基于物聯網的連鎖零售業配送中心作業優化—以武漢中百物流配送中心為例

劉晶璟

（武漢職業技術學院 商學院，湖北 武漢 430074）

1 武漢中百物流配送中心現狀

武漢中百物流配送有限公司（簡稱：中百物流）成立于2002年9月，是中國上市公司中百控股集團股份有限公司的全資子公司，注冊資本2.58億元，現擁有常溫干貨配送中心、低溫冷鏈食品加工配送中心、江夏生鮮物流加工配送中心、咸寧常溫干貨配送中心等，為中百集團下屬700余家連鎖零售型倉儲超市及便民超市提供商品配送服務，同時還對外承接第三方物流配送服務。

在中百物流的配送中心中，其常溫干貨配送中心（以下簡稱干貨配送中心）經營歷史最久，物流量最大，信息化建設最完善，本文將以其為重點進行研究。中百物流干貨配送中心位于武漢市東西湖區吳家山臺商投資開發區，以經營副食品、煙酒飲料、生活日用品及家電系列四大類商品為主，兼營其他商品的批發和零售。該中心占地面積130畝，擁有現代化庫房2座，共8個倉庫，呈“H”型分布，庫房面積3.5萬m2，擁有近100個裝卸貨口。在該中心的8個倉庫中，高架庫有5個，內置7m高5層貨架2 100組，可存放標準托盤約3萬個；通過型商品作業庫1個；拆零商品作業庫2個，配備數字顯示分揀線（Display Picking System，DPS）5條，能同時滿足1 800個品種的拆零分揀。

中百物流干貨配送中心目前的作業已具備較好的信息化管理基礎，不僅應用了中百物流信息管理系統，還配備了25把無線手持終端、60臺電腦和5臺服務器等硬件設施，無論是供應商送貨，還是門店超市請貨以及商品庫存和配送，全部采用計算機管理。該中心對商品實行條形碼管理（托盤碼、倉位碼、商品條碼三碼合一），結合無線手持終端的使用，能實時記錄庫房收貨、定倉、補貨、移庫等信息，及時準確記錄倉位、品種和數量的變化，彌補了傳統電腦記錄滯后于實物轉移的缺點。

2 中百物流干貨配送中心作業流程

中百物流干貨配送中心作業總體流程如圖1所示。

2.1 進貨驗貨

圖1 中百物流干貨配送中心作業總體流程圖

進貨作業時，供應商帶訂單和送貨單到預檢處，由預檢員在系統中校驗訂單、送貨單，校驗通過后，安排收貨口，并指導供應商在指定位置卸貨、裝盤。收貨員檢查核對商品條碼、品名、規格、保質期、實際到貨數量等，再利用手持終端輸入進貨單號，逐一掃描托盤條碼，輸入商品的實際到貨數量、保質期等，入庫信息錄入完成后簽收商品。

為了確保入庫商品的準確無誤，還需要由收貨復核員對入庫商品信息進行復核，復核無誤后，在送貨單上簽字。供應商憑預檢員、收貨員、復核員三方簽字的送貨單去打印進貨單，并憑此結算。

2.2 定倉入庫

入庫作業人員接收到定倉通知后，檢查商品碼盤質量，核對實物品名、件數與手持終端顯示是否一致，核對無誤后，將商品轉運至儲存區上架，然后利用手持終端將倉位信息輸入，與托盤信息對應。

庫內商品的儲存采用ABC分類原則，根據商品不同的出庫量、大小、輕重等由系統自動安排存儲倉位。

2.3 盤點作業

中百物流干貨配送中心的盤點作業采用人工盤點，利用手持終端輸入和上傳盤點信息。對庫存商品，實施按倉道順序和時間分段，實行按時依次滾動盤點；對新進商品，安排單獨倉位暫存，待當日盤點結束后再作系統入庫處理。做到前清后不亂、盤點運營兩不誤。

2.4 揀選、發貨作業

配送中心依據門店訂貨信息安排揀選和發貨。訂貨信息一般每天接收一次，時間安排在凌晨開始，直到信息全部接收完為止，利用系統處理門店的訂貨信息。由訂貨信息生成揀選信息、補貨信息，指導操作。

揀選作業中，零散貨與整件分揀均按門店順序保持同步。零散貨使用DPS揀選，DPS分揀線的使用大大提高了分揀人員找貨、揀貨的效率和正確率。每一個門店的零散貨揀選完成后，揀選員在《發貨單》上簽字，并將商品送到DPS復核區。復核作業時，復核員在電腦中輸入發貨單號，核對發貨單號是否與電腦顯示的門店一致，然后掃描商品條碼，輸入數量，復核碼箱，全部周轉箱的商品復核完畢，確認無誤后，在系統中進行復核確認。如果復核中發現揀選錯誤，則報稽查員核查。

