崔蒙,李海燕,楊碩,高博,胡雪琴,朱玲
1.中國中醫科學院中醫藥信息研究所,北京 100700;2.浙江中醫藥大學骨傷研究所,浙江 杭州 310053
·專題論壇·
中醫藥信息學應用科學領域研究進展
崔蒙1,李海燕1,楊碩1,高博1,胡雪琴2,朱玲1
1.中國中醫科學院中醫藥信息研究所,北京 100700;2.浙江中醫藥大學骨傷研究所,浙江 杭州 310053
在中醫藥信息學研究中,應用科學研究是比較活躍的領域,主要包括在中醫臨床信息學、中藥信息學、中醫藥圖書館學、中醫藥情報學等領域中開展的研究。本文回顧了這4個應用領域的研究進展和取得的成績,中醫藥信息的應用科學研究對整個中醫藥信息學學科的發展起到了支撐作用。
中醫藥信息學;中醫臨床信息學;中藥信息學;中醫藥圖書館學;中醫藥情報學
白春禮院士指出,“國家科研機構的定位也不能都以科學家個人的興趣為導向,要有效整合資源,致力于重大產出……應面向國家經濟社會重大需求,與科技前沿有機結合,大力組織應用性基礎研究和市場競爭前關鍵共性技術研究……強化科技面向經濟社會發展的導向,面向未來高技術和我國新興產業發展需求,還需要我們積極適應初現端倪的新科技革命和產業革命趨勢,整合創新資源,加強物質、生命、信息、地球等可能出現革命性突破的科學前沿及交叉領域方向布局,加強在信息、生物、能源、空天、海洋、網絡等關鍵技術領域的前瞻系統布局,努力搶占未來科技制高點,不斷增強我國經濟社會持續發展、長遠發展的后勁”[1]。美國物理學家Henry Augustus Rowland也曾說過,“美國的科學只存在未來,它沒有今天和過去。在我這個位置上的人應該思考的問題是:我們必須要做些什么才能創造出我國的物理學,而不是把電報機、電燈和其他的便利設施稱之為科學。我并不是想低估所有這些東西的價值,世界的進步需要依靠它們,成功發明這些東西的人應該受到世界的尊重”[2]。從中國科學的發展軌跡看,應用科學研究一直是我們的強項,我國古代的四大發明均屬于應用科學范疇。應用科學領域的研究對促進我國國民經濟發展至關重要,同樣對中醫藥信息學的發展乃至中醫藥學的發展也是至關重要的。目前,在整個中醫藥信息學研究中,應用科學研究是比較活躍的領域,主要包括在中醫臨床信息學、中藥信息學、中醫藥圖書館學、中醫藥情報學等領域中開展的研究。
中醫藥學的靈魂是療效,如果沒有療效中醫藥學早已不復存在,因此,中醫臨床信息學是發展最為活躍的應用科學領域。為了提高效率、減少醫療失誤、降低醫療成本,中醫臨床信息學引進了現代醫院信息管理系統,并根據自身需要加以改進、完善。除此以外,中醫臨床信息學還根據中醫自身臨床診療特點,深入開展了構建中醫臨床術語系統、挖掘名老中醫經驗、發現中醫診療規律等方面的研究。
1.1 中醫臨床術語系統構建研究
中醫臨床術語系統的構建主要是基于中醫臨床信息化發展的需求。中醫電子病歷系統應用以及中醫臨床數據信息交換和利用的發展都需要有術語系統的支持,否則無法實現數據的有效交換和利用。在此需求的基礎上,開始了中醫臨床術語系統的構建研究,以解決中醫臨床術語缺乏統一標準、中醫電子病例發展緩慢的窘迫處境,解決中醫臨床數據的交流障礙,促進中醫臨床經驗的交流和共享,提高中醫的臨床療效。中醫臨床術語系統構建的主要原則是基于中國中醫臨床發展的實際,其主要特征是中西醫結合。中國的中醫醫院基本上都是中西醫結合,即中醫與西醫合并使用,不僅是藥物的合并使用,而且也涉及到檢查的合并使用,甚至是所有診療手段的合并使用,包括手術。因此,構建中醫臨床術語系統需同時考慮西醫臨床術語系統,此外,還必須考慮中醫臨床自身特點。因此,在研制中醫臨床術語集初期就是在補充西醫臨床術語系統SNOMED的基礎上開展的。