基于用戶體驗標準的可視化技術及其在圖書館信息服務中的應用

趙 杰

(西南林業大學圖書館，云南 昆明650224)

1. 可視化技術與用戶體驗標準

1.1 可視化技術

可視化是利用計算機對抽象的數據和信息作可視表示，以使人們更好的認知、理解和應用這些抽象的數據和信息。可視化技術包括:科學計算可視化(Visualization in Scientific Computing ，ViSC)、數據可視化(Data Visualization)、信息可視化(Information Visualization)、知識可視化(Knowledge visualization)、知識域可視化(Knowledge domain visualization)［1］。可視化技術通過數據挖掘、計算機圖形等多種技術，將信息轉化為某種視覺形式，充分利用了人們對可視模式快速識別的自然能力來觀測、瀏覽、鑒別、理解和應用信息。可視化可以“給數據以形象，賦知識于色彩”。

很多情況下，表現和傳達知識最好的途徑并不一定是文字。對于這一點，從達·芬奇手稿中的示意圖到虎克的顯微世界，從達爾文的鳥類繪畫到富蘭克林的X 射線都能夠給予證實。由此可見，可視化實際上已經擁有了一段很長且輝煌的歷史。而可視化技術作為一個系統的科學分支的歷史并不長，大約起源于上世紀80 年代。這一時期知識爆炸和信息過載已經是一個眾所周知的現象，而人們能夠擁有的計算能力在急速增長:更快的處理器、更大的內存、更高速的網絡、更大的存儲容量以及分布、并行的計算能力。科技的發展使得各類數據和信息的數量以驚人的速度增長，“知識爆炸”成為人們形容這一現象的常用語。而人們從不同渠道實際獲得的信息又經常是動態、獨立、相互沖突的甚至有些淪為垃圾信息。在很多情況下，數據數量的增長，并不一定意味著有用信息的增長。1987 年2 月，美國國家科學基金會(NSF)在其名為《科學計算中的可視化》［2］的報告中寫道:“科學計算領域的復雜問題可以通過可視化技術得以解決。這相對傳統的技術會更好!將圖形和圖像技術應用于科學計算是一個全新的領域。……科學家們不僅需要分析由計算機得出的計算數據，而且需要了解在計算過程中數據的變化情況，而這些都需要借助于計算機圖形學及圖像處理技術”。報告認為“很多領域都面臨著信息渠道多、信息量大而復雜的情況”，而“可視化技術是理解復雜現象的基礎”。

十余年來，可視化技術已經在自然科學、醫學、工程技術以及非空間數據應用分析、甚至是社會科學等領域得到廣泛的應用，以“大行其道”一詞來形容也并不過分。由于可視化不僅能將信息和數據轉換為人們能夠直觀、形象理解的圖形或圖像表達方式，而且還可以大大加快數據的分析、處理和應用速度。

可視化技術一方面使海量數據以直觀的方式得到梳理和有序化，原本時刻都在產生的海量數據也會展現出清晰的脈絡和邏輯關系，從而使信息得到更有效利用。另一方面，在此過程中，基于海量大數據集的數據挖掘和信息可視化分析，往往會產生更具有指導意義且直接可據以決策的趨勢性、確定性、戰略性情報(甚至戰術性情報)。因此，可視化技術將可以為信息用戶提供更為快捷、有效和確定的服務。

當前，處于大數據背景下的圖書館等文獻信息服務機構，面對著復雜的用戶需求、用戶行為和微妙的用戶心理，信息分析研究和服務人員如果不能及時、全面而深刻地了解相關科研領域的發展態勢、研究熱點，就不可能為用戶提供具有針對性和更高情報價值的信息服務。

因此，圖書館應該研究可視化技術及其在信息服務中的應用模式、發展軌跡和趨勢，充分利用可視化及相關技術，這對圖書館在大數據背景下豐富文獻信息服務的手段和渠道，提升圖書館信息服務的能力和水平都有重大而現實的意義。

1.2 用戶體驗標準

ISO FDIS 9241 -210:2009 中對用戶體驗的定義為:用戶在使用一個產品、系統或者服務時產生的感覺和反應。［3］它包括品牌性、可用性、內容性和功能性(如圖1)。

