新時(shí)期高職院校英語(yǔ)教學(xué)策略研究
——以宿遷職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例

張曉華 楊胡波

（宿遷職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 宿遷 223800）

新時(shí)期高職院校英語(yǔ)教學(xué)策略研究
——以宿遷職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例

張曉華 楊胡波

（宿遷職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 宿遷 223800）

本文在對(duì)高職院校大學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)新時(shí)期可能影響大學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定其主要因素，建立數(shù)學(xué)模型，并對(duì)英語(yǔ)教學(xué)的針對(duì)性加以探討，以促進(jìn)英語(yǔ)教學(xué)，提高學(xué)生素質(zhì)及其能力。

英語(yǔ)教學(xué) 影響因素 教學(xué)策略

1.引言

英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的高低是英語(yǔ)教學(xué)策略優(yōu)劣的外在表現(xiàn)之一，也是學(xué)生閱讀能力、水平、素質(zhì)高低的重要體現(xiàn)，從一定程度上反映了學(xué)生的能力與水平，也是對(duì)教師教學(xué)策略的直接反饋。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，新時(shí)期影響大學(xué)生成績(jī)的因素也在變化，近年來(lái)的一些文獻(xiàn)討論了學(xué)習(xí)成績(jī)的影響因素，如文獻(xiàn)中謝紛暉探討了學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系；而沈祖超等分析了學(xué)生家庭背景等因素對(duì)學(xué)生進(jìn)入高校后的學(xué)習(xí)觀及具體學(xué)習(xí)措施的影響；張俊珍則分析了工科大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的一些影響因素。本文以非英語(yǔ)專業(yè)大學(xué)生為研究對(duì)象，深入具體地分析了新時(shí)期影響大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的因素，并探討了它們之間的關(guān)系，建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而對(duì)英語(yǔ)教學(xué)策略作出適應(yīng)性分析。

新時(shí)期影響大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的因素較多，文獻(xiàn)結(jié)合實(shí)際分析了家庭經(jīng)濟(jì)情況、性別、制訂計(jì)劃、課外學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、是否戀愛等潛在的因素對(duì)英語(yǔ)成績(jī)的影響。考慮新時(shí)期影響學(xué)生學(xué)習(xí)的因素在變化，我們以宿遷職業(yè)技術(shù)學(xué)院2014級(jí)非英語(yǔ)專業(yè)高職高專學(xué)生為研究對(duì)象，列舉了12種可能影響英語(yǔ)成績(jī)的因素：（1）是否經(jīng)常預(yù)習(xí)英語(yǔ)新課（用變量表示，1.經(jīng)常，2.偶爾，3.基本不預(yù)習(xí)）；（2）平均每天自我主動(dòng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的時(shí)間（不包括上課及晚自習(xí)，用變量表示，1.20分鐘左右，2.40分鐘左右，3.60分鐘左右）；（3）是否對(duì)手機(jī)及上網(wǎng)情有獨(dú)鐘（1.無(wú)所謂，2.不用手機(jī)或上網(wǎng)感覺心里癢癢）；（4）是否喜歡英語(yǔ)老師的上課分析（用變量x4表示，1.是，2.否）；（5）周圍同學(xué)的學(xué)習(xí)是否影響你的學(xué)習(xí)（用變量x5表示，1.正影響，2.負(fù)影響，3.無(wú)影響）；（6）家庭環(huán)境是否有壓力促使你學(xué)習(xí)（用變量x6表示，1.家長(zhǎng)有要求，自己沒有落實(shí)到實(shí)際行動(dòng)，2.家長(zhǎng)有要求，自己落實(shí)到實(shí)際行動(dòng)，3.家長(zhǎng)無(wú)要求，自己也無(wú)學(xué)習(xí)的實(shí)際行動(dòng)，4.家長(zhǎng)無(wú)要求，自己主動(dòng)學(xué)習(xí)）；（7）作業(yè)是否是自己思考后做的（用變量x7表示，1.是，2.否）；（8）你認(rèn)為老師注意到你了嗎（用變量x8表示，1.注意了，2.沒注意到）；（9）是否主動(dòng)課外學(xué)習(xí)英語(yǔ)（用變量x9表示，1.主動(dòng)學(xué)點(diǎn)，2.不學(xué)，沒時(shí)間）；（10）必要的知識(shí)+正確的方法+獨(dú)立的思考探索，三步學(xué)習(xí)中你認(rèn)為你最需補(bǔ)哪一步（用變量x10表示，1.必要的知識(shí)，2.正確的方法，3.獨(dú)立的思考探索）；（11）是否喜歡自己做些試卷來(lái)檢驗(yàn)一下自己的學(xué)習(xí)情況（用變量x11表示，1.做，2.不做）；（12）上課是否經(jīng)常開小差（用變量x10表示，1.是，2.否）。我們隨機(jī)抽取了全校53名非英語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)大學(xué)生作為研究對(duì)象，進(jìn)行了有效的調(diào)查，得到了真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)。其中大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)平均分用變量y表示。之所以考慮上述因素，是因?yàn)樗鼈兛赡苡绊懙接⒄Z(yǔ)的學(xué)習(xí)。

