天津財經大學 劉興梧
大數據時代對管理會計發展的影響分析
天津財經大學 劉興梧
摘 要:管理會計在當今企業內部管理中扮演著越來越重要的角色。隨著人類進入“大數據時代”,會計數據的無形性與粘性、存儲空間的分離性、獲取的便捷性和使用的有償性,為管理會計職能的發展帶來了機遇,同時,會計數據處理的思維方式亟需轉變、海量會計數據的處理愈發困難、傳統會計數據分析方法的局限性凸顯,成為管理會計發展所面臨的挑戰。加強大數據時代會計信息化平臺建設,重視管理會計人員綜合能力的培養,是管理會計應對大數據時代機遇和挑戰的有效途徑。
關鍵詞:大數據 管理會計 會計數據 信息化平臺
隨著我國經濟的快速發展,國內企業普遍面臨著經濟轉型和升級的問題。財務數據作為企業經營的核心,反映著企業資金及業務的運轉情況。主要以財務數據為核心的管理會計,在企業內部管理中扮演著越來越重要的角色。財政部樓繼偉部長曾在多個場合提到“全力推進管理會計體系建設,構建中國特色管理會計理論體系,加強管理會計人才培養和管理會計信息化建設”。人類正在進入一個“大數據時代”,這一時代的到來,為以財務數據為基礎的管理會計提供了一個新的發展平臺,正確認識管理會計面臨的機遇和挑戰,對于提升企業的經營管理水平,完成經濟轉型和升級具有重要的實踐意義。
2.1 有關管理會計發展前景的研究
在管理會計的核心理念中,價值的創造與維護是最為重要的兩點。因此,管理會計是企業戰略、業務、財務一體化最有效的工具。余紅燕通過分析中國管理會計發展歷程,指出我國目前已進入了以價值創造為核心的戰略管理會計體系建設發展期[1];馬懿洲提出應結合中國管理會計理論和實踐應用的現狀,借鑒西方管理會計的可取之處[2];于增彪、張黎群、張雙才指出管理會計將進入最佳戰略機遇期,未來發展空間主要集中在管理會計實務、管理會計研究和管理會計教育三個領域[3];趙惠芳認為管理會計應與日常經營管理融于一體,才能發揮積極作用[4]。
2.2 有關大數據對會計信息影響的研究
田曉菲、許諾指出在大數據時代下,通過各種會計信息的融合,可以使企業適應瞬息萬變的市場環境,提高市場競爭力[5];張玲等分析了云會計在我國企業中的應用現狀,運用SWOT分析法探究了應用云會計可以提高企業會計信息化水平[6];孟小峰、慈祥闡述了大數據處理的基本框架,歸納總結出大數據時代數據收集、儲存及分析等問題[7]。
3.1 大數據的特征
目前,學術界普遍認為大數據具有4個“V”和1個“C”的特征:
第一,數據規模大(Volume)。當前信息社會已經正式邁入大數據時代,這一時期產生的數據量已遠超原有傳統數據度量單位所衡量,千萬億字節(PB)將成為常見的度量單位。
第二,數據種類呈現多樣化(Variety)。在正式邁入大數據時代之后,數據種類開始呈現多樣化,除了傳統常見的結構化數據,以音頻、視頻為常見代表的非結構數據也呈幾何倍率批量產生。
第三,數據的產生以及對其進行處理的時效性(Velocity)。在正式邁入大數據時代之后,數據的產生速度大大提升,同時對其進行處理的周期也相應的被大大縮短。
第四,有價值數據的密度降低(Value)。在正式邁入大數據時代之后,數據量的突破性增長以及數據產生速率的提升,不可避免地會帶來數據冗余的問題,并不是所有的數據都會帶來價值,只會是整體數據中的一部分。
第五,數據處理復雜(Complexity)。越來越多的應用涉及到大數據,大數據的數量、速度、多樣性等都呈現了大數據不斷增長的復雜性。
3.2 會計數據的特征
大數據時代下物聯網上企業所能夠獲取并進行處理存儲的數據以非介質數據最為常見。這類數據能夠由感應器所直接感知,故而這類數據易于進行傳播。相較于這類數據,會計數據可以說是無形的,因此會計數據難以由感應器所直接感知。總而言之,會計數據有其獨特的特性,具體來說包含以下四個主要特性:
第一,會計數據的無形性與粘性。大數據下會計數據難以由感應器所直接感知,其主要原因在于會計數據與業務數據之間存在緊密的聯系,即所謂粘性。會計數據依附于業務數據,故而稱其表現出無形性與粘性。
第二,會計數據的存儲位置及其物理位置相分離。當前信息社會已正式邁入大數據時代,而在這一背景之下,會計數據的存儲位置并非其所在的地理位置。與其他數據直接存儲在企業辦公場所內的計算機硬盤上不同,會計數據的存儲位置則大多存儲于數據平臺亦或數據中心之上。
第三,數據獲取的便捷性。當前信息社會已正式邁入大數據時代,會計數據可由數據平臺亦或數據中心之上獲取,這就大大提高了數據獲取的便捷性,提高了會計數據的互聯共享程度,實現了會計數據的移動管理。在這一模式下,企業的會計人員不論身處何地均可以實現對會計信息的獲取與進一步加工,擺脫了時間與地域上的限制。
第四,數據使用的有償性。大數據下會計數據的供給方和需求方并非同一主體,會計信息的需求方需通過支付相應的費用來獲得會計信息的供給方所提供的服務。同時,會計信息的需求方可按其實際需求向供給方訂購相應的服務,并支付相對應的費用。
4.1 全面預算發展的機遇
全面預算是管理會計對企業內部管理控制的一種主要方法,對現代企業的發展與成熟起著重大的推動作用。大數據時代的到來,為全面預算的編制環節、控制環節、分析環節提供了有力支撐。
