我國(guó)中部6省人口-土地城市化失調(diào)特征及空間格局研究

舒 晴，李 全，楊煜丹

(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北武漢 430070)

?

我國(guó)中部6省人口-土地城市化失調(diào)特征及空間格局研究

舒 晴，李 全*，楊煜丹

(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北武漢 430070)

基于ArcGIS和GeoDa軟件平臺(tái)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變異系數(shù)方法，從時(shí)間、空間及關(guān)聯(lián)性的視角分析我國(guó)中部6省81個(gè)地級(jí)市2006～2011年人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征空間格局。結(jié)果表明，中部地區(qū)城市人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化發(fā)展存在普遍的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，2006～2011年中部地區(qū)81個(gè)地級(jí)市的人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)在空間上存在較明顯的負(fù)的空間自相關(guān)，不論是整個(gè)中部地區(qū)還是各個(gè)省份內(nèi)部，人口城市化和土地城市化失調(diào)程度的區(qū)域差異明顯，2006～2011年，中部地區(qū)人口-土地城市化失調(diào)區(qū)域差異有減小的趨勢(shì)，失調(diào)態(tài)勢(shì)有所改善。

空間自相關(guān)；人口城鎮(zhèn)化；土地城鎮(zhèn)化；失調(diào)；變異系數(shù)

近年來(lái)，土地城市化遠(yuǎn)快于人口城市化是我國(guó)城市化面臨的主要問(wèn)題。隨著我國(guó)城市化快速推進(jìn)，城市數(shù)目不斷增多，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，土地利用無(wú)序擴(kuò)張甚至失控，越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注城市化各個(gè)因子特別是人口城市化和土地城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。人口城市化和土地城市化是城市化的兩個(gè)重要因子，兩者的水平及其協(xié)調(diào)發(fā)展程度反映了區(qū)域城市化質(zhì)量。目前對(duì)人口-土地協(xié)調(diào)發(fā)展研究主要集中在兩點(diǎn)：一是人口城市化和土地城市化影響因素及對(duì)策分析[1]；二是人口城市化和土地城市化協(xié)調(diào)匹配及其協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)測(cè)度[2-3]。尹宏玲等運(yùn)用離差系數(shù)研究了我城市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征及空間差異[4]。陳鳳桂等構(gòu)建了人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化測(cè)量指標(biāo)體系，運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展度作為度量尺度，衡量了我國(guó)人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度并進(jìn)行了空間格局研究[5]。曹文莉等運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展度研究了江蘇省人口、土地和經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平和協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間格局[6]。現(xiàn)有的研究多是國(guó)家宏觀尺度和城市微觀尺度，區(qū)域中觀尺度的研究相對(duì)較少；兩者協(xié)調(diào)度的研究較多，協(xié)調(diào)度空間分異的研究較少。

中部6省是指晉、豫、湘、鄂、贛、皖6個(gè)省份，分布于黃河和長(zhǎng)江流域的中游地段，面積102.70 km2，占全國(guó)的10.7%； 2006～2011年中部6省城市人口增長(zhǎng)了近11%，城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)了近34%，城市化水平大幅度提高，整體上來(lái)看，中部6省土地城市化水平要快于人口城市化水平，人口城市化和土地城市化的發(fā)展存在明顯的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。該研究選取人口城市化和土地城市化兩個(gè)指標(biāo)，以中部6省81個(gè)地級(jí)市為研究范圍，采用變異系數(shù)模型測(cè)度中部地區(qū)人口城市化和土地城市化失調(diào)程度，以ArcGIS和GeoDA軟件為平臺(tái)分析中部地區(qū)人口城市化和土地城市化失調(diào)特征及空間分異。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源不同的學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵闡述不一致，該研究根據(jù)陳春對(duì)健康城鎮(zhèn)化的理解[7]，認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的核心，土地城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的載體，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，采用城區(qū)人口增加率、建成區(qū)面積增加率分別表征人口城市化和土地城市化。

以中部地區(qū)6省共81個(gè)地級(jí)市城市作為基本研究單元，時(shí)間區(qū)段取2006～2011年，考慮到數(shù)據(jù)的可靠性和易獲取性，文中所用的屬性數(shù)據(jù)即人口和土地?cái)?shù)據(jù)選自1997～2012年《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 ；空間數(shù)據(jù)來(lái)源于1∶400萬(wàn)國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

