建筑企業精益建設技術采納影響因素分析

李書全，張 鎧

（天津財經大學 商學院，天津300222）

0 引言

近年來，我國建筑業的發展一直受益于固定資產投資的高增長，固定資產投資額與建筑工程市場的規模幾乎可以說是同步增長。但是這種高速的增長在帶來巨大的經濟財富的同時也使我國資源短缺的局勢更加嚴重。能源發展的危機不可避免地會影響我國建筑業的持續發展。建筑企業要想達到降低能耗的目標，建造出國家倡導的低碳建筑物，就必須想方設法降低浪費。精益建設這一概念的核心思想是在建設項目實施過程中實現浪費最小化，顧客價值最大化。

近年來，學者們對建筑業中推行精益建設可行性研究、建筑業實施精益建設的意義的研究、以及精益建設技術在建筑業的應用研究不斷深入，精益建設技術采納的影響因素方面研究還相對薄弱，而且大多數都是國外的文獻研究，由于國內外現實情況的差異，國外學者的研究成果并不一定同樣適用于我國的建筑業。所以，本文嘗試在我國學者已有的相關研究基礎之上，探究基于我國國情的建筑企業精益建設技術采納影響因素與采納意愿之間的作用規律，并根據分析結果提出提高建筑企業采納精益建設技術的一些建議，推進精益建設技術在建筑業的應用和推廣，為減少建設項目浪費，提高項目管理水平提供支持。

1 理論和假設

本文利用結構方程模型來研究影響采納精益建設技術的影響因素，識別這些因素對員工采納精益建設技術的相對重要性。結構方程模型中包括觀察變量和潛在變量以及誤差變量[1]。所謂觀察變量，就是可以直接觀察到的變量，由于潛在變量是不可以直接準確地被觀測到，但可以通過給潛在變量設置觀察變量來反映潛在變量。結構方程中路徑系數可以衡量變量之間的影響效果。

通過梳理相關國內外文獻，結合建筑項目現場調查和專題研討的方法，確定了影響建筑企業采納精益建設技術的觀察變量，主要影響因素涉及領導支持、管理措施、企業文化、社會環境、教育培訓、員工素質6個維度，如表1所示。

表1 主要影響因素

使用行為反應的是企業對于精益建設技術最終的采納情況，它是實際行動的結果，而企業的使用意愿與使用行為之間存在著直接的相關關系，我們可以認為采納意愿等同于建筑企業是否使用精益建設技術所持有的正反面態度。根據以上分析結果我們提出如下假設命題:

H1：領導支持對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

H2：管理措施對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

H3：企業文化對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

H4：環境因素對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

H5：教育培訓對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

H6：員工素質對員工采納精益建設意愿有顯著正向影響。

2 研究設計與數據分析

2.1 問卷設計與數據收集

調查問卷的設計主要通過文獻分析、專題研討、現場調研三個途徑。問卷調查對象主要面向建筑施工企業的領導和員工，大部分問卷采用了現場發放當場收回的回收方式，因此一定程度上保證了調查所得到的數據真實可靠。

在發放問卷之前我們還進行了以下準備工作：研究團隊仔細分析了每一個問題，以確保調查問卷的內容比較容易被調查對象準確的理解；邀請5個建筑業的專業人士來完成問卷，根據他們提出的反饋意見來進行修改，使問卷的問題更全面易懂；針對來自當地的兩家建筑企業的20個員工進行問卷調查得到初步結果，根據反饋回來的問題再次對問卷進行修正。

通過對已有文獻的綜合歸納與分析，本研究編制的計量項目的測度采用李克特五點式量表法[2]。對每個問題分為5個等級，量表的每個問題選項分別是“非常不符合”、“不太符合”、“不確定”、“比較符合”和“非常符合”，相對應的依次給予這5個選項1、2、3、4、5的分數，從而對調查對象對所調查問題的認可程度進行衡量。

本次調查問卷共發放了426份問卷，回收了389份，回收率為91.3%。在處理問卷時發現有些問卷存在較多缺失或連續10個以上為同一選項的現象，把此類問卷作為無效問卷。剔除這些無效問卷后，最終得到問卷359份，有效問卷回收率為84.3%。

2.2 問卷樣本描述

通過收回有效問卷個人信息部分，我們對被調查建筑企業員工基本信息進行了分類統計，統計結果如表2所示。

經過分析我們發現，被調查員工中，男性員工的比例遠遠超過女性，31～40歲年紀和中等學歷的人最多，符合我國建筑企業從業人員的現狀。而高層次的管理者很少，大部分是基層管理者和專業技術人員，這也非常符合目前我國建筑行業人員結構分布。