基本原則是凡 SNOMED已有的,中醫臨床術語系統就不再重復建設。但中醫臨床術語系統框架的設計卻是基于中醫臨床診療的流程,重視中醫診療過程中的辨證論治的特點。最初框架設計了12個軸,包括臨床發現、機體形態、環境、原理、經驗、中醫病證、操作/治療方案、處方、藥物/器械、連接詞、量詞、特殊概念等[3]。經過不懈努力,中醫臨床術語系統的研制取得了階段性成果,收取了11萬個概念,大約 37萬個詞匯。其術語來源包括中醫藥領域的國家標準、行業標準,及全國中醫藥院校教科書、中醫藥學主題詞表、權威中醫藥字典/詞典、中醫臨床病歷用詞等。目前概念詞及其定義的來源工具書有235個。
盡管國內醫學領域的信息專家不斷努力,我國始終未能引進SNOMED。SNOMED的應用需要版權,且不針對個人或單位提供服務,只針對國家提供服務,這給中醫臨床術語系統的研制造成了越來越大的困惑。如果按照最初思路走下去,最終會因為版權問題使得中醫臨床術語系統無法使用。為此,我們改變了研制思路,不再寄希望于與SNOMED接軌,而是根據中醫醫院實際需要自己研制一套完整的臨床術語系統。
為了避免侵權,我們改用UMLS的語義關系,并在此基礎上增加了中醫特有的 4個語義關系。一方面從連接詞上脫離 SNOMED,另一方面也使得中醫臨床術語系統的語義網絡更適應中醫自身需要。與西醫相比,中醫概念間的關聯關系更傾向于非線性、非邏輯的關聯關系,而SNOMED的連接更適合邏輯連接,無法適應非線性關聯關系的連接。此外,我們還重新構建了中醫臨床術語系統框架,使其區別于SNOMED,更適合于中醫臨床,并在此框架下,把西醫詞匯逐步根據中醫醫院臨床實際使用情況納入進來,也逐漸把非醫學詞匯納入進來,形成中醫醫院適用的中醫臨床術語系統。同時,我們把中醫臨床術語系統的框架通過國際標準化組織(ISO)中醫藥學技術委員(TC249)申請為ISO標準,目前正在審批過程中。
總之,盡管中醫臨床術語系統的研制工作面臨著重重困難,但還是在不斷推進的過程中。因為具有實際工作的需要,最終其會應用于中醫臨床。
1.2 名老中醫經驗挖掘研究
在中醫藥學的發展過程中,除了正規的學院教育培養人才方式以外,傳承在中醫藥發展中占據半壁江山,名老中醫經驗傳承成為中醫藥繼承創新發展的重要組成部分。在推動師帶徒模式的傳承工作中,基于計算機的名老中醫經驗挖掘研究得到了國家的大力支持。
名老中醫經驗挖掘源于20世紀80年代名老中醫診療系統的研制。當時,在人工智能熱潮的推動下,研制了一批名老中醫診療系統,目標朝向計算機診療,但取得的進展不太令人滿意。以后國家在“九五”“十五”“十一五”“十二五”期間持續支持了名老中醫經驗挖掘的研究,研究目標從簡單模仿名老中醫處方開藥,到總結用藥規律、挖掘學術思想。這些研究取得了很大的進展,總結了一批名老中醫的臨證經驗,發現了一些他們用藥的規律,這些規律得到了他們本人的肯定。但是,發現的規律大多是已知的,一些新知識又存在著很多問題,對名老中醫學術思想的總結效果不是很理想。
究其原因,主要是這些研究都是基于小數據處理的思路展開的。事先確定了研究目標,對所獲取的數據進行篩選,在數據清洗與結構化過程中,難免將一些有用的信息去除了。因此,發現的關聯關系,特別是細節方面,出現一定的偏差,這就在所難免。當然,這也是受當時計算機技術發展水平所限,特別是為了獲得國際認可,國家的大量臨床研究經費都投向了用隨機、雙盲、多中心、大樣本的方法驗證已確認有效的處方用藥,并將辨證論治的變化盡可能降低,以適應統計學的需要。這也許是向外國人和西醫證實中醫確實有效的可行辦法,但在這種數據基礎上,很難發現名老中醫真實的處方用藥思路、真實的學術思想。用設定的目標,處理設定的數據,這種思路和方法更適用于西醫的臨床研究,而對基于整體模式、以個體化醫療為特征的中醫藥學來說,是不太適用的。大數據提出的在全數據條件下,不設前提地發現數據中存在的規律,似乎更適用于中醫藥學的特點。因此,如果“十三五”期間國家能夠繼續支持名老中醫經驗挖掘,而挖掘又是基于全數據開展的,或許能獲得更好的效果。