整件分揀作業，系統依據先進先出原則，指定揀選倉位。操作是分組分庫進行的，揀選人員按門店領取《發貨單》，合理安排分揀路線，核對分揀商品的倉位、品名和數量，核對無誤后，取出商品，勾單，碼盤。揀選完成后，分揀員在《發貨單》上簽字，將商品送至整件復核區。復核員對單核對商品品名、條碼、件數信息以及碼放是否規范、有無殘次品等，復核完畢后，在對應商品上寫上門店名稱、托盤序號和商品件數，交單至理單室。

2.5 配送作業

配送裝車時，車輛調度根據已經分揀復核完的“門店出貨卡”派車，司機核對托盤數及商品件數并裝車，根據系統自動排出的最優門店路線到門店送貨。司機進行出車、回車登記。

3 中百物流干貨配送中心作業中存在問題分析

通過分析武漢中百物流干貨配送中心詳細作業流程可以發現，雖然該配送中心已采用了較為先進的信息化管理，但是在某些環節上還是處于低效的傳統作業模式，或者說效率還可以進一步提高。例如：

（1）出入庫作業數據采集效率較低，流程復雜。該配送中心采用條碼管理，條碼信息的采集依靠光電技術掃描器，需要近距離逐一掃描，因此數據采集效率較低。出入庫商品的核對采用人工逐一核對，雖然用到手持終端，但是仍需要人工逐一輸入單號、掃條碼、輸入實際入庫數量等，對于批量入庫的商品還需要拆包或拆箱逐一清點，逐個掃描，對于周轉量較大的配送中心來說，這種人工驗貨出入庫方式的效率和正確率都有待提高。

另外，商品入庫之后、出庫之前都要進行人工復核，使出入庫流程顯得較為復雜。供應商供貨等待時間也較長，結算流程也較為復雜。

（2）盤點作業效率有待提高。雖然盤點作業使用手持終端和人工清點相結合的方式，但對于倉儲量巨大的現代配送中心來說，儲存品種眾多，儲存量大，因此盤點任務量巨大，費時費力。

（3）上架和分揀作業，人工依賴性高，自動化程度較低。如商品上架和整貨揀選時都需要作業人員自行尋找倉位，人工掃描倉位碼和托盤碼，影響作業效率。

（4）配送過程中，門店不能實時獲得配送車輛行駛狀況，接貨作業中還是利用傳統的紙質接收單比對，造成分店收貨作業低效，耗時長，客戶服務水平有待提高。

（5）配送中心信息不能實時與供應鏈上下游實現信息共享，影響供應鏈的協調運營。如門店POS銷售數據不能與供應商實時共享，不利于供應商掌握商品的銷售情況，以及時調整銷售策略。缺乏數據挖掘，配送中心不能對顧客需求進行快速準確的響應。

4 基于物聯網的配送中心作業優化

物聯網（Internet of Things，IOT）是繼計算機、互聯網以及移動通信網之后的世界信息產業第三次浪潮，能夠提供實時的物品跟蹤信息技術服務，同時實現資源實時共享和決策調度[1]。

在當前競爭激烈的市場環境下，作業流程效率的高低、客戶訂單響應時間的長短以及配送效率的高低都直接影響著配送中心乃至整個企業的競爭力。針對中百物流干貨配送中心作業中存在的問題，將物聯網技術引入該配送中心作業，建立基于物聯網的配送中心信息系統，同時，該系統還需要集成EOS、EDI、GPS、GIS、GPRS以及傳感器網絡與檢測技術等，可實現智能倉儲、智能配送、智能物流過程控制、智能決策支持等，將大大提高配送中心的運作效率和客戶服務水平。

利用物聯網技術優化后的配送中心作業分析如下：

4.1 智能倉儲作業

基于物聯網的智能倉儲作業是將RFID技術應用于貨物識別和信息采集，通過在配送中心出入口設置讀寫器對產品進行自動識別，通過物聯網獲取產品的詳細信息，并自動生成出入庫清單，達到自動出入庫管理的目的。另外，庫內各貨架中間設置一定數量的RFID手持終端或無線車載數據終端，以追蹤貨物在庫內的信息[2]，實現對貨物從入庫開始的自動識別、定位、盤點、存取、出庫等全部作業過程的智能化管理。

RFID相對于原來的條碼掃描技術，其優勢在于無需精確對位即可讀寫，可讀取不可見標簽，還可同時讀取多個標簽，信息采集效率大大提高，可讀寫和修改標簽信息，具有更強的防偽應用能力[3]。

