中國行業收入差距的影響因素分析*

李 軍,宋善炎

(1.湖南師范大學 商學院，湖南 長沙 410081; 2.中南大學 商學院,湖南 長沙 410083)

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中國行業收入差距的影響因素分析*

李 軍1,宋善炎2

(1.湖南師范大學 商學院，湖南 長沙 410081; 2.中南大學 商學院,湖南 長沙 410083)

近幾年，我國職工的收入水平大幅度提高，但是由于各個行業的情況不同，不同行業職工收入水平的提高幅度不一樣，導致了不同行業職工的收入出現顯著差異。參考中國的經驗數據，采用面板數據的方法構建了行業收入差距模型，結果發現：導致我國行業收入差距的重要因素之一是行業壟斷；同時，行業間人力資本水平的差異對收入差異的影響也較為顯著，而勞動者的收入更多地取決于其行業的特點而非勞動生產率。

行業收入差距；教育；勞動生產率；行業壟斷

中國三十年的發展，一方面經濟快速起飛，成為世界第二大經濟體，另一方面收入差距也不斷拉大。近年來，我國職工的收入水平大幅度提高，但因為各個行業的具體情況不同，不同行業職工收入水平的提高幅度也不相同，某一些行業的收入遠遠超過其他行業的收入，這樣就導致了不同行業職工的收入出現顯著的差異。圖1顯示了2006-2010年擁有最高收入的四個行業與最低收入的四個行業的對比情況。發達國家的工資一般有一倍多的差距，發展中國家則有兩倍多的工資差距，由此可見，我國不同行業的工資已經有較大的差距。城鎮居民日常感受到的最直接、最明顯的一項收入差別是行業收入差別，它已經成為了推動我國居民整體收入差別擴大的重要力量。當前，金融、通訊、電力等壟斷性行業的最低收入，仍然高于高度競爭的機械、紡織等行業的平均收入。煙草、保險、金融、水電氣供應、電信、電力等壟斷性行業的職工平均工資水平是其他行業職工平均工資的2～5倍，如果再加上福利待遇的差異和工資以外的隱形收入，實際的收入差距可能在5～10倍之間[1]。一位普通的勞動者由于行業選擇導致的收入差別就可能是幾倍的差距。并且，勞動差別只能解釋我國收入差別的一小部分，行業之間的利潤差別才是主因[2]。而行業利潤差別的來源分為兩類，其中由于技術進步和創新的程度及發展速度的差異所導致的行業收入差別是比較合理的；而由行業間“非生產性利得”能力的差異，即由于行業壟斷和政府補貼過度等原因所導致的收入差別，就具有不合理性，從長期看這種因素會造成社會福利的重大損失。[3]因此，盡快遏制行業之間收入差距的擴大趨勢，通過一系列改革以縮小非合理行業收入的差距已異常迫切。

圖1 最高收入的四個行業與最低收入的四個行業的對比

一 文獻綜述

國外學者對于行業之間收入差距的研究較早，20世紀70年代以來相關成果較為豐富。學者們在對差距程度進行測度的同時，更加注重解釋“同工不同酬”的現象，進而形成了兩條研究路徑：一種是在傳統的新古典框架下，分析勞動者個體間的工作質量差異、工種之間的差別、被分割勞動力市場與非競爭性等因素對行業間勞動者收入差異的影響。另一種是跳出傳統主流研究框架，但在主流經濟學理性人假設的基礎上，考察預防動機、公平感等因素的作用，其中具有代表性的是“效率工資”理論。

國內關于行業收入差距的研究主要集中在兩個方面：一是行業壟斷和制度性因素。[4]金玉國等認為壟斷性行業比市場化程度較高的行業更容易為提高職工的工資創造條件；壟斷性行業比市場化行業在利益分配上有更強的個人傾向；行政性壟斷性行業相比其他行業幾乎沒有市場壓力，可以很容易地將提高工資所帶來的壓力轉化出去[5]。羅楚亮和李實通過實證研究表明壟斷程度是行業收入差別的主要影響因素[6]。張原和陳建奇認為：現階段我國部分行業的高工資水平依然維持所有制壁壘，國有控股程度和單位行政層次越高的行業，其工資回報率也越高。[7]二是研究人力資本特別是教育對收入差距的影響。孫百才認為，我國的教育擴展與收入分配之間存在類似庫茲涅茨“倒U”型的非線性關系，從兩個方面分析這種“倒U”關系，一方面，教育分配越來越平等了。另一方面，教育的私人收益率逐年上升[8]。陳斌開等人研究“政府教育投入對城鄉收入差距的影響及其作用機制”[9]。周金燕、鐘宇平研究發現1991-2006年間，教育擴展對我國收入不平等變遷的作用表現為“U”字形趨勢；而教育收益率的變化對中國收入不平等的作用表現為“倒U”字形方向[10]。徐俊武認為公共教育支出的不平等不僅降低長期的經濟增長率，還會強化居民收入分配的不平等程度[11]。趙亮和張世偉表明，教育、培訓、技術等級和工作經驗對農民工就業具有十分顯著的影響，對農民工工資收入有著明顯的促進作用[12]。龍翠紅研究顯示:“收入分配差距會導致教育不平等，但是教育不平等的改進卻并沒有促進收入分配差距的改善，教育平等與收入平等的良性循環尚未形成”[13]。張艷華采用固定效應模型來估計人力資本及其外溢效應對城鄉收入差異的影響[14]。張怡蝶、楊義勇認為90年代以來，我國教育經費總投入增長迅速，而教育資源投入的區域差異嚴重影響到教育公平的實現，并給居民的收入帶來巨大的差距[15]。