2.兩變量間相關(guān)分析

我們使用SPSS軟件對(duì)成績(jī)及其他12個(gè)變量進(jìn)行線性相關(guān)分析，得到英語(yǔ)成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間、作業(yè)是否思考，是否主動(dòng)課外學(xué)習(xí)英語(yǔ)、是否檢驗(yàn)、是否開小差的雙尾概率分別為8.74877E-05、0.00272265、0.007392441、0.0039695 62、0.043267055，它們皆小于0.05，說(shuō)明英語(yǔ)成績(jī)與這五個(gè)變量之間有較強(qiáng)的線性關(guān)系。而預(yù)習(xí)與否與手機(jī)的使用、作業(yè)是否思考、是否引起注意等變量的雙尾概率分別為0.012664、0.003705、0.029934，它們皆小于0.05，說(shuō)明預(yù)習(xí)與否與這三個(gè)變量之間有較強(qiáng)的線性關(guān)系。主動(dòng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的時(shí)間與作業(yè)是否思考，是否主動(dòng)課外學(xué)習(xí)英語(yǔ)的雙尾概率分別為0.017479、0.002086，它們皆小于0.05，說(shuō)明主動(dòng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的時(shí)間與這兩個(gè)變量之間有較強(qiáng)的線性關(guān)系。手機(jī)的使用與作業(yè)是否思考的雙尾概率為0.028736，說(shuō)明兩者之間線性關(guān)系明顯。分析是否到位與作業(yè)思考的雙尾概率為0.01867＜0.05，說(shuō)明兩者之間線性關(guān)系比較明顯。上課是否開小差與家庭壓力、作業(yè)是否思考、是否主動(dòng)課外學(xué)習(xí)英語(yǔ)、是否檢驗(yàn)的雙尾概率分別為0.019979101、0.032562791、0.033104、0.049647皆小于0.05，說(shuō)明上課是否開小差與這四個(gè)邊兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系比較明顯。除此之外，是否主動(dòng)學(xué)習(xí)與作業(yè)思考及是否檢驗(yàn)的雙尾概率分別為0.007042407、0.012589，也小于0.05，說(shuō)明兩者之間線性關(guān)系同樣比較明顯。

3.主要相關(guān)變量間的線性回歸分析

3.1 對(duì)英語(yǔ)成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間、作業(yè)是否思考，是否主動(dòng)課外學(xué)習(xí)英語(yǔ)、是否檢驗(yàn)、是否開小差進(jìn)行逐步回歸分析，線性模型結(jié)果如表一、回歸系數(shù)結(jié)果如表二所示。

表一 ANOVA（c）

a.Predictors：（Constant），時(shí)間 b.Predictors：（Constant），時(shí)間，檢驗(yàn) c.Dependent Variable：成績(jī)

表二 Coefficients（a）

a.Dependent Variable：成績(jī)

由表一知兩個(gè)線性回歸模型的顯著性概率皆為0.000小于0.01，說(shuō)明兩回歸模型非常顯著；由表二的兩個(gè)模型的線性方程分別為：（1）（英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)）=34.538+20.285x2（主動(dòng)時(shí)間）；（2）y（英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)）=60.810+17.652x2（主動(dòng)時(shí)間）-13.710x11（檢驗(yàn)），相應(yīng)的各自的系數(shù)的顯著性概率為0.000、0.000、0.000、0.000、0.025皆小于0.05，說(shuō)明也是顯著的。由此知英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)與主動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)間成正比，有檢驗(yàn)?zāi)軌蛱岣邔W(xué)習(xí)成績(jī)。