1.3 中醫診療規律研究
通過數據挖掘發現中醫診療規律始終是中醫臨床信息學研究的重點。在這方面也開展了大量的研究工作,主要包括四診數字化研究,基于數據的方證關系、癥藥關系、證癥關系、病證關系研究,基于數據的證候或疾病診治規律研究等。
四診數字化研究是希望擴展人體感官功能,獲取更為精確的四診數據,以便發展中醫診斷技術,包括舌診、脈診、問診、聞診等各個方面的數字化研究。開展最多的是舌診研究,也是取得進展最好的研究領域。到目前為止,肝病的舌診儀診斷與老中醫望診診斷的符合率已經達到 90%。但是脈診儀、聞診儀和計算機問診程序的符合率依然很低。其原因主要是中醫四診所獲取的信息是體驗信息,即加載了醫生本身的感受在內的體驗信息,而非單純的觀測信息,因此只依靠測量所獲得的信息與這種體驗信息的符合率達不到理想的程度,即使我們收集到大量的脈診圖譜信息也很難與簡單的28脈象做出相似性比較。可能的方向是在人的干預下進行四診數字化結果的判斷,形成人機結合模式,或許能促進中醫四診的半定量化發展。
基于數據的方證關系、癥藥關系、證癥關系、病證關系的研究,包括方劑配伍規律的研究,也已經開展了很長一段時間。在大量數據的基礎上,找到了許多方證、癥藥、證癥、病證的對應關系,也找到了一些方劑配伍的高頻組合模式,但與發現規律后有助于臨床決策支持依然有較大的差距。原因是多方面的,最主要的是中醫藥學的個體化診療特征不僅表現在患者身上,同時也表現在醫生身上。每個醫生用藥都有自己的思路,如果混在一起,發現的規律是無法在臨床上使用的。因此,基于數據發現中醫臨床規律的研究必須使用全數據,也就是對一個醫生、一個科室、一個醫院、一個流派的全數據進行分析,才能找到適合臨床應用的規律,為臨床決策提供支持。流派的問題稍微有點復雜,如果把有關張仲景本人及其所有古代和現代研究的書籍、論文,甚至臨床病歷收集起來形成全數據,是有可能發現仲景用藥規律及這個規律是怎樣發展變化的。但是如果把所有關于新安醫學各醫家的著作,甚或古代和現代的研究著作及論文都收集起來,所選擇的800位醫家、800種著作、10種學術思想的數據混和在一起是否能找到規律就不那么簡單了。因此,基于數據的中醫臨床規律的發現,對全數據范圍的選擇是至關重要的。
中藥在整個中醫藥學體系中是現代化程度最高的一部分,也是產業化水平最高的一部分,因此也受到高度重視,是國家重點支持的領域。當然,在中藥現代化過程中,也充滿了各種各樣的爭論。中藥信息學始終是中藥現代化的重要組成部分,研究的重點是制藥工程的信息化、計算機輔助新藥開發,以及中藥系統工程。
2.1 中藥制藥工程信息化
制藥工程信息化是在化學藥物制藥工程信息化的基礎上,加入了中藥制藥工程特有的控制元素。因為中藥源于天然產物,包括植物、動物或礦物及其提取物,其初期的處理與化學藥物有很大差別,因此中藥制藥工程信息化控制在藥材處理上與化學藥物有著較大差異。中藥制藥工程信息化的發展,對促進提高中成藥質量發揮了很大的作用。
2.2 中藥計算機輔助新藥研發