在ArcGIS的環(huán)境下，采用切割提取，得到中部地區(qū)81個(gè)地級(jí)市的行政區(qū)劃圖，在 Excel 中建立屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò) GIS 軟件實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。2006～2011 年 6 年間中部地區(qū)的安徽省的巢湖市于2011年被撤銷，原轄區(qū)縣“一分為三”劃歸合肥、馬鞍山和蕪湖3市，但是并不影響此次研究分析。

1.2 研究方法

1.2.1變異系數(shù)。描述變量值變化量或散布情況的特征值稱變異指標(biāo)，常用的變異指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、均差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)[8]。其中標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在測(cè)度區(qū)域城鎮(zhèn)化水平差距時(shí)很常用，由于人口城市化和土地城市化在一定時(shí)期內(nèi)的均數(shù)相差較大，該研究選擇變異系數(shù)CV來(lái)衡量在一定時(shí)期內(nèi)城區(qū)人口的增長(zhǎng)與建成區(qū)面積的增長(zhǎng)之間出現(xiàn)的偏差。變異系數(shù)CV的計(jì)算公式如下：

(1)

變異系數(shù)的值小，表示兩者在同一時(shí)期內(nèi)的增長(zhǎng)速率相當(dāng)，城市人口-土地城市化失調(diào)性小；反之，說(shuō)明兩者增長(zhǎng)速率相差較大，城市人口-土地城市化失調(diào)性嚴(yán)重。綜合已有研究成果[4]，得到城市人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)等級(jí)分類評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表1)。

表1 城市人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)等級(jí)劃分

1.2.2空間自相關(guān)模型。空間自相關(guān)指相鄰位置上同一變量在空間域中的相關(guān)性，空間自相關(guān)是根據(jù)位置相似性和屬性相似性共同來(lái)進(jìn)行測(cè)度的，變量的空間近鄰值對(duì)于變量相似或不相似的程度是空間自相關(guān)測(cè)度的主要內(nèi)容[9]。空間自相關(guān)包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

(1)空間權(quán)重的確定。為了揭示屬性值之間的空間聯(lián)系，可以通過(guò)定義一個(gè)空間連接矩陣來(lái)衡量。該矩陣的構(gòu)建可以依據(jù)空間距離或者空間數(shù)據(jù)的拓?fù)鋵傩?如鄰接性)。該研究以中部地區(qū)81個(gè)研究單元建立基于鄰接標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重矩陣。矩陣中如果區(qū)域i和j鄰接則用1表示，否則用0表示。

(2)全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)值描述區(qū)域單元某種屬性值的整體分布狀況，判斷該屬性值在空間上集聚的特點(diǎn)，反映研究區(qū)內(nèi)相似屬性的平均集聚程度[10]。

一般在涉及空間全局自相關(guān)的研究中都應(yīng)用Global Moran’s I 指數(shù)表示。其值在[-1，1] 之間，該指數(shù)值大于0，表示研究區(qū)域在空間分布上呈現(xiàn)正空間自相關(guān)；反之，當(dāng)指數(shù)值小于0時(shí)，表示研究區(qū)域在空間分布上呈現(xiàn)負(fù)空間自相關(guān)；指數(shù)值接近0，研究區(qū)域的觀測(cè)值在空間上呈隨機(jī)分布。Global Moran’s I指數(shù)公式表示如下：

(2)

(3)

(4)

式中，Z表示空間自相關(guān)的顯著水平，E(I)表示全局空間自相關(guān)的數(shù)學(xué)期望，VAR(I)表示方差。

(3)局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)僅說(shuō)明區(qū)域與周邊地區(qū)之間空間差異的平均程度，難以探測(cè)不同位置局部區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)模式，而局部空間自相關(guān)LISA可以彌補(bǔ)了這一局限，可以揭示空間參考單元與其鄰近的空間單元屬性特征值之間的相似性或相關(guān)性[11]。局部空間自相關(guān)指標(biāo)計(jì)算公式為[12-13]：

(5)

(6)

