achievement； economic growth； panel data

【責任編輯吳應望】