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測控鏈路相關干擾的Simulink動態仿真

2015-03-23 02:25:14王寶堂許陽明董康華
艦船電子對抗 2015年2期
關鍵詞:信號

王寶堂,許陽明,董康華

(電子工程學院,合肥 230037)

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測控鏈路相關干擾的Simulink動態仿真

王寶堂,許陽明,董康華

(電子工程學院,合肥 230037)

以Matlab/Simulink為平臺,對無人機測控鏈路的相關干擾進行建模與仿真。利用Simulink通信系統仿真工具箱,對鏈路的發射端、接收端、信道和第3方干擾機進行了系統的搭建,模擬了測控鏈路的整個工作過程,仿真了在動態的相關干擾情況下鏈路的性能。結果表明,接收端最終的輸出與干擾機發射的數據基本一致。在非合作條件下,干擾機在特定情況下能夠牽引測控鏈路目標接收機的偽碼跟蹤環,阻斷測控鏈路的正常工作。

測控鏈路;相關干擾;偽碼跟蹤環

0 引 言

21世紀80年代的貝卡谷地空戰及90年代的海灣戰爭中無人機的優良表現,引發了全球發展無人機的浪潮。時至今日,無人機既可作為部隊“遠視”的眼睛,又可作為導彈掛載、發射的平臺,還可以進行無線電攻擊與防護等多種用途。

對無人機測控鏈路[1-2]的干擾,部分集中于衛星中繼鏈路,由于中繼鏈路的傳輸距離遠,致使測控信號到達接收機的功率較低,前人的很多研究提出了大功率壓制的阻塞式干擾[3]、功率較低的靈巧式干擾[4]。對于無人機測控鏈路而言,目標平臺距離較遠,對干擾功率的要求很大,很難保證持續的干擾;而靈巧式干擾對偵察的要求較高,存在一定的困難。

對于視距鏈而言,目前有部分文獻闡述了測控鏈路的靜態分析[5-6],在搭建整個鏈路的過程中并沒有涉及到同步操作,只是接收端的偽碼直接調用發端的偽碼狀態來進行解擴,進而對信號傳輸過程中引入的干擾進行分析。然而對于相關干擾[7]而言,這種分析方法就會產生很大的局限性,對干擾信號生成的速度要求較高,一旦不能及時生成干擾信號,則無法達到干擾的目的。部分文獻則是定性地闡述了動態相關干擾這一設想[8],并沒有進行深入的理論分析和仿真。本文則是通過Simulink仿真工具箱對測控鏈路進行動態相關干擾的仿真,牽引測控系統的同步[9]過程表明了動態干擾具體的可行性及操作方法。通過動態的干擾能夠保證對目標鏈路完成干擾,占據目標接收機的解擴器,使之無法完成對目標信號的接收。

1 無人機測控鏈路

無人機并非完全無人駕駛,而是地面操作人員通過無線測控鏈路來完成對無人機的控制。根據地面站與無人機平臺之間是否無線電通視,將無人機測控通信系統分為視距型(LOS)和超視距型(BLOS),如圖1所示。

圖1 無人機測控鏈路

視距型測控系統的主要功能是為無人機建立直接、短距離測控和通信鏈路。典型情況下,所有的無人機起降都由視距型測控系統控制。然而在超視距的情況下,無人機的測控通信任務就必須通過中繼的方式來完成測控操作。

LOS和BLOS的測控鏈路都包含了前向鏈路與返向鏈路。前向鏈路主要用于發送遙控指令,控制無人機飛行姿態、修正航線和執行任務。返向鏈路用于及時回傳遙測信息及偵察獲得的情報數據。

由于空間電磁環境越來越復雜,無線電測控信號到達接收端的信噪比快速衰減,嚴重影響測控操作的正確性。所以當前部分無人機測控系統的前向鏈路采用了直接序列擴頻(DSSS)技術[10],如“全球鷹”無人機的X波段視距鏈、“獵人”、“先鋒”、“影子200”等無人機的戰術通用數據鏈(TCDL)戰術鏈。DSSS技術不僅解決了遙控信號的抗干擾問題,還減小了信號的發射功率,增強了抗截獲能力,使信號在傳輸過程中的安全性大大提高。DSSS技術在整個測控中的應用過程如圖2所示。

圖2 擴頻測控系統框圖

在測控系統的工作過程中,信號在地面站與無人機間傳輸不可避免地產生電磁泄漏,這就為攻擊測控鏈路提供了切入點。

2 干擾與仿真

2.1 動態相關干擾

2.1.1 相關干擾

由于無人機平臺在空中航行,干擾信號的功率要求較高,在眾多的干擾方式中,相關干擾既能夠滿足較小的功率需求,又能實現較好的干擾效能。相關干擾采用的偽隨機序列與目標信號具有很強的相關程度,其載波頻率接近信號中心頻率,偽碼速率和信號偽碼速率相近。