圖1:用戶體驗范疇［4］

20 世紀80 年代，用戶體驗(User Experience ，UX)首先為一些大型IT 企業所認可。隨即，可用性工程(Usability Engineering ，UE)在IT 工業界迅速普及，主要的IT 企業(IBM、微軟、HP、Motorola 等)都建立了規模較大的產品可用性部門。經過近十年的積累，在可用性方面總結、形成了一些方法和技術。［5］從上世紀八十年代末、九十年代初開始，國際標準化組織(ISO)制定了一系列關于用戶體驗、交互式系統可用性(Interactive System Usability)的標準。這些標準應用于各類交互式IT 產品的設計與開發。而在因特網上，隨著因特網應用在全球的迅猛發展，萬維網聯盟以“建立一個普遍的、全社會易于使用的公共網絡環境”為宗旨，開發了超過50 個規范(草案)。這既包括HTML、CSS、XML，也包括針對用戶體驗、內容易用性的WAI 系列規范和面向移動WEB 的MWBP 規范等。目前，這些規范(草案)得到了越來越多機構的支持和應用，已經成為事實上的國際標準。另外，除了ISO、W3C 這樣的國際化官方組織，還有很多民間組織在各自的領域不斷推出一些應用規范。這些規范如果為業界所采用、推廣，也會逐步成為事實標準，例如萬維網分析聯合會的“網絡流量分析術語定義規范”。

國際標準化組織制定的可用性標準，其面向的對象更多的是IT 工業界產品，包括計算機軟硬件、網站、移動設備、信息家電、用戶手冊和聯機幫助的設計。這些標準的涉及范圍包括:系統的使用、用戶界面及用戶交互、系統的開發流程和機構實施以用戶為中心設計 (UCD)的能力。［6］當前，隨著“用戶體驗”的廣泛應用，人們認識到“只關注可用性研究已不能滿足用戶體驗設計的要求”，一些正在制定過程中的標準(例如ISO 9241 -210)開始采用“User Experience”來替代“Usability”，并越來越多地加入了用戶體驗和其他因素的內容。

例如:有關交互式系統以人為中心的設計過程的國際標準ISO13407，認為以用戶為中心的設計過程是一個融合了工效學、心理學、計算機科學等多種因素在內的復雜過程。實施以用戶為中心的設計，能夠明顯降低軟件系統的開發風險和后續的服務成本。ISO13407 制定的目的是希望在交互系統的開發過程中，除了產品所有者和產品開發者的需求，還要特別重視最重要的產品使用者的需求。ISO13407 還提出了以用戶為中心設計的指導原則:

(1)鼓勵用戶積極參與并對任務需求擁有良好的理解;

(2)在用戶和技術之間合理地分配職能;

(3)對解決方案進行迭代設計;

(4)設計融合多學科、多領域知識的設計方案

目前，國際標準化組織準備將ISO13407 并入ISO FDIS 9241 -210:2009。其名稱變更為:“以人為中心的交互式系統設計”。除了ISO13407 標準外，以下標準也從多個方面對可用性進行了規定:

ISO 9241:人與系統交互的工效學標準

ISO/IEC 11581:用戶界面圖示符號和功能;

ISO 14915:多媒體用戶界面的軟件工效學標準;

ISO/IEC 18021:信息技術— 移動工具的用戶界面;

ISO/IEC 18019:軟件用戶文檔的設計指導原則;

ISO/IEC 15910:軟件用戶文檔設計過程;

ISO TR 16982:支持以用戶為中心設計的可用性方法;

ISO DTS 16071:人機界面的可用性指導原則;

互聯網的創始人Tim Berners-Lee 曾經說過“互聯網的重要性即在于它的普遍性，任何人都能夠無障礙地使用”。面對因特網復雜的用戶狀況和使用環境，W3C 曾先后公布了一系列改善用戶體驗環境的規范(草案)。用戶體驗2.0 (UX2.0)的宗旨是“Any User，Any Time，Any Channel”。［7］即任何人，在任何時間，通過任何渠道都可以方便、流暢地訪問因特網。

國際標準和行業、領域規范的制定是一個領域或者行業發展較為充分，并走向成熟的表現。標準和技術規范的制定和實施，有利于協調各方利益，為IT 系統(產品)的設計、開發和質量評估提供公共依據，為改善用戶體驗環境起到了非常重要的作用。

