篩選心房顫動發生的獨立危險因素并建立預測模型

帥維鳳（四川省康定縣第二人民醫院，四川 甘孜 626000）

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篩選心房顫動發生的獨立危險因素并建立預測模型

帥維鳳
（四川省康定縣第二人民醫院，四川 甘孜 626000）

【摘要】目的 篩選心房顫動發生的獨立危險因素并建立預測模型，提高心房顫動的臨床預防和治療水平，造福更多的心臟疾病患者。方法 本次試驗研究分析選擇2013年3月～2014年3月，本院心內科收治的心房顫動患者80例作為研究對象即實驗組，另選非心房顫動患者80例作為對照組；采用單因素分析和篩選自變量的多因素分析法開展回歸性分析。通過曲線分析的方式確定白蛋白水平和左心房大小的臨界值。結果 從回歸性分析的結果上看，造成心房顫動發生的獨立危險因素有：左心房內徑、白蛋白水平、三尖瓣關閉不全。左心房內徑和白蛋白的臨界值分別為39.5 mm和39.6 g/L。通過這3個危險因素成功建立了白蛋白復合模型，能夠較為準確的預測心房顫動的發生，預測的準確率可以達到80%以上。結論 左心房內徑的大小、白蛋白水平、三尖瓣關閉造成患者心房顫動的危險因素；通過這三個危險因素可以建立預測準確率在80%的心房顫動預測模型。

【關鍵詞】心房顫動；獨立危險因素；左心房內勁；白蛋白；預測模型

Nursing experience of preventing pressure sores in elderly patients with long term bed bedSHUAI Wei-feng

(Sichuan Provincel Kangding County the second People's Hospital , Sichuan Ganzi 626000,China)

為了提高心房顫動患者的臨床預防水平，降低心房顫動的發生率和死亡率，本院在臨床診療工作中開展心房顫動發生的獨立危險因素的相關分析，取得了較為顯著的研究成果，現將資料及結果報告如下。

1　資料與方法

1.1 一般資料

本次試驗研究分析選擇2013年3月～2014年3月，本院心內科收治的心房顫動患者80例作為試驗研究對象，即實驗組。為了控制回歸性分析的樣本總量并確保臨床研究資料的隨機性。同時抽取非房顫患者80例作為對照組。本次研究分析的所有患者均無合并肝腎功能損傷、重度血液疾病、甲狀腺疾病、精神性疾病和其他系統的嚴重疾病。實驗組男42例，女38例；年齡49～79歲，平均年齡（65.35±5.48）歲；擴張性心肌病25例；風濕性心肌病16例；中風2例；冠心病14例；右心房增大12例；肺動脈高壓11例。對照組男41例，女39例；年齡48～77歲，平均年齡（64.41±5.71）歲；擴張性心肌病22例；風濕性心肌病19例；中風3例；冠心病16例；右心房增大10例；肺動脈高壓10例。對比兩組患者的例數、性別、平均年齡、臨床癥狀等一般資料差異無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法

1.2.1 分類及分級資料的整理

臨床研究人員應該認真閱讀患者的病歷資料，并記錄好調查內容，記錄的方式內容如下[1-2]。患者性別（男：1，女：2），心臟功能：（1，2，3，4），高血壓：（1，2，3，無：0），冠心病（有：1，無：0），風濕性心臟病（有：1，無：0），糖尿病（有：1，無：0），中風（有：1，無：0），擴張性心肌病（有：1，無：0），射血分數（增大：1，正常：0），白蛋白比值（增大：1，正常：0），肺動脈高壓（有：1，無：0），三尖瓣關閉不全（輕微：0.5，輕：1，輕中：1.5中：2，重：3）。

1.2.2 計量資料的整理

本次臨床研究分析需要整理的計量資料有：患者的年齡、主動脈內徑、左心室舒張末期內徑、左心房內徑、室間隔厚度、左心房后壁厚度、白細胞計數、血小板計數、膽紅素、谷丙轉氨酶、谷草轉氨酶、血肌酐、血糖、甘油三脂、總膽固醇、白蛋白等[3-4]。

1.3 統計學方法

本組實驗研究采用SPSS 19.0統計學軟件進行數據的分析和處理，計數資料采用例數（n），百分數（%）表示，采用x2檢驗，計量資料以“x ±s”表示，采用t檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。分類資料或等級資料的單因素分析采用兩分類變量的Lo-gistic回歸分析。全部資料的綜合分析采用連續型數值自變量的Logislic逐步回歸分析，sle和sls均為0.05，寫出數學預測模型。OR即風險比值，表示相對危險度。接受者工作特征（ROC）曲線分析確定白蛋白水平和左心房大小的臨界值[5]。

2　結 果

從本次回歸分析的左心房內徑、白蛋白水平、三尖瓣關閉不全。左心房內徑和白蛋白的臨界值分別為39.5 mm和39.6 g/L。通過這3個危險因素成功建立了白蛋白復合模型，能夠較為準確的預測心房顫動的發生，預測的準確率可以達到80%以上。建立預測模型的具體操作如下所示。

通過篩選自變量的多因素逐步回歸分析獲得參數，建立可以預防心房顫動的Logistic回歸方程。設x1為左心房內徑，x2為白蛋白水平，x3為三尖瓣關閉不全，房顫發生的預測概率為：EXP（-1.2961+0.0962x1-0.0892x2+0.5301x3）/[1+EXP（-1.2961＋0.0962x1-0.0892x2+0.5301x3）]。

經檢驗，心房顫動預測模型成立；EXP為自然對數的底e。預測模型的準確率可以達到80%以上，在預測心房顫動方面發揮著巨大的作用。

3　討 論

從本質上講，心房顫動是一種常見的心律失常，具有發病率高、死亡率高、反復發作、并發癥復雜等特點。心房顫動是一種常見的心血管疾病，嚴重威脅著人類的生命安全和生活質量。近年來，伴隨著科技的發展和臨床研究的推進，我國醫學工作者在心房顫動的研究上已經取得了初步進展，但對造成患者心房顫動發生原因的相關研究涉及不足。根據患者的臨床癥狀，可以分為無癥狀的心房顫動，心房顫動較為嚴重的患者可并發低血壓、心肌缺血、充血性心力衰竭、血栓栓塞等嚴重的并發癥，降低患者的生命質量，增加治療費用，給患者帶來沉重的經濟負擔和心理負擔。

從本次研究分析的結果上看，左心房內徑、白蛋白水平和三尖瓣關閉不全是心房顫動發生的獨立危險因素。在此基礎之上，建立心房顫動預測模型，實現了對心房顫動的預防。受到病歷資料數量、研究方法及水平的限制，本文所提出的一些觀點和看法還存在著不足之處；希望有關專家和同行不吝指教，不斷完善心房顫動的研究理論和臨床治療方案。

參考文獻

[1]賀永明,楊向軍.篩選心房顫動危險因素的病歷對照研究[J].中國循環雜志,2005,20(2):114-116.

[2]曾學寨,劉德平.自主神經與心房顫動[J].巾國心血管雜志,2008,13(1):459-462.

[3]高凌云,馬長生.自主神經與心房顫動關系研究進展[J].心血管病學進展,2010,31(02):27-29.

[4]汪曾煒.心房顫動外科手術的發展與評價[J].第二軍醫大學學報,2005,26(2):2.

[5]薛玉梅,劉 震,吳書林.心房顫動住院患者1650例臨床分析[J].中國使用內科雜志,2003,23:216-218.

【文章編號】ISSN.2095-6681.2015.04.189.02

【文獻標識碼】B

【中圖分類號】R541.7+5