式中，Zi和Zj分別是對(duì)于均值和標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)化變量。

2 結(jié)果與分析

2.1 人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征的時(shí)間演變

2.1.1中部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化。2006年我國(guó)中部所有地級(jí)市的城市人口總數(shù)為6 806.98萬(wàn)，2011年為7 552.69萬(wàn)，6年間城市人口增長(zhǎng)了10.96%。同期，城市建成區(qū)面積由6 641.3 km2增加到8 892.12 km2，城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)了33.89%，建成區(qū)面積擴(kuò)張速率是人口增長(zhǎng)速率的3.09倍。2007～2011年中部地區(qū)城區(qū)人口增長(zhǎng)率和建成區(qū)面積增長(zhǎng)率變化曲線如圖1，從城區(qū)人口增長(zhǎng)率和建成區(qū)面積增長(zhǎng)率的整體變化來(lái)看，中部地區(qū)的建成區(qū)增長(zhǎng)速度一直都高于人口的增長(zhǎng)速度，這與陸大道的研究中提到的“城鎮(zhèn)化速度虛高，土地城鎮(zhèn)化的速度大大快于人口城鎮(zhèn)化的速度”基本吻合[13]，說(shuō)明當(dāng)前中部地區(qū)土地城鎮(zhèn)化的速度明顯高于人口城鎮(zhèn)化的速度，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中存在一定的失調(diào)現(xiàn)象。同時(shí)計(jì)算得到2006～2011年中部地區(qū)城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)為0.511，按照城市人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，中部地區(qū)人口-土地城鎮(zhèn)化屬于中度失調(diào)等級(jí)，進(jìn)一步說(shuō)明中部地區(qū)城市人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)，土地城鎮(zhèn)化擴(kuò)張速度快于人口城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)速度。

2.1.2中部地區(qū)人口-土地城鎮(zhèn)化的失調(diào)態(tài)勢(shì)有所改善。為了揭示中部地區(qū)人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)的趨勢(shì)，計(jì)算得到中部地區(qū)歷年的變異系數(shù)(表2)，2006～2011年，中部地區(qū)城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)由2007年的1.175 1下降至2011年的0.391 7，失調(diào)等級(jí)由極度失調(diào)變?yōu)檩p度失調(diào)，人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)呈現(xiàn)出變小趨勢(shì)，失調(diào)態(tài)勢(shì)有所改善，特別在2009年降到最低，變異系數(shù)達(dá)到0.236 5，基本上接近協(xié)調(diào)發(fā)展，之后兩年出現(xiàn)微弱的上升，失調(diào)等級(jí)變?yōu)檩p度失調(diào)。

表2 2006～2011年中部地區(qū)人口與建成區(qū)面積變化情況

2.2 城市人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征的空間分異

2.2.1人口-土地城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)空間分散格局。為了進(jìn)一步地說(shuō)明中部6省81個(gè)地級(jí)市的城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)在空間上的相互關(guān)系，應(yīng)用GeoDa軟件，計(jì)算得到2006～2011年中部地區(qū)81個(gè)研究單元城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)分布的全局 Moran’s I指數(shù)為-0.095，通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z(I)進(jìn)行檢驗(yàn)可知2006～2011年81個(gè)地級(jí)市的城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)在空間上存在較明顯的負(fù)的空間自相關(guān)，表明在全域上不同大小的變異系數(shù)傾向于聚集在一起。

利用 Moran 散點(diǎn)圖表示的區(qū)域分異并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)含義。在全局空間自相關(guān)測(cè)度的基礎(chǔ)上，運(yùn)用局域空間自相關(guān)測(cè)度可以對(duì)具有集聚特征的區(qū)域進(jìn)行“鄰域空間”的相關(guān)性檢驗(yàn)，即利用GeoDA在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上(P<0.05)生成的LISA聚集圖來(lái)揭示中部81地級(jí)市單元城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)的空間集聚程度的顯著性。

圖2中用不同的顏色渲染不同的空間自相關(guān)類別，紅色代表高高聚集，表明地級(jí)市i與其周邊地級(jí)市的變異系數(shù)都很高；藍(lán)色代表低低聚集，表明地級(jí)市i與其周邊地級(jí)市的變異系數(shù)都較低；紫色代表低高聚集，表明地級(jí)市i的變異系數(shù)低于其周邊地級(jí)市；粉色代表高低聚集，表明地級(jí)市i的變異系數(shù)高于其周邊地級(jí)市，而無(wú)色則為不顯著。

