中國生產性服務業與制造業融合發展的行業差異

劉 潔，李雪源，陳海波

(江蘇大學財經學院，江蘇 鎮江 212013)

1 引言

生產性服務業的發展一直伴隨著制造業的轉型升級，兩者的互動融合趨勢日益加強。國內外學者對兩者的互動融合也有較多的研究，Juleff-Tranter［1］驗證了供應先進生產性服務的企業主要是依賴于制造業提供對其輸出的需求;Guerrieri 和Meliciani［2］探討各國如何成為專業出口特定生產性服務業的國家，尤其是金融、通信和商業服務，研究發現一個國家發展有競爭力的服務經濟能力取決于其制造業結構;Arnold 和Javorcik，Mattoo［3］依據捷克共和國企業數據，研究探討服務業改革和制造業的生產率之間的關系，服務部門改革和國內公司的性能在下游制造業顯示出積極的關系;孔德洋、徐希燕［4］闡述了生產性服務業與制造業的四種觀點，探討了中心型互動共生模型、金字塔形互動共生模型、平行型互動共生模型以及嵌套型互動共生模型。唐強榮、徐學軍［5］基于組織生態學的種群共生模型，發現制造企業種群密度的增加雖然能夠增加生產性服務企業種群密度，但這種促進作用不大;周鵬、余珊萍，韓劍［6］基于價值鏈理論，通過投入產出分析，得到生產性服務業具有明顯的前向關聯效應，而制造業具有突出的后向關聯效應，兩者的關聯效應明顯;張曉濤、李芳芳［7］對我國生產性服務業與制造業相互關系進行實證表明:2004 年前兩者都表現出了很強的相關性，之后則表現出穩定的融合趨勢，且我國生產性服務業對制造業的影響要大于制造業對生產性服務業的影響;杜傳忠、王鑫、劉忠京［8］基于系統耦合度模型，通過建立相應的指標體系，測度出我國長三角和京津冀兩大經濟圈制造業與生產性服務業耦合協調度對區域制造業競爭力具有明顯提升作用;張振剛、陳志明［9］運用1997—2009 年珠三角地區市域空間面板數據，從專業、空間和時間三個維度研究生產性服務業的發展對制造業效率提升的影響，從協同機制、服務平臺、智慧型服務產業和營商服務環境四個方面提出相關政策建議。

生產性服務業與制造業的融合發展是加速我國產業結構升級，增強產業競爭力的關鍵。因此，本文運用社會網絡分析法對兩大產業內各行業的融合程度進行比較分析，對單個行業融于產業鏈發展，促進行業間互補升級具有重要的理論和實際意義。

2 社會網絡分析法概述與融合度指標設定

2.1 社會網絡分析法在產業融合研究中的適用性

社會網絡分析法是一種社會學研究方法，現代產業經濟體系中的各產業部門間的投入產出關系符合社會網絡研究中的網絡關系類型，各產業部門一方面消耗其他產業部門的產出，另一方面又為其他產業部門提供投入，與產業部門間產生了雙向關聯，可以認為每個產業部門都是其中的一個行動者，這樣就構成了典型的網絡關聯結構，符合了社會網絡分析的關系數據類型。

本文運用社會網絡法，對中國生產性服務業與制造業融合問題展開以下研究:

2.2 社會網絡分析主要指標

(1)網絡密度指的是網絡中各個成員之間聯系的緊密程度，其高低代表群體成員平均互動程度的多寡，從中可以看出成員的互動渠道和程度是網絡分析中測定的重點指標。

(2)點的度數中心度:與該點有直接關系的點的數目(在無向圖中是點的度數，在有向圖中是點入度和點出度)，這就是度數中心度。度數中心度可以分為兩類:絕對中心度和相對中心度。絕對中心度有兩種測量:內中心度和外中心度，分別對應“點入度”和“點出度”。相對中心度指的是點的絕對中心度(實際度數)與圖中點的最大可能的度數之比。前者僅僅指的是一個點的度數，后者為前者的標準化形式。

(3)圖的度數中心勢:對于一個網絡來說，首先找到圖中的最大中心度數值;然后計算該值與任何其他點的中心度的差，從而得到多個“差值”;再計算這些“差值”的總和;最后用這個總和除以各個差值總和的最大可能值，得到圖的度數中心勢。

(4)中間中心度:如果一個行動者處于許多交往網絡路徑上，可以認為此行動者居于重要地位，因為他具有控制其他兩人之間的交往的能力。它測量的是行動者對資源控制的程度。如果一個點處于許多其他點對的捷徑(最短的途徑)上，我們就說該點具有較高的中間中心度。在此意義上說，它起到溝通各個他者的橋梁作用。

