上網影響個人的社會融合嗎?——以陜西和廣西為例

雷 鳴

(西安交通大學 人文社會科學學院，陜西 西安710049)

使用互聯網會影響個人的社會融合嗎?用互聯網語言來說，長期“泡”在網上會不會使人變得更“宅”?對于這一問題，媒體和大眾憑借日常生活的印象更偏向給出肯定的回答。無論是“網蟲”——“愛電腦勝過一切”，“屁股釘在椅子上，恨不得把電腦椅改裝成便捷式馬桶”①http://baike．baidu．com/view/6854．htm?fr=aladdin#1_1，還是“極客”——“些依靠計算機技術結合成的社會性人群”，“把大量社交時間花費在電腦網絡上”②，都給人以離群索居或者遺世獨立的印象。

僅憑漫畫式的勾勒并不能給我們一個準確的答案，全面地認識這個問題需要嚴格的社會調查和統計分析。然而目前國內針對互聯網使用情況的大型社會調查較少，基于調查完成的學術論文更加稀缺，且大都聚焦在哪些因素影響個人的互聯網使用上。例如祝建華、何舟的研究發現了年齡、教育程度、婚姻狀況、性別、收入等因素對是否使用互聯網會有影響［1］。鄭嘉雯通過調查指出，受過良好教育、經濟條件良好的城市年輕男性會花費更多的時間使用互聯網［2］。只有黃榮貴等人研究了互聯網使用對個人社會資本的影響［3］。已有研究大多僅停留在對現象的描述上，沒有給出深入的理論解釋，也沒有把這些因素納入一個系統的解釋框架中。

社會學家巴里·韋爾曼(Barry Wellman)在一篇論文中指出，國際社會學界對互聯網的研究經歷了1990年代中期“臆想和軼事”般的分析，1990年代末期以來致力于記錄互聯網使用者和使用的增加，現在真正的分析應該以“更聚焦的理論驅動的計劃”開始系統研究［4］。在這方面，巴里·韋爾曼、保羅·迪馬吉奧(Paul DiMaggio)、伊斯特·哈吉泰(Eszter Hargittai)等西方社會學家都做出了有效的嘗試［5－6］，目前在關于互聯網的社會學研究中形成了“數字不平等”、“虛擬社區”等較有影響力的理論框架［7］。如何擴大這些理論的解釋力，如何更好地通過理論來解釋中國居民相關的互聯網使用現象，是國內研究需要面對的重要問題。本文試圖在已有研究的基礎上，對上網與個人社會融合的關系給出一個較為完整的理論分析框架，并通過數據加以檢驗。

一、社會融合的概念與測量

(一)社會融合的三個層次:社會、群體、個人

社會融合是社會學誕生以后的經典研究論題之一，然而它的定義直到現在仍然是眾說紛紜，沒有明確的共識［8－10］，這與概念本身指涉現象的多樣性與復雜性有關。筆者擬在梳理相關文獻的基礎上，提出一個從宏觀到微觀的“社會－群體－個人”的三層次的理論框架，并將本文的研究聚焦在個人層次上。

社會學里的社會融合概念可以上溯到學科奠基人之一的迪爾凱姆，他在代表作《自殺論》中提出，較好的社會融合水平可以防止社會原因導致的自殺［11］，這里的社會融合著眼的是作為整體的“社會”，而不是特定的團體或個人。我們可以把迪爾凱姆開創的社會融合研究視為在“社會”整體層次上的研究，這里的社會融合是一個宏觀層次的概念，也可以譯成“社會整合”(social integration)。

20世紀以來的社會學家逐漸把社會融合的研究對象明確到“群體”與“個人”的層次上，這些研究從個人與群體的互動關系研究社會融合，但不同的研究側重點有所不同。有的側重從“群體”出發，研究“群體對個人的吸引力”等內容;有的側重從“個人”出發，研究“個體與群體及群體中其他人的合作行為”等內容［12］，這種社會融合概念也譯作“社會凝聚”(social cohesion)。弗里德金在一篇總結性論文中肯定了這條研究路徑，并進一步把社會融合定義為“使每個成員停留在群體里的強大力量的結果”［9］。這樣，社會融合的內涵更加明確，測量也更具操作性。可以看出，它事實上是從層次不同但緊密相聯的兩個主體——群體和個人的角度來研究同一個社會過程。本文著重從個人角度出發，研究個人的社會融合現象。需要說明的是，有學者認為互聯網上存在所謂“虛擬社區”［13］，那么個人對虛擬社區的融合也可以看作是一種社會融合。但是本文所說的社會融合，背景是與互聯網無關的現實中的社會，或者說“線下”的社會。

