基于云計算的WAP日志處理和用戶上網行為分析

何慶++龔靜

摘 要：在移動互聯網迅猛發展的時代，電信運營商對用戶上網日志等非結構化數據的處理、分析和挖掘變得尤為重要，傳統的基于小型機和關系型數據庫的數據處理系統已經無法滿足海量非結構化數據的及時處理需求，相對傳統做法，搭建X86集群、利用云計算技術對海量非結構化數據進行處理，具有高效、低成本、易擴展等方面的巨大優勢。另外，用戶上網日志中包含著大量的個性化信息，如何充分挖掘和分析這些信息，對電信運營商在移動互聯時代實現精細化運營至關重要。該論文主要以用戶WAP日志為例，詳細闡述如何利用云計算技術處理海量的非結構化數據，進而去挖掘和分析用戶上網行為。

關鍵詞：非結構化數據 云計算 用戶上網行為

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）11（c）-0011-02

隨著3G時代的來臨，電信行業競爭日趨激烈，而移動互聯業務的快速發展，也使各大電信運營商面臨新的機遇和挑戰。如何在信息大爆炸時代，對電子商務、社交網絡、物聯網、新醫療、LBS、視頻、音樂等方面產生的海量非結構化數據進行有效處理并提供高價值的分析，是業內面臨的共同難題。

據不完全統計，電信運營商接近50%的移動互聯網流量來自國內排名前10的WAP網站。從這個角度分析，雖然當前各種移動互聯業務層出不窮，種類繁多，但WAP應用仍然占據主導地位。此外，互聯網上知名門戶和垂直類網站也紛紛建立WAP版，搶占移動互聯網市場。對電信運營商而言，業務多樣化趨勢情況下，更需要很好地理解業務價值、客戶價值，促進精細化營銷；……