秩和比法在春運期間車站候車室空氣質量綜合評價中的應用

谷玉祥 孫齊蕊 孫愛峰

1.吉林鐵路疾病預防控制所，吉林白城 137000；2.吉林大學公共衛生學院，吉林長春 130021；3.白城衛生職工中等專業學校，吉林白城137000

火車站候車室是旅客和工作人員的共用生活環境和公共衛生場所，其空氣質量水平的高低直接影響相關人員的身心健康。評價候車室空氣質量的指標較多，作者以文獻[1]給出的微小氣候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通風換氣、有無異味和人員流動情況的合格率為評價指標，應用秩和比法對長春鐵路管轄區的長春站、四平站和鄭家屯站的空氣質量進行綜合評價，為疾控部門開展空氣衛生質量檢測、改善候車室衛生狀況提供科學的依據，防止以空氣作為傳播媒介所致急慢性感染性疾病的發生，切實保障廣大旅客和鐵路工作人員的身心健康?，F報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2013年2月19～21日，吉林鐵路疾病控制所長春疾控站按照《公共交通等候室衛生標準》（GB9672-1996）的規定對長春鐵路管轄區的長春站（特等站）、四平站（一等站）和鄭家屯站（二等站）的售票室、軟席候車室、普通候車室的空氣質量進行監測。溫度、風速、一氧化碳、二氧化碳和噪聲監測分別應用相關設備依據國家標準《公共場所空氣溫度測定方法》（GB/T18204.13-2000）、《公共場所風速測定方法》（GB/T18204.15-2000）、《公共場所空氣一氧化碳測定方法》（GB/T18204.23-2000）、《公共場所二氧化碳測定方法》（GB/T18204.24-2000） 和 《公共場所噪聲測定方法》（GB/T18204.22-2000）完成；各車站通風換氣情況以通風換氣、有無異味和人員流動情況作為評價指標，以所得各評價指標的合格率（%）檢測值（見表1[1]）綜合評價3個火車站候車室空氣質量的高低。資料來自文獻，數據真實可靠。

1.2 統計方法

應用基于秩和比的可信區間法[2]綜合評價表1長春鐵路管轄區不同等級車站候車室空氣質量合格率檢測值資料。在計算秩和比變量變換值y的95%可信區間時，檢驗水準的校正采用bonferroni法[3]，以降低I類錯誤。由于計算95%CI，所以檢驗水準為0.05，則校正后的檢驗水準α=0.01666，故uα=2.3937。相關統計運算運用SPSS18.0完成。

表1 長春鐵路管轄區不同等級車站候車室空氣質量合格率（%）

2 結果

2.1 秩和比的計算和排序

由于表1中的評價指標均為高優指標，因此將各評價指標的實際觀測值按照從小到大的順序編秩，數值相同者編以平均秩次，見表1各觀察指標實際觀測值后括號內的數字。之后將各車站各指標的秩次R代入公式RSR=ΣR/mn（m表示評價指標數量，n表示車站數量，下同）計算秩和比，并按大小順序排序，見表1最后兩列。

2.2 秩和比的變量變換及其95%CI的計算與兩兩比較

按照參數統計的要求，將所得3個車站空氣質量綜合指數RSR進行平方根反正弦變量變換，按照y±2.3937Sy計算其變換值y 的 95%CI，見表2。 其中 Sy=（820.7/mn）0.5=6.2515。

表2 長春鐵路管轄區不同等級車站候車室空氣質量的綜合評價

比較y的95%CI可知，3個車站空氣質量兩兩之間差異無統計學意義（P>0.05）。

3 討論

春運是以春節為中心，為應對大規模的高交通運輸壓力，交通部門專門安排的全國性交通運輸。我國東北地區屬溫帶季風氣候，冬季寒冷干燥，候車室既要考慮保暖問題，又要考慮空氣質量及其通風換氣問題，以保證良好的空氣質量，維護廣大旅客和鐵路工作人員的身心健康。所以，作者選擇長春鐵路管轄區的一等、二等和三等各一個火車站為研究對象，以微小氣候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通風換氣、有無異味和人員流動情況的合格率為評價指標，綜合評價其空氣質量的優劣。