另一方面，不管概念如何具體定義，也不管分析對象是群體還是個人，學者們對社會融合的測量一致集中在行為和態度兩方面［9］——雖然在具體指標的選取上有差異。對個人層次的社會融合來說，學者們通常選取個人的群體參與行為或者個人對群體的認同感作為具體指標，而群體層次的指標往往就是群體內個人指標的匯總，如個人行為或態度的平均值等［8］。對于本文研究的個人的社會融合情況，筆者也將從行為和態度兩方面選取指標對其進行測量。

(二)個人社會融合的兩個維度:初級群體與次級群體

上述國外的社會融合研究雖然都涉及到群體，但它們并未對群體性質做進一步細分，也就沒有考察個人對不同性質群體的融合情況。誠然，部分研究——尤其是社會網與社會融合的研究會關注群體的結構——諸如群體規模、密度、是否存在強連帶等等［14］，但這些因素僅僅反映出部分群體指標的量的差異，并未意識到群體在質上的不同，尤其是不同文化背景造成的不同。

中國人的社會融合情況可以用“差序格局”的模式來分析:對個人來說，社會群體沒有明顯的邊界，以個人為中心，與他人的關系如水波紋般向外推出，距離越遠，關系越?。?5］。每個人處在差序有別的群體中，對每個群體的認同感和歸屬感并不相同。按照“差序格局”的模式，構建出一個以自我為中心，從家庭到整個社會的由內到外的個人所屬社會群體的連續譜。理論上，這個連續譜越往外，個人對其認同感和歸屬感就越低，那么個人在不同群體中表現出的社會融合情況也會不一樣。費孝通甚至認為，“中國傳統社會里一個人為了家可以犧牲黨，為了黨可以犧牲國”［15］。

盡管在差序格局概念的定義和中西社會的比較分析的準確程度上，學術界存在諸多不同見解，但許多學者認為，差序格局概念是中國本文社會發展出來的具有普適性的主要社會學概念，即使在現代中國社會仍具有很強的理論解釋力［16］。研究個人的社會融合，理當考慮由差序格局帶來的群體性質的差異造成的個人行為與態度的差異。差序格局在現實中的表現比較復雜，為了把握這種差異并初步揭示出相關規律，以下把個人所屬群體劃分為初級群體和次級群體這兩種類型，分別考察個人對這兩類群體的融合情況。

初級群體和次級群體是社會學劃分群體類型的一對基本概念。初級群體一般是指類似家庭紐帶關系的群體，成員之間面對面的互動更多，人們在初級群體中可以大量地自由交往，充分表現自己的個性與情感，也從中獲得個人情感的滿足。對中國人來說，個人從初級群體中獲得的“人情”資源也會給個人帶來實際利益的好處［17］。

次級群體是為了達到特殊目標而特別設計的群體，人們最熟悉的次級群體就是各種組織——工廠、學校、政府機構等等。次級群體在現代社會中很普遍，人們在次級群體中相對更少地展現個性與投入感情，更多的是從中獲得個人利益的滿足。

在依據差序格局劃分的以個人為中心的社會群體的連續譜中，顯然初級群體處于離個人更近的內層，次級群體處于離個人更遠的外層，那么個人對這兩類群體的認同感和歸屬感應該是差序有別的。因此，個人對這兩類群體的社會融合情況也應該是不一樣的。下文將考慮個人在這兩類不同群體中的表現，從而分析上網對個人社會融合的影響。

二、理論分析與研究假設

關于上網與社會融合之間的關系的研究可以上溯到上個世紀70年代，它基于一個對基本事實的推論:電視的出現改變了美國人的生活方式，人們把原本用在聽廣播、看電影、看雜志的時間用來看電視了。那么，互聯網的出現很可能會使歷史重演，人們把原本花在其它社會生活上的時間用來上網了。這一觀點就是迪馬吉奧等人概括的“時間替代”(time replace)機制［18］。有許多研究證實了這一機制。比如，柯蘭特等人通過一項在匹茲堡進行的追蹤調查發現:上網會減少人們與家人的溝通，減少社會交往，增加人們的孤獨感［19］。羅賓森等人通過一項跨國研究也發現上網會顯著減少人們與家人的交談和戶外的社交活動［20］。聶和厄布林的一個大型調查也發現，使用互聯網會減少人們線下的社會活動［21］。上述“時間替代”現象說明上網是不利于個人的社會融合的。

