大數據時代高校德育工作的挑戰、機遇與對策

大數據時代高校德育工作的挑戰、機遇與對策

曲德強1,李陳財2,韋彪3

(1.上海理工大學 后勤管理處,上海 200093; 2.上海理工大學 黨委(校長)辦公室,上海 200093;

3.上海理工大學 環境與建筑學院,上海 200093)

摘要：大數據作為一次全新的信息技術革命,將給高校德育工作帶來深刻的影響。大數據時代要求數據開放共享,更加突出數據的預測功能與價值意義。從德育思維、德育模式與德育評價三方面分析了高校德育工作在大數據時代面臨的機遇與挑戰。提出了高校應提高德育師資隊伍的數據素養、強化陣地意識、完善硬件設施等舉措,以適應大數據時代的德育工作。可為我國高校在大數據時代的德育工作提供借鑒。

關鍵詞：大數據;高校德育;挑戰;機遇;對策

收稿日期：2014-10-08

基金項目：上海理工大學滬江哲學基金專項重點項目(14HJ-DSDG-ZD-007)

作者簡介：曲德強(1977-),男,講師。研究方向： 高校德育與黨建。E-mail:qudeqiang@usst.edu.cn

中圖分類號：G 641文獻標志碼： A

DOI:10.13256/j.cnki.jusst.sse.2015.01.017

Challenges,Opportunities and Strategies of College Moral Education in the Era of Big DataQu Deqiang1,Li Chencai2,Wei Biao3

(1.Department of Logistics Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;

2.Party Committee & President Office,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;

3.School of Environment and Architecture,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

Abstract：As a new information technology revolution,the big data will bring profound impact on college moral education.In the era of big data,data is required to be open and shared,and its predicting function and significance should be more prominent.In this paper,opportunities and challenges for moral education are analyzed respectively from the Moreover,suggestions are put forward to meet the challenges improving data processing ability of teaching staff,enhancing value education consciousness,and upgrading the hardware facilities.This paper contributes to moral education of college in the era of big data.

Keywords：big data; college moral education,challenges; opportunities; strategies

計算機的發明與互聯網的應用,使得信息數據正以勢不可擋的力量改變著社會經濟結構、生產方式和生活方式。《數字宇宙膨脹:到2010年全球信息增長預測》中統計數據表明,2006年全球每年制造、復制的數字信息共計16.1萬PB,當年信息產生量大約是歷史上圖書信息總量的3 000倍。至2010年這個數字猛增6倍,達到98.8萬PB,年復合增長率達57%。專家指出2020年的年度數據將增加43倍[1]。從巨大的數據中挖掘信息、發現規律,將成為社會廣大領域的一種普遍需求。美國于2012年發布了《大數據研發倡議》(Big Data Research and Development Initiative),并形成了國家戰略,以推進大數據科學技術的研究與應用,同時轉變教育和學習模式,迎接大數據所創造的機遇和挑戰。大數據開啟了重大的時代轉型的大門,作為社會子系統的教育系統,也正因“大數據時代”的到來而發生深刻的變化。黨的十八大報告強調“立德樹人”是教育的根本任務,那么,高校德育工作如何適應大數據時代的機遇與挑戰,是我們當前亟需面對的課題。

一、大數據時代的特點

人、機、物三元世界的高度融合,引發了數據規模的爆炸式增長,世界也因此進入了網絡化的大數據(Big Data)時代[2]。大數據之所以能開啟一個時代,最重要的原因是數據將成為未來世界的DNA,其波及面任何行業、任何個人都無法逃避。大數據具有量大、速快、樣多等基本特點。量大,即大數據的數量多,數據計量不再以GB為單位,而是以PB、EB或ZB來計量;速快,是指大數據的傳播速度快、增長速度快和處理速度快;樣多,是指大數據的類型多、來源廣。由此可知,大數據時代將具有以下幾個特點。

(一)開放數據共享

大數據時代,人類對數據的需求將與日俱增。隨著人類對數據需求欲的增長,必將進一步要求開放數據共享。同時,大數據處理技術的發展,使得人類的一言一行都能轉化成數據,這些數據無處不在,勢必造成大數據易得、開放與共享。過去,數據是壟斷的,大數據往往只掌握在政府和某些特定的部門中,第三方不容易獲得其中的數據。特定的數據只為特定的部門服務,互聯網上的電子商務行為的數據只服務于企業的經營分析及內部管理。然而,隨著大數據時代的到來,人類行為產生的數據則在一定條件下相對開放。比如,微信、微博、QQ、論壇和人人網等各種網絡社交工具將產生海量的數據,這將相對開放易得。美國政府也已開始提供權威的數據源Data.gov等開源數據,主動迎接大數據時代的到來。因此,開放共享是大數據時代的基本特征與內在要求。