計算機輔助新藥開發研究是一項系統工程,并已成為中藥新藥研發的 3條途徑中的1條,即通過臨床實踐研發新藥、通過實驗室試驗研發新藥、通過計算機輔助研發新藥,后者也是第四科學研究范式的具體應用。其涉及范圍比較廣,既有飲片層次的新藥研發,也有組分層次的新藥研發;既有根據西醫藥理進行組方配伍的研究,也有根據中醫藥性理論及配伍理論開發新藥的研究;既有重點關注組配后藥效提高的研究,也有關于中藥毒性的研究。近年來,中藥信息學的研究重點已經轉向了基于中醫理論的中藥配伍研究,使中藥計算機輔助新藥研發逐漸回歸中醫領域,與天然藥物的研發區別開來。
2.3 中藥系統科學與系統工程
中藥系統科學與系統工程的研究有力地推進了中藥信息學的發展。1995年,中國藥科大學黃泰康教授[4]探討了建立中藥系統工程的有關問題。在探討其科技背景時,他認為,“在17、18世紀時,科學技術只有自然科學、哲學、社會科學三大塊,以后又增加了工程學、技術學、數學成為六大塊。我國著名的學者錢學森曾經預言:到本世紀末,科學技術可能出現的第七大塊,就是系統工程。因此,提出‘中藥系統工程’的學術思想并不是孤立的,而是社會科學技術發展的必然趨勢;也是推動中藥現代化的必然方向”;在探討其研究目的時,他認為,“各種影響藥效發揮的因素值等各種數據的歸納整理,進行數學公式形式的量化概念,進而系統化的闡明中藥的治病機理,以最終尋求一條真正符合中醫藥理論的科學化、標準化、現代化的中藥理論、科研、生產、應用的復雜系統,這就是中藥系統工程研究的目的”;在探討研究中藥系統工程的重要性時,他認為,“目前中藥研究的手段和科目,相互之間缺乏聯系,未能統一在同一個目標之下,因此,其所取得的成果也只能是單一方面的數據,更難以全面判斷藥效的標準,這正是影響中藥學進一步發展的問題之所在”;在探討中藥系統工程的研究原則及任務時,他認為,“中藥系統工程的研究應當注意以下原則:⑴強調研究的整體性,重視與整體有關的全部要素。⑵按照系統的原則強調研究的聯系性。⑶建立中藥系統工程是為了確立現代化、系統化、科學化、標準化(可以量化衡量)的中醫藥新理論為最終目的。因此,運用電子計算機建立中藥系統工程的數據庫,才便于對各個分系統研究所得的資料進行快速有效的綜合分析,為本系統工程的總目標選擇最佳方案”;在探討中藥系統工程的層次性時,他認為,“系統學的原理認為:系統結構具有鮮明的層次性。某系統從屬于更大系統,成為更大系統的一個要素,而系統的要素又可成為一個具有自己諸要素的更小系統……此外,從系統工程的角度分析,還需具備五性,即:集合性、關聯性、整體性、適應性和動態性”;最后在探討中藥系統工程的發展方向時,他認為,“在中藥系統工程體系的研究過程中,不但注意運用電子計算機進行歸納整理并建立中藥系統工程的數據庫,以豐富其研究內容。更應看到任何學科都是在綜合提高之后又可再行分化、重新組合,才能尋求最佳的發展狀態和規律”。
近年來,北京中醫藥大學喬延江教授[5]的團隊進一步把中藥系統工程的研究提升到中藥系統科學與系統工程的高度。他們認為,目前中藥有效成分發現與藥物研發中存在著多采用天然藥物研發模式、新藥藥效不強、難以發現中藥中的新化合物、中藥活性分散、研發多與中藥理論脫節等問題;而在中藥物質基礎與質量控制方面存在著單指標、多指標、指紋圖譜、藥效相關性等應該如何評價的問題;在中藥藥理作用與作用機理研究不取決于它有什么作用,而取決于模型和指標的問題;中藥藥材評價與資源保護中存在藥材資源過度開發、種植藥材如何評價等問題;中藥臨床不良反應與國際化的爭論中存在如何發生不良反應、怎樣看待中藥注射劑等問題;中藥產業化存在的資源高消耗、缺乏綜合開發等問題也深深困擾著產業的發展;特別是在中藥科學研究問題上,盡管緊跟前沿,但原創卻處于稀缺狀態。為了解決這些問題,他們提出了中藥研究的出路在于開展中藥系統科學與系統工程研究。