（1）智能入庫作業。物聯網環境下入庫作業流程如圖2所示。

圖2 物聯網環境下入庫作業流程圖

如果配送中心可以通過物聯網提前獲得供貨車輛信息，那么就可根據預計到貨時間和到貨信息提前作出接貨安排。

物聯網環境下，所有入庫商品都需要貼有按照EPC（Electronic Product Code）編碼的RFID電子標簽。EPC即電子產品編碼，可實現物品在全球的唯一標識，EPC存儲在RFID標簽上，讀取標簽時，它可以與一些動態數據連接，例如該物品的生產廠家、原產地以及生產日期等。

在配送中心入庫口處設置RFID讀寫設備，當粘貼有RFID標簽的貨物或托盤通過門口時，RFID閱讀器可自動采集相關貨物信息，并與訂單自動匹配，確認匹配的貨物才能入庫。RFID閱讀器可批量閱讀和記錄入庫商品信息，對貨品的數量、品名、保質期以及路途環境狀態等信息都可以進行全部接收，并將信息自動上傳至信息系統，大大提高了入庫效率。

如果供應商沒有按照要求在商品上貼電子標簽，就需要對所有貨品進行質檢，質檢合格的貨品才能進行貼簽、入庫。當出現不符合訂單要求或質量要求的貨品，系統要進行報錯。

系統根據預先設定的存儲原則、庫存狀態等，確定最佳的存儲貨位，并下達入庫指令。商品上架時，如果是通過叉車上架的，入庫指令可發到叉車上的RFID射頻終端，通知叉車司機，并生成最佳路徑到達指定貨位進行上架。

系統對實際入庫的商品也可實現智能結算。物聯網環境下的貨物標簽存儲著物品的價格信息，簡化了供應商費用結算過程。

（2）庫存控制及倉儲環境實時監控。利用安裝在貨架上的RFID閱讀器讀取相應輻射范圍內的標簽信息，記錄出入庫商品動態信息，并上傳至信息系統，可實現庫存信息自動更新。利用貨架上的RFID閱讀器，還能實現庫存控制。例如在系統中首先確定合理的庫存控制策略，制定庫存決策方案，系統根據閱讀器上傳的動態信息，判斷商品庫存量低于或高于限量，或商品存儲時間超過期限等情況，實現自動報警。

在倉庫中安裝傳感器，收集溫度、濕度等信息，能實現對倉儲環境的實時監控，還能實現煙霧報警和自動噴淋。倉儲環境信息還能通過信息系統連接外網，發布到公共信息平臺上，顧客可以實時查詢。

（3）自動盤點。利用貨架上的RFID閱讀器或移動式車載RFID閱讀器進行讀取，直接在電腦上刷新就可以收集到盤點結果，能快速準確地對庫存信息進行盤點。這將顯著減少盤點作業的勞動量，提高盤點的效率和準確率。

通過精確快速盤點，分析統計出缺貨信息后，還可利用EOS系統將補貨信息及時發給供應商，及時訂貨，減少缺貨率，提高缺貨處理率。據統計，沃爾瑪在采用了RFID技術之后，貨架缺貨率下降了16%，缺貨處理率提高了三倍[4]。準確的盤點還能減少誤存現象，對儲位不合理的貨品進行儲位調整。

（4）分揀與出庫作業。物聯網環境下出庫作業流程如圖3所示。

圖3 物聯網環境下出庫作業流程圖

配送中心從智能倉儲管理平臺上接收門店訂單，系統按照預先設定的規則區分先后，對訂單的需求進行分析，查詢庫存看是否缺貨，如果不缺貨則安排揀貨，如果發現缺貨，則自動生成補貨單，并通過EOS系統生成采購訂單，通過EDI傳送到供應商以實現供應鏈的JIT。

分揀作業時，系統需要將門店訂單進行分解，以便分區分揀。系統自動生成揀選方案并下達揀選任務。系統能將揀選線路規劃好，揀選人員根據射頻終端指引到達貨位，按照揀選方案進行揀選，提高了揀貨速度和正確率。揀選完成后，可利用電子標簽閱讀器快速復核，而不需要傳統的人工復核。

商品出庫時，由設置在倉庫出庫口的RFID讀寫器讀取商品的電子標簽信息，上傳到信息系統，系統自動生成出庫清單，并與門店訂單進行核對，如無差錯，則順利出庫等待裝車，商品庫存信息也實時更新，如有差錯，系統會有提示，提醒倉庫管理員進行清查。

4.2 智能配送作業

物聯網下的智能配送作業，可制定動態配送方案、自動配裝配載、到達時間自動提醒、對配送信息自動更新、送貨信息自動反饋等。

利用GIS、物聯網技術及時獲得交通條件、顧客需求等動態信息，制定動態的配送方案，自動排出最優門店路線。同時可利用系統中記錄的各項貨物的屬性數據，實現自動配裝配載，能提高配送效率和配送質量。配送方案確定后，系統計算出貨物到達的具體時間，可提前告知收貨人準備收貨。