圖書館信息服務領域應用可視化技術，也只有在堅持并基于用戶體驗標準，才有可能將可視化技術的優勢和潛力發揮到最佳效果。

2. 幾種代表性的可視化技術

美國學者本·施奈德曼(Ben Shneiderman)把數據分成七類［8］:一維數據(1 -D)、二維數據(2 -D)、三維數據(3 -D)、多維數據(multidimensional )、時態數據(Temporal)、層次數據(tree)和網絡數據(Network)。

武漢大學信息管理學院李綱教授據此將信息可視化方法也分為七類［9］:一維信息可視化、二維信息可視化、三維信息可視化、多維信息可視化、時間序列信息可視化、層次信息可視化、網絡信息可視化。下面是幾種具有代表性的可視化技術。

2.1 思維導圖(Mind Map )

思維導圖最初是20 世紀60 年代英國人托尼·巴贊(Tony Buzan)(1999)創造的一種筆記方法。托尼·巴贊認為思維導圖是對發散性思維的表達，因此也是人類思維的自然功能，是打開大腦潛能的萬能鑰匙，可以應用于生活的各個方面。

2.2 魚眼視圖技術(Fisheye View Visualization)［10］

魚眼視圖是一種交互式的可視化技術，它把數據信息的可視表示直接與用戶的當前興趣聯系起來，通過可視化強度揭示最相關數據之間的隱藏關系而弱化相關程度不大的對象的視覺表示。

魚眼視圖技術是在焦點/上下文技術的基礎上發展而來的。“魚眼”是廣角鏡的一個類比，對于焦點附近能夠顯示得很細致，而對遠距離的對象就逐漸的變形以便呈現在視野里。它的優點是適合于大規模圖像顯示，能夠在有限的平面中顯示更多的節點。

魚眼視圖可視化技術同樣可以通過僅顯示最相關的對象實現巨量數據的展示。例如，可以通過增加焦點附近對象的細節、逐漸減少遠離焦點對象的細節而實現巨量數據的可視化。

2.3 透視墻技術

透視墻技術是一種用來可視化大規模線性信息、數據的交互技術，比如說按時序或者字順排列的信息。下圖是透視墻的一個圖例，中間正對用戶部分顯示當前頁面細節，兩邊透視部分則顯示上下文，用戶可以在不同頁面平滑移動，圖片下方可以輔助的列出一些信息。數據的分層排列則表明了數據間的層次特征。

透視墻有點類似于Fisheye，也是同時把視覺中心和背景一起呈現，即細節與整體統一呈現的同時強調當前頁面的主體性。這種方法提高了屏幕的空間利用率和用戶瀏覽體驗，同時是一種易用、易懂的技術，符合人機界面學中的“易學易用、直覺化、用戶滿意度高、較好保持用戶注意力、錯誤率低”的要求。［11］(P16—17)

2.4 雙曲樹(Hyperbolic Tree)［12］

雙曲樹是顯示巨大層次數據信息結構的一種較新的可視化技術。由施樂帕克研究中心(Xerox PARC)研制。視圖中心的結點以高清晰度顯示。邊緣結點以較小尺寸顯示。用戶可以選擇上下文中的任一結點到視圖中心以查看詳細信息。由于雙曲視圖能在有限的空間顯示海量數據的層次結構，因此特別適合于大數據條件下信息的層次化、結構化分析。

根據相關研究，在相同的空間里，采用雙曲線瀏覽技術顯示的信息是普通2D 技術的10 倍。這種技術非常適合于海量網絡超鏈接的可視化處理。［13］

2.5 文檔棱鏡(Document Len)

文檔棱鏡是一種對文檔結構尚未可知的時候對其內容進行可視化組織時采用的技術。在一定可視化空間中的所有文檔組成一個三維棱鏡。用戶選擇或點擊的文檔出現在棱鏡最前方，與用戶最為接近，其他的文檔則根據一定的規則排列在核心文檔的周圍。

3. 基于用戶體驗的可視化技術(用戶界面)及其在圖書館的應用

可視化技術無論其內涵或外在表現多么復雜、豐富。但歸根到底可將其看作是一種界面技術。其根本目標是希望通過直觀、易于識別的圖形讓用戶能夠更加方便、快捷地抓住問題焦點、理解信息、獲取知識，加快信息處理速度，在海量數據中迅速把握知識的脈絡、趨勢和本質，以提高決策的準確性。因此，圖書館信息服務的用戶界面必須基于用戶體驗標準進行設計。