他們分析了以古羅馬和古希臘為代表的西方文明與以古中國和古印度為代表的東方文明之間的差異,得出西方提倡精英思維,而東方提倡的則是系統思維的結論。基于東方文明的基礎,他們提出中藥系統科學的認識論,亦即中藥系統科學思維,包括 4個方面,即單元思維,指系統的基礎單元,解決元素與尺度的問題;結構思維,指系統的構成結構,解決整體與功能的問題;狀態思維,指系統的當前狀態,解決斷面與關系的問題;動態思維,指系統的變化規律,解決邊界與時序的問題。在此基礎上,他們提出了中藥系統科學的理論框架,即實體語法系統,包括基本要素(V)、主要結構(F)、轉化規則(P)、初始狀態(S)。將其應用于中藥系統科學就形成了中藥藥性的系統科學理論,指出中藥藥性理論是表述中藥屬性及其結構、關系的理論。在中藥系統科學的理論框架下表達為基本要素(V):四氣、五味、歸經;主要結構(F):藥性組合(溫辛肝、寒苦心等)、藥性組合模式;轉化規則(P):功效與藥性組合模式的關系;初始狀態(S):待解決問題的初始條件,如證、經典方等;其數學公式為藥性系統 G=(V, F,P, S)。在此基礎上,明確提出中藥系統工程方法論(SIMPP方法論),明確已有的知識與數據(states and structure of systems)、辨識相關要素(identification the factor)、要素間關系建模(modeling the relationship)、模式發現(pattern discovery)、針對性的干預措施(practice on patterns)。有了理論框架和工程方法,他們構建了中藥系統工程技術云,進行了大量的科學實踐,取得了一批顯著的成果。
可以說近年來開展的中藥系統科學與系統工程研究極大地促進了中藥信息學的發展。
中醫藥圖書館學是中醫藥信息學最初發源的基礎。盡管中醫藥信息學的發展與中醫藥圖書館學密切相關,但中醫藥圖書館學自身的發展并不迅速,在此領域中,主要開展了中醫古籍數字化及其深度利用和中醫藥圖書館學相關標準規范的研究。
3.1 中醫藥古籍數字化研究
柳長華教授[6]提出基于知識元的中醫古籍計算機知識表示方法。他認為,“知識表示是研究知識如何從自然記載形式過渡到適合計算機處理的表示形式,在此基礎上實現對知識的處理。中醫古籍計算機的知識表示是通過對中醫古籍知識結構、語義解釋方式以及語義關系的分析研究,在此基礎上建立數據庫中對語義的解釋以及語義之間的關聯,最終實現數據庫的基于內容的檢索”。他提出,中醫古籍知識結構存在聚類現象、模塊現象、樹狀結構、知識關聯、隱含的知識命題等特點,可以用基于知識元的方法進行表達。他給知識元下的定義是,“知識元是知識系統中可以表達一個完整概念的不可再分解的最小知識單元。在形式上它是由多個語詞、詞組或短語構成的集合,在內容上它表達一項相對完整的知識”。他認為,知識元是由元概念和語義成分所組成。在知識元之上存在著知識體,知識體是由一個以上的知識元構成的知識集合。建立在知識元與知識體基礎上的知識解析可以很好地完成中醫古籍的知識表達。運用此種模式,柳長華教授的團隊完成了對數百種中醫古籍的知識解析。
中國中醫科學院中醫藥信息研究所采用 2種模式處理中醫古籍。一種模式是綜合多種計算機處理技術進行古籍知識發現,如將語義本體方法、數據挖掘方法、知識組織方法聯合應用,處理中醫溫病古籍,從中發現新知識。另一種模式是將古籍掃描,保持原貌,提供給讀者閱讀,并用后控詞表的形式加以標引,以方便讀者查找所需的內容。
