高等教育資源配置效率測度及影響因素分析

摘要：運用DEA模型測度我國各地區(qū)高等教育資源配置的Malmquist指數(shù)及其分解情況，發(fā)現(xiàn)自1998年以來我國高等教育資源配置效率不斷優(yōu)化，呈增長態(tài)勢，其增長原因主要源于技術效率提升和技術進步的雙重影響，其中北京、天津和上海等16省（市、區(qū)）提升原因主要是技術效率和技術進步共同起作用的結果，而江蘇、浙江、安徽、新疆等15省（市、區(qū)）提升的原因主要是源于技術的進步。基于DEA模型測度的實證結果，我國高等教育發(fā)展需進一步增加教育資源投入和優(yōu)化資源的配置結構。

關鍵詞：高等教育；教育資源；Malmquist指數(shù)；效率測度

中圖分類號：G521；G649.2

文獻標志碼：A文章編號：1009-4474（2015）02-0077-05

在《教育管理辭典》中，教育資源是教育經(jīng)濟學用語，指可供教育利用的資源。教育資源主要包括：一是求學者。這是社會向教育提供的一種人力資源。其人數(shù)的多少，既與一個國家人口發(fā)展的速度和人口的構成有關，也與經(jīng)濟發(fā)展的水平有關。二是一支相應數(shù)量和具有一定質(zhì)量保證的教職工隊伍。否則，教育就難以發(fā)展，教育質(zhì)量就無法得到保證。三是相應的物質(zhì)保證。包括教學場地、校舍、實驗儀器、各種教具和教學設備、圖書資料、體育場館、器材以及其他教學相關的物品等。四是財力。它是人力、物力的貨幣表現(xiàn)。學者武毅英認為，高等教育資源是發(fā)展高等教育的保證，是從事高等教育活動的基礎〔1〕。為了對高等教育資源進行更細化的研究，人們通常將其劃分為廣義的高等教育資源和狹義的高等教育資源。廣義的高等教育資源包括有形資源和無形資源，即與高等教育活動密切相關的所有的人、財、物、信息等有形資源和無形資源的總和。狹義的高等教育資源僅指高校資產(chǎn)和教育經(jīng)費等有形資源。本文主要以狹義的高等教育資源作為研究對象。

高等教育資源配置的目標是指將有限的高等教育資源進行有效、合理的配置，使構成高等教育資源的各類要素在運行和相互作用的過程中，發(fā)揮出最大的效益。教育資源在配置的過程中要兼顧效率和公平的原則，加強政府對高等教育資源優(yōu)化配置的宏觀指導，并適當?shù)匾胧袌鰴C制，使高等教育資源的配置得到優(yōu)化，更符合社會經(jīng)濟發(fā)展對高等教育日益增長的需求。

一、基于Malmquist指數(shù)的DEA模型構建

Malmquist指數(shù)是由Caves等人建立起來的，主要是借鑒了瑞典經(jīng)濟學家和統(tǒng)計學家Malmquist的數(shù)量指數(shù)以及距離函數(shù)，主要用于測算總要素生產(chǎn)率的變化。1994年，F(xiàn)are等人對DEA方法進行了一定的改進，并在其基礎上建立了Malmquist指數(shù)，用以考察兩個時期的生產(chǎn)率變化，并可將其方便地轉(zhuǎn)化為參數(shù)模型和非參數(shù)模型〔2〕。用Malmquist指數(shù)能夠很好地對多投入、多產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率進行面板數(shù)據(jù)分析，適用于研究高等教育資源配置要素生產(chǎn)率的變動。因此本文通過建立DEA模型，基于Malmquist指數(shù)，對我國高等教育資源配置效率進行測度。

在規(guī)模報酬不變的情況下，F(xiàn)are等人對Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)進行了定義。設Mi=（xt+1，yt+1，xt，yt）為從時間t到時間t+1的Malmquist指數(shù)，用以下公式來表示：

其中Dti（xt，yt∣（C，S））和Dti（xt+1，yt+1∣（C，S））代表時期t生產(chǎn)可能集，以Rt為參照集的時期t的決策單元距離函數(shù)；Dt+1i（xt，yt∣（C，S））和Dt+1i（xt+1，yt+1∣（C，S））代表時期t+1的生產(chǎn)可能集，以Rt+1為參照集的時期t+1的決策單元距離函數(shù)。若Mi>1，表示從t時期到t+1時期的生產(chǎn)率為正增長，若Mi=1，則表示從t時期到t+1時期的生產(chǎn)率沒變化，若Mi<1，則表示從t時期到t+1時期的生產(chǎn)率為負增長。

