基于回歸—灰色關(guān)聯(lián)度的四川旅游影響因素分析

義旭東 高 巍 彭崇焰

(西華大學經(jīng)濟學院 四川成都 610039)

基于回歸—灰色關(guān)聯(lián)度的四川旅游影響因素分析

義旭東 高 巍 彭崇焰

(西華大學經(jīng)濟學院 四川成都 610039)

本文運用線性回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法，選取地區(qū)經(jīng)濟、生活水平、旅游交通、環(huán)境質(zhì)量、旅游服務、城市文明6個方面14個指標，根據(jù)四川省2006年—2012年的旅游收入數(shù)據(jù)，對影響四川省旅游收入的相關(guān)因素及各因素的重要程度進行分析。結(jié)果表明，四川省旅游收入與地區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系最為密切，與城市文明程度關(guān)聯(lián)性最弱。四川省環(huán)境質(zhì)量和社會文明程度等因素對四川省旅游經(jīng)濟的制約較小，說明目前四川省旅游業(yè)的環(huán)境和社會狀況尚可，不會對旅游經(jīng)濟造成較大影響。

四川旅游；影響因素；線性回歸分析；灰色關(guān)聯(lián)度分析

四川旅游資源品位高、數(shù)量多，既有雄奇秀麗的自然山川、歷史悠久的巴蜀文明，又有如詩如畫的田園風光、獨特有趣的民族風情。雄、奇、險、秀、幽、野、古、絕的旅游資源為四川旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。2013年四川省實現(xiàn)旅游總收入3877.4億元，同比增長18.2%。接待入境游客209.56萬人次，實現(xiàn)外匯收入7.65億美元，旅游業(yè)綜合帶動作用更加顯著①。本文將利用一元回歸分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法，對影響四川省旅游經(jīng)濟的影響因素進行定量分析，得出各因素對四川省旅游經(jīng)濟的影響程度，并提出旅游業(yè)保持快速、持續(xù)發(fā)展的對策建議。

一、研究方法

回歸線性分析是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。它是通過建立統(tǒng)計模型研究變量間相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預測的一種有效的工具。這種方法通過確定某一變量對另一個變量的影響強度來揭示變量間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，一元回歸分析是其中較為簡單的一種回歸分析。

灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息明確，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分已知信息”的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控②。旅游經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復雜的多因素大系統(tǒng)，可以看作是影響旅游經(jīng)濟的多種因素構(gòu)成的灰色系統(tǒng)③。灰色關(guān)聯(lián)分析對旅游經(jīng)濟大系統(tǒng)中所包含的相互聯(lián)系、相互影響、相互制約的各指標因素進行量化后，關(guān)聯(lián)程度進行定量比較的一種研究方法。這種方法的基本思想是根據(jù)兩個系統(tǒng)或兩個因素間關(guān)聯(lián)性大小的量度，描述系統(tǒng)發(fā)展過程中相對變化的情況。如果兩個因素在發(fā)展過程中相對態(tài)勢基本一致，則兩者的灰色關(guān)聯(lián)度大，反之，灰色關(guān)聯(lián)度小。它的實質(zhì)是整體比較，選準反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，然后使系統(tǒng)中各有效因素與之對比，然后進行關(guān)聯(lián)度分析，得出合理的結(jié)論。與線性回歸分析相比，灰色關(guān)聯(lián)分析的優(yōu)點是所需數(shù)據(jù)量不多，以動態(tài)過程的研究為主。

本文將使用一元線性回歸分析選出同類指標中的代表性指標，再通過灰色關(guān)聯(lián)分析對代表性指標與旅游經(jīng)濟的相關(guān)性進行分析排序，從而對四川省的旅游經(jīng)濟做出合理的判斷，并為改善旅游經(jīng)濟運行質(zhì)量提供依據(jù)。

二、指標的選擇和處理

收入是經(jīng)濟的直接體現(xiàn)，本文將把旅游收入作為旅游經(jīng)濟的代表，以旅游收入作為母序列，各影響指標作為子序列。影響旅游經(jīng)濟的指標又分為地區(qū)經(jīng)濟、生活水平、城市文明、旅游交通、環(huán)境質(zhì)量、旅游服務，本文選出表1中的14個指標④，截取了這些指標2006年—2012年的數(shù)據(jù)(由于遭受汶川地震的影響，2008年的數(shù)據(jù)無法正常反映旅游業(yè)的發(fā)展狀況，故在此除去)。原始數(shù)據(jù)主要來自于《四川省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和中華人民共和國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，部分數(shù)據(jù)來源于《四川省環(huán)境統(tǒng)計公報》和《四川省人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。

表1 四川省旅游收入的影響因素

三、一元線性回歸分析模型的建立

(一)選取數(shù)據(jù)，定義變量

以地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的回歸分析為例，選取2006年—2012年地區(qū)生產(chǎn)總值作為解釋變量，設(shè)為X，旅游收入為被解釋變量，設(shè)為Y，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2 2006年—2012年四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的對比表

