冠狀動脈慢血流現象的預測因子研究

曹 琦，王 芳，廉哲勛

·論著·

冠狀動脈慢血流現象的預測因子研究

曹 琦，王 芳，廉哲勛

目的 探討冠狀動脈慢血流現象(CSFP)的預測因子。方法 選擇2012年1月—2014年6月于青島大學附屬醫院心血管內科行冠狀動脈造影術且心外膜冠狀動脈狹窄<30%的患者373例，其中明確診斷為CSFP者190例(觀察組)，血流正常者183例(對照組)。CSFP預測因子的分析采用單因素分析及多因素Logistic回歸分析。結果 兩組患者年齡、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、三酰甘油、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、血小板計數、中性粒細胞計數、嗜酸粒細胞計數、紅細胞分布寬度、平均血小板體積、清蛋白、尿酸、肌酐、總膽紅素、直接膽紅素、間接膽紅素、按心率校正后的QT間期(QTc)比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；觀察組患者男性比例、吸煙率、BMI、血細胞比容、尿素氮、碎裂QRS波(fQRS)發生率均高于對照組(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析結果顯示，血細胞比容〔OR=1.069，95%CI(1.017，1.124)〕、fQRS〔OR=14.295，95%CI(6.501，31.437)〕是CSFP的獨立預測因子(P<0.05)。結論 血細胞比容、fQRS是CSFP的獨立預測因子。

冠狀動脈疾病；冠狀動脈慢血流現象；影響因素分析；預測

冠狀動脈慢血流現象(CSFP)又稱“Y綜合征”[1]，由Tambe等[2]在1972年首次提出。雖然CSFP已被發現40余年，但目前其發生機制、影響因素等仍未完全明確。有研究認為，性別、吸煙、肥胖、血細胞比容、平均血小板體積、尿酸、尿素氮、肌酐、腎小球濾過率、C反應蛋白、碎裂QRS波(fQRS)等可能是CSFP的預測因子[3-7]，但仍存在較多爭議[8-10]，因此，關于CSFP預測因子的研究結論目前尚未達成一致。本研究旨在探討CSFP的預測因子，現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇2012年1月—2014年6月因“胸悶、胸痛”等原因于青島大學附屬醫院心血管內科行冠狀動脈造影術且心外膜冠狀動脈狹窄<30%的患者373例，排除既往心肌梗死、經皮冠狀動脈介入治療(PCI)術后、心肌病、結構性心臟病(如心臟瓣膜病、間隔缺損等)、冠狀動脈瘤樣擴張、冠狀動脈痙攣、嚴重全身性疾病(如結締組織病)、束支傳導阻滯、心臟永久起搏器植入術后等。所有患者于入院后次日清晨抽取空腹靜脈血進行血常規及生化全套檢查。

1.2 CSFP診斷標準 冠狀動脈造影顯示心外膜冠狀動脈狹窄<30%，至少有1支冠狀動脈分支血管造影劑到達血管末端的時間大于3個心動周期[11]。所有患者中明確診斷為CSFP者190例(觀察組)，血流正常者183例(對照組)。

1.3 fQRS診斷標準 心電圖顯示同一冠狀動脈分支血管供血區域至少有2個導聯出現額外R波(R′波)或出現R波或S波錯折，如胸前導聯(V1～V5)、側壁導聯(V5、V6、Ⅰ、avL)、下壁導聯(Ⅱ、Ⅲ、avF)、前間壁導聯(V1、V2)[12]。需要注意的是，部分患者可在不同區域出現fQRS。

2 結果

2.1 單因素分析結果 兩組患者年齡、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、三酰甘油、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、血小板計數、中性粒細胞計數、嗜酸粒細胞計數、紅細胞分布寬度、平均血小板體積、清蛋白、尿酸、肌酐、總膽紅素、直接膽紅素、間接膽紅素、按心率校正后的QT間期(QTc)比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；觀察組患者男性比例、吸煙率、BMI、血細胞比容、尿素氮、fQRS發生率均高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05，見表1)。

2.2 多因素Logistic回歸分析結果 以單因素分析結果中差異有統計學意義的指標為自變量，以CSFP為因變量進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示，血細胞比容、fQRS是CSFP的獨立預測因子(P<0.05，見表2)。

表2 CSFP預測因子的多因素Logistic回歸分析結果

Table 2 Multivariate Logistic regression analysis on predictive factors of CSFP

變量βBSEWaldχ2值OR(95%CI)P值性別1 3160 2740 3630 5701 316(0 646，2 680)0 450吸煙0 876-0 1320 3740 1250 876(0 421，1 824)0 724BMI1 0640 0620 0333 6891 064(0 999，1 135)0 055血細胞比容1 0690 0670 0256 8341 069(1 017，1 124)0 009尿素氮1 1370 1280 0693 4291 137(0 993，1 302)0 064fQRS14 2952 6600 40243 76514 295(6 501，31 437)0 000

