北京市西城區社區衛生資源配置預測

張瑜 孟開　左旭 魏超

首都醫科大學衛生管理與教育學院，北京，100069

北京市西城區社區衛生資源配置預測

張瑜 孟開左旭 魏超

首都醫科大學衛生管理與教育學院，北京，100069

摘要目的：分析北京市西城區社區衛生資源配置現狀，預測并探討2020年社區衛生資源配置規模。方法：利用人口預測方法預測西城區2020年常住人口規模，利用指標法、需要和需求法預測西城區社區衛生資源配置情況。結果：到2020年西城區最多需要社區衛生服務機構67所、執業醫師人員194名、注冊護士人員239名；按照需要和需求預測法分析，需要門診醫師1079-1737名，高于目前提供的社區衛生服務人力資源。結論：西城區社區醫療衛生資源配置的發展方向應從單純增加機構、衛生人員數量，轉變為更加注重資源在各街道間分布的均衡性，根據各街道的人口特點，提升社區衛生服務水平。

關鍵詞社區衛生；資源配置

西城區是北京市的功能核心區，也是北京市人口密度最大的地區，常住人口老齡化程度嚴重，65歲及以上的老年人口多達15.76萬人，占總人口的比重達到12.68%。各個街道的常住人口分布不均衡，人口總體上呈現“南密北疏”的特點。這些特點都會為社區醫療衛生資源的配置帶來不同程度的影響，對社區醫療衛生資源配置提出更高要求。本研究在人口增長預測的基礎上，測算2020年西城區社區衛生機構及社區醫生規模，為北京市西城區社區衛生資源配置的改善和社區衛生服務體系的建設提供對策建議。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

數據資料來源于2009-2011年《北京市西城區統計年鑒》、《2010年第六次全國人口普查主要數據公報》和《中國衛生服務調查研究(2008年)》。數據指標包括西城區各街道地理面積、常住人口數量、社區醫療衛生機構數、執業醫師人數、注冊護士人數、衛生技術人員人數等。

1.2 研究方法

1.2.1 人口預測方法。以2010年人口普查數據作為人口預測的基礎，確定預測方案時考慮到了生育、死亡和遷移流動3方面因素在未來西城區人口發展中可能出現的變化趨勢，生育、死亡和遷移流動3類參數的判斷和假設是人口預測的關鍵。將生育率低方案與遷移流動低方案結合稱作人口預測低方案，將生育率中方案與遷移流動中方案結合稱作人口預測中方案，將生育率高方案與遷移流動高方案結合稱作人口預測高方案[1]。

1.2.2 指標分析法。千人指標即每千人口所擁有的醫療衛生資源數量，能將人口數量和醫療衛生資源總量結合在一起，是客觀真實反映人口變動對醫療衛生資源配置影響的指標之一，也是國家間進行比較的通用指標之一。

1.2.3 需要和需求預測法。利用兩周患病率、就診需要、需求量等數據，計算衛生人力資源的需求量。

門診醫生需求量={[區域人口數×兩周患病率×兩周平均就診次數×26×就診需要(求)量×(1+非日常醫生比)]/每年全時門診醫生年均處理門診人次數}×K

式中，非日常醫生比是從事非日常臨床醫療工作的醫生數(如科研、教學、專業進修、學術會議、搶險救災、支邊、支農、病事假等)占醫生總數的比例，全國非日常醫生比例為11%。每個全時門診醫生年均處理門診人次數指每個全時門診醫生法定工作日為254日，乘以規定的每個門診醫生每天處理門診人次數的和。每個門診醫生每天處理門診人次數由各地確定，本文采用西城區全年診療人次除以執業醫師數量。K為社區的診療人次占西城區所有醫院診療人次的比例，根據2013西城區統計年鑒的數據，K值為0.10。因沒有最新的政府統計數據，所以本研究用《中國衛生服務調查研究(2008年)》中東城區的兩周患病率和兩周患病就診率作為預測西城區未來社區醫生工作數量的依據，因此對本研究預測結果的準確性會有一定的影響。

1.2.4 統計分析法。利用EXCEL軟件根據計算公式對收集的數據進行統計分析，預測2020年人口數量、社區衛生服務機構及醫生的數量。

2 結果

2.1 西城區社區衛生服務機構的基本情況

西城區社區衛生服務中心(站)的建設數量逐年增加，從2009年的12個，增加到2010年的47個，又迅速增長到2011年的91個，但分布不均，呈現北多南少的現象，北部7個街道的機構比重接近60%，月壇街道的比重高出平均值1倍(表1)。西城區社區衛生服務的醫療衛生人員的數量逐年增長，增長最快的是注冊護士和執業醫師，增速分別為40.7%和31.0%。