IBM 的用戶界面組認為，將網絡計算機的優勢引入大眾市場的一個關鍵因素，就是以人們所熟悉的自然的方式進行人機交互，或進行以機器為媒介的人與人之間的交互。雙重編碼理論認為，人類認知是獨特的，語言和非語言位于同等重要的位置，同時以視覺形式和語言形式呈現信息能夠增強記憶和識別。而計算機的用戶界面必須滿足人類在這些知覺上的需求。

目前圖書館應用虛擬現實(Virtual Reality 簡稱:VR)技術可以構制用戶使用的虛擬圖書館環境。其特點是利用數據可視化技術把圖書館的空間信息、書目信息、服務信息等多維信息進行有效組合，生成一個具有三維視覺的逼真世界，用戶通過與虛擬對象進行交互而獲得自己需要的服務。讀者在進入這一環境后可以和計算機實現以視覺為主的全方位交互。虛擬環境里反映的既可以是部分原始數據的顯示，同時也可能是大量數據的一些計算結果。VR 技術是數字圖書館很有發展前途和空間的新領域，也是用戶和圖書館員利用數字圖書館的嶄新工具。建立虛擬用戶環境是數字圖書館可視化功能在智能化條件下自然的延伸。

遠程沉浸(Tele-immersion)［14］是一種特殊的網絡化虛擬現實環境。它是由伊利諾州大學芝加哥分校的電子可視化實驗室(EVL)最早提出來的。過去幾年里，EVL 與十幾家合作伙伴一起，開發了一些具有遠程沉浸特征的虛擬現實應用，例如虛擬歷史博物館，從網絡上進入的參觀者不僅可以在虛擬的城池中暢游，還可以與從其他地方進入的網絡參觀者在同一個虛擬空間中互相交流。

基于虛擬現實的可視化用戶界面技術給圖書館用戶提供了一種全新的了解和利用圖書館的途徑。高校圖書館可以應用這種技術創建一種特殊的網絡虛擬環境下的學習方法。這種學習方法通過運用虛擬現實技術提高學習資源和場景的可視化程度，讓學生融入其中。

例如:清華大學圖書館等已經開通使用的場景式虛擬索書導航、場景式新生培訓等應用，就運用了虛擬現實的可視化技術，而且在用戶界面上非常友好和開放。

筆者認為圖書館應用虛擬現實技術的關鍵是:應用的開發和實現都應當基于用戶體驗標準。

首先在于要符合大多數圖書館用戶的使用習慣和網絡行為;其次，這個虛擬環境中所包含和涉及資源、服務的數量也不是越多越好。而是需要注意分門別類、高效組合;再次，界面中的色彩搭配、虛擬對象物件的形狀、含義等界面設計要簡潔、清晰、明了，盡量減少可能給用戶帶來困擾的地方。

4. 可視化技術條件下圖書館的信息組織與實踐

2007 年，ALA 的《Library Technology Reports》認為圖書館OPAC 時代已經過去。圖書館應該將資源通過新的組織方式和新的技術呈現給用戶。伴隨著圖書館2.0、WebPac2.0 等思想和技術的發展，基于可視化技術的資源加工、組織技術也開始出現。

網絡環境下超文本技術的運用可以多維展示類目關系，使文獻分類法的樹狀結構改造為網狀結構，因而具有更大的靈活性和動態性。DDC 網絡版(WebDewey)的研制則象征著分類法與網絡的緊密結合，可以視為文獻分類法可視化的開始。近年來大批問世的信息可視化軟件，可以完成數據收集、集成、轉換和映射，通過圖像的變形、伸縮和位移形象地顯示主題與主題或對象之間的多種聯系，動態地生成可視化的聯系相關圖，為分類法、敘詞表及本體等知識組織系統(KOS)的可視化提供了技術支持。

Renardus［15］

這是歐盟“信息社會技術規劃”(Information Society Technologies (IST)programme)中的一個信息開發計劃(2000 -2002)，目的在于為用戶提供一個集成化的網絡信息資源門戶網站。該門戶網站根據一定的標準進行資源的采集和加工，并通過DDC 作為多種分類法的中間轉換語言。這樣，每一個資源都可以被劃分到DDC 之下的特定類目，并且通過可視化技術將資源之間的等級特性予以顯示出來。該項目更多的是一種研究性項目。

這一系統使用扇形圖顯示，類目很直觀。讀者可以根據主題層次瀏覽各級類目，點擊每一級類名都可以查看上、下位類或相關類目。雙擊圖中任一類目，都可以鏈接到新窗口查看該類目的詳細上、下位類。