(二)對數(shù)據(jù)進行散點圖觀測

將四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入作散點圖，如圖1所示，四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游總收入呈明顯的線性相關(guān)關(guān)系，可以建立一元線性回歸模型。

圖1 四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入數(shù)據(jù)散點圖

(三)建立回歸模型

設(shè)一元線性回歸模型為：

Y=a+bX1

其中a，b為未知參數(shù)，x為解釋變量，y為被解釋變量，利用excel對數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到的結(jié)果如表3所示，可讀出a= -377.04，b=0.141872，R=0.975672，則四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入的一元線性回歸模型為：

Y=-377.04+0.141872 X1

由該方程可得到：如果四川省地區(qū)生產(chǎn)總值每提高1億元，旅游收入就會增加0.141872億元。樣本回歸直線解釋能力為95.19%，模擬的擬合優(yōu)化度高。

表3 四川省地區(qū)生產(chǎn)總值與旅游收入分析結(jié)果

(四)樣本代入

將其余樣本帶入模型，得到旅游收入與其他13個指標的相關(guān)系數(shù)，得到相應的一元回歸模型(見表4)，據(jù)此，找出與旅游收入關(guān)系最為密切的指標：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均純收入、在校大學生人數(shù)、旅客運輸周轉(zhuǎn)量、人均公園綠地面積、住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)，各指標與旅游收入的相關(guān)系數(shù)見表4，最后獲得子序列中的6個指標，其原始數(shù)據(jù)如表5。

表4 各指標的樣本回歸模型

表5 四川省旅游經(jīng)濟主要影響指標的原始數(shù)據(jù)

四、灰色關(guān)聯(lián)分析

(一)數(shù)據(jù)變換

將時間序列的原始數(shù)據(jù)作變換處理，消除量綱，增強各因素間的可比性。通常有均值化變換、初值化變換和標準化變換3種方法，本文將采用標準化變換的方法進行處理。初值化變換的公式為：

初值化結(jié)果為表6。

(二)求關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)公式為：

L0i(t)=(△min + k△max) / ( △oi(t) + k△max)

其中△oi(t)表示t時刻各子序列與母序列的絕對差 ，△oi(t)=/ Y0(t)- Yi(t) /(t=1,2，……，n)；△max和△min分別表示各個時刻絕對差值中的最大值與最小值；k稱為分辨系數(shù)，其意義是削弱最大絕對差值太大引起的失真，以提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性，關(guān)聯(lián)系數(shù)的范圍為0

表6 2006年—2012年各指標原始數(shù)據(jù)初值化結(jié)果

表7 2006年—2012年各指標與旅游收入的關(guān)聯(lián)系數(shù)

(三)求關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)度是各子序列與母序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值。計算公式：

式中n表示數(shù)列的長度。經(jīng)計算，得到的關(guān)聯(lián)度見表8。

表8 四川省旅游收入與各指標的灰色關(guān)聯(lián)度

四川省旅游收入與各指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序為：人均地區(qū)生產(chǎn)總值>住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)>農(nóng)民人均純收入>旅客運輸周轉(zhuǎn)量>人均公園綠地面積>在校大學生人數(shù)。這表明四川省旅游收入的影響因素重要性排序為：經(jīng)濟因子>服務因子>居民生活水平因子>交通因子>環(huán)境質(zhì)量因子>社會文明程度因子。這說明如果要使四川省旅游經(jīng)濟快速增長，則應該從提升服務質(zhì)量、改善四川省宏觀經(jīng)濟環(huán)境、提升居民生活水平、完善旅游交通方面入手；而四川省環(huán)境質(zhì)量和社會文明程度等因素對四川省旅游經(jīng)濟的制約較小，這說明四川省旅游業(yè)目前的旅游環(huán)境和社會狀況尚可，不會對旅游經(jīng)濟造成太大影響。

五、結(jié)論及對策

(一)地區(qū)GDP是影響旅游收入的根本因素

從關(guān)聯(lián)度上看，經(jīng)濟因素的代表性指標與四川省旅游收入關(guān)聯(lián)度最大。旅游業(yè)是一個關(guān)聯(lián)性很強的產(chǎn)業(yè)，它的發(fā)展必然會帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，旅游業(yè)的發(fā)展也需要建立在其它物質(zhì)資料生產(chǎn)部門的基礎(chǔ)上，沒有一定的物質(zhì)資料生產(chǎn)水平，便不可能為旅游業(yè)發(fā)展提供更多的物質(zhì)資料。人均地區(qū)生產(chǎn)總值(人均GDP)在一定程度上反映了區(qū)域經(jīng)濟水平，也是影響四川旅游收入的根本因素。

現(xiàn)代旅游者不是僅看重自然原始的景觀，同時也要感受城市的發(fā)展水平。四川應抓住新一輪西部大開發(fā)的機遇、成渝經(jīng)濟區(qū)和天府新區(qū)的開發(fā)建設(shè)機遇，加速城市基礎(chǔ)設(shè)施和功能設(shè)施的建設(shè)進程。進一步推進四川省旅游業(yè)對外開放，引進外資和吸引入境游客。利用“智慧城市”的發(fā)展契機，全力打造“智慧城市，光網(wǎng)四川”，借以提升四川城市建設(shè)和旅游業(yè)的國際化水平。