表1 2011年西城區各街道社區衛生服務中心(站)

從每千人口所擁有的社區醫療衛生機構數看，機構數最多的是椿樹、陶然亭、大柵欄街道；最匱乏的是廣安門外街道，其千人口社區醫療衛生機構數最多的椿樹街道是最匱乏的廣安門外街道的4倍。從每千人口所擁有的衛生技術人員數來看，月壇、什剎海、天橋街道最多，遠高于全區平均水平，西長安街街道每千人口所擁有的衛生技術人員數最少(0.82人)，見表2。西城區2010年人口普查的常住人口為124.3萬人，經預測2015年低中高3種方案下常住人口將增長到2015年的130萬、135萬和140萬，2020年人口增長到134.7萬、145.4萬和156.3萬。

表2　2011年西城區社區醫療衛生資源分街道千人指標數

2.2 西城區社區醫療衛生資源配置預測

根據人口發展趨勢的預測結果，結合《城市社區衛生服務機構管理辦法》的要求，對社區醫療資源配置進行預測分析。

2.2.1 社區衛生服務中心(站)的機構配置預測。根據社區衛生服務機構的建設標準，每3-10萬人應建立1所社區衛生服務中心(站)。目前，西城區每個街道均有1所社區衛生服務中心。在此基礎上，按照高標準，即每3萬人建立1所社區衛生服務站的要求進行預測。根據人口發展預測的結果，到2020年，西城區常住人口總數最高將達到156.3萬人，需要社區衛生服務中心最多(站)67所。

2.2.2 社區衛生服務中心(站)的衛生人員配置預測。根據建設標準；每個社區衛生服務中心至少6名執業醫師，9名注冊護士；每個社區衛生服務站至少有2名執業醫師，每名執業醫師至少配備1名注冊護士。按照社區衛生服務中心(站)機構配制的預測結果，西城區社區衛生服務中心(站)最少需要配備執業醫師180名，注冊護士225名。

根據需要和需求預測法，按照2011年西城區社區醫療衛生診療情況占全區門診量10%的比例計算，得到2020年需要門診醫生為540-869名。由于醫改的推進，及相關配套政策的制定、落實，未來，在利益導向的驅動下，人們可能會逐漸轉變就醫方式，增加到社區醫療衛生服務中心(站)就醫的可能。因此，按照社區醫療衛生診療情況占全區門診量15%及20%的比例分別進行可能性預測，在門診量占全區比例為20%的情況下，到2020年社區醫療衛生服務中心(站)將需要門診醫師1079-1737名(表3)。

3 討論與建議

3.1 西城區社區衛生服務機構數量增長迅速

社區衛生服務中心(站)的數量迅速增加，3年間增加79個，根據國家社區衛生服務機構建設標準已能滿足2020年全區常住人口的需要，未來不需要新建社區醫療衛生服務機構。可見，目前西城區社區衛生機構數量呈現過剩的狀態，這與北京市制定的進一步加強社區衛生服務機構建設的政策有關，2009-2011年北京市社區衛生服務機構數量年增速均為7.434%[2]。另一方面，社區衛生資源與城市的經濟發展水平密切相關，西城區屬于北京市兩大首都功能核心區之一，其面積及人口均高于東城區，2013年西城區地區生產總值達到2825.7億元，在公共財政預算支出中，醫療衛生事業支出達17.5億元，比上一年度增長5.3%，地方財政投入對優化醫療資源的配置具有重要的作用[3]。

3.2 西城區社區衛生服務機構門診量增長不明顯

與社區衛生服務機構數量迅速增加形成對比的是，2011年西城區社區衛生門診量僅占全區門診量10%，低于北京市社區衛生服務機構總診療人次占全市衛生機構總診療人次的比率(24.8%)，低于2008年國家衛生服務調查中城市居民到社區就診的比率(35.8%)，更低于國際上50%-80%的利用率[4]，也未達到2010年原北京市衛生局、發改委和財政局等8部門《關于進一步推進社區衛生改革與管理工作的意見》提出的“到2015年社區衛生服務機構門急診人次占全市門急診總人次比重達到30%以上”的目標。