從圖2可以看出，中部人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)集聚性不顯著的地區(qū)主要分布在山西省、河南省和湖北省，空間分布較分散。該類地區(qū)的變異系數(shù)在區(qū)域內(nèi)部和外部都有一定的不均衡性，由于缺乏核心極化和強(qiáng)勢(shì)的輻射作用，這類城市的變異系數(shù)也相對(duì)比較穩(wěn)定。

中部人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)集聚性顯著的地區(qū)主要分布于安徽的馬鞍山市、蕪湖、銅陵和池州市；江西的宜春市和上饒市；湖南的岳陽(yáng)和湖北的咸寧，這些地區(qū)在Moran 散點(diǎn)圖中均處在第二象限，第二象限(LH)的地級(jí)市單元城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)值小于均值，但地級(jí)市單元城市人口—土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)值滯后量大于平均值，即低值區(qū)域被高值鄰居所包圍，二者的空間差異程度較大。

2.2.2人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征空間格局。基于數(shù)據(jù)并結(jié)合ArcGIS的可視化功能，把2006～2011年人口增長(zhǎng)率和建成區(qū)面積增長(zhǎng)率劃分為<0、0～30%、30%～70%、≥70%這4個(gè)等級(jí)，2006～2011年中部6省劃分等級(jí)并以柱形圖顯示其城區(qū)人口增長(zhǎng)率和土地增長(zhǎng)率，2006～2011年地級(jí)市分為6個(gè)失調(diào)等級(jí)，得到可視化圖形(圖3～6)。

對(duì)比圖3和圖4，可以清楚地看出2006～2011年間81個(gè)地級(jí)市中，建成區(qū)面積增長(zhǎng)率普遍高于城區(qū)人口增長(zhǎng)率，人口增長(zhǎng)率處在<0、0～30%、30%～70%、≥70%的地級(jí)市所占的個(gè)數(shù)分別為13、58、10、0個(gè)； 人口增長(zhǎng)率為負(fù)值的地級(jí)市在各省都有分布，分別是山西省的臨汾、長(zhǎng)治，河南省的新鄉(xiāng)、焦作，湖北省的十堰、宜昌，安徽省的淮南、巢湖，湖南省的邵陽(yáng)，江西省的萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、南昌和新余；建成區(qū)面積增長(zhǎng)率處在<0、0～30%、30%～70%、≥70%的地級(jí)市的個(gè)數(shù)分別為2、42、25、12個(gè)；只有亳州市和萍鄉(xiāng)市的建成區(qū)增長(zhǎng)為負(fù)值，而武漢市和咸寧的增長(zhǎng)率均大于1，分別為105%、128%； 人口增長(zhǎng)率在30%以上的地級(jí)市有10個(gè)；而建成區(qū)面積增長(zhǎng)率在30%以上的有37個(gè)，由此建成區(qū)增長(zhǎng)率在30%以上的地級(jí)市數(shù)量遠(yuǎn)大于人口增長(zhǎng)率在30%以上的城市數(shù)量，這反應(yīng)了中部地區(qū)的人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)現(xiàn)象非常普遍。

結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及圖5、圖6，可以得出中部6省的人口-土地城市化失調(diào)特征。

2006～2011年中部地區(qū)6省的城市人口都有不同程度的增加，其中以湖南省城市人口增長(zhǎng)最快，達(dá)到18.50%，安徽省、山西省、江西省和河南省的增長(zhǎng)均在10%以內(nèi)；城市建成區(qū)方面；6省的建成區(qū)都有大幅度的增加，其中以安徽省增長(zhǎng)最快，超過(guò)40%，而河南省增長(zhǎng)最慢，兩者相差15.67個(gè)百分點(diǎn)。

從各省來(lái)看，6個(gè)省的建成區(qū)增長(zhǎng)速度都遠(yuǎn)快于城市人口增長(zhǎng)速度，建成區(qū)增長(zhǎng)率和城市人口增長(zhǎng)率差值最大的是安徽省，高達(dá)33.61%，最小的是河南省，差值也有15.05%；從6省的失調(diào)等級(jí)來(lái)看，江西省、安徽省都屬于高度失調(diào)，人口—土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)分別為0.600 7、0.704 4，河南、湖北、山西都屬于中度失調(diào)，變異系數(shù)分別為0.431 0、0.526 0、0.570 7，只有湖南省以0.318 4的變異系數(shù)處于輕度失調(diào)的等級(jí)。由此可見(jiàn)，中部6省人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)性區(qū)域特征差異明顯。