(二)提高服務質(zhì)量能促進旅游收入的增長

旅游收入的增加很大程度上依賴于旅游地的服務質(zhì)量。從關(guān)聯(lián)度上看，服務因子的代表性指標與旅游收入的關(guān)聯(lián)度僅次于地區(qū)經(jīng)濟，位居第二。營銷角度的消費是一種情緒、一種感受，而服務可以影響人的情緒、感受。旅游是一種典型的心理消費，并充滿變數(shù)，游客在旅行過程中除了景觀的享受外，同樣看重過程中的感受，好的服務可以彌補旅程中的不足，增加游客的心理附加值，促進旅游收入的增長。

住宿業(yè)企業(yè)數(shù)是與旅游服務最緊密的指標，與旅游收入的關(guān)聯(lián)也較高。因此，要以市場為導向，調(diào)整旅游住宿業(yè)結(jié)構(gòu)和檔次，全面提升酒店服務水平。大力發(fā)展具有特色和專業(yè)分工的住宿產(chǎn)品，如青年旅社、家庭式酒店、度假別墅、主題酒店等，并在硬件設(shè)施和軟環(huán)境建設(shè)方面進行改建提升。其次，在旅游服務設(shè)計中插入能引起顧客共鳴的元素，使之成為游客的特殊紀念地；注重禮品開發(fā)，在酒店、飯店、景區(qū)等與游客接觸甚密的地方為游客提供富含四川文化和景區(qū)文化、有一定檔次和特色的小禮品，通過良好的服務引起游客對目的地的持續(xù)情感交流。

(三)生活水平提高有利于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展

居民生活水平也是影響四川旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，其代表指標農(nóng)民人均純收入與旅游收入的關(guān)聯(lián)度僅次于人均地區(qū)生產(chǎn)總值和住宿業(yè)法人企業(yè)數(shù)。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人民的生活水平不斷提高，人們開始追求更多的精神生活，會有更強烈的出游意愿。馬斯洛的需求層次表明，當居民收入穩(wěn)步增加，人們將不再僅滿足于最低層次的基本需求，會有更高層次的精神需求和支付更高層次的消費需求的能力，才會有外出旅游休假的消費欲望和消費能力，使旅游成為一種社會普遍活動。

從研究結(jié)果看，居民生活水平與旅游收入密切相關(guān)。目前，城市人口旅游已經(jīng)逐漸普及，而農(nóng)村人口的旅游市場尚待開發(fā)，具有較大的市場潛力。實證研究結(jié)果也表明，農(nóng)民人均純收入與旅游收入的關(guān)系緊密，提高人們生活水平，尤其是農(nóng)民的生活水平，有利于四川旅游收入的可持續(xù)增長。

(四)旅游交通是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障要素

實證分析說明，交通因素是影響四川省旅游收入主要因素之一。交通運輸業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，對旅游資源的開發(fā)、旅游產(chǎn)業(yè)的加快發(fā)展具有基礎(chǔ)性的作用和意義，旅游市場的開發(fā)必須加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善交通服務環(huán)境。許多優(yōu)質(zhì)景區(qū)地處老、少、邊、窮地區(qū)，交通等基礎(chǔ)設(shè)施的落后嚴重限制了整個旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

隨著居民生活水平的提高，節(jié)假日的逐漸增加以及旅游開始成為一種流行，交通瓶頸的制約日益突出，特別是“假日旅游”導致的出行難的問題更是制約和困擾旅游業(yè)發(fā)展的重要因素之一。四川應該依托現(xiàn)有較為完善的交通運輸網(wǎng)絡(luò)和其他相關(guān)配套形成“連點成線、結(jié)線成環(huán)、環(huán)環(huán)相交、片片相連”的大旅游區(qū)。對旅游線路進行合理設(shè)計，根據(jù)旅游交通網(wǎng)絡(luò)的空間布局和結(jié)構(gòu)分布情況，采用循環(huán)線路設(shè)計原則，促進各旅游景區(qū)之間游客的流動。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于四川省旅游局《2013年度四川省旅游景區(qū)發(fā)展報告》，主編：劉世民，義旭東。

② 鄧聚龍：《灰色系統(tǒng)基本方法》，武漢：華中理工大學出版社，1987，第17—43頁。

③ 任宏偉，張吉獻：《基于灰色系統(tǒng)理論的河南旅游業(yè)發(fā)展研究》，地域研究與開發(fā)，2011年第30卷第3期第89-92頁。

④ Eglantina HYSA，Influence of tourism sector in albanlan gdp: station using multiple regression method.

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[責任編輯 譚金蓉]

2015-04-22

義旭東(1971—)，男，西華大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院副教授，博士，四川景區(qū)管理研究基地副主任，旅游管理專業(yè)碩士生導師，主要從事區(qū)域旅游開發(fā)與規(guī)劃研究。

F590.8

A

2095-1124(2015)03-0080-06