也有學者從其它角度對上述研究提出了質疑。林南就認為，互聯網本身就是一種交流工具，人們通過電子郵件等方式是可以擴展社會交往的［22］。羅賓森等人在另一項全國調查中發現，互聯網使用對社會交往具有積極作用［23］。紐曼等人則指出，不能簡單地比較上網與不上網這兩類群體，而忽略上網群體的內部差異。一個互聯網使用的新手跟老網民的上網行為是很不一樣的，新手由于經驗和技術的限制而不會使用互聯網實現與他人的社會聯系［24］。還有一些研究發現上網會擴大人們的社會網、增強人們的普遍信任水平［25］。這些研究說明，上網對個人的社會融合的影響作用是比較復雜的，它也可以是有利于個人的社會融合的。

筆者認為，以上兩種看似相反的觀點都有其合理之處，也并非完全矛盾。本文將結合中國的文化背景，從理性人的角度出發，綜合以上研究的成果，建構一個符合中國實際情況的上網與社會融合關系的理論。

首先，互聯網作為一種交流工具，它的確可以被用來促進人際交流，推動線下的社會交往，加強個人的社會融合。并且如前文所述，“重度”的互聯網使用群體比“輕度”的互聯網使用群體上網經驗更豐富，技術更嫻熟，也更會利用互聯網實現人際互動，所以有:

假設1:上網會加強個人的社會融合，并且這一點在更多地使用互聯網的群體身上表現得更明顯。

其次，隨著花費在網上的時間的增加，“時間替代”現象確實會出現，人們需要更合理地分配自己線下的時間，那么在對待不同群體時，行為上會做出一定的選擇，表現出不同的傾向。這種選擇，既會受到文化背景的影響，也是理性選擇的結果。為了闡釋這一點，需要明確西方人和中國人看待不同社會群體的理念差異。

對西方人來說，社會整體文化氛圍強調利益與規則的普適與公平，強調群體組織的成員資格與身份歸屬，尊重和認可蘊含在成員資格中的權、責、利，資源的獲得和運作往往通過正式組織等次級群體來實現［26］，因此，他們相對中國人來說會更加認同次級群體，而對初級群體的認同感和歸屬感相對較弱。從前文引述的研究可以看出，互聯網會有利于他們擴大社交規模，增強普遍信任水平，而減少與家人和鄰居的交流。從這些情況可以看出，上網相對更有可能增強他們對次級群體的融入。

中國社會的情況與西方不同，對中國人來說，從小就生活在“差序格局”的文化傳統下，強調對人際圈層“內”與“外”的區別對待，因此會更加注重對初級群體的融入。并且如前文所述，中國人更有可能從初級群體中獲得“人情”資源進而獲得實際利益，作為一個理性的個體，也應當更注重融入初級群體。因此，不論是受文化傳統影響，還是出于實際利益考慮，中國人都應該是更認同初級群體，也更注重維持對初級群體的融合，所以有:

假設2:上網強化了個人對初級群體的融合，尤其對更多地使用互聯網的群體來說，這種強化作用更明顯。

三、研究設計

本研究使用2010年“中國西部社會變遷調查”(Chinese Survey of Social Change，簡稱CSSC)的數據，調查總體是西部12省(市、自治區)的18歲以上城鄉居民。本次調查根據各省非農人口比重將樣本框中的縣/區級單位劃分為“城市層”單位和“農村層”單位，然后分別在每一層中根據人口數進行多階段的PPS抽樣，最終包括樣本10946份。詳細調查結果參見《中國西部調查報告》［27］。CSSC只在陜西和廣西二省(區)對個人上網時間進行了調查，樣本共計2145份(其中陜西為1146份，廣西為999份)，考慮到部分樣本的變量有缺失值，最終進入模型的樣本量為1906。

(一)社會融合指標

本文擬沿襲以往研究的思路，從個體的行為與態度兩方面來測量個人的社會融合。從個體行為來看，個人與他人的社會交往活動是一種典型的反映其社會融合情況的行為［28］，社會交往活動越頻繁，代表其社會融入程度越深。然而個人在社會中的社會交往活動形形色色，選取何種活動最具代表性呢?請客吃飯在中國是一種跨越不同地域和群體，最具廣泛參與性的社會交往活動，是測量社會融合行為的最佳指標［29］。因此，本文采用請人就餐頻率測量個人的社會交往活動，根據被訪者對過去一年中請人就餐情況的回答，把它的頻率按照從低到高都分為三類，依次是從不、較少、經常。如表1所示，樣本中從不請人就餐的接近1/5，較少請人就餐的約占2/3，經常請人就餐的接近15%。