前向鏈路的遙控信號(目標信號)可以表示為:

(1)

式中:p(t)為偽隨機碼;d(t)為信息碼;P為信號的功率;f0為中心頻率;θ為初相。

當遙控信號到達無人機接收端時,可以表示為:

sr(t)=s(t)+n(t)+J(t)

(2)

式中:n(t)為噪聲;J(t)為其他干擾(如瞄準式干擾)。

接收機通過同步跟蹤操作使本地偽碼p′(t)與p(t)的相位保持一致,此時p(t)·p′(t)=1,再通過濾波器恢復出信息碼d(t)。但是,當信道中出現有意的相關干擾信號時,在特定情況下遙控信號就會受到嚴重的影響。如轉發式干擾[11]就屬于相關干擾。轉發式干擾是將截獲到的目標信號經過去噪、放大等操作,再次發射出去,要求轉發延遲要小于2個PN碼片寬度,這是由偽碼的峰值特性決定的,只有這樣才可以有效增加干擾信號的功率,達到較好的干擾效果。

2.1.2 動態相關干擾

對于上述的相關干擾而言,干擾方對截獲目標信號處理的實時性要求非常高,實現相對困難,那么采用動態的相關干擾使干擾信號與目標信號的相位對齊,則是一種有效的解決之道。由于很難實時掌握目標信號到達接收機的相位狀態,那么就可以從改變干擾信號的相位狀態入手,以偽碼周期長度為準,周期性地調整干擾機發射端信號的相位狀態,或者改變干擾平臺的運動狀態來實現干擾信號與目標信號相位的相對變化,使相鄰周期間的信號相位步進改變,相位步進的范圍必須小于2個PN碼片的寬度,則干擾信號與目標信號的相位將會在某一時刻對齊。其優勢更在于干擾信號是動態變化的,相位對齊之后目標接收機的本地偽碼發生器的狀態將會鎖定干擾信號,隨著干擾信號的動態變化而變化。

2.2 Simulink仿真

本文將要仿真一個整體的測控系統,Simulink[12]具有靈活運用、模塊化搭建等優點,能夠更加逼真、直觀地模擬真實的系統設備。

2.2.1 地面指控站發射端

地面指控站發射端是指令發出的工作單元,包括信源、偽隨機序列發生器、相乘器、電平轉換器、載波發生器、濾波器,如圖3所示。發射端的信源是經過了編碼、交織等處理過后的信息幀,信源的碼速率設為1kHz;偽隨機碼則選取了長度為255的m序列,偽碼速率設為255kHz,周期為1ms;載波是510kHz的正弦波。

圖3 發射端仿真圖

2.2.2 第3方干擾機

當地面指控站與目標接收機建立起通信鏈路之后,接收機跟蹤環就會保持對測控信號的跟蹤,也可以理解成一種相對靜止的狀態,而動態的相關干擾要求干擾信號的相位狀態相對于目標信號是動態變化的,只有如此才會在某一時刻相位對齊。如圖4所示,干擾機發射的信號則是通過多個信號產生模塊疊加而形成的,每個干擾模塊內部都有一段與目標信號相關程度很高的信號,只是模塊間的延遲不同,這就相當于對某一種干擾信號狀態進行周期性的改變,使之與相對靜止的目標信號狀態偏移。

圖4 干擾機仿真圖

2.2.3 傳輸信道

信道傳輸部分主要是模擬了復雜的電磁環境。如圖5所示,源信號子模塊就是地面指控站發射端的集成;干擾信號子模塊則是干擾機的集成;加性高斯白噪聲信道(AWGNChannal)模塊表示信號在傳輸過程中引入了高斯白噪聲;窄帶干擾模塊表示的是一個單音的正弦波(窄帶干擾);左側的顯示窗口顯示的是目標信號、相關干擾信號的信源信息及整個測控系統目標接收機輸出的結果。由于接收機本地偽碼初相的不確定性,所以同步過程會耗費一段時間,這就是為什么會在顯示窗口前接入延遲期的原因。

2.2.4 機載接收端

當信號到達接收端后,如圖6所示,首先通過濾波器濾掉信號帶寬之外的噪聲,濾波器模塊主要完成這一功能,要求濾波器中心頻率與帶寬的設置要和測控信號一致;偽碼同步模塊是接收端的核心,通過調整本地偽碼發生器對測控信號包含的PN碼同步,完成解擴操作,內部包含了捕獲和跟蹤兩大子模塊;載波解調模塊負責解調操作,包括頻率補償和載波跟蹤等子模塊。