(5)圖的中間中心勢:從整體上說，一個圖也有其中間中心勢指數。它反映了整體網絡中間中介的總體水平高低情況［10］。

本文研究的重點是中國生產性服務業與制造業融合發展的行業差異，因此，研究中不考慮網絡密度、圖的度數中心勢和圖的中間中心勢等涉及整體網絡指標，僅就點的度數中心度、中間中心度指標展開比較分析。

2.3 融合度指標設定

在數據設計中，為避免制造業之間或生產性服務業之間的網絡關系降低測度的精度，因此不考慮制造業內部和生產性服務業內部的網絡關系，只考慮生產性服務業與制造業之間的有向網絡關系，例如金融業，只考慮其與所有制造業各行業的網絡關系，不考慮其與其他生產性服務業的網絡關系。在此設想下，借助網絡密度公式，筆者構建融合度指標，其公式如下:

單個生產性服務業行業與所有制造業融合度公式:

單個制造業與所有生產性服務業行業融合度公式:

3 中國生產性服務業與制造業融合發展的行業差異分析

3.1 數據準備

原始數據來自于2010 年中國投入產出表的基本流量表，有41 個部門。通過投入產出表計算出直接消耗系數和完全消耗系數，直接消耗系數衡量的是行業之間的直接消耗，由于行業之間消耗關系的層次性，行業之間還存在間接消耗。而完全消耗系數是一行業對其他行業產品消耗的全面反映。因此，本文是以完全消耗系數為基礎，進行社會網絡關系數據的換算，并應用于社會網絡模型之中。

對計算出的2010 年投入產出完全消耗系數，根據生產性服務業和制造業的內涵特征，保留了9個生產性服務業行業和16 個制造業行業，同時根據社會網絡關系數據的要求，對完全消耗系數進行二值化變換。由于本文討論的重點是生產性服務業與制造業的融合關系研究，因此，不考慮行業自身的消耗，也不考慮制造業內部的消耗和生產性服務業內部的消耗，僅考慮生產性服務業與制造業之間的完全消耗。以完全消耗系數0.04 為基準，進行二值化數據轉換，行業間完全消耗系數超過0.04 的記為1，否則為0。運用社會網絡分析軟件UCINET 進行分析。

3.2 實證結果分析

2010 年生產性服務業與制造業網絡點的度數中心度和中間中心度如表1 所示。2010 年生產性服務業與制造業網絡拓撲圖如圖1 所示。

(1)點的度數中心度的行業差異分析。從點出度看，生產性服務業中交通運輸及倉儲業、金融業的點出度最大，其絕對點出中心度為16，標準化點出中心度為66.667，反映了交通運輸及倉儲業、金融業在整體網絡中的核心地位，其與大多數的制造業均產生了關聯。制造業中化學工業點出度最大，其絕對點出中心度為9，標準化點出中心度為37.500，與生產性服務業的9 個部門全部產生了關聯。點出度較大的這些行業分別對對方產業產生了較大的輻射效應。從點入度看，生產性服務業中研究與實驗發展業的點入度最大，其絕對點入中心度為12，標準化點入中心度為50，反映了研究與實驗發展業積極從制造業中獲取資源，對資源加以整合利用。制造業中化學工業等6個行業的絕對點入中心度為4，標準化點入中心度為16.667，其他大多數行業的絕對點入中心度為3，標準化點入中心度為12.500，反映了這些行業積極從生產性服務業中獲取資源，對資源展開積極利用。

(2)中間中心度的行業差異分析。從中間中心度看，生產性服務業中的租賃和商務服務業中間中心度第一，中間中心度為104.874，標準化中間中心度為18.999，表明租賃和商務服務業在整個網絡中，成為制造業關聯的中心，與制造業的聯系最為緊密，具有很強的資源控制能力。制造業中化學工業占第一位，中間中心度分別為67.959，標準化中間中心度為12.311，表明其與生產性服務業的聯系最為密切。

由圖1 可見，網絡關系明顯較為復雜。2010年中國生產性服務業中的租賃和商務服務業、交通運輸及倉儲業、金融業、批發和零售貿易業明顯成為了網絡中心，與制造業各行業均呈現較為密切的關系。化學工業、交通運輸設備制造業、通信設備、計算機及其他電子設備制造業等重要制造業等成為網絡的次中心，與生產性服務業呈現較為密切的關系。其他行業多數處于網絡的邊緣，資源控制能力弱。

表1 2010 年生產性服務業與制造業網絡點的度數中心度和中間中心度

(3)融合度的行業差異分析。中國生產性服務業與制造業中各行業融合度排在前三位的分別是化學工業、交通運輸及倉儲業和金融業，排在最后四位的是郵政業和信息傳輸、計算機服務和軟件業、木材加工及家具制造業和工藝品及其他制造業(含廢品廢料)。25 個行業的平均融合度為0.4097。有13 個行業超過了平均值，12 個行業在平均值之下，其融合程度不高。為了把行業間發展的不均衡考慮進來，本研究采用SPSS18.0 軟件系統默認的組間聯接法(Between-groups linkage)運用融合度指標分別對生產性服務業和制造業行業進行層次聚類和最優分割，以輔助分析。圖2 顯示的是生產性服務業聚類情況，圖3 顯示的是制造 業行業聚類情況。