每種方法各有特點,但總體來說,目前古籍數字化及其深度利用的研究工作還遠不能滿足中醫藥界對古籍知識發現的需求。一方面,中醫古籍的知識發現需要對古籍的深刻理解,而計算機還很難有這樣高的智力水平;另一方面,中醫古籍結構化的過程與加工人員自身的知識水平密切相關,因而在結構化過程中可能造成知識丟失,因而無法正確反映古籍知識的原貌。隨著計算機知識處理水平的不斷提高,中醫古籍的知識處理水平也在不斷提高,必將對中醫古籍知識的利用發揮越來越重要的作用。
3.2 中醫藥圖書館標準規范研究
目前,中醫藥圖書館采用的絕大多數標準規范來自一般圖書館學,同時也建立了一批中醫藥圖書館獨特的標準規范,主要包括中醫藥學主題詞表、中醫古籍分類法、中國圖書館分類法中醫藥部分等。這些標準規范的建立,有力地促進了中醫藥圖書館學的發展,為中醫藥文獻資源的有效利用奠定了良好的基礎。吳蘭成教授開創編寫的《中國中醫藥學主題詞表》,采納了美國國立醫學圖書館 MESH詞表的框架,按照中醫藥學自身的特點進行編排,與MESH詞表互相補充使用,解決了中醫藥文獻主題詞檢索的問題,使中醫藥學文獻數據庫從開始研制時就一直處于較高水平。薛清錄研究員提出分類編年的中醫古籍分類法,首創了適用于中醫藥學科的科學完善的中醫古籍分類法,分類是在中醫學科與中醫文獻特點結合的基礎上進行的,每個類目下又按編年進行排序,改變了原有中國圖書古籍分類法不能適應中醫古籍分類的狀況,并在此基礎上,編寫了《中國中醫古籍總目》,解決了中醫古籍的查詢問題。這些標準規范的制訂有力地促進了中醫藥文獻資源的利用。
中醫藥情報學與中醫藥圖書館學共同構成了中醫藥信息管理學。目前,我國絕大多數的中醫藥信息研究所都是從過去的中醫藥情報研究所更名而成,而中醫藥信息學的第一批骨干力量就是在中醫藥信息研究所中形成的,因此,對于中醫藥信息學的建立來說,中醫藥情報學功不可沒。
但就中醫藥情報學的發展來講,卻沒有太多的自身創新。其所用方法大多是情報學或圖書館學所用的方法,研究領域也與醫學情報學大同小異,只是內容上有所不同。中醫藥情報學開展較有特色的領域是戰略情報研究,而在戰略情報研究中較為出色的是國家中長期科學和技術發展規劃戰略研究(2006-2020年)、中藥現代化發展戰略研究和促進中醫藥出口創匯的戰略與政策研究。所以說出色,是因為他們都產生了重大的影響,轉化成為促進中醫藥學發展的科研項目或政策、策略。
1992年,在國家科學技術委員會(簡稱國家科委,現中華人民共和國科學技術部)與國家中醫藥管理局共同支持下,由徐紹穎教授任組長,中國科學技術信息研究所與中國中醫研究院中醫藥信息所合作進行了 1項國家級軟科學研究——促進中醫藥出口創匯的戰略與政策研究。該課題研究了世界三大植物藥市場:一是以華裔為中心的中藥傳統市場,包括東南亞、港澳臺地區以及西方國家的以華裔社區為中心的中藥傳統市場;二是日本、韓國中藥傳統市場;三是西方植物藥市場。1993年,得出研究結論是“三大市場”當年的規模約 140億美元,同年我國中藥出口創匯達 4億美元,約占三大市場的 3%,并提出中醫藥走向世界面臨空前良好的機遇,也面臨嚴峻的挑戰,為此建議國家制定“弘揚中國傳統醫藥學工程”。這份報告引起了很大反響,也引起了國家對中藥出口現狀的重視。但對于3%的概念卻產生了很多誤解。首先這 3%是不包括中國市場在內的 3%,我們在計算其他國家的中藥出口時是連同他們本國的銷售量同時計算在內的,而對于中國,因為強調的是出口創匯,所以并沒有計算中國本土的銷售量,因此并不是其他國家中藥的銷售量高于我國;其次,這3%是三大市場的3%,而非中藥市場的 3%,連同植物藥市場計算在內,我國中藥出口的比率當年占 3%,而整個市場中,植物藥市場是占了很大比例的。不過無論如何,這份戰略報告對促進中藥出口創匯還是發揮了巨大的作用。
