□張惠婷
(贛南日報社,江西 贛州 341000)
“大數據”一詞由英文“BigData”翻譯而來。這兩年,大數據迅速滲透到不同行業領域和部門,無論是中國平安保險集團打造的一站式移動金融服務平臺“平臺一賬通”,還是支付寶生成的“十年賬單”等,處處讓人們感受到了大數據的力量。
市場化程度越來越高的國內報業,受大數據的影響已相當明顯,讀者群尤其是青年讀者群流失、發行量下降、廣告投放減少、話語權逐漸旁落,成為各報業共同面臨的問題。傳統報業已經走到了轉型的十字路口,必須跳出單一的報紙經營模式,將自身置于大數據時代的背景下去考慮未來發展。
大數據的特點可以歸納為以下四點:數量巨大、類型多樣、實時快速和價值高但密度低。大數據的出現,使人們可以分析和使用的數據大量增加,成為新聞生產可供挖掘的“富礦”,給傳統新聞生產造成諸多影響。
信息源更加豐富。利用信息的有用性、用戶黏性及關注頻次等析出數據中的新聞線索,不僅改變了傳統新聞線索的來源,而且縮短了新聞線索發現的時間,及時、深度地對一些新聞進行有針對性的報道。
創新了新聞表達方式。通過大數據的分析方式進行新聞報道,改變了單純的堆砌文字或圖片給讀者帶來的刻板印象,促進新聞報道框架結構更合理的運用,極大地提升了新聞報道的體驗性、精準性和開放性,對提升新聞傳播效果大有裨益。
提升了輿論導向的精準度。在大數據背景下,數據不僅能揭示受眾的整體情緒反應,而且能即時反映受眾的輿論動態。媒體可以根據反饋數據準確把握受眾需求、歸納輿論觀點傾向,及時調整傳播內容和傳播策略,從而使新聞的輿論導向更加精準。
值得注意的是,大數據時代,數據是媒體可以利用的新聞素材,但并不是新聞本身。新聞工作者可以通過大數據的捕捉來充實和豐富新聞生產,但不能忽視的是,真實性、時效性、權威性等基本的新聞價值標準,依然是決定傳播效果的重要因素。
傳統的新聞創作理念和方式,要求新聞工作者具備采、寫、編、評等基本專業技能。而大數據時代則需要跨界的復合型人才,要求新聞工作者在知識儲備和綜合素質方面都進行相應的升級換代,提高分析和運用數據的能力。
擅于從海量數據中發現新聞。大數據時代產生的海量數據,數據信息存在碎片化的缺陷。如果發現不了數據之間的關系,就無法進行分析,數據就沒有價值。因此,新聞工作者要擔當好數據分析者的角色,從各類數據中深度挖掘、加工、整合出隱藏的新聞價值,用大數據來洞察社會、感知社會。這兩年,央視接連推出《“據”說春節》《兩會大數據》等節目,采用大數據、指數來解讀相關新聞,視角獨特,說服性強,是新聞報道數據化探索的有益嘗試。
要用數據講故事。傳統的新聞寫作課上,老師會傳授給學生一條不成文的規則,新聞導語中最好不要有數字,因其抽象、枯燥、不易理解。而大數據時代,通過數據挖掘產生的新聞報道的主要事實就是數據。如何解決這一矛盾?這要求新聞工作者不僅要擅于從數據中挖掘新聞,還要擅于用數據講故事,將新聞用可視化的敘事方式呈現出來,增強可信度、趣味性。因此新聞工作者應熟練掌握可視化技術,具備一定的統計技能,學會識圖制圖、各種表格的制作和數據軟件的應用。
保證數據的真實性和準確性。在信息碎片化的時代,相當多的網民在網上瀏覽新聞,因此數據的把關尤為重要。新聞工作者在擁有“新聞眼”的同時,更要有敏銳的數據感知能力,準確地處理各種數據資料,洞悉并驗證具有新聞價值的大數據來源是否可靠、數據收集手段是否科學、數據是否具有典型性和可比性,提高數據的可信度和價值。