表1 兩組受檢者臨床指標比較

注：LDL-C=低密度脂蛋白膽固醇，HDL-C=高密度脂蛋白膽固醇，QTc=按心率校正后的QT間期，fQRS=碎裂QRS波；*為χ2值

3 討論

目前，CSFP的發生機制尚不明確，可能與微血管病變、內皮細胞功能障礙、炎性反應、亞臨床動脈粥樣硬化及血管解剖結構異常等有關[13]。Wang等[14]研究表明，血細胞比容與前降支校正的TIMI血流幀數(CTFC)呈正相關，血細胞比容增加可能參與了CSFP的病理生理機制，但Demir等[15]卻未發現CSFP組與對照組間血細胞比容的差異。本研究結果顯示，觀察組患者血細胞比容高于對照組，血細胞比容是CSFP的獨立預測因子。血細胞比容是血液黏度的重要影響因素，內皮細胞分泌一氧化氮(NO)、細胞黏附分子-1(ICAM-1)等細胞因子的功能異常可導致紅細胞變形性降低、血小板聚集性增加及白細胞貼壁、黏附等過程異常，從而導致血液黏度增加[16]；而隨著血液黏度增加，微循環血流逐漸減慢甚至停滯，可導致CSFP的發生[17]。

研究表明，CSFP患者P波寬度及P波離散度均增加[18-19]；Guntekin等[20]研究發現，CSFP患者QT間期及離散度較正常人增加；Yilmaz等[7]研究發現，CSFP患者fQRS發生率較高，但fQRS的發生與受累血管數量無明顯相關性。本研究結果顯示，觀察組患者fQRS發生率高于對照組，fQRS是CSFP的獨立預測因子。fQRS與心肌活動不同步及心肌傳導延遲有關，常由心肌瘢痕或心肌缺血導致。同時，CSFP患者常存在自主神經調節功能異常，患者體內兒茶酚胺水平較正常人增高，迷走神經張力減低，交感神經相對占優勢，導致患者靜息時心肌耗氧量及冠狀動脈血流量增加，易導致冠狀動脈血流儲備減少。因此，CSFP患者雖然心外膜血管無明顯狹窄，但與正常人相比更易出現微循環缺血，而心肌缺血缺氧可導致心肌細胞能量供應障礙。三磷腺苷(ATP)缺乏可影響細胞膜鈉鉀泵和肌質網鈣泵功能，而鈉鉀泵功能降低可導致細胞膜靜息膜電位絕對值降低，膜電位與閾電位差值減小，使細胞膜去極化程度和速度減小，心肌細胞傳導性降低；肌質網鈣泵功能障礙可導致胞質內鈣離子不能及時重攝回肌質網，進而導致心肌細胞2相平臺期延長、心肌細胞舒張延遲。上述異常改變均可導致缺血區域心肌活動與正常心肌活動不同步。

綜上所述，血細胞比容、fQRS是CSFP的獨立預測因子，但本研究為回顧性研究，樣本量較小，可能存在混雜因素的影響，代表性稍差，需在今后的研究中開展前瞻性隊列研究并增加樣本量，以減少混雜因素的影響和更具代表性。

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(本文編輯：鹿飛飛)

Predictive Factors of Coronary Slow Flow Phenomenon

CAOQi，WANGFang，LIANZhe-xun.MedicalSchoolofQingdaoUniversity，Qingdao266003，China

Objective To investigate the predictive factors of coronary slow flow phenomenon(CSFP).Methods From January 2012 to June 2014，373 cases undergoing coronary arteriography were selected in the Affiliated Hospital of Qingdao University，and the degree of epicardial coronary artery stenosis of all of them was less than 30%；thereinto，190 cases who diagnosed as CSFP were served as observation group，and the others as control group.Univariate analysis and multivariate Logistic regression analysis were used to analyze the predictive factors of CSFP.Results No statistically significant differences of age， systolic blood pressure，diastolic blood pressure，fasting blood glucose，TG，TC，LDL-C，HDL-C，blood platelet count， neutrophil count，eosinophil count，red blood cell distribution width，mean platelet volume，albumin，uric acid，creatinine，total bilirubin，direct bilirubin，indirect bilirubin and QTc was found between the two groups(P>0.05)；while male proportion，smoking rate，BMI，haematocrit，urea nitrogen and incidence of fQRS of observation group was higher than that of control group，respectively(P<0.05).Multivariate Logistic regression analysis showed that，haematocrit〔OR=1.069，95%CI(1.017，1.124)〕and fQRS〔OR=14.295，95%CI(6.501，31.437)〕were predictive factors of CSFP(P<.05).Conclusion Haematocrit and fQRS are predictive factors of CSFP.

Coronary artery disease；Coronary slow flow phenomenon；Root cause analysis；Forecasting

山東省科技發展計劃項目(2007GG3WZ02053)：冠心病首次介入治療后非靶血管病變進展的預測研究

266003山東省青島市，青島大學醫學院(曹琦)；青島市第三人民醫院心內科(王芳)；青島大學附屬醫院心血管內科(廉哲勛)

廉哲勛，266003山東省青島市，青島大學附屬醫院心血管內科；E-mail：qingdaocaoqi@163.com

R 541.4

A

10.3969/j.issn.1008-5971.2015.02.004

2014-10-10；

2015-01-20)

曹琦，王芳，廉哲勛.冠狀動脈慢血流現象的預測因子研究[J].實用心腦肺血管病雜志，2015，23(2)：10-12.[www.syxnf.net]

Cao Q，Wang F，Lian ZX.Predictive factors of coronary slow flow phenomenon[J].Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease，2015，23(2)：10-12.