OverView［16］

這是OCLC 研究署(OCLC Office of Research)的研究項目，旨在研究顯示定量文本信息的方法。OverView 通過信息可視化技術，用DDC 構筑一個三維的信息空間，用柱形圖顯示檢索詞在各個類的相關度。用這種方法建立的信息空間的優點在于分類表的高度結構化與可度量性，分類號附加上類名與注釋后具有比較豐富的語義，對于其他體系分類表的可視化，具有很好的借鑒意義。

基于Ontology［17］的知識組織可視化

Ontology，即本體，是對領域概念及概念之間關系的一種表達方法。基于Ontology 的概念表達系統，清晰、完整地揭示知識單元以及知識單元之間的關系，形成網狀的內在結構。在美國圖書館的美國國會圖書館標題表(LCSH)項目中，其主題詞表在進行SKOS 編目后，網絡資源利用LCSH 建立了資源之間的直接聯系，為主題數據機讀化、Web 化提供了一個很好的基礎。這里的LCSH 可以看成是一種“學科主題本體”，能夠作為采用LCSH 標引的任何信息資源的一種“主題視圖”［18］。而對于這種特殊的知識組織方法，傳統的呈現方式無法有效的表現，而可視化技術能夠將不同層次、具有復雜關系的結構予以表現。

5. 可視化技術在圖書館信息服務中的應用

圖書館擁有豐富的圖書文獻信息資源。對這些信息資源進行深層次的挖掘、解析，對特定機構、學科、專業領域的發展狀況進行有效的分析，實際上一直是圖書館信息服務的核心內容。在今天大數據背景下，可視化技術在圖書館信息服務中的應用和作用將越來越凸顯。

當前，高校圖書館利用可視化技術可以開展的工作和服務主要有以下幾種方式。

5.1 通過可視化技術可以揭示行業、機構、學科、專業的整體發展面貌和發展情況

通過對大數據的數據挖掘和分析，可以對大量分散、零碎的相關數據進行量化，并以可視化的方式展現國家、行業、機構、學科當前的整體狀態和發展趨勢，可以為有關部門制訂政策、決定資金投向、有效進行管理等提供決策依據。例如我國1987 年以來，中國科學技術信息研究所一直承擔著中國科技人員在國內外發表論文數量和影響的統計分析工作，現在每年發布“中國科技論文統計報告”、“中國科技期刊引證報告”等資料，正是將大數據分析挖掘后，以圖表的可視化方式，形象直觀的展示出我國宏觀科研實力發展情況。這一系列相關報告已成為國家教育、科技、文化等相關部門的重要參考資料。

在國內外高校、圖書館和科研機構，現在已有一些研究人員，應用可視化技術對特定機構、學科、專業的科研論文、專利等文獻信息進行挖掘、分析之后，將海量、碎片化的數據轉化為具有內在聯系、可視化、有序化的圖表方式，充分揭示出數據背后具有規律性的(靜態或動態)內在發展規律，很多可視化研究成果對于具體的機構、學科和專業的發展，具有重大的情報和參考價值。

5.2 將可視化技術、信息檢索技術相結合，利用知識圖譜提升圖書館服務科研的能力和水平

知識圖譜(Mapping Knowledge Domain，在圖書情報界也稱為知識域可視化或知識領域映射地圖)［19］是以科學理論(科學計量學)為依據，以可視化技術為支撐，描繪某個知識領域的發展軌跡，動態、形象地展示領域知識的總體結構，揭示知識元之間的本質關系并預測學科發展趨勢。它突破了傳統的知識展示局限，把知識域及其內部結構以易于理解的、直觀的方式進行展示。知識圖譜將科學知識的復雜領域、學科前沿和新生長點以2 -D 或3 -D 的圖像或動畫直觀地表達出來，從而可以更好地進行科學知識的組織、檢索，更形象直觀地揭示科學發展規律，方便科研人員更好的選擇研究課題，也為科技管理部門對科技領域作合理安排與投資，提供了新的方法和手段。

知識圖譜應用最常見的知識單元是期刊、文獻、作者和敘詞，它們從不同角度揭示了同一知識域發展的不同特征。可視化技術在其中的作用以CiteSpace 為例。CiteSpace 是一款基于引文分析理論，用于分析、挖掘和可視化科研文獻數據，并由此揭示特定科技領域發展軌跡和研究熱點的Java 軟件。