隨著社會化媒體的興起,物聯網的發展以及三網融合的實施,移動互動成為常態,多屏共享成為現實。大數據將不同行業、不同領域、不同終端的數據交換和融合變得頻繁,新聞傳播渠道的融合成為必然。
這兩年,實行紙質終端(報紙)、電腦終端(官方網站、博客)、移動終端(官方微博、微信)的全媒體融合,已成國內報業發展趨勢。但必須看到,不少報業的全媒體融合,僅僅是在新聞傳播終端上讓受眾有了更多的閱讀入口,本質上還是“新瓶裝舊酒”。以一些報業網站為例,其新聞內容來源幾乎是傳統紙媒的內容平移。對于新媒體,新聞工作者還在用傳統的思維方式去采編。
大數據時代的核心是要把數據變為服務和應用。試圖轉型的報業必須拋棄簡單地將全媒體當工具的做法,對大數據進行有創意、有價值的挖掘應用,逐步探索出線上線下多渠道融合、全品類經營、開放平臺服務,打造真正數字化的傳媒集團。
對新聞供應鏈進行全媒體化改造。建立多功能、綜合性的數字化平臺,提高新聞發現能力和快速反應能力,是傳統報業當下亟需做的。旗下紙媒要利用新媒體所提供的大數據,來收集和篩選有價值的新聞信息,以便在第一時間發布,并從海量數據中挖掘受眾的興趣和行為模式,為受眾提供更完善的新聞服務。新媒體作為紙媒的補充,應重在體現咨詢性、社區性、平民化理念,著眼于配合紙媒的熱門話題進行延伸宣傳。當遇到一些突發新聞、重大新聞時,可首先在新媒體中進行報道,再在紙媒中跟進相關報道,但在角度、題材和深度上會有很大突破。
變革新聞內容生產流程。要適應大數據時代,現有國內報業的各類業務、各個流程需要進行大規模重組,引導全員圍繞大數據行事。比如,專門成立新媒體采編隊伍并獨立核算、獨立經營。再比如,成立“全媒體編輯室”以統轄旗下所有媒體渠道的內容生產,其編輯與記者都是采集不同類型媒體信息的多面手,也可以將同一條信息處理成適合不同媒體播放的形式,在該編輯室統籌指導下,所有信息渠道實現信息共享與整合。同時,要通過內部培訓、多崗位鍛煉等途徑,培養具有新思維的高管人才、數據分析等人才,引導和強化采編、經營者和技術開發者、設計者的合作。
建立內容產品價值鏈。大數據時代的報紙內容生產不再只是提供純粹的新聞信息,而是要利用傳統紙媒品牌的受眾忠誠度和公信力,進行信息和服務的延伸,推出更多個性化的服務性產品,以綜合信息運營商的身份拓展文化產業,增加客戶“黏度”,增加平臺的經濟價值。比如,傳統紙媒可以考慮與微博對接,充分利用紙媒既有的人脈資源,建立一個來源于紙媒專家庫的名人微博,其“扎堆”效應一定能有效吸引更多潛在讀者關注紙媒本身。
大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,對傳統報業來說,數據化和對數據的重視、處理,決定其轉型升級的方向和高度。我們期待,越來越多的傳統報業從思維的高度,合理利用、真正擁抱大數據,迎接挑戰,煥發新生。■
[1]劉秉軍.大數據時代傳統媒體轉型的關鍵[J].新聞研究導刊,2015(16):194-195
[2]李曉東,魯磊,張敏.傳統媒體轉型,出路在哪里?[J].新聞前哨,2014(4):13
[3]王若璇.大數據時代傳統媒體轉型的路徑選擇[J].西北成人教育學院學報,2015(4):73
[4]蔣虎.開創大媒體時代——傳統媒體向新媒體轉型的路徑[J].電視技術,2014(16):9