張 昕,李棟華,程 明
(北京南瑞埃森哲信息技術中心有限公司,北京 100096)
Study on Peak Load Shifting Management Based on the Big Data TechnologyZHANG Xin, LI Donghua, CHENG Ming
(NARI Accenture Information Technology Center Co.,LTD, Beijing 100096,China)
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基于大數據技術的錯峰用電管理應用研究
張昕,李棟華,程明
(北京南瑞埃森哲信息技術中心有限公司,北京100096)
0引言
近年來,隨著我國經濟的快速發展,電能在終端能源消費當中的分量越來越重[1]。然而由于高GDP 增長率加上用戶相對粗放的用電方式導致高峰負荷快速增長,且負荷增長率遠高于電量增長率,這使得峰谷差日益增大,電能利用率降低,高峰時段的供電緊張,“電荒”現象頻發[2]。減小系統峰谷差最有效的方法是有效地開展需求側管理,進行削峰填谷,在減小系統波峰負荷的同時增大系統波谷負荷。
在以前的實際用電管理工作中,往往是在電力緊缺的情況下,進行有序用電管理,對供電用戶實行錯峰、避峰、限電、拉閘等措施,來抑制高峰負荷[3]?,F在隨著智能電網的建設和需求側管理相關研究的深入以及需求側管理相關應用的逐步成熟,面向智能電網的需求側管理開始在削峰填谷、提高能效、節能減排等方面發揮其不可忽視的作用。目前電力需求側管理在移峰填谷方面的應用主要是通過對工商業用戶實行分時計量電量,實行尖峰、峰谷平分時電價措施引導工商業用戶調整生產運行方式,轉移高峰時刻的用電負荷,降低高峰用電需求,從而提高電網供電設備的負荷率和利用率,緩和高峰時刻的供用電矛盾[4]。
錯峰用電管理屬于需求側管理的一部分,科學合理地開展錯峰用電,可以在減小波峰負荷的同時增加波谷負荷,達到削峰填谷的最佳效果?!?br>