“大數據”視域下偵查情報變革及完善微探

陶 雨

華東政法大學，上海 200042

一、“大數據”與偵查情報的關系概述

(一)偵查情報的概念

偵查情報是從情報中派生出來的，是情報的一種，具有情報的共性。因此，在對偵查情報下定義之前需了解情報的概念。有的學者用拆字釋義的方法，將“情報”兩字拆開，解釋為“有情有報告就是情報”;有的學者認為，“情報即通過一定的形式傳遞，為人們所接受并利用的包含有一定知識的信息”。［1］情報的概念是一個不斷演進和發展的概念，隨著社會的進步和信息化時代的快速發展，對情報概念的定義也將更加準確。

情報，按其內容和性質可以分為政治情報、經濟情報、軍事情報、犯罪情報、科技情報等等，而我們所說的偵查情報屬于犯罪情報的范疇。而“犯罪情報是指在打擊犯罪和預防犯罪的領域里，供決策、部署和行動所必須的犯罪信息以及對其進行加工研究的成果。”［2］

因此，偵查情報是對犯罪情報的細化，是特指為了偵查活動的開展所收集到的與破案有關的而又有其保密性的線索。

(二)“大數據”的概念

“大數據”是繼物聯網、云計算之后的一個熱詞，在通過不斷對“大數據”多方面的挖掘與運用，大數據時代也隨之來臨，但基于“大數據”概念的抽象性，目前學界尚無統一定義。有觀點認為，“大數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊?！保?］也有觀點將大數據定義為，“不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法?！保?］“大數據”不同于“海量數據”這樣的提法，其更側重于對收集到的信息進行整合、利用從而帶來更高的效率。大數據的核心并不是我們擁有了多少數據，而是我們拿數據去做了什么。如果只是堆積在某個地方，數據是毫無用處的。它的價值在于“使用性”，而不是數量和存儲的地方。而大數據有典型的4V特點:即Volume(大量)指大數據的數量非常龐大，這是以往所有媒介都無法承載的。“根據IDC監測，全球數據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量之和，截止到2012年，全球大數據累計量已達到了27億TB，這些數據如果刻成CD或光盤疊加起來將超過地球和月球的距離?！保?］Velocity(高速)大數據以云計算、高速互聯網等不同于以往的現代平臺方式，使其收集信息、處理信息的速度都變得更加高速，Variety(多樣)不同于以往的傳統媒介所固有的信息呈現方式，“大數據”可以將信息字符化、圖形化等產生了多樣的信息資料，Value(價值)，這里的價值不僅僅指對“大數據”進行合理應用并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。而更強調其價值密度，以往傳統媒介所收集和處理的信息多為關系型數據，數據之間的聯系非常緊密，通常采用傳統的手段即可分析并加以解決。而“大數據”視域下，所獲得的海量數據之間的聯系變得不那么明顯，且一個視頻其中有價值的線索或信息只有兩三分鐘，如何在如此海量且價值密度低的數據之中更好的提高其獲取及應用效率是現代“大數據”研究的重點內容。

(三)“大數據”與偵查情報的關系

“大數據”作為近年來不斷發展的新興事物，其在各方面的應用都產生了極大的價值。首先，“大數據”似乎更貼合與商業領域，在各個勢頭正旺的電商行業，對“大數據”的收集、存儲、處理、架構、拆分等多種技術也正在不斷研發，以面對不斷產生的新型問題。而“大數據”在犯罪偵查和犯罪領域的應用也是不可忽視的一部分，這其中就必不可少需要“大數據”信息的支持，“大數據”在一定程度上就是信息的獲取、收集及處理過程。但是，并不是所有“大數據”都可以稱得上是情報，情報的特殊性決定其具有保密性、價值性、關聯性等特點。大多數偵查情報都是需要保密，且必須對具體案件的偵破提供有價值的信息才稱得上是偵查情報。而“大數據”價值密度低的特點就決定了在海量數據中想要收集和分析出有用的信息，才稱得上是情報。兩者似乎存在著交叉包含的關系。

“大數據”其內涵不僅僅在于其內容，也在于其獲取手段的不斷翻新，因此兩者之間也存在著手段與內容的關系。通過對“大數據”平臺的架構，通過“斷點”設計及實時查詢功能的不斷研發，“大數據”的應用能夠為偵查情報的獲取、收集、分析、處理等流程提供技術支持。因此，有必要對“大數據”視域下偵查情報的變化進行研究，并不斷進行進一步完善。

二、“大數據”視域下偵查情報的變化

大數據”的可視化和發現性，使得搜索與可視化成為熱門應用，也讓數據更加精準。在設別層面，擁有了經過優化的一體化設備，使得數據制造和分析更加便捷，成本也更低。那么，在大數據視域下對偵查情報的獲取及應用會產生怎樣不同于傳統偵查情報的變化。