請人就餐這一行為可以用來測量社會交往活動，那么一起就餐的對象則可以用來測量社會交往的對象，它可以反映社會融合的群體類型。CSSC2010在調查被訪者就餐情況的同時，也調查了被訪者一起就餐的對象，具體來說，是讓被訪者回答一起就餐的人當中的熟人比例，本文認為該變量可用來測量人們社交對象中初級群體的比例。簡單來說，與被訪者一起就餐的人中，熟人比例高的意味著交往對象中被訪者所屬初級群體成員比例高，熟人比例低的意味著交往對象中被訪者所屬次級群體成員比例高。按此標準，本文把樣本的交往對象中的熟人比例分為低、中、高三類，各占約40%、48%、12%。

另一方面，個體的態度也是衡量其社會融合的重要指標。弗里德金曾指出，對群體的歸屬感可以作為衡量個體社會融合程度的一個態度方面的指標［9］。本文采用這一概念來作為測量個體社會融合的態度指標。為了更準確地反映出個人對初級群體和次級群體的態度，本研究分別選取了兩個主觀變量來測量個人對群體的歸屬感。

對周圍的事情的態度可以反映個人對初級群體的歸屬感。調查測量了個人主觀的對自身周圍事情的態度，給出從1到5的5個分數，1為“很不感興趣”，5為“很感興趣”，由被訪者自己判定。依據程度高低將這5個分值進行合并，分為弱、中、強三類，分別占到樣本量的大約42%、19%、39%。

對本地發展的態度可以反映個人對次級群體的歸屬感。調查也測量了個人主觀上對本地發展的態度，同樣給出從1到5的5個分數，1為“很不愿盡力”，5為“很愿盡力”，也是由被訪者自己判定。筆者依據程度高低也將這5個分值進行了合并，分為弱、中、強三類，分別占到樣本量的大約10%、76%、14%。

(二)核心自變量

CSSC2010的調查詢問了被訪者每周上網的時間，單位為小時。前文指出，上網可以加深個人的社會融合，而且互聯網的“重度”使用者和“輕度”使用者的社會融合情況也不一樣。如表1所示，樣本平均每周的上網時間接近5小時。另外，該變量的最小值是0，也就是完全不上網，最大值達到112小時，上網行為表現得非常頻繁。這樣，周上網時間這個變量就可以反映出從完全不上網到非常頻繁地上網這一系列程度不斷加深的行為對因變量的影響。

表1 變量的均值、百分比、標準差(樣本量=1906)

(三)控制變量

諸如年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、收入等特征，是社會學劃分群體的基本標準，而這些基本特征都會影響個人的社會融合情況。因此，選擇年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、收入五個變量作為模型的控制變量。

如表1所示，樣本的平均年齡將近44歲，標準差接近15。樣本中男性占55%，略多于女性。樣本的婚姻狀況包括已婚(含同居)與未婚(含離異、喪偶)兩種情況，其中已婚者占80%多。本文用受教育年限來測量樣本的受教育程度，樣本的平均受教育年限為9年多。本文的收入是指被訪者的年總收入，樣本的平均年收入為1．2萬元。

四、模型結果分析

本文為了檢驗理論假設，分別建立了四個模型，因變量分別為個人的社會融合行為變化情況、社會融合對象中初級群體比例變化情況、個人對初級群體的歸屬感變化情況、個人對次級群體的歸屬感變化情況，依據前文所述的指標進行測量。由于以上四個因變量經過處理均為定序變量，所以筆者構建了四個ologit模型。所有模型的核心自變量均為每周上網時間，控制變量也相同。同時，在建模過程中對樣本根據不同省份的居民人口比例進行了加權處理。結果見表2，其中，第1列報告的結果是自變量名稱，第2列報告的結果是模型中自變量的系數，本文同時對各系數進行了顯著性檢驗。下文將詳細解釋表2中的模型結果。

表2 上網時間對社會融合的影響

(一)上網與社會融合行為

在模型1中，自變量“周上網時間”的系數為正值，且在統計上非常顯著。這充分說明，個人的社會融合行為的發生頻率與其上網時間成正比，上網確實會對個人的社會融合產生影響，上網會促進個人的社會融合行為，從而加深個人的社會融合。同時還可以看出，隨著每周上網時間的延長，請客行為也愈加頻繁，這說明，互聯網的“重度”使用者和“輕度”使用者在行為表現上確有不同——越是更多地使用互聯網，個人的社會融合行為就越頻繁。這些結果都支持了假設1。由模型1初步可以證實，上網會對個人的社會融合產生正向影響。