類似的軟件還有ArnetMiner、PaperLens、TDA、The Network Workbench (NWB)、Information Visualization Cyberinfrastructure (IVC)、Piccolo 等。它們都通過一定的數據挖掘算法，將計算結果以優雅的可視化方式予以呈現，讓信息分析人員、決策人員能夠直觀、準確地進行觀測、瀏覽、判別和理解信息。

5.3 在圖書館信息服務和參考咨詢中更多的應用基于用戶體驗標準的可視化技術

在海量大數據的背景下，人們一方面有一種被信息淹沒的感覺，另一方面由于網絡和技術的不斷發展，用戶對圖書館信息服務的標準和要求在不斷提高，傳統的圖書館文獻信息服務很大程度上已不可能滿足這種基于海量數據挖掘和分析基礎上的信息需求。由于海量數據與個人知識和接受能力之間矛盾的存在，圖書館基于用戶體驗標準的可視化知識與信息服務會越來越受用戶的歡迎。因此，圖書館必須及早做出適當的轉變，以適應大數據條件下讀者信息需求的轉變。

在圖書館的信息服務中已經有了很多可視化應用的典型案例，除了上述海量數據的知識挖掘與有序化、服務學科專業和科研發展的知識圖譜等應用外，文獻信息可視化技術、場景化虛擬圖書館、場景化虛擬索書導航、實景式三維模擬入館培訓等可視化技術也在圖書館逐步得到應用，這些可視化應用由于在設計時更加注重用戶體驗標準，不僅深受讀者歡迎，而且節省圖書館資源，具有較好的發展前景。

例如:湯森路透集團旗下的Aureka，就是一款可以用于專利服務并對信息進行可視化分析的工具。Aureka 的可視化功能主要分為兩種類型:專利地形圖和專利引證樹。

如圖2 所示，專利地形圖能夠體現兩方面內容:1、包含特定技術的專利總體分布情況;2、某一特定技術主題中聚集的相應的專利群。針對特定主題詞，Aureka 應用聚類分析技術得到相關的多種主題，并據此生成主題(詞匯)地形圖。每個主題都聚集了一批專利，在圖中用山峰以及不同的點表示。專利數量越多，等高線的數字越大。另外，對于個體專利來說，內容越相近，彼此之間距離就越小。點擊專利點就會顯示具體的專利信息。

圖2:Aureka 專利地形圖［20］

圖3:Aureka 專利引證樹［21］

圖3 是Aureka 專利引證樹的應用示例:這是現實的特定專利引用其他專利和被后續專利引用的情況。因此，它的專利引證樹又叫做雙向多級引證樹。通過這種對專利引用信息的可視化揭示，在溯源技術發展路線圖、確定核心專利、核心發明人以及基礎技術上有極大幫助，為企業技術開發、研發投入、專利布局等提供幫助。另外，引證信息的形象揭示還可以幫助確定某一技術領域的發展趨勢和研究某一競爭對手的專利布局等。

6. 結論

可視化技術由于在海量信息的層次性展示、情報脈絡梳理、數據挖掘、信息分析研究等方面具有獨特的優勢和作用，因此在圖書館信息服務領域具有極大的應用空間和發展前景。

由于可視化技術從某種意義上看實質上是一種界面化技術，因此，可視化技術與傳統文獻信息服務具有很大的區別，直觀、形象、易用、易于理解和應用，是可視化技術應用的基本要求，因此界面的友好是在圖書館信息服務中應用可視化技術的題中之意，這就必須要求在圖書館可視化技術應用和開發過程中必須堅持并基于用戶體驗標準。只有這樣，才能更好地發揮可視化技術在圖書館信息服務領域的作用和潛力，也才有可能將圖書館信息服務的能力和水平，提升至與用戶信息需求相適應的水平。

可視化技術現在已經在圖書情報領域得到深入發展和應用，圖書館員和科研人員已經認識并體會到將可視化技術應用于科研數據分析所帶來的好處，實際應用案例也逐漸增多。可視化在信息檢索和信息組織領域中的應用使科研人員對所需信息有了更加系統、完整的掌握，方便對信息的進一步分析整理與深層次情報的挖掘。可視化技術在圖書館的深入應用也能更加體現圖書館作為知識寶庫的價值。

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