陳 偉
(工業和信息化部軟件服務業司,北京 100804)
【觀點摘要】
人工智能發展歷程的啟示
1)信息技術與人工智能相伴而生、相互驅動,信息技術是實現人工智能的重要支撐技術。
2)應用創新帶動理論創新和技術創新。
大數據訓練可有效提高人工智能水平
大數據技術能夠在雜亂無章的數據中挖掘有價值的信息,促成了信息技術應用潛能的深層次挖掘,也為人工智能訓練帶來了極大的效率。大數據為機器學習帶來全新的訓練環境。
“互聯網+”加速向工業領域全面滲透
近年來,全球工業正在發生深刻變革,一系列新概念、新模式不斷涌現,這場變革背后最根本的原因是信息技術的變革。變革主要方向是高度智能化。
“互聯網+制造”為人工智能發展帶來新機遇
摩爾定律逐漸逼近物理極限,軟件和應用開始主導信息技術產業創新和發展模式。軟件在信息技術創新中的核心和靈魂地位更加突出,軟硬件關系正在發生深刻變化。如果說摩爾定律代表了ICT1.0(ICT產業發展的第一階段),那么“互聯網+”就標志著我們邁入了ICT2.0。
“互聯網+制造”是新時期兩化深度融合的具體體現
信息化與工業化融合從廣義上來理解就是工業化進程與信息化進程的一個重合,從狹義上講是信息技術廣泛應用于工業領域,引起生產效率提高和生產方式變革,從而使工業結構調整升級的過程。“互聯網+制造”進一步豐富和發展了兩化融合的內涵,為新一代信息技術與工業各領域在更廣范圍、更深層次的滲透融合開辟了新途徑,為新時期實現工業轉型升級提供了新動能。