(二)重視數據預測

預測性是大數據的核心,也是大數據時代的重要優勢。正如涂子沛所說:大數據,將成為我們下一個觀察人類自身社會行為的“顯微鏡”[3]。如今,京東、淘寶等購物網站已可根據用戶的購物記錄、搜索記錄等行為,推測顧客的喜好,向顧客推薦相關產品,從而實現推銷的目的。2004年沃爾瑪通過對歷史顧客交易記錄的數據觀察,發現了颶風來臨前,手電筒與蛋撻的銷量會增加,于是在颶風天氣,沃爾瑪便把手電筒與蛋撻放在一起,方便顧客購買。大數據時代重在發現規律、預測未來,為探索未知的現象提供了全新載體,將為人類的需求提供個性服務。這種預測是一種自下而上的過程,無需理論假設,即可通過大數據去預測趨勢與規律。

(三)凸顯數據價值

正如維克托·邁爾-舍恩伯格[4]所說,電腦存儲和分析數據的方法將成為大數據時代的價值源泉。數據成了有價值的資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石。可見,大數據時代人類必將不斷的挖掘大數據價值,大數據的開發與利用成了生存與取勝的著力點。誰把大數據利用好了,誰就抓住了制勝點,數據價值將日益凸顯。數據價值不在于占有,而在于利用,它不同于固定資產的特點,大數據不因重復利用而損耗與貶值。

二、大數據時代高校德育工作的機遇與挑戰

隨著大數據時代的到來,人類在收集、存儲與利用數據的能力將有很大的提高,教育更加依賴于數據來把握規律,這將對傳統中定性模式的德育工作產生巨大的沖擊。正如克里斯·安德森所言:“數據爆炸使得科學的研究方法都落伍了。”[5]傳統德育工作中用定性、直覺與經驗判斷的因果關系,將被能夠實現相關預測的大數據所取代。因此,大數據時代對傳統高校德育工作中的經驗式思維、說服式講授與單一化評價等方面的挑戰是顯而易見的。高校如何在大數據時代來臨之際,明確德育工作挑戰,把握德育工作機遇,掌握德育工作的主動性,為培養優秀的中國特色社會主義現代化建設者和接班人,具有重要的戰略意義。

(一)德育工作思維更科學

傳統的德育工作中,學生是道德教育的承受者與接受道德灌輸的對象[6]。德育者被賦予“靈魂塑造者”與“智慧傳授者”的崇高榮譽,往往缺少對學生學習過程的關注。德育的內容與工具,隨著時代的發展而有所不同,但德育的思維及方式卻沒有太多的變化。

大數據時代的到來將挑戰傳統的德育工作思維,改變人們認識德育工作原理與探索德育工作規律的方式,為德育工作帶來嶄新的挑戰與機遇。德育工作者將可以利用數據來發現德育工作的成果、行為表現與成長規律,觀察學生道德的復雜行為模式。德育將由傳統教育的“三中心”走向一個中心——“以學生為中心”,從教育工作大的發展周期來來看,人類教育正進入第二次革命[7]。德育者應改變傳統思維,尊重德育規律與學生身心發展規律,為學生提供適合的道德教育。

那么,大數據時代的德育工作中,德育工作者的數據素養則顯得尤為重要。張靜波指出素質素養是指研究者在工作中對科學數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享等過程中所具有的能力,還應包括研究者在數據的生產、管理和發布過程中普遍遵循的道德與行為規范[8]。因此,德育工作者要培養數據素養,有意識注重德育過程中學生思想與行為等數據的收集,主動利用數據指導德育工作,使德育工作從重形式、重傳授轉變成重規律、重個性。德育工作要基于對大數據的分析,挖掘教育數據的價值,探尋德育工作的本真。只有這樣,高校德育才能發揮出在中國特色社會主義現代化建設過程中的社會功能,以數據化的視野把握高校德育工作的發展。

(二)德育工作模式更個性

傳統上我國高校德育工作方式多為“德目主義”模式,該模式是指把德育內容列成各種“德目”,借助于專門德育教師的課堂講授,從而使被教育者熟記、理解和掌握這些德目,以此來達到道德教育的目的[9]。可見,傳統上以課堂講授為主的德育模式對所有學生均實施統一的方法,忽略了學生個體的差異。如果傳統德育模式不革新,課堂形態不創新,德育工作者的教育方式不變化,那么對于能夠自主獲得更適宜學習資源的學生來說,學校的學習或許只意味著去完成一項社會角色賦予的義務,高校就失去了培養社會主義建設者和接班人的陣地優勢。大數據的優勢在于幫助德育工作者重新審視學生的需求,通過高新技術以及細致的分析,從而找到合適的課程內容、課堂方式、教師風格來吸引學生。但是,大數據的出現也為社會的某些集團爭奪青年學生的興趣提供了更好的機會,而且從某種程度上,他們做得遠比高校德育者做得更有動力與誠意。這些挑戰對高校德育工作者而言,是一場持久戰。