圖1 2010 年生產性服務業與制造業網絡拓撲圖

圖2 中國生產性服務業行業融合度聚類圖

圖3 中國制造業行業融合度聚類圖

中國生產性服務業行業按融合度，可分為兩大類:第一類，交通運輸及倉儲業、金融業、租賃和商務服務業及批發和零售貿易業，其融合度均高于平均值，行業出現較早，與國民經濟發展密切相關，融合度水平較高;第二類，研究與實驗發展業、綜合技術服務業，水利、環境和公共設施管理業、郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業，大都隨著經濟社會和科技的發展而新出現的行業類型，發展時間較短，在與制造業融合中還未能顯示出較強的融合特征。

中國制造業行業按融合度可分為三大類:第一類，化學工業，融合度為0.7222，與生產性服務業的融合程度最高，體現了其在產業活動中的重要地位;第二類，金屬冶煉及壓延加工業，通用及專用設備制造業、交通運輸設備制造業，通信設備、計算機及其他電子設備制造業，造紙印刷及文教體育用品制造業，石油加工、煉焦及核燃料加工業，電氣、機械及器材制造業，食品制造及煙草加工業8 個行業，其融合度在平均值之上，與生產性服務業融合度水平較高，既有對生產性服務業的支持，也有從生產性服務業中獲取資源進行生產活動，彼此互動融合;第三類，金屬制品業、紡織業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業、非金屬礦物制品業、木材加工及家具制造業、工藝品及其他制造業(含廢品廢料)7 個行業，均低于融合度平均值，與生產性服務業融合水平不高。

4 結束語

實證分析結果顯示，中國生產性服務業與制造業中行業的融合水平仍存在較大差異，部分行業已滲透到對方產業內部，展現出較強的融合性;部分行業由于發展歷史短，在產業融合和升級中的作用還未能有效發揮，融合度較低，有待于進一步提升和發展。因此，促進中國生產性服務業與制造業融合，縮小行業間融合水平的差異，應從以下四個方面開展工作:①加快生產性服務業行業的市場化改革，打破一些壟斷行業造成的效率低下、競爭力弱的局面，如大力發展互聯網金融，改革傳統的金融業發展模式;②促使本土制造業行業向全球價值鏈兩端延伸，目前外商直接投資企業難以與國內本土企業發生有效的配套，亦很難與本土的生產性服務業產生融合，如果本土制造業得到有效轉型升級，則與研究與實驗發展業、綜合技術服務業等生產性服務產生有效的融合;③科學規劃布局，推進生產性服務業的集群發展，目前中國生產性服務業發展規模小，總體實力不強，因此有必要重點謀劃，科學布局，推進集群發展，互助共贏;④加大各類創新型人才引進和培育的力度，為制造業轉型升級和生產性服務業發展培養和儲備充足人才，大力引進海外高端生產性服務業人才和制造業科技人才，同時充分發揮高等院校在高端人才培養中的作用，加快人才培養的進程。

［1］Juleff-Tranter L E. Advanced Producer Services:Just a Service to Manufacturing?［J］.Service Industries Journal，1996，16(3):389 -400.

［2］Guerrieri P，Meliciani V. Technology and International Competitiveness:the Interdependence Between Manufacturing and Producer Services［J］.Structural Change and Economic Dynamics，2005，16(4):489 -502.

［3］Arnold J M，Javorcik B S，Mattoo A. Does Services Liberalization Benefit Manufacturing Firms?Evidence from the Czech Republic［J］.Journal of International Economics，2011，85(1):136 -146.

［4］孔德洋，徐希燕. 生產性服務業與制造業互動關系研究［J］.經濟管理，2008，(12):74 -79.

［5］唐強榮，徐學軍. 基于組織生態學的生產性服務業與制造業的關聯關系［J］.軟科學，2009，(08):11 -15.

［6］周鵬，余珊萍，韓劍. 生產性服務業與制造業價值鏈升級間相關性的研究［J］.上海經濟研究，2010，(09):55 -62.

［7］張曉濤，李芳芳. 生產性服務業與制造業的互動關系研究——基于MS -VAR 模型的動態分析［J］. 吉林大學社會科學學報，2012，(03):100 -107.

［8］杜傳忠，王鑫，劉忠京. 制造業與生產性服務業耦合協同能提高經濟圈競爭力嗎?——基于京津冀與長三角兩大經濟圈的比較［J］.產業經濟研究，2013，(06):19 -28.

［9］張振剛，陳志明等. 生產性服務業對制造業效率提升的影響研究［J］.科研管理，2014，(01):131 -138.

［10］劉軍. 社會網絡分析導論［M］.北京:社會科學文獻出版社，2004.