當整車貨物離開配送中心時，在產品包裝箱上貼上RFID標簽，通過RFID讀寫器對整車貨物進行掃描，確認后將采集的信息傳輸至信息系統中，實現配送信息自動更新。分店收貨作業中，收貨作業人員只需要對封裝的RFID進行掃描，即可確定貨品的種類和數量是否符合訂單，不符時要報錯，門店收貨確認的信息也要上傳到信息系統中，由系統進行信息的處理，以削弱貨品被錯誤配送所帶來的影響。

系統還能實現門店智能結算，審計確認后的費用可在計價系統綁定的銀行賬戶上自動扣除。此外通過掃描返回車輛，系統還能自動進行回車登記等。

4.3 智能物流過程控制與貨物狀態查詢

智能物流過程控制主要是將RFID技術與信息空間技術相結合，在運輸的貨物及車輛上粘貼RFID標簽，在運輸線上安裝RFID讀寫器設備，通過接收RFID標簽信息來實現配送車輛的識別、定位和跟蹤等。同時將有源RFID標簽與GPS聯合使用，還可將車輛、位置及貨物信息傳輸至信息系統，相關人員可通過信息系統查詢到車輛、貨物的運輸狀態。如門店可查詢到配送車輛行駛的實時記錄，獲得車輛預計到達時間和貨物信息，可提前做好收貨準備，提高門店收貨的效率。

此外，采用傳感器設備對運輸過程中的特殊貨物，如生鮮貨物、冷凍食品等的溫度及存放狀態進行實時感知，并將信息反饋至信息系統，相關人員可根據貨物狀態做出及時信息處理，從而確保貨物配送過程中的質量與安全[5]。

4.4 智能決策支持

智能決策支持是將企業采集到的大量數據信息通過數據庫技術、數據挖掘工具等與物聯網技術相結合，利用云計算平臺等對大量數據進行存儲、計算與分析，處理結果為企業市場統計分析、經營決策等提供支持[5]。

通過智能決策支持，可實現與供應商的信息共享、對門店商品需求狀況的數據挖掘等。

配送中心的庫存量和各門店庫存量、銷售記錄等信息，可通過系統及時與供應商共享，供應商能更清楚自己商品的市場銷售情況，銷量好的商品能及時備貨，以達到采購的及時性，銷量差的商品及時調整銷售策略或改進商品。通過減少缺貨、降低積壓、促進銷售等，降低供應鏈的“牛鞭效應”，達到與供應商的共贏。系統還可對供應商進行信用等級評級管理，對具有不良信用的做出懲罰或加入黑名單，以降低對整個采購業務的影響。

通過加大門店POS信息的數據挖掘等，分析顧客的消費期望，更好地預測分店的訂購請求，增強了貨品訂購的目的性，減少了缺貨和滯銷。另外，物聯網還能在提高客戶體驗的同時，記錄客戶的消費行為、購物習慣等有用信息，通過這些信息的分析，能夠制定一些具有針對性的營銷方法。

5 結束語

應用物聯網技術，能大大提升現代化配送中心整體運作效率，優化配送中心作業流程，縮短訂單響應時間，可節省物流活動中人工費用、管理費用、信息采集成本，降低企業運營成本，還能實現訂單全程跟蹤、為客戶提供個性化物流服務等，大大提升客戶服務水平。通過上游供應商、下游零售商的信息共享，提升供應鏈競爭力。此外，利用物聯網技術，可基于物流信息衍生一系列的信息服務，如物流跟蹤、物流咨詢、物流方案規劃等，為企業尋找新的利潤增長點。盡管初期投入成本較高，但是長久來看會帶來豐厚的回報。

當然，配送中心采用信息化的作業方法，對員工的職業素養、操作技能都有更高的要求，企業需要加大員工培訓力度和管理力度，同時盡可能減少核心員工流動性，以保證系統的高效實施。

[1]韓冉冉.渝煙物流配送中心庫存管理作業流程優化研究—基于物聯網技術[D].重慶:重慶交通大學,2012.

[2]周鮮成,賀彩虹,等.基于物聯網的智能物流倉儲管理系統研究[A].International Conference on Remote Sensing （ICRS）[C].2010.

[3]呂峻閩,繆春池,等.基于RFID和SCOR的物聯網配送中心信息系統模型研究[J].計算機科學,2011,（12）.

[4]邢紅央.物聯網在供應鏈中的應用研究[J].物流技術,2014,（8）.

[5]王喜富.物聯網與智能物流[M].北京:清華大學出版社,2014.