3.2 對(duì)作業(yè)預(yù)習(xí)與否、學(xué)習(xí)時(shí)間、手機(jī)影響、分析到位與英語(yǔ)成績(jī)的關(guān)系進(jìn)行逐步回歸分析。線性模型結(jié)果如表三、回歸系數(shù)結(jié)果如表四所示。

a.Predictors：（Constant），成績(jī) b.Predictors：（Constant），成績(jī)，預(yù)習(xí) c.Predictors：（Constant），成績(jī)，預(yù)習(xí)，分析 d.Dependent Variable：作業(yè)

表三 ANOVA（d）

表四 Coefficients（a）

a.Dependent Variable：作業(yè)

由表三知三個(gè)線性回歸模型的顯著性概率皆為0.003、0.001、0.000，均小于0.01，說(shuō)明三回歸模型非常顯著；由表四知三個(gè)模型的線性方程分別為：（1）x7（作業(yè)）=1.380-0.004y（英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)）；（2）x7（作業(yè)）=0.947-0.003y（英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)）+0.173x1（預(yù)習(xí)）；（3）x7（作業(yè)）=0.662-0.003y（英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)）+0.182x1+0.187x4；相應(yīng)的各自的系數(shù)的顯著性概率為0.000、0.003、0.000、0.012、0.017、0.006、0.038、0.010、0.034，皆小于0.05說(shuō)明也是顯著的。由此可知，獨(dú)立思考做作業(yè)能提高學(xué)習(xí)成績(jī)，經(jīng)常預(yù)習(xí)及分析到位使做作業(yè)時(shí)能獨(dú)立思考。

4.結(jié)論及對(duì)策教學(xué)實(shí)施對(duì)策

由于實(shí)際學(xué)習(xí)中影響英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的因素較多，我們僅對(duì)一些較重要的因素進(jìn)行分析。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，一些因素之間相關(guān)關(guān)系不明顯，有些則比較明顯。作為高職高專學(xué)校的英語(yǔ)教師，基于上述因素的分析我們可對(duì)教學(xué)策略做如下調(diào)整：教學(xué)時(shí)盡量做到講解分析到位，盡量安排時(shí)間讓學(xué)生提前預(yù)習(xí)所講內(nèi)容，上課期間不允許學(xué)生帶手機(jī)，以免影響學(xué)習(xí)，課上課下盡量多與學(xué)生溝通，讓學(xué)生知道老師在關(guān)注自己。從外在影響因素來(lái)看，應(yīng)設(shè)法讓家庭、學(xué)校及社會(huì)等方面給予學(xué)生適當(dāng)?shù)膲毫ΓM(jìn)行一定的思想教育，讓其能夠自覺地學(xué)習(xí)，自覺地對(duì)自己的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行反思測(cè)驗(yàn)檢查，自覺主動(dòng)的學(xué)習(xí)是推動(dòng)學(xué)習(xí)提高的主要?jiǎng)恿Γ苡行У靥岣叱煽?jī)。當(dāng)然，在實(shí)際教學(xué)中應(yīng)督促學(xué)生增加課外學(xué)習(xí)的時(shí)間，讓學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，促進(jìn)英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)的提高。誠(chéng)然，影響英語(yǔ)學(xué)習(xí)的因素還有很多，這里僅僅探討了最常見的一些因素，對(duì)于一些其他的相關(guān)因素我們將在以后逐步進(jìn)行研究。

［1］謝紛暉.學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)投入相關(guān)性的實(shí)證研究［J］.湘潭師范學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009（4）.

［2］沈祖超，閻鳳橋.社會(huì)分層對(duì)于高等教育分層的影響［J］.北京大學(xué)教育評(píng)論，2006（4）：72-84.

［3］張俊珍.工科大學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度影響因素的實(shí)證研究［J］.價(jià)值工程，2011（01）.

［4］張曉華.大學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)影響因素的分析研究與教學(xué)策略探討［J］.語(yǔ)文學(xué)刊，2012（9）.

［5］楊善朝，等.SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用基礎(chǔ)［M］.廣西師范大學(xué)出版社，2001（9）.

江蘇省高等教育教改研究課題（2013JSJG509）