以上公式表明了Malmquist指數(shù)的構成，主要包括技術效率變動指數(shù)TEC和技術進步指數(shù)TP。技術效率變動（TechnicalEfficiencyChange，TEC）指數(shù)主要描述由t期至t+1期的每個決策單元到生產(chǎn)前沿面的追趕程度，是一個相對效率變化指數(shù)。當該指標大于1、等于1以及小于1時，分別表示其與最優(yōu)決策單位組成的生產(chǎn)前沿面的差距在縮小、未改變以及在拉大。技術進步（TechnicalProgress，TP）指數(shù)主要衡量在相鄰兩個時期，決策單元的生產(chǎn)技術變化程度，主要代表的是生產(chǎn)過程中技術進步或者創(chuàng)新的程度。當該指標大于1時，表明生產(chǎn)前沿面向前推移，生產(chǎn)技術有進步，當該指標等于1時，表示未發(fā)生改變，生產(chǎn)技術沒有進步，當該指標小于1時，表示生產(chǎn)前沿面向后移動，生產(chǎn)技術有衰退的趨勢。其定義如下：

Malmquist指數(shù)非常適用于測度和評價區(qū)域高等教育資源配置效率的動態(tài)變化。因為在評價生產(chǎn)率時，考慮了連續(xù)兩個時期里發(fā)生的變化，所以表現(xiàn)出很強的綜合性特點。對于區(qū)域高等教育這樣一個復雜的系統(tǒng)，用Malmquist指數(shù)對其效率變化進行測度和評價是非常適合的。

二、評價指標選取

對我國高等教育資源配置效率進行測度指標體系的構建，重點要考慮高等教育資源投入和產(chǎn)出兩個方面。通常認為我國的高等教育投入資源，主要包括高等教育的人力、財力和物力資源。對我國高等教育資源配置效率的測度，就是對其投入和產(chǎn)出的科學配置情況，以及有效利用程度進行綜合評價，主要是針對不同類型、不同層次和不同區(qū)域的高等學校，對其人才培養(yǎng)、科學研究和社會服務三大不同領域的功能進行分析。

對我國高等教育資源配置效率測度指標體系的構建，應從我國高等教育的實際出發(fā)，對目前存在的現(xiàn)實問題進行充分考慮，依據(jù)高等教育事業(yè)的發(fā)展目標和教育管理要求，遵守全面、科學、系統(tǒng)和可操作性等原則，以保證測度結果的可靠性和真實性。本文主要依據(jù)我國高等教育資源配置效率的投入和產(chǎn)出，將指標體系分為投入指標和產(chǎn)出指標。投入指標主要包括人力資源、財力資源和物力資源。產(chǎn)出指標主要包括人才培養(yǎng)、科研成果和社會服務等。本文共選取兩個層次、八項指標、六大類進行我國高等教育資源配置效率測度指標體系的設計（見表1）。

三、數(shù)據(jù)來源

本文對我國高等教育資源配置效率情況的測度，其基礎數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》、中華人民共和國統(tǒng)計局網(wǎng)站、中國統(tǒng)計信息網(wǎng)，以及部分省域的地方統(tǒng)計年鑒等。

本文選取的樣本數(shù)據(jù)為我國大陸地區(qū)的31個省、市、自治區(qū)（后面簡稱省域），三大地區(qū)的劃分依據(jù)陳棟生在《區(qū)域經(jīng)濟學（1993）》中將我國各省域的劃分方式，其中東部地區(qū)，包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、山東、浙江、福建、廣東和海南共11個省域；中部地區(qū)，包括吉林、黑龍江、山西、內(nèi)蒙古、河南、湖北、湖南、安徽和江西共9個省域；西部地區(qū)，包括重慶、四川、貴州、云南、廣西、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆共11個省域。

本研究選取樣本的時間序列為1998～2011年，時間跨度為14年，相對較長，這些基礎數(shù)據(jù)有可能會受到通貨膨脹或者通貨緊縮的影響。為了剔除價格因素的影響，本文采用GDP平減指數(shù)對相關指標數(shù)據(jù)進行了調(diào)整，從而使數(shù)據(jù)更加真實地反映我國高等教育資源配置狀況。

四、模型測度結果分析

為更詳細分析我國各地區(qū)高等教育資源配置效率的變化趨勢，本文采用了Malmquist指數(shù)對高等教育資源配置效率的測度基于面板數(shù)據(jù)進行分析。針對我國31個省域，筆者對1998～2011年各省域和三大地區(qū)的高等教育資源配置效率的Malmquist指數(shù)進行測度，并對其進行相應的分解、分析（見表2和表3）。