西城區社區衛生服務機構門診量數據顯示，尚未實現新醫改提出的小病進社區、社區與大醫院形成相互轉診的目標。社區衛生服務機構的利用受多種因素的影響，包括家庭經濟收入、自我健康評價、參保類型、藥品政策及醫療服務等因素[5-6]，首診選擇社區衛生服務機構的前3位原因依次是就近方便、收費低和解釋病情清晰[7]。在經濟方面，西城區居民家庭人均年收入1-5萬元的占76.08%，75%的家庭醫療保健費用中自費金額在3000以下，約50%的家庭的醫療費用自費比例在30%以下，可見在醫療保障體系下西城區居民的醫療費用負擔不重，能夠充分利用醫療衛生資源[5]。

本次研究對象為戶籍人口，而在西城區還有大量的外來流動人口。我國城市的外來人口以生產性外來人口為主，飲食衛生及居住條件差，由于社區衛生服務機構就診方便、費用低等原因，北京市37.8%的外來人口選擇到社區首診[8]。但是西城區外來流動人口的經濟收入高于北京戶籍家庭收入，因此在醫療服務利用方面與北京市戶籍人口差別不大[5]。

在醫療資源方面，西城區的醫療衛生資源豐富、大醫院集中，社區居民到大醫院就診非常方便，而且社區居民認為二級以上醫院的醫療服務質量好，更愿意選擇到二級以上醫院就診，因此導致社區衛生服務機構的利用率低下[9]。

綜上所述，西城區社區衛生服務機構門診量低的主要原因有兩個：一是區域內居民具有較好經濟條件和醫療保障水平，使其能夠在綜合醫療機構就診，二是區域內醫療質量高的大醫院較多，方便居民就診。

3.3 社區衛生資源配置要綜合考慮社區衛生服務需要和需求

本研究中社區衛生服務機構人力資源預測分別采用社區衛生服務機構建設標準和醫療服務需要需求法兩種方法，但預測結果差距較大。按建設標準預測的結果顯示，西城區人力資源供大于求，本研究認為需要需求法預測的結果接近現實情況。①西城區目前的社區門診量雖然較低，但在衛生行政部門制定的社區首診、社區與大醫院雙向轉診及醫療聯體政策的推動下，西城區的社區衛生服務機構門診量必然增加，而且本研究只預測門診量占全區門診20%

表3 2020年北京市西城區社區門診醫生需要需求

條件下的數據，如按目標門診量30%預測，則需要更多的社區醫生。②年齡是選擇社區衛生服務機構就診的重要因素，老年人群較中青年人群更傾向到社區就診[5]，目前城市人口老齡化越來越嚴重，老年人群的增加必然導致社區門診量的增加。③隨著社區藥品政策及其他有利于社區衛生服務機構發展的政策出臺，在政策層面上向社區傾斜，必然會增加社區衛生服務機構的利用率。④社區衛生服務機構不僅承擔醫療服務，而且具備保健、疾病預防及計劃生育等六位一體的功能，但是目前社區衛生服務機構門診以醫療服務為主，其他功能利用率較低，隨著社區功能的完善、宣傳力度的增大，也必然增加社區衛生服務機構的利用率。

因此，衛生資源配置要考慮衛生服務的需要和需求，人群是否利用衛生服務，既要從健康角度考慮是否應該接受醫療衛生服務外，還要考慮服務價格與質量、患者經濟水平和消費偏好等因素的影響，僅根據衛生服務需要確定衛生資源配置，可能導致資源浪費現象，而根據衛生服務需求制定資源配置方案更為科學。

確定合理的衛生服務需求，是政府、醫療機構、社區居民等之間反復博弈所達到的一種均衡[10-11]。

參考文獻

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Prediction on Resource Allocation of Community Health Service in Xicheng District, Beijing

Zhang Yu et al

SchoolofHealthAdministrationandEducation,CapitalMedicalUniversity,Beijing, 100069

AbstractObjective：To predict the scale of resource allocation for community health service in 2020 by analyzing the status of Xicheng District in Beijing. Methods：Using Population Prediction Method to calculate population of Xicheng District. Indicators Method, Need and Demand Method were used to predict the situation of resource allocation for community health services. Results：The prediction showed that, there are 67 community health institutions in 2020, 194 medical practitioners and 239 registered nurses needed in Xicheng District and 1079-1737 Clinic doctors needed by Community Health Centre according to the Need and Demand Method. Conclusion：The development direction of community health resource allocation in Xicheng District should change from increasing the number of institutions and medical staff simply to emphasizing on the balanced distribution of resources among the streets and improve the community health service according to the demographic characteristics of streets.

Key WordsCommunity Health; Resource Allocation

(收稿日期2015-03-18;編輯邱心鏡)

通訊作者：孟開，mengkai@ccmu.edu.cn。

中圖分類號R193.2；R195.1

文獻標識碼A

DOI：10.13723/j.yxysh.2015.08.015