1996年7月,國家科委與國家中醫藥管理局共同承擔了國家“九五”攻關課題——中藥現代化發展戰略研究。該課題由國家科委社會發展科技司甘師俊司長牽頭,組織全國數十位專家學者共同開展研究。該項課題在國內外首次就開發現代中藥和參與國際市場競爭、建立中藥系列標準規范、中藥基礎性研究、中藥國際化研究、中藥知識產權保護研究等方面,對國內外現狀、存在問題進行了客觀的較全面而系統的調查研究、分析與評價,并提出了對策和發展戰略。在上述研究基礎上,課題組提出“中藥現代化科技產業行動計劃”,得到了國家新藥領導小組的肯定和支持,列為國家“九五”攻關重中之重項目,同時列入國家重大科技產業工程,并得到實施。盡管中藥現代化的模式后來受到質疑,但是不可否認,中藥現代化研究極大地促進了中醫藥現代化的發展。
2005-2006年開展的國家中長期科學和技術發展規劃戰略研究(2006-2020年)-專題研究報告之八:人口與健康科技問題研究,是由劉德培院士牽頭開展研究的。研究報告針對人口與健康的現狀、發展趨勢及其需求分析,明確了人口與健康科技發展的思路和目標,提出 7個重點領域,凝練出11個優先主題和 2個重大專項。提出前移戰略(包括思想觀念前移、經費投入前移、研究內容重心前移、研究領域重心前移)、下移戰略(工作重心移向農村)、模式轉變(社會、心理、工程、生物醫學結合)、系統整合、四個轉變的發展思路;總體目標是2020年達到中等發達國家當時的人口與健康水平。7個重點領域包括人口安全、計劃生育與生殖健康,重大疾病的防治,城鄉社區醫療衛生及健康促進,生物安全與食品藥品安全,健康產業及醫藥生物技術研究,中醫藥現代化,醫學生物學研究;11個優先主題包括生殖健康、生育調控及相關技術研究,重大疾病發生發展轉歸機制及規律的研究,以早期控制為主的疾病防治研究,城鄉社區醫療衛生保健體系支撐與適宜技術研究,突發生物事件應對技術研究,食品藥品安全研究,以創新為主導的藥物研發,以自主開發為主導的醫療器械研發,以證候為核心的中醫臨床診斷與療效評價研究,中藥制藥工程與可持續利用研究,人體多層次調節機制研究;2個重大專項包括:雙康計劃——重大疾病預防與控制科技計劃、岐黃計劃——中醫藥現代化工程。盡管后來發布的國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020)在內容上有所調整,特別是重大專項有所調整,但戰略研究的絕大部分內容都予以采納,對中醫藥在這15年期間的發展起到了良好的促進作用。
中醫藥信息學應用科學領域近年來獲得了長足的發展,取得了不菲的成績,支撐了整個中醫藥信息學學科的發展,也促進了中醫藥學的發展。與理論科學領域相比,應用科學領域獲得的成績更為突出,也引起了更大的關注,這與中醫藥學學科的特點有著密切的關系。在“中醫藥信息學理論科學領域研究進展”一文中,我們曾經提到,中醫藥學與大數據的理念有很好的契合性,包括重視相關關系,而不過于追求因果關系[7]。與理論科學相比,應用科學在相關關系層次上可以獲得長足的發展,而理論科學則必須追求因果關系。中醫藥學在數千年的發展過程中,由于其初始條件的限制,對相關關系的研究相對較多,因此也更容易在應用科學領域取得進展。
中醫藥信息學是中醫藥學的二級學科,因此更多的是具有中醫藥學的烙印,而非信息科學的烙印,這就不難明白為什么中醫藥信息學在應用科學領域的進展要快于理論科學領域。但無論如何,中醫藥信息學在中醫臨床信息學、中藥信息學、中醫藥圖書館學和中醫藥情報學領域所取得的可喜成果,不僅有力地支撐了中醫藥信息學學科的發展,而且也有力地促進了整個中醫藥學學科的發展。