通過表2可以看出，全國大部分省域高等教育資源配置的全要素生產(chǎn)率（TFP）增長或下降主要是受到技術進步的影響，技術效率變動對其影響相對較小，如山西、內(nèi)蒙、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、江西、山東、河南、海南、重慶、云南、陜西、青海和新疆共15省域的高等教育資源配置的TFP增長或下降主要受技術進步的影響。但也有部分地區(qū)的TFP變動受到技術進步和技術效率變動雙重變化的影響，如北京、天津、河北、遼寧、吉林、上海、福建、湖北、湖南、廣東、廣西、四川、貴州、西藏、甘肅和寧夏共16個省域。

從表3、圖1、圖2和圖3可以看出，我國三大地區(qū)，主要都是因為技術進步促使高等教育資源配置效率增長。高等教育資源配置效率增長率的順序，由高到低，依次是東部、中部和西部地區(qū)。東部高于平均值，主要因為東部地區(qū)利用自身的地理優(yōu)勢使得其效率的提高超過中部和西部地區(qū)。從我國東部、中部和西部三大地區(qū)來看，我國高等教育資源配置效率均處于遞增狀態(tài)，其中東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的高等教育資源配置效率增長率分別為8.9%、5.4%和4.2%，各地區(qū)高等教育資源配置效率平均增長率為6.2%。其中東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)都主要因為發(fā)生了技術進步，促進其高等教育資源配置效率得到了增長。三大地區(qū)的2004～2005年都主要是因為技術效率得到了提高，西部地區(qū)的2006～2007年也主要是因為其技術效率得到了提高。從平均Malmquist指數(shù)分解來看，我國三大地區(qū)的高等教育資源配置效率的增長，主要是因為技術進步，這也說明在高等教育資源配置中，技術進步是決定其效率差異的重要因素。

五、結論

由以上模型測度的實證結果分析，我們可以得出以下的結論：

（1）近年來隨著我國高等教育規(guī)模的不斷擴大，我國高等教育資源配置效率呈現(xiàn)出不斷優(yōu)化的態(tài)勢。高等教育資源TFP增長主要是由于技術效率提高和技術進步的雙重作用，即教育設施的基本條件等得到了改進；而TFP的下降則主要因為技術效率降低的影響，即要素投入的規(guī)模不足以及結構的不合理。目前，我國高等教育資源配置過程中，仍然存在著大量的重復投入、人力資源和財力資源的浪費。資源投入結構不合理、資源配置方式以政府的計劃配置為主導等問題，以上諸多因素致使我國高等教育資源配置效率仍然不是很高。

（2）江蘇、浙江、安徽和新疆等共15省域的高等教育資源TFP增長或下降主要受到技術進步變化的影響，這說明這些省域的高等教育資源配置要素投入的比例相對是比較合理的，其高等教育資源配置效率的優(yōu)化主要是由于高等教育基礎條件的改進以及高校創(chuàng)新能力的提升。北京、天津和上海等共16省域TFP變動主要是技術效率變動和技術進步雙重作用的影響，說明這些省域高等教育資源配置效率的提高，需要提升自身能力、優(yōu)化資源配置方式以及調(diào)整配置結構等多方面進行改善。而貴州省的TFP主要受到技術效率變化的影響，也就是說需要從調(diào)整要素投入結構、強化市場對資源的基礎性配置作用以及加大資源投入規(guī)模等方面進行改進。

提高高等教育資源配置效率，必須按照高等教育的活動規(guī)律，合理配置人力、財力和物力等各類資源。因此，基于上述的實證研究結果，針對我國高等教育資源的現(xiàn)狀，提出如下建議：

第一，增加高等教育資源投入。總體上來看，我國仍然存在著高等教育資源的投入不足的問題。東部發(fā)達地區(qū)總體上表現(xiàn)出較高的高等教育資源集中度，在保持這一優(yōu)勢的同時，政府要注重對中西部地區(qū)的傾斜支持，以促進中西部地區(qū)高等教育的良性發(fā)展。

第二，優(yōu)化高等教育資源的配置結構。我國各地區(qū)之間由于政治、經(jīng)濟、文化發(fā)展極不平衡，導致了我國的高等教育資源在東、中和西部三大地區(qū)的分配很不均衡。高等教育資源在東部地區(qū)相對集中，西部地區(qū)則非常薄弱。高等教育資源配置結構的不合理，不僅影響到我國高等教育發(fā)展的可持續(xù)性和均衡，也影響到區(qū)域經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展，教育公平就很難實現(xiàn)。所以政府要根據(jù)各地的實際情況，從科學發(fā)展的角度出發(fā)，進行高等教育布局和結構的調(diào)整，實現(xiàn)資源配置的合理化，建設整體協(xié)調(diào)發(fā)展的高等教育事業(yè)。

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（責任編輯：陳艷艷）