(一)偵查情報數量及質量的提高

在傳統媒介下，偵查機關在偵查犯罪案件的過程中，所能收集到情報資料是有限的。傳統的媒介有其與生俱來的劣勢，比如，偵查機關通常只會采用現場勘查、排隊摸查、跟蹤犯罪嫌疑人等手段獲取情報。雖然對于特殊案件，會采用特殊偵查手段來獲得偵查情報，但總體來說，偵查情報的獲取手段存在數量有限及質量不高的特點。而在大數據視域下，通常許多信息可以轉化為直接客觀的數字化形式，所獲取情報的途徑將會大大增多，通過對海量數據的收集、整理、整合，會產生及發現以往不可能發現的情報，并可以將情報直接轉化為信息數據，一目了然。通過大數據使得偵查情報的數量急劇增加且提高了偵查情報的質量?，F在可以將偵查情報進行歸納收集，更好的保存，變成數字化更容易分析，并且通過互聯網這個平臺使各個地方的偵查情報能夠有效，及時的傳達，更好的破案。在以往案件過程中，往往會出現一些假的偵查情報，這對案件的偵查會造成不可估量的損失，而偵查人員也可能因為各種主觀和客觀原因也可能導致所獲得的偵查情報出現問題。而在大數據視域下，偵查情報可以通過網絡載體獲得，并應用多種技術方法進行分析，使偵查情報加以數據化，從而提高其準確性。

(二)偵查情報便捷性的提高

大數據視域下偵查情報的便捷性，主要體現在其獲取層面和應用層面。在獲取層面上，偵查情報獲取的數量及質量的提高已經很好的說明了這一點，通過大數據可以搭建各種平臺，從而更加便捷的獲取情報。而在應用層面，主要體現在偵查情報信息資源的共享變得更加快捷。以往傳統偵查情報往往針對于個案，且應用傳統手段分析偵查情報存在準確性不高等缺點。而在大數據視域下，可以對收集起來的各項信息進行分析、預測，并應用大數據所搭建的平臺可以將情報迅速傳到相關機關，做到更快更好的破案。

(三)偵查情報時效性的增強

大數據視域下在一定程度上可以增加偵查情報的時效性。傳統情況下偵查情報獲取的手段主要包括，應用偵查隱蔽力量及特情獲取、對以往刑事檔案的收集以及摸排等手段，這有可能存在不及時的缺點，從而喪失其應有的價值。而大數據視域下可以及時的獲取情報并可以實時地對數據進行分析，而不會有任何滯后，保證了數據的時效性。通過對海量數據進行深度挖掘、整合、串聯等多種手段，在對案件進行偵查過程中可以發現許多有用的情報。從宏觀層面，可以發現犯罪規律，減少偵查死角的存在，減少犯罪率，對犯罪起到很好的預防作用。從微觀方面，大數據所展現的信息資料，讓具體案件的偵查變得簡單易行，節約司法資源，實現個案的公平正義。

(四)偵查情報的保密性存在風險

在這一層面上，偵查情報是不同于以上所產生的優點的，這涉及到大數據所存在的弊端。在大數據視域下，誠然給我們社會的諸多層面帶來諸多便利，尤其在偵查領域，無論對偵查情報的獲取與應用還是案件偵查的各個過程，都起到不可忽視的作用，大數據的整理、分析、預測和控制能夠更好、更準確的分析和創造出偵查情報，達到快速破案的目的。但是正如上文所說，偵查情報的便捷性可以在不同部門之間流轉，但同時也容易產生偵查情報的保密性與安全性的問題。偵查情報在獲取階段很容易侵犯公民個人的隱私，比如美國的棱鏡門事件，引起公民的極大憤慨。但大數據中所存有的海量信息如果被錯誤利用，就會對人民的隱私乃至生命財產造成巨大威脅。大數據的應用在美國已經十分普及，他們將大數據大量的應用于社交媒體、移動網絡和對輿情分析上，進而到達控制選民、管理咨訊和控制敵國的目的。比如，美國的棱鏡門事件就給我們帶來了危機感。因此，如何對所獲取的偵查情報進行保密也是一個值得關注的問題。

三、“大數據”視域下偵查情報的進一步完善

“大數據”的運用在偵查情報的獲得、處理、分析及應用領域，都產生了不同于以往的積極影響，然而過分夸大“大數據”的作用也是片面的，因此必須揚長避短，克服“大數據”所帶來的消極影響，并不斷完善偵查情報運用的各個環節，最終為整個偵查活動帶來高效益。

(一)完善偵查情報收集系統

在大數據視域下，大數據通過云計算、物聯網等多種技術的支撐，使得原來信息匱乏的時代一去不復返了。但，由于信息的獲取量的急速增長，信息的過度泛濫成為一個不容忽視的問題。如何在海量的信息面前收集、檢索到我們需要的信息與情報?因此，把好偵查情報收集關是必不可少的。首先，必須先獲取大量的大數據源。所掌握的大數據源越全面，情報分析就越準確。同時，大數據還能豐富數據的來源內容，使不同的事實數據互相補充相互印證，促進偵查情報質量的提升。為此，應建立完善大數據視域下的偵查情報收集系統。一是建立特定主題的數據監測系統。人們的各種社會動都會產生大量數據記錄，偵查人員可以對這些信息進行專題整合，形成專題數據庫，持續不斷采集相關數據，并形成針對特定人群特定時期特定案件的準確的預判性的情報。二是獲取第三方的數據資源。僅靠偵查機關自身所掌握的數據源還遠遠不夠，因此有必要從第三方主體獲取數字化信息。