(二)上網與個人對初級群體的融合行為

在模型2中，自變量“周上網時間”的系數也為正值，且在統計上非常顯著?？梢?，個人上網時間越長，一起就餐對象中的熟人比例就越高。前文中曾經解釋過，這種熟人比例的提高意味著與初級群體中的成員交往程度在加深，個人對初級群體的融入程度相對在提高，上網對初級群體融合行為的強化作用得到了體現，假設2得到了部分證實。

(三)上網與個人對初級群體的歸屬感

社會融合不僅僅表現在行為上，也表現在態度上，模型3就是用來考察上網時間與個人對初級群體的歸屬感的關系，從態度上分析個人對初級群體的融合情況。它的自變量“周上網時間”的系數也為正值，且在統計上顯著。這說明，個人上網時間越長，越認同“只對周圍的事情感興趣”，也就是對初級群體的歸屬感越來越強。上網對初級群體融合態度的強化作用也得到了體現，進一步支持了假設2的結論。

(四)上網與個人對次級群體的歸屬感

不同于行為，人的態度可以表現為兩重性，不同的態度可以共存于人的主觀認知中。因此，個人對初級群體歸屬感的增強并不必然能推論出個人對次級群體歸屬感的變化情況。模型4專門考察了上網時間與個人對次級群體的歸屬感的關系，從態度上分析個人對次級群體的融合情況。它的自變量“周上網時間”的系數為負值，且在統計上顯著。這說明，個人上網時間越長，越不認同“愿意為本地發展盡力”，也就是對次級群體的歸屬感越來越弱。這從方面驗證了上網對初級群體融合態度的強化作用，再一次支持了假設2的結論。

綜合以上結果，上網會促進個人的社會融合行為，上網時間的延長會強化個人對初級群體的融合，這一點在行為和態度兩方面都得到了數據的支持。

從表2的結果也可以看出，年齡與個人社會融合行為的負相關效應非常明顯;男性、已婚人員的社會融合行為更頻繁;受教育程度與收入對個人的社會融合均有正向影響。

五、總結

互聯網在我國日益普及，其使用群體的規模也日益擴大，無論是發揮積極意義上的新興人際溝通方式的作用，還是預防消極意義上的所謂“網癮”，都需要我們對上網與社會融合的關系有一個較為明確的認識。本文聚焦于個人層次的社會融合，分析了互聯網使用時間對個人的社會融合的影響，主要有以下幾點認識:

第一，上網對個人的社會融合確有影響，而且這種影響，隨著上網程度的加深而加深。具體地說，上網會促進個人社會融合行為的增加，上網程度越深，社會融合行為增加地越明顯。

第二，個人的上網行為對其所在的不同社會群體融合情況的影響是有差異的。本文把社會群體劃分為初級群體與次級群體，結果發現，隨著上網時間延長，“時間替代”機制會發揮作用，人們將對融合對象做出選擇，把有限的“線下”的時間更多地分配給某一類群體。本文著重指出，中國文化背景下人們的群體歸屬感是一個與西方社會不同的“差序格局”結構，并且中國社會中人們也更多地依賴初級群體獲得所需資源，所以，中國人在結構約束下(這里主要是時間約束)會更注重對初級群體的融合。由此可以推出，個人上網程度的加深會強化其融入初級群體的程度，本文從行為和態度兩方面證實了這一點。這也提示我們，研究個人的行為不能脫離其所在的社會和文化背景。

第三，前文雖然初步得出了結論，但卻不能斷定上網對社會融合的影響就一定是積極作用。社會網理論奠基人之一的格蘭諾維特認為，與自己人際關系強度較低的人(往往是次級群體中的成員)的交往往往可以使個人獲得異質性的稀缺資源，并帶來收益［30］。同時，國內有關研究也表明，人們滿足了基本生活需要之后，會傾向于擴大自己的社會網絡，與外界建立相對更寬泛的聯系，以謀求自身的進一步發展。對次級群體的社會融合，有其不能取代的作用，它可以代表一種更加深入的社會融合。上網在強化了個人對初期群體融入的同時，也就相使人弱化了對次級群體的融入，對這一點需要有清楚的認識。

本研究在得出以上結論的同時，也存在著不足:僅僅用上網時間來測量互聯網使用行為，使得對上網影響個人社會融合的作用機制，缺乏深入的探討。彌補上述不足，是筆者后續研究的方向。

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