[1] 白春禮.創新驅動發展戰略靠什么支撐?——從科學、技術、工程的概念說起[N].光明日報,2014-05-15(16).
[2] Rowland HA.為純科學呼吁[J].王丹紅,譯.科學新聞,2005,23(9): 74-79.
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[5] 王耘,喬延江.實體語法系統與中醫藥理論現代化[J].世界科學技術-中醫藥現代化,2004,6(5):6-10.
[6] 柳長華.基于知識元的中醫古籍計算機知識表示方法[C]//中國生物醫學工程學會.中國生物醫學工程學會第六次會員代表大會暨學術會議論文摘要匯編.武漢,2004.
[7] 崔蒙,李海燕,楊碩,等.中醫藥信息學理論科學領域研究進展[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2015,39(5):1-6.
Research Progress in Applied Science of Traditional Chinese Medicine Informatics
CUI Meng1, LI Hai-yan1, YANG Shuo1, GAO Bo1, HU Xue-qin2, ZHU Ling1
(1. Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China; 2. Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou Zhejiang 310053, China)
Research on applied science is an active domain in the research of traditional Chinese medicine (TCM) informatics, mainly including TCM clinical informatics, traditional Chinese materia medica informatics, TCM library science and TCM information and intelligence. This article reviewed the research progress and achievements in the above four fields and concluded that the applied science of TCM informatics supported the development of subjects about TCM informatics.
traditional Chinese medicine (TCM) informatics; TCM clinical informatics; traditional Chinese materia medica informatics; TCM library science; TCM information and intelligence
10.3969/j.issn.2095-5707.2015.06.001
2015-08-28)
(
2015-11-09;編輯:魏民)
國家科技部重大專項(2012ZX09304003-001);國家中醫藥管理局行業專項(201207001-21);科技部科技基礎性工作專項(2009FY120300)
崔蒙,研究員,研究方向為中醫藥信息學。E-mail: cm@mail.cintcm.ac.cn