戴建強+謝愛民

摘 要:Excel是Microsoft Office的組成部分,不管是各種工作,都有較高的使用概率。其以簡潔的畫面、良好的計算功能與圖表工具,加上Microsoft突出的市場影響作用,讓Excel成為了流行度最高的個人計算機電子制表與數據處理工具。
關鍵詞:Excel2010;成績分析;可視化
中圖分類號:G642 文獻標識碼:B 文章編號:1002-7661(2014)24-001-01
在教師的教學過程中,為了更好的收集與研究學生的成績分數,一般都習慣性的使用Excel基本圖表功能對結果做研究和展示。可是大量的教師使用的都是老板的Excel 2003,卻不知道新版的Excel 2010有更突出的數據處理功能。Excel 2010具有的數據條能夠快速分析數據、顯示與刪除重復數據項等等,能夠以快速、準確、細致與可視化的方式進行成績數據的分析。
一、Excel2010數據挖掘工具的功能
Excel2010數據挖掘工具能夠創建、測試與管理素具外絕饑餓哦股與模型,主要的功能包括以下幾點:
1、數據準備
瀏覽、清除、重新標記數據和數據分區,對數據做查看與清除,以更好更方便的為數據挖掘任務做好準備。數據瀏覽,對單個列中的數據分布情況與數據執行類型做查看。將數據清除,使用標識、修改或者消除不完整的數據值將離群值刪除。數據的重新標記,更改表達值或者對值開展分組動作,讓分析更加簡單直觀。數據示例,幫助建設新的數據集或者定型和數據集測試,能夠采取抽樣隨機的方式得到其中一部分代表數據,或者對數據平衡性做調節而得到特定值比例的增加。
2、數據建模
姓名 單元1 單元2 單元3 單元4 單元5 單元6 平均分
學生01 60 70 85 70 90 95 78.33
學生02 70 90 95 70 85 85 82.5
學生03 90 95 70 70 90 85 93.33
學生04 95 70 70 85 85 85 81.67
學生05 60 70 85 70 90 95 78.33
學生06 70 90 95 70 85 85 82.5
學生07 90 95 70 70 90 85 83.33
分析數據、分類數據、趨勢預測、關聯標識和查找分類。使用在數據中的派生模式,依照屬性要求對數據做分組或者關聯研究。此項工具功能區當中的向導是建立在Analysis Services基礎上的數據挖掘計算方法[1]。分類說過在生成過程的模型,其依照模型當中的其他數列數值對某一列中的數值做預測、估計使用于生成一個估計模型,其進行數據的提取并且使用這些模式對連續數字做預測,預測的指標還包括日期和時間。聚類分析使用在聚類分析模型的分析過程中,其檢測一些有相似性特征的行組。關聯使用在關聯模型的生成過程中,其能夠同時檢測多個事務中所出現的各項之間的聯系,舉個例子,使用在購物籃分析。預測使用在預測模型中,其能夠檢測單元內多個序列,之后對其表示的數據做預測。
3、準確性和驗證
測試與評估模型,創建使用在分析數據挖掘解決計劃中的準確性執行圖表,用圖形的方式表述結果,同時能夠對常規的統計度量值做顯示[2]。準確性圖表,用生成提升圖或者散點圖的方式對數據挖掘模型功能做評估。分類矩陣是建立在模型精確性與不精確性的預測匯總表格。利潤圖能夠把預測的準確性和建立在預測過程中使用的行動方式產生的成本與效益進行圖形繪制,以更好的了解出數據挖掘模型所造成的影響。交叉驗證,使用在報表建設、模型匯總在各個子集間的準確性,在這個過程中對模型的穩定性程度做確定。
二、迷你圖在成績分析可視化過程中的利用
Excel 2010當中的迷你圖指的是在工作表的單元格內建立微型圖表,數據的表示以直觀的方式呈現,并且通過使用簡明清晰的數據圖形表的顯示方式將臨近的數據變化趨勢做顯示,快速開展迷你圖和基本數據間關系的查看,一旦出現數據的變化,迷你圖也會出現相應的改變,并且迷你圖占據的存儲空間較小,打印的時候可以帶著數據做結合打印。當下Excel只提供了三種形式的迷你圖,分別是“折線迷你圖”、“柱形迷你圖”與“盈虧迷你圖”[3]。
舉個例子,可以在學生的成績表中插入迷你圖,對比單個學生的每個單元的考試成績趨勢和學生狀態的改變。具體步驟為:打開Excel 2010,將鼠標選種I2,點擊菜單欄中的插入,選擇插入迷你圖,選中B2到G2,再選擇折線圖,就可以形成學生01從單元1到單元6的成績變化趨勢。
另外Excel連接了多表之后,很容易出現數據重復的情況。Excel 2010所具有的高級篩選功能能夠對重復記錄的數據做整理,避免發生數據情況的不良影響。在進行數據重復處理的過程中,一般是將含有重復部分的單元格選中后直接點擊刪除,這樣重復的數據便會被直接刪除,此項操作便利易行,實際操作功能良好。
信息技術不斷發展進步的過程中,office的版本也在不斷更新,使用好Excel 2010,對于提升教師的成績處理和分析能力,觀察學生的成績變化趨勢,有突出作用與積極的現實性意義。
參考文獻:
[1] 徐軍偉.程國忠.Excel2010數據挖掘工具的應用研究[J].電腦知識與技術,2014,01:4-7.
[2] 黃 芳.基于數據挖掘的決策樹技術在成績分析中的應用研究[D].山東大學,2009.
[3] 白 玲.數據挖掘在高校學生成績分析中的應用[D].華東師范大學,2011.endprint