圖5 信道仿真圖

圖6 接收端仿真圖

2.2.5 干擾結果

仿真過程中引入了信噪比為10dB的白噪聲和干信比為20dB的窄帶干擾,圖7(a)與(b)分別表示注入噪聲前后的信號頻譜圖。而動態的相關干擾則是多個延時不同的靜態干擾信號的疊加,如圖8所示。當還未注入干擾信號時,接收機輸出與目標信源一致;干擾信號由4個部分組成,最后一部分與目標信號的相位相差2.5個碼片,接收機的輸出與最終的干擾源一致;而中間的三部分干擾信號主要是完成對接收機偽碼跟蹤環的牽引。圖7(a)中所顯示的是,當還未注入干擾信號時,接收機輸出與目標信源一致;當開始注入的相關干擾信號與目標信號的相位相差2.5個碼片時,接收機的輸出仍與目標信源一致。

圖7 信號頻譜圖

圖8 動態相關干擾仿真過程

仿真結果同時表明,直擴體制的測控鏈路對窄帶干擾而言,具有很好的抗干擾性能。但動態的相關干擾在功率較小的情況下就能夠起到明顯的干擾效果。

3 結束語

本文主要闡述了部分型號的無人機測控鏈路體制及鏈路的工作原理和關鍵技術的應用,提出了針對測控鏈路的動態相關干擾,并通過Simulink仿真工具箱進行了仿真。模擬了測控鏈路從發到收的工作過程,細致搭建了偽碼捕獲跟蹤操作,并且以動態的相關干擾對目標鏈路進行了干擾仿真,達到了預期的干擾效果,使仿真環境更加逼近真實的戰場環境,使干擾更加便捷有效,同時彌補了靜態相關干擾的局限性。

[1] 周定宇,黃大慶.無人機測控新體制研究[J].電訊技術,2012,52(9):15-19.

[2] 陸文博,劉春生.對無人機測控系統干擾方法的研究[J].艦船電子對抗,2013,36(2):31-34.

[3]BorioDaniele.O'DriscollCillian.JammerimpactonGalileoandGPSreceivers[A].ICL-GNSS[C].Turin,Italy:IEEE,2013:1-6.

[4]QiZeng,HushengLi.GPSspoofingattackontimesynchronizationinwirelessnetworksanddetectionschemedesign[A].MilitaryCommunicationsConference[C].Orlando,FL,USA:IEEE,2012:1-5.

[5] 萬讓鑫,任明秋.直接序列擴頻信號干擾技術研究[J].艦船電子工程,2011,32(3):44-46.

[6] 謝水珍.基于m序列的直接序列擴頻通信系統仿真[J].通信技術,2012(12):71-73.

[7] 周國輝,謝井,李鼎.對CDMA系統的干擾方法分析[J].電子信息對抗技術,2013,28(2):38-41.

[8] 鄭建忠,易翔.DS-CDMA信號的動態競爭機制分析[J].電子信息對抗技術,2012,27(4):47-51.

[9] 唐高明.擴頻指令通信系統中的偽碼同步研究[D].南京:南京理工大學,2012.

[10]王毓龍,周陽生.美軍無人機數據鏈發展研究[J].飛航導彈,2013(4):73-76.

[11]余金峰,路偉濤,王金寶.轉發干擾下擴頻系統偽碼跟蹤誤差分析與仿真[A].第2屆中國衛星導航學術年會電子文集[C].上海:CSNC,2011:1-4.

[12]劉艷良,孔軍輝,劉海見.基于Simulink的直擴系統頻域窄帶干擾抑制研究[J].無線電工程,2013,43(12):1-3.

Simulink Dynamic Simulation of Correlation Jamming for TT&C Link

WANG Bao-tang,XU Yang-ming,DONG Kang-hua

(Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China)

Taking Matlab/Similink as a platform,this paper performs modeling and simulation to the correlation jamming of unmanned air vehicle (UAV) tracking telemetring and command (TT&C) link,uses Simulink communication system simulation toolbox to build up transmitting end,receiving end,channel and the 3rd-party jammer systematically,simulates the total operating process of TT&C link,simualtes the link performance under the circs of correlation jamming.The result shows that the ultima output of receiving end is basically consistent with the data transmitted by jammer.Under the conditions of non-cooperation,the jammer can boot pseudo-code tracking loop of target receiver in specific situation and block up the normal operation of TT&C link.

tracking telemetring and command link;correlation jamming;pseudo-code tracking loop

2014-12-29

TN975

A

CN32-1413(2015)02-0025-05

10.16426/j.cnki.jcdzdk.2015.02.008

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