為了更清楚地揭示中部及6個(gè)省2007～2011年的失調(diào)等級(jí)內(nèi)部差異，利用各省以及81個(gè)地級(jí)市的人口和土地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算得到中部及6個(gè)省人口-土地偏差的變異系數(shù)(圖7)。

從圖7中可以看出，中部6個(gè)省份人口-土地城市化偏差的變異系數(shù)幾乎全在0.5以上，表明不論是整個(gè)中部地區(qū)還是各個(gè)省份內(nèi)部，人口-土地城市化偏差的程度差異明顯。

從整個(gè)中部地區(qū)來(lái)看，2007～2011年人口-土地城市化偏差的變異系數(shù)逐漸減小，表明中部地區(qū)人口-土地城市化失調(diào)區(qū)域差異逐年減小；從各個(gè)省份來(lái)看，安徽省和湖南省以及山西省的人口-土地城市化失調(diào)的區(qū)域差異一直處在不穩(wěn)定的高低起伏之中，但相比往年區(qū)域差異都有所減小。湖北省和江西省的人口城市化和土地城市化失調(diào)的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐年增大的趨勢(shì)，而河南省的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐年減小的趨勢(shì)。

自從2006年國(guó)家提出中部崛起戰(zhàn)略，中部地區(qū)得到了較快的發(fā)展， 特別是小城市的迅速擴(kuò)張改變了以往小城市發(fā)展緩慢只有少數(shù)大城市擴(kuò)張的局面。加之2008年以來(lái)國(guó)際金融危機(jī)的影響，中部地區(qū)作為勞務(wù)輸出大省的所在地，很多外出打工的農(nóng)民選擇留在家鄉(xiāng)，前往家鄉(xiāng)附近的城市打工，所以小城市人口的增長(zhǎng)，以及人口帶來(lái)的城市擴(kuò)張使得中部地區(qū)人口-土地城市化失調(diào)區(qū)域差異減小。

3 結(jié)論與討論

該研究基于ArcGIS和GeoDa軟件平臺(tái)，運(yùn)用變異系數(shù)方法，從時(shí)空及其關(guān)聯(lián)性的視角分析了我國(guó)中部6省81個(gè)地級(jí)市的人口-土地失調(diào)特征及空間格局，結(jié)果表明， 2006～2011年中部地區(qū)的建成區(qū)增長(zhǎng)速度一直都高于人口的增長(zhǎng)速度，說(shuō)明中部地區(qū)城市人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)。2006～2011年中部地區(qū)城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)為0.511，屬于中度失調(diào)等級(jí)。2006～2011年間，中部地區(qū)城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)呈現(xiàn)出變小趨勢(shì)，失調(diào)等級(jí)經(jīng)歷了從極度失調(diào)過(guò)渡到協(xié)調(diào)發(fā)展再到輕度失調(diào)，總體來(lái)說(shuō)，失調(diào)態(tài)勢(shì)有所改善。

通過(guò)空間自相關(guān)分析可知，2006～2011年中部地區(qū)81個(gè)地級(jí)市的城市人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)在空間上存在較明顯的負(fù)的空間自相關(guān)，中部人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)集聚性顯著的地區(qū)主要分布于安徽的馬鞍山市、蕪湖、銅陵和池州市；江西的宜春市和上饒市；湖南的岳陽(yáng)和湖北的咸寧，這些地區(qū)自身的變異系數(shù)低于周邊地區(qū)，人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)的空間差異程度較大；中部人口-土地城鎮(zhèn)化變異系數(shù)集聚性不顯著的地區(qū)主要分布在山西省、河南省和湖北省，這些地級(jí)市空間分布較分散。