(二)完善偵查情報檢索系統

我國現在正在進行公安體系改革，并加強公安基礎建設，在收集偵查情報層面，可以整合各個部門的資源和社會資源，并建立情報檢索系統，并通過檢索系統提高效率，挖掘出更加可靠的信息，使其在偵破案件時更加方便?，F在我們雖然有了監控系統等等先進的技術，但是當發生陌生人在銀行取款機上取了別人的錢時，我們能看到那個人是誰，但想要查清此人的身份和其現在的所在地還是有所困難的。這樣就很難實現由圖到人的轉變，想要破獲案件還是有一定的難度的。但如果我們建立非常豐富的數據庫系統，并通過大數據進行分析，使各種情報加以串聯，當我們獲取此人的面部圖像時，相應此人的近期圖像，以及活動軌跡等等資料都會顯示在屏幕上，這樣我們破案效率會大大提高。但此會衍生出一個重要的問題，這會不會對個人的隱私產生巨大的威脅，每個人的日程活動都是自由的。其實，在使用此種手段時，我們只是進行相應的整合和分析，獲取與此人相關的資料，并沒有對此人的隱私信息加以窺探。也就是說，當我們部隊此人進行調查時，大量的數據信息是不會被加以整合計算產生出來的，它只是海量視頻資料中的無用信息而已，當我們需要對此案進行分析時，才會被挖掘出來，并加以計算，而呈現在屏幕上。這也就是偵查檢索系統的功能所在。當然，歸根結底數據并不能代替人的思考，只有明確數據的真實價值，才有助于我們擺脫對數據的依賴。

(三)培養大數據偵查人才

在偵查情報中一個不可忽視的要素就是情報人員。情報人員是收集情報的主體，而在對偵查情報體系進行構建當然要對偵查情報人員進行培養。然而我國目前對大數據的研究還處于起步階段，無論對各個領域，都急需大數據領域的人才，因此有必要做好大數據領域的人才培養。當然，對偵查情報這一特殊領域，我們所需的是一種復合性人才，要求其不但懂得偵查情報獲取的諸多技巧與方法，更要精通大數據的收集、檢索等相關技能。這無疑是一個巨大的挑戰，因此，偵查機關等國家機關可以與學校展開定向培養模式，在國家資源的幫助下，展開對這方面人才的培養。

(四)“大數據”國家戰略

“大數據”視域下，大數據已被多個國家上升為國家戰略，美國并于2014年5月發布，《2014年全球“大數據”白皮書》，報告指出，“大數據工具為我們提供了驚人、強有力的契機，以解鎖已存在的和新采集的數據、發現先前難以接近和洞察的現象。大數據具有精簡公共服務供給的潛力，從政府的各個層面提升稅款的利用效率，并大大加強國家安全保障能力?！币虼?，我們需要將大數據上升為國家戰略進行研究，做到在宏觀層面下對大數據進行應用發展，從而不斷為偵查情報領域的發展提供養料。

(五)做好數據安全及隱私保護工作

隨著對大數據獲取，處理分析能力的提高，大量零散數據中蘊含的有價值情報能夠得以發現并利。這種情況下，數據安全從傳統計算機網絡安全，保密管理等可控安全管理變為無法確知的安全隱患。對于大數據視域下，偵數據安全及隱私保護可以有以下建議:一是，偵查機關通過建立與完善情報保密法律法規，將通過數據獲取的偵查情報信息加以納入。二是，對偵查人員進行專業化管理，并嚴格控制知曉情報的人數及范圍，對特殊案件分析出來的情報，在此案之后予以封存，對此案無關的情報加以銷毀等。

四、結語

當今社會，大數據給社會諸多領域帶來了諸多便利，也給偵查領域內情報的獲取與收集帶來了新的活力與挑戰。如何發展優勢克服困難，還是需要不斷研究與實踐。

［1］裘樹樣.偵查情報理論應用研究［M］.北京:群眾出版社，2009.29.

［2］張巾.犯罪情報學例說［M］.北京:知識產權出版社，2007.20.

［3］百度百科.大數據.［EB/OL］.http://baike.baidu.com/subview/6954399/13647476.htm?fr=Aladdin，2014-06-27.

［4］［英］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代［M］.周濤等譯.杭州:浙江人民出版社，2013.39.

［5］如何利用大數據掌握情報資源［EB/OL］.http://www.d1net.com/bigdata/news/240226.html，2013-10-17.