2.3 信度和效度分析

信度分析用來評價研究所設計的量表的一致性、可靠性及穩定性。最常用的檢測信度指標是Cronbach'sα值。通常情況下，Cronbach的α系數大于0.80表示非常好[3]。筆者利用SPSS19.0統計軟件對問卷進行信度檢驗，Cronbach'sα系數為0.865，說明問卷設計的內部一致性較好，可以認為問卷設計是可靠的。

效度反映的是量表對所測量對象的適應程度，效度越高，越能說明量表很好的反映所測量對象的真實特質。本文所設計的測量項目是在理論分析的基礎上，在對前人的研究成果加以整理和歸類的基礎上形成的，并組織專家學者和一線員工進行訪談，并且問卷制成后經過小樣本測試及修正，因此確保了問卷的內容效度。采用因子分析來檢驗測量量表的建構效度。借助SPSS19.0統計軟件進行計算，檢驗結果顯示巴特利特球體檢驗結果的顯著性概率為0.000，KMO檢驗結果顯示為0.885，說明數據具有相關性，適合做因子分析[4]。

表2 被調查建筑企業員工基本信息分類統計

表3 KMO和Bartlett的檢驗

為了進一步驗證各個變量是否適合結構方程模型，我們采用因子分析進一步確定因子的測度結果[5]。為表示方便，我們用變量代碼對應18個觀測題項，對應關系如表4所示。利用SPSS軟件計算得到的各主要變量探索性因子分析結果如表5所示。

表4 觀測變量名對應關系

表5 各主要變量因子分析結果

從因子分析的旋轉矩陣可以看出，所有的題項主成分的可以解釋變量都在0.6以上。Anne M.Smith指出:因子載荷大于0.4，說明觀察變量(測試條目)是有效的[6]。結果表明18個測試條目的可信度是令人滿意的，所以潛在變量有很好的建構效度。

2.4 路徑分析

本研究采用的結構方程模型估計方法是最大似然估計法。在取得參數估計值后，還需要進一步對模型與數據之間的擬合程度進行評價。本文主要采用幾個常用指標來評價模型的擬合效果：卡方與自由度之比、GFI、CFI、RMSEA[7]。模型的各個指標值及評價標準如表6所示。

表6 模型擬合度檢驗結果

由表6結果可以看出，本研究模型的各項評價指標都在可以接受的范圍，所以本文所設計的模型分析數據是很好擬合的，研究中可以使用該模型進行數據分析。據此我們建立的精益建設技術采納的初步模型的實證關系圖如圖1所示。

以上6個采納意愿因子為一階潛變量、采納意愿為二階潛變量,利用AMOSS軟件對圖1中的路徑假設進行驗證分析,最終得到與樣本數據最擬合的路徑模型結果如圖2所示。

表7 假設檢驗結論

根據變量之間的路徑系數及P值（P值要求小于0.05），我們可以得知各個變量之間是否存在著影響，也就是各假設是否成立。

由表7結果可以得知，管理措施對采納意愿的影響假設不成立。故去除這個外部影響因素。最終我們得到的模型顯示領導支持、企業文化、環境因素、教育培訓、員工素質對員工的采納意愿都有正向影響，影響的系數分別 為 0.66，0.83，0.41，0.98，0.49。

圖2 LC技術采納結構模型路徑分析結果

圖1 LC技術采納結構初步模型設計

3 結論

本文根據精益技術采納的相關理論，構建了基于員工視角的精益建設技術采納模型。通過AMOS統計軟件對模型的檢驗結果表明，文中構建的測量模型具有較高的目標可靠性。結構模型中6個假設只有一個不符合，其他5個基本符合，模型的整體擬合性能良好。

在該精益建設采納模型中，對于員工采納精益建設技術影響最大的因素是教育培訓，所以企業尤其需要增強對員工的教育培訓，可以通過訂閱技術刊物、組織專業講座、建立咨詢團隊等途徑。第二是企業文化，企業要多鼓勵創新提倡接受新事物，使文化理念與精益思想相吻合。第三是領導支持，領導要倡導和推行新技術、幫助協調內外關系、給予人力財務支持。第四是員工素質，企業要提高員工文化水平、提高員工精益技術操作能力。影響最小的是環境因素，但是也不容忽視，因此要求政府政策要能夠正確的引導、公眾媒體要加強宣傳、行業協會也要推廣等方式來提高建筑企業員工采納精益建設技術的意愿。

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[3]Bertelsen S.Complexity-Construction in a New Perspective[C].IGLC-11,Virginia,2003.

[4]駱方，劉紅云，黃崑.SPSS數據統計與分析[M].北京:清華大學出版社，2011.

[5]周園，王念新.大學生使用社交網絡服務的影響因素研究[J].電化教育研究,2011，(11).

[6]Anne M.Smith.Some Problems When Adopting Churchillps Paradigm For the Development of Service Quality Measurement Scales[J].Journalof Business Research,1999,（46）.

[7]崔總合,楊梅.企業技術創新能力評價指標體系構建研究[J].科技進步與對策,2012，(7).