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不確定條件下的生產外包時機研究

2015-02-03 02:39:03陳丹梅
財經理論與實踐 2015年1期

摘 要:不確定條件下的生產外包具有期權特征。考慮價格與成本都具有不確定性,借助實物期權方法建立了生產外包決策模型,對外包時機進行了研究,得到了期權價值與外包閾值公式。通過數值模擬,分析了相關系數、波動率對閾值及波動率對期權價值的影響。

關鍵詞: 外包;實物期權;不確定性;外包時機

中圖分類號:F272 ? 文獻標識碼: A ? ?文章編號:1003-7217(2015)01-0059-05

一、引言

在全球范圍內,外包已經越來越占主導地位,因為它能給企業帶來競爭優勢<sup>[1]</sup>。Shy和Stenbacka通過不同行業的大量例子說明外包的意義<sup>[2]</sup>。外包的優勢主要有:降低成本,提高質量,提高生產率,減少產品設計時間<sup>[3]</sup>。

Jeffery和Leliveld指出,大部分企業分析外包合同時,考慮凈現值方法<sup>[4]</sup>。凈現值方法說明,只要外包比自制產生更大的收益時,企業應該外包。例如,Dayanand和Padman利用傳統凈現值方法研究外包合同的付款問題<sup>[5]</sup>。

然而,生產外包作為企業的一項戰略決策,具有外包成本的不可逆性、未來收益的不確定性和外包時機的可延遲性等特征。因為市場環境的不確定導致了收益的不確定;不可逆指的是外包的成本大部分不可回收,屬于沉沒成本;外包時機的可延遲性指企業根據市場環境,可以選擇是否外包,何時外包等等,這賦予了企業選擇外包時機以最大化企業價值的柔性決策權利。對于生產外包上述特征,實物期權方法提供了一種很好的解決方案,彌補了傳統凈現值方法在市場不確定及經營柔性上的不足。

近年來,實物期權方法得到了廣泛的應用。Dixit和Pindyck在市場環境不確定和投資不可逆的情況下,運用實物期權方法討論了項目的最優投資時機<sup>[6]</sup>。谷曉燕等基于實物期權理論, 考慮到研發項目投資的靈活性, 結合研發項目的階段性特征,構建了風險條件下研發項目多階段評價模型<sup>[7]</sup>。戴曉鳳和李檢華引入Schwarz 的連續型實物期權模型,對中國軟件開發板塊的高科技上市公司進行價值評估,研究發現, 實物期權模型能較好地對高科技企業進行價值評估<sup>[8]</sup>。

國內外學者分析外包時,主要分為從企業和供應商的角度出發,運用實物期權方法來考慮使自身價值達到最大的外包決策問題。

從企業的角度,許民利等將實物期權方法應用到國際生產外包決策中,假設匯率、產品價格、市場需求等服從幾何布朗運動,運用蒙特卡羅模擬求解模型<sup>[9]</sup>; Yao等假設產品生產成本服從幾何布朗運動,分析了外包時機選擇問題<sup>[10]</sup>;Moon假設企業擁有外包的期權,外包前企業自制,企業尋找供應商的努力程度與外包后企業的利潤有關,分析了部分外包的時機選擇問題<sup>[11]</sup>;Benaroch等考慮服務外包的成本最小化問題,假設服務的需求量服從幾何布朗運動,企業擁有服務外包的期權,分析了服務外包的期權價值和外包時機選擇<sup>[12]</sup>。從供應商的角度,Moon等供應商考慮了成本不確定情況下的外包合同的執行時間問題<sup>[13]</sup>。

本文從企業角度出發,考慮現實中價格和成本都具有不確定性,并將參數對外包時機的影響進行分析。

二、問題描述及模型假設

考慮生產同質產品的兩個企業。其中一個企業,擁有將產品生產移交給另一企業(供應商)生產的期權。也就是說,企業擁有外包的期權,是否外包、何時外包由企業決定。假設企業時刻t生產單位產品的價格Pt和生產單位產品的成本Ct分別服從幾何布朗運動,如下所示:

dPt=μpPtdt+σpPtdZp

dCt=μcCtdt+σcCtdZc

初始單位產品價格、成本分別為P0=P,C0=C。其中μp,μc為漂移率,分別表示價格和成本變化的趨勢,σp,σc為波動率,分別表示價格和成本的不確定性,Zp,Zc為標準維納過程,且E(dZpdZc)=αdt。折現率為ρ,假設ρ>μp,ρ>μc。

因為供應商具有專業化、規模經濟、勞動力成本優勢等原因,供應商生產該產品具有生產成本的優勢,時刻t生產單位產品所需的成本為λCt,其中0<λ<1,它反映了兩個企業的單位產品成本的差異程度,λ越小,說明供應商的成本優勢越明顯。

與吳慶等類似,假設企業和供應商采用收入共享、成本共擔合同<sup>[14]</sup>,企業外包后,將與供應商共享收入、共擔成本。為了激勵供應商,企業除了支付給供應商該產品的部分生產成本外,還給予供應商分享收入的權利。這樣,企業與供應商都有動力去執行外包合同。企業外包后,所得收益為SPt-mλCt,其中,S(0

財經理論與實踐(雙月刊)2015年第1期2015年第1期(總第193期)陳丹梅:不確定條件下的生產外包時機研究

三、企業外包的實物期權模型

企業在時刻τ(τ≥0)外包,外包前自制,令V(P,C)表示企業的價值,則:

V(P,C)=supτ {E(p,c)[∫τ0e-ρt(Pt-

Ct)dt+∫∞τe-ρt(SPt-mλCt)dt]}=

supτE(P,C){∫∞0e-pt(Pt-Ct)dt+

∫∞τe-ρt[(1-mλ)Ct-(1-S)Pt]dt}=

pρ-μp-cρ-μc+supτE(P,C)∫∞τe-ρt[(1-

mλ)Ct-(1-S)Pt]dt=pρ-μp-cρ-μc+

supτE(P,C)e-ρτ(1-mλ)Cτρ-μc-(1-S)pτp-μp(1)

式(1)中,pρ-μp-cρ-μc表示不實施外包的情況下的企業價值;supτE(P,C)e-ρτ(1-mλ)Cτρ-μc-(1-S)pτp-μp表示,企業因為擁有外包的權利,給企業帶來的額外收益,即企業外包的期權價值,記作F(P,C)。于是, F(P,C)=supτE(P,C)e-ρτ(1-mλ)Cτρ-μc-(1-S)pτp-μp企業外包的期權F(P,C)是永久美式交換期權,它是一個看漲期權,企業在最優外包時刻,用自制收益去交換外包收益。因此,企業選擇最優的外包時機,使得其外包期權價值達到最大的同時,也使得其價值達到最大。

如Dixit和Pindyck<sup>[6]</sup>所示,連續區域的貝爾曼方程為:

ρF(P,C)dt=E(dF) ?(2)

利用伊藤引理,將上式中的dF展開,整理后得到下面微分方程:

ρF=μpPδFδP+μcCδFδC+

12σ2pP2δ2FδP2+2ασpσcPCδ2FδPδC+σ2cC2δ2FδC2(3)

式(3)是關于P,C 的一階齊次方程,于是,企業的最優外包時機僅取決于單位產品成本與價格的比值。

令X=CP′ 可得:

F(P,C)=PF(1,CP)=Pf(X)(4)

將(4)代入(3),得到:

12σ2X2f″(X)+(μC-μP)Xf′(X)+

(μP-ρ)f(X)=0 (5)

其中,σ2=σ2C-2ασPσC+σ2P。

外包的最優時機是Xt=CtPt首次達到或超過閾值的時刻,即存在一個外包閾值,當Xt≥X*時實施外包。故最優外包時機t*=inf{t≥0;Xt≥X*},其中X*表示外包閾值。當單位產品成本Ct與單位產品價格Pt之比上升到X*時,為了利用供應商的成本優勢,企業應該外包。

方程(5)解的形式為:

f(X)=A1Xβi+A2Xβ2(6)

其中,β1,β2分別為方程12β(β-1)σ2+β(μC-μP)+μp-P=0的兩根,

β1=12-μC-μPσ2+

μC-μPσ2-122+2(ρ-μP)σ2>1 (7)

β2=12-μC-μPσ2+

μC-μPσ2-122+2(ρ-μP)σ2<1 (8)

f(X)滿足下面條件:

limX0f(0)=0 (9)

式(9)表示,當X很小時,企業外包的期權價值為0。

于是,根據(6)與(9),得到

f(X)=A1Xβ1 (10)

此外,f(X)還滿足條件:

f(X*)=(1-mλ)X*p-μC-1-Sp-μP (11)

f′(X*)=1-mλρ-μC (12)

式(11)是價值匹配條件,表示在閾值X*處的期權價值,等于實施外包的期望收益;式(12)是平滑粘結條件,函數在閾值處連續且平滑,說明在閾值處外包,企業的期權價值達到最大。

由式(10)~(12)得出,外包閾值與外包的期權價值分別為:

X*=β1β1-1×ρ-μCρ-μP×1-S1-mλ (13)

F(P,C)=A1P1-β1Cβ1CP

(1-mλ)Cρ-μC-(1-S)Pρ-μPCP≥X* (14)

其中,A1=1-mλβ1(ρ-μc)X*1-β1。

四、模型結論分析

結論1:當單位產品成本Ct與單位產品價格Pt之比上升到X*時,企業應該立即外包;否則,企業應該等待更好的外包時機。

結論2:X*σ>0, X*α<0。

證明:因為X*σ>0, X*α<0(證明見[6]或直接求偏導數均可),所以X*σ>0。當σC>ασP時,σσC>0,所以X*σC=X*β1×β1σ×σσC>0; 當σC>ασP時,σσC<0,所以X*σC=X*β1×β1σ×σσC<0 。同理,當σP>ασC時,X*σP>0,當σP>ασC時,X*σP<0

。因為σα<0,所以X*α=X*β1×β1σ×σσC<0。

從結論2看出,X*σ>0,σ越大,綜合風險越大,閾值X*上升的空間越大,為了提高企業價值,企業更愿意在較大的閾值處外包。σC>ασP時,外包閾值隨σC的增大而增大;當σC<ασp時,外包閾值隨σC的增大而減小。當σP<ασC時,外包閾值隨σP的增大而增大;當σP<ασC時,外包閾值隨σP的增大而減小。價格與成本的相關系數越大,使得綜合風險降低,企業更愿意在較小的閾值處外包。

結論3:X*S<0,X*m>0,X*λ>0。

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