基于GIS和變異系數(shù)分析得出，中部地區(qū)的人口-土地城鎮(zhèn)化失調(diào)現(xiàn)象非常普遍，失調(diào)性區(qū)域特征差異明顯，不論是整個(gè)中部地區(qū)還是各個(gè)省份內(nèi)部，人口城市化和土地城市化失調(diào)程度的區(qū)域差異明顯，2006～2011年，中部地區(qū)人口-土地城市化失調(diào)區(qū)域差異有減小的趨勢(shì)。

近年來(lái)研究人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化之間關(guān)系的文章越來(lái)越多，學(xué)者們也都利用GIS對(duì)全國(guó)或者局部地區(qū)做了空間格局分析，但是結(jié)合GeoDa的空間關(guān)聯(lián)性和GIS研究?jī)烧咧g偏差的空間差異和格局的文章并未看到，這是該研究的一個(gè)探索，由于影響人口和土地城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)的因素眾多，筆者未能全面分析出現(xiàn)這些差異的原因，未來(lái)的研究中針對(duì)影響因素的分析還需要不斷探索完善。

[1] 熊柴,高宏. 人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化的不協(xié)調(diào)問(wèn)題——基于財(cái)政分權(quán)的視角[J]. 財(cái)經(jīng)科學(xué),2012(11):102-108.

[2] 楊麗霞,苑韶峰,王雪禪. 人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異研究——以浙江省69縣市為例[J]. 中國(guó)土地科學(xué),2013(11):18-22，30.

[3] 譚術(shù)魁,宋海朋. 我國(guó)土地城市化與人口城市化的匹配狀況[J]. 城市問(wèn)題,2013(11):2-6.

[4] 尹宏玲,徐騰. 我國(guó)城市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失調(diào)特征及差異研究[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊,2013(2):10-15.

[5] 陳鳳桂,張虹鷗,吳旗韜,等. 我國(guó)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 人文地理,2010(5):53-58.

[6] 曹文莉, 張小林, 潘義勇, 等. 發(fā)達(dá)地區(qū)人口, 土地與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2012, 22(2): 141-146.

[7] 陳春. 健康城鎮(zhèn)化發(fā)展研究[J]. 國(guó)土與自然資源研究,2008(4):7-9.

[8] 史東輝.使用統(tǒng)計(jì)變異指標(biāo)研究離群數(shù)據(jù)挖掘方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2009(17):125-128.

[9] ORD J K，GETIS A. Local spatial autocorrelation statistics:Distributional issues and an application [J].Geographical Analysis,1995，27(4)：286-306.

[10] SOKAL R R, ODEN N L. Spatial autocorrelation in biology: 1. Methodology[J]. Biological Journal of the Linnean Society, 1978, 10(2): 199-228.

[11] 趙小風(fēng),黃賢金,張興榆,等. 區(qū)域COD、SO2及TSP排放的空間自相關(guān)分析:以江蘇省為例[J]. 環(huán)境科學(xué),2009(6):1580-1587.

[12] ANSELIN L.Local indicators of spatial association—LISA[J]. Geographical Analysis, 1995, 27(2): 93-115.

[13] LEE J, WONG D W S. Statistical analysis with ArcView GIS[M].Hoboken, N.J:John Wiley & Sons, 2001.

[13] 陸大道，葉大年.關(guān)于遏制昌進(jìn)式城鎮(zhèn)化和空間失控的建議[R].2008.

Study of the Disordered Spatial Pattern of Population Urbanization and Land Urbanization of Six Provinces in Central China

SHU Qing, LI Quan*, YANG Yu-dan

(School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan, Hubei 430070)

Based on ArcGIS and GeoDa software, combined with variation coefficient, from perspective of spatial, temporal and correlation, the disordered spatial pattern of population-land urbanization in 81 cities, 6 provinces of central China from 2006-2011 was analyzed. The results showed that the development of population urbanization and land urbanization are uncoordinated. The variation coefficient exists obvious negative spatial autocorrelation. The regional difference of population-land urbanization disorder in central China indicate a decreasing trend.

Spatial autocorrelation; Population urbanization; Land urbanization; Disordered; Variation coefficient

舒晴(1990- )，女，湖北潛江人，碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)地理與區(qū)域規(guī)劃。*通訊作者，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，從事土地覆蓋/土地利用時(shí)空演化、城市土地高效利用、城市與區(qū)域發(fā)展研究。

2014-11-19

S-9；F 301.2

A

0517-6611(2015)01-274-05