二 我國行業工資差距的描述性統計分析

本文首先對各行業職工平均工資數據進行處理，分析不同行業間的工資差距，結果如表1所示。

表1 行業工資分析 (單位:元)

資料來源：2003-2010年《中國統計年鑒》整理計算

從上表可知，2003-2010年的各行業職工平均工資都有一定增加，但幅度和趨勢不同。對于城鎮單位來說，農林牧漁業、采掘業、居民服務和其他服務業等行業的職工平均工資都低于2萬元，而信息傳輸、計算機服務和軟件業等行業職工的均值工資都不小于3萬元；此外，平均工資約為3萬元的是電力、燃氣及水的生產和供應業。

本文主要采用變異系數、行業平均工資的極差、極值比指標來測度工資差距；同時對數據重新排序，結果如表2所示。

表2 我國1978年-2010年各行業平均工資比較 (單位:元)

注:電指電力、煤氣以及水的生產和供應行業；建指建筑業；地指地質勘探和水利管理業；服指居民服務和其他服務行業；農指農業、林業、牧業和漁業；商指批發零售貿易和餐飲業;采:采掘業； 制指制造業；金指金融業；房指房地產業；科指科學研究和綜合技術服務等行業；信指信息傳輸、計算機服務和軟件業；餐指餐飲業；公指公共管理和社會組織。

表3 我國各行業工資水平差距統計分析

數據來源:1996-2011年《中國統計年鑒》整理計算

表3說明了1995-2010年我國行業間工資差距的變化。從表中可知，相對離差發展速度在起伏變化：在1996-1997年不斷增加,在1997-1998年略有下降，而后一直到2008年又不斷增加，但到2009-2010年卻又在下降了。這些說明，在1995-2010年間，我國的行業間工資差距越來越大，但是擴大速度有所減緩。

總體上，我國各行業的平均工資從1978年到2010年之間是不斷上升的。從1978到1990年，我國農村率先進行經濟體制改革，全國不同行業間極值比由12年間的2.17降到1.76，雖然行業收入差距處于較小階段，但仍在擴大。從1992年到2002年，在市場機制強化和所有制結構多元化的影響下，各行業整體的收入差距在迅速擴大，行業間的極值比從1.86變為2.99。但2003年行業進行了重新調整，強調行業工資的公平性，上述工資極值之比先擴大后縮小，各行業整體的工資差異增速放緩。[16]

三 模型分析

本文通過建立行業收入差距模型，來分析行業收入差距的主要影響因素，并提出相應的政策建議來縮小行業收入差距。選取2007-2010年《中國統計年鑒》數據進行檢驗。

(一)變量選擇

解釋行業收入差距的理論有效率工資理論、制度理論、競爭性勞動力市場和人力資本理論等。其中，人力資本理論和制度理論認為行業收入差距的影響因素有:行業人力資本水平和壟斷程度。而競爭性勞動力市場理論則認為，影響行業收入的因素是行業間勞動強度和復雜程度。效率工資理論認為，造成行業間工資的差異是行業勞動生產率差異，在研究中可以將行業勞動生產率作為解釋變量納入，上述影響因素及其代表性指標見表4。

表4 影響行業收入差距的主要因素

為保證相關數據的平穩性，在行業收入差距的代表性指標選擇上，因變量用行業工人平均工資與當年工人平均工資間的比值表示，代表收入差異；同時，對相關變量進行對數化處理來減少相關影響。

(二)實證分析

根據2007-2010年四年的自變量樣本數據，采用面板回歸模型，利用標準劃分行業數據進行估計。模型具體形式為:

Lnyit=αit+β1itlnx1it+β2itlnx2it+

β3itlnx3it+β4itlnx4it+εit

(1)

其中，yit為不同行業職工平均工資與當年職工平均工資之比，x1it，x2it，x3it，x4it分別為自變量，i=1,2,…19分別代表標準劃分行業，t=1,2,3, 4代表年份。以上變量均用對數表示。

(1)變系數模型

假定橫截面數據滿足空間上的一致性，即各系數在相同時間內沒有任何變化，得到如下式子:

Lnyit=at+β1tlnx1it+β2tlnx2it+

β3tlnx3it+β4tlnx4it+εit

(2)

at，β1t，β2t，β3t，β4t，為常數，取值在相同時間內無變化。

(2)變截距模型

如果假設上式為變截距式，則可得如下式子:

Lnyit=at+β1lnx1it+β2lnx2it+

β3lnx3it+β4lnx4it+εit

(3)

(3)混合回歸模型

Lnyit=a+β1lnx1it+β2lnx2it+

β3lnx3it+β4lnx4it+εit

(4)

本文用F檢驗來判別模型的設定形式。對于模型(5)

Lnyit=at+β1tlnx1it+β2tlnx2it+

β3tlnx3it+β4tlnx4it+εit

(5)

假設：

H1:βi=βj(i,j=1,2,3,4)成立

F1={(SSR2-SSR1)/[(T-1)(K+1)]}/{SSR1/[(N-K-1)T]}～

F[(T-1)K,T(N-K-1)]

H2:αi=αj,βi=βj(i,j=1,2,3,4)

F2={(SSR2-SSR1)/[(T-1)(K+1)]}/{SSR1/[(N-K-1)T]} ～

F[(T-1)(K+1),T(N-K-1)]

其中，n,T,k分別表示個體數量、年份和自變量的數目，SSR2，SSR1,SSR3分別為變截距模型、變系數模型和混合回歸模型的殘差平方和。首先用F2檢驗，當F2<臨界值時，為混合回歸模型；如果拒絕，則繼續檢驗，采用F1，若F1低于臨界值，為變截距模型，若F1高于臨界值，則為變參數模型。利用STATA10軟件的Hausman檢驗，發現結果為固定效應，而F檢驗的結果是混合回歸模型。擬合結果如下:

表5 模型擬合結果

logy=8.2187+0.173logx1+0.224x2+

0.601x3+0.241logx4

F=13.297 ,R2=0.79

由估計結果可知，模型總體擬合較好，幾乎所有解釋變量都有顯著影響。程度最強的是壟斷水平差異，供給與需求關系的程度較弱，而強度最小的是人力資本水平和勞動水平的差異性。估計結果符合相關理論。

四 研究結論與建議

本研究有以下幾點發現：一是行業壟斷是對我國行業收入差距影響較大的一個重要因素。理論界一致認為，由行業壟斷導致的行業收入差距是極不合理的。憑借壟斷地位，壟斷行業獲得超額收益，對我國社會主義建設有負面影響。因而我國政府必須嚴格管控壟斷行業的超額收入，使行業間的收入水平持平，進而縮小我國現階段的行業收入差距。二是行業收入的差距與人力資本水平的差異相關。知識大爆炸的時代，勞動強度與工資水平之間關系弱化，而人力資本水平則相反。當排除壟斷行業時，人力資本水平與收入水平間的聯系比較明顯，高科技行業的工資很高，而人力資本水平偏低的行業收入也將越低，所以人力資本水平的不同會導致收入水平差異。因此，從人力資本方面來看，提高國民整體素質有助于消除收入差距。三是勞動生產率差異的影響較小。這可能是由于我國要素價格制定的相關法律法規不完善，同時勞動力不能自由流動，使得勞動者的收入出現較大差異。

為此，一是規制壟斷行業的高收入。要積極引導非國有經營主體參與市場競爭，降低準入門檻，通過競爭來消減壟斷行業的利潤規模，克服行政壟斷下“所有者缺位”等因素所導致的利潤向工資的非合理性讓渡。要將政府補貼程度與行業壟斷工資水平掛鉤，凡是職工工資水平越高的企業，政府給予補貼的時候應更加謹慎，以防政府補貼最終轉化為壟斷行業的職工直接收入。要打破壟斷行業監管者和被監管行業企業間的人事流動，以削弱利益集團對規制實施過程的影響。二是縮小行業間人力資本水平差異。增加各行業勞動者培訓次數，加大勞動者的教育投入，提高勞動者的技能水平和整體素質；使人力資本投資實現行業普及化和公平化，最終縮小收入差距。

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An Analysis on the Influencing Factors of China's Inter-industry Income Gap

LI Jun1,SONG Shan-yan2

(1.School of Business,Hunan Normal University,Changsha 410081,China; 2.School of Business,Central South University,Changsha 410083,China)

Recently, employees’ income has been increasing substantially in our country.However, as the industry situation is different, employees’ income from different industries has risen divergently, which generates distince differences.We also frame the model of the income gap of our industry by using data from the China Statistical Yearbook and the method of Econometric Panel Data.The main conclusions of this study show: industry monopoly has become an important factor which impacts the industry income gap in China; differences in the level of human capital of industries exert a more significant impact on the industry income gap; income of workers depends more on the characteristics of the industry rather than labor productivity.

inter-industry income gap； education; labor productivity; monopoly of the industry

2014-12-28[基金項目] 國家社科基金項目(BFA110030)

李 軍(1965—)，男，湖南澧縣人，湖南師范大學商學院教授，博士生導師.研究方向：人力資源管理.

F272.92

A

1008—1763(2015)03—0090—05