秩和比是用于評價車站空氣質量的一個綜合指數，且計算得到的數值越大越好，據此可對各車站候車室空氣質量水平進行排序。但受到抽樣誤差的影響，其排序只是針對其具體數值的大小所得相對位次，并沒有進行兩兩比較，難以評價位次排列是否具有統計學意義。為此，筆者應用基于秩和比的可信區間法進行綜合評價，符合概率統計的基本要求。

該研究表明，3個車站空氣質量水平排序之間的差異是由抽樣誤差引起的，由于秩和比均在0.6以上，說明3個車站的空氣質量水平相同且均處于較好水平，應予以保持以預防空氣傳播感染性疾病的發生。

與文獻[1]比較，原文僅是具體分析各個車站各個評價指標的優劣，沒有采用χ2檢驗等統計推斷方法比較分析各個指標合格率之間的差異是否具有統計學意義；亦沒有綜合所有指標進行綜合評價，忽視了候車站這一相對密閉生活環境空氣質量系統的整體性，是其缺陷所在。而該文以其提出的微小氣候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通風換氣、有無異味和人員流動情況的合格率為評價指標，運用基于秩和比的可信區間法對3個車站空氣質量水平進行多重比較，是對文獻[1]所得結果的進一步分析，多重比較本身就是統計推斷的過程；當比較車站數量較多時，亦可采用基于秩和比的分檔法[2]進行聚類分析，所得結果和結論更為可靠。所以，應用秩和比法綜合評價車站候車室空氣質量水平，具有推廣應用價值。

車站候車室是一個特殊的生活環境，室內人口密度大、人員雜、流動性強。國家對公共交通等候室的空氣質量等有明確的標準。如長時間處于空氣指標超標的環境，會影響人體健康。春運期間滯留候車室的旅客成倍增多，空氣質量受到如客流量、大型現代設施是否齊全、自然通風情況[4]、空氣負離子[5]等諸多因素的影響。所以，鐵路疾病預防控制機構應從各車站的實際情況和影響空氣質量因素出發，應用相應的統計方法客觀評價其空氣質量水平[6-8]，并指導其針對存在的實際問題采取有針對性的切實可行的措施，不斷提高車站尤其是客流量較大時的空氣質量水平，為預防空氣傳播感染性疾病，提高廣大旅客身心健康水平奠定堅實的基礎。

[1]李晶.長春地區火車站候車室空氣質量監測衛生分析[J].中國衛生產業，2014（24）：40-41.

[2]孫愛峰.秩和比法在不同地區人體蛔蟲感染現狀調查結果綜合評價中的應用[J].中國醫藥指南，2011，9（31）：226-227.

[3]方積乾.醫學統計學與電腦實驗[M].4版.上海：上?？茖W技術出版社，2012.

[4]李雅珍.上海地區冬季利用自然通風改善候車室空氣質量方法探討[J].環境與職業醫學，2009，26(3):295-297.

[5]戈鶴山，沈少林，謝明，等.大型候車室內空氣離子與室內空氣質量相關性調查[J].中國衛生監督雜志，2005，12(3):168-170.

[6]王宏武，陸費楠，迪麗拜爾·斯拉木.烏魯木齊鐵路局客運車站候車室空氣衛生學調查[J].疾病監測與控制，2013，7(7):432-434.

[7]馬世珍.某鐵路轄區2010年春運車站空氣質量現狀調查[J].疾病監測與控制，2011，5(6):353-354.

[8]李鵬高.鐵路大型候車室室內空氣品質的調研分析[J].上海鐵道科技，2010(1):11-13.