第一,預算編制環節。在大數據時代,通過同一時期獲得的實際數據,比較預算數和實際數來完成預算執行報告,管理者可以通過預算執行報告調整下一期的執行戰略,使數據更具有真實性和合理性。
第二,預算控制環節。大數據時代促進了財務業務一體化的發展趨勢,預算不僅是財務部門的事情,而是全員的事情,企業的各個單元、部門都應該參與到預算的編制、控制、分析過程,力求建立一套財務業務一體化模型,形成完整的預算體系。
第三,預算分析環節。大數據時代,通過業務部門和財務部門的共同努力,可以實現跨部門的協同作戰,企業可以將有限的資源合理地配置到不同的部門,使管理會計針對不同的角度對財務數據進行分析。
4.2 管理決策發展的機遇
管理決策旨在提高企業的管理效率,以實現企業內部各環節經濟活動的高度協調和資源的合理配置與利用。大數據所具有的實時性特征,使得企業管理環境處于動態變化之中。信息技術、網絡技術的發展,以“金字塔”型為代表的傳統組織結構,逐漸被企業管理網絡化、權力分散化和體現人本管理的扁平化組織結構所替代。基于大數據時代決策環境更復雜、決策時效性更強、決策知識分布更廣泛的特點,分散式決策成為決策的主要形式。
4.3 績效考核發展的機遇
大數據時代下,管理會計合理的績效評估,可以使員工最大限度地完成既定工作,促進企業的長遠發展。進行績效考核工作時,上級可以利用更多的數據信息對員工進行客觀公正的評判。進行獎懲制度工作時,上級可以利用多角度多方面的標準為依據,尋求多樣化的激勵點。公正的獎懲制度,會進一步提升員工工作的主觀能動性和創造力,以及對企業的忠誠。
5.1 會計數據處理的思維方式亟需轉變
第一,轉變原有的抽樣方法。“樣本”= “總體”是大數據分析的特征。若此時仍沿用抽樣的方式,就不合時宜,而應采用整體數據的分析方法。
第二,轉變過分強調數據精度的思維方式。大數據時代某個數據的精確性難以影響整個數據的分析,在大數據下對于會計數據分析所獲得的收益要高于追求數據精度所獲得的收益。
第三,數據的相關性強于因果關系。大數據時代更加強調會計數據的相關性,借助相關關系來了解經濟事項,從而預測經濟事項的發展趨勢。
5.2 海量會計數據的處理愈發困難
隨著大數據時代的到來,管理會計需要不斷滿足集團精細化管理的要求。盡管信息化的財務系統通過對傳統的會計組織和業務處理流程進行重整、集成,使財務人員從部分重復繁瑣的手工操作中解放出來,但財務人員的數據處理壓力仍在不斷增加。數據處理量較大,一時之間可能難以轉化成有效益的數據。
5.3 傳統會計數據分析方法的局限性突顯
大數據為管理會計的應用提供了更加良好的基礎,讓管理會計能夠從大數據中客觀分析、解讀、顯化與還原,從而擴大管理會計的適用范圍。因此,迫切需要推出一系列相關方法來引導管理會計對數據的合理分析,推動大數據時代管理會計體系的建設。
6.1 大數據時代信息化平臺建設
大數據環境下,企業需要快速收集、處理大量相關的數據、信息和知識。在云服務的基礎上,構建數據信息化平臺,成為大數據時代管理會計發展的需要。數據信息化平臺是一個第三方服務提供商,其不僅可以為企業管理會計提供相關的云會計業務服務,而且可以為企業提供相關的云會計服務平臺(如圖1所示)。

圖1 數據信息化平臺
大數據時代下,數據信息化平臺的建設可以按需定制,以適應企業的發展與業務需求,為管理會計應對大數據時代的到來提供有利條件:第一,提高了會計信息存儲的安全性;第二,提供了可信的會計信息化服務;第三,實現企業的財務業務一體化與工作協同;第四,能夠幫助企業快速實施產業鏈上下游的會計信息化,提高企業的競爭力;第五,有利于加強企業的內部控制與風險管理;第六,海量數據存儲,數據更新及時,能夠實時反映企業運營情況。
6.2 重視管理會計人員綜合能力的培養
大數據時代的到來,管理會計將成為一門科學、技術、藝術相結合的專業門類,管理會計人員不僅需要掌握會計學、財務管理方面的知識,還需要對統計學、計算機科學、設計學、傳播學等方面的知識有一定的積累。管理會計人員要從大數據中獲取有利價值,至少需要三類關鍵性能力:一是精通如何申請、使用大數據;二是能夠對大數據進行深入分析;三是可以實現大數據的技術支持。基于上述要求,管理會計人員需要集合各專業之所長,為應對大數據時代的挑戰做好充分準備。
參考文獻
[1] 余紅燕.中國管理會計發展歷程[J].國際商務財會,2014 (3).
[2] 馬懿洲.管理會計的發展趨勢探討[J].經濟與社會發展,2014(2).
[3] 于增彪,張黎群,張雙才.我國管理會計的發展正面臨著最佳戰略機遇期[J].財務與會計(理財版),2014(4).
[4] 趙惠芳.新經濟環境下的管理會計創新[J].財會通訊(學術版),2005(4).
[5] 田曉菲,許諾.信息化背景下的管理會計實踐——以美的集團為例[J].財務與會計(理財版),2014(4).
[6] 張玲.大數據時代云計算對企業會計信息化的沖擊[J].電子測試,2013(19).
[7] 孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013(1).
中圖分類號:F275
文獻標識碼:A
文章編號:2096-0298(2015)06(a)-051-03