高校德育工作者要站在戰略層面,把握大數據時代德育工作的主動性。利用學生無意識的行為數據把握學生的思想動態,比如可根據學生在不同課程的學習時間,了解學生的興趣愛好;根據課程論壇的評論,掌握學生的思維;根據社交網絡的圖文,判斷學生的思想起伏。利用大數據教學系統將對學生德育過程進行實時監控、反饋和評價,及時發現和糾正學生的認知偏差。基于這些大數據的分析、挖掘,將有利于德育工作者找到影響德育效果的真正因素,從而為德育工作模式開啟新的發展空間。

(三)德育工作評價更合理

傳統上我國高校對德育的評價以“分數”來量化衡量,通過讓學生履行某項德育內容(考試或實踐)而獲得分數,并以此評價德育的水平與效果。事實上,當前高校德育評價體系指標中,多以政治品質、思想品質和道德品質為主,具有較強教育者主體色彩,缺乏對學生個體發展的關注。然而,可觀察量化的行為依據,往往具有“內隱”與“外顯”的不一致性,以此來評價德育效果,顯然具有偏差。特別是復旦林某投毒案、清華朱令鉈中毒等反面教材的出現,讓人們對當今高校的德育評價有了更多的反思。其實,完全量化的德育評價也會導致產生無法量化和量化過度的兩難困境。無論是政治品質、思想品質、道德品質和人文素質,都是一個人相當內涵的東西,沒有較好的科學認識和技術支持,很難確切轉化為量化的各項指標[10]。大數據時代的到來,傳統德育評價體系的問題將迎刃而解,教育者不再需設置專人來記錄學生的行為表現,而這些都交由大數據來評價。教育者只需利用學生日常行為的大數據就可觀察、預測學生的思維表現,從而判斷學生的道德水平與德育的工作效果。例如,可以通過學生的消費記錄、運動時間、上課次數、網上言論等結構化與非結構化的數據,動態、綜合、多元化的評價德育工作,從而使德育的評價更為全面、準確和可靠。

因此,當數據的量多到一定程度時,德育科學將變成實證科學,大數據帶給德育工作未來的,不是一個經驗與直覺,而是一種新的發展觀與方法論。

三、大數據時代高校德育工作的對策

(一)提高數據素養,突出數據育德

在大數據時代,數據不僅僅是來源、目的或結果,而是躍升為社會的基礎設施和工具[11]。這樣的時代,誰先利用了大數據這個工具誰就有機會掌握先機。《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》中明確提出,要加強隊伍建設,增強信息化應用與服務能力。只有增強德育工作者的數據素養,才能提高師資隊伍利用數據的意識與能力。大數據時代,德育工作者數據素養的培育要著重突出整合創新與相關性思維培訓。首先,應加大“大數據實驗室”的投入建設,通過模擬、體驗與試驗等多種方式由點及面宣傳大數據意識;其次,要加強大數據應用的技能培訓,特別是大數據的整合技術與統計分析方法,提高處理不同類型數據的能力;最后,要加強德育工作的科研投入,鼓勵教師運用大數據的聚類分析、因素分析、主成分分析等方法,提高大數據相關思維在德育研究中的應用水平。通過數據素養的提高,努力建設一支懂用數據、善用數據的德育工作者的隊伍。

大數據時代,高校德育工作還應突出數據育德,數據育德就是要突出大數據在德育工作中的作用,利用數據挖掘德育工作規律,把握德育工作本質,從而更好的服務于德育工作。數據育德首先要通過數據挖掘與德育過程分析等手段,改善德育工作者的方式方法,進而實現因材施教的個性化德育;其次要利用數據,預測學生思想與行為動態,將德育教育前移,防范學生失德行為的發生。

(二)強化陣地意識,豐富育德載體

大數據時代的互聯網將高度發達,在數據浪潮的沖擊下,傳統與現代文明、國內與國外文化、主流與非主流價值觀將不斷撞擊,高校青年學生的思想領域將出現多元價值并存或沖突的現象。如何在數據化的時代中把握主流價值觀,守好數據陣地,成了高校能否擔起黨的十八大報告中提出“立德樹人”使命的關鍵。強化大數據時代的陣地意識,就是要樹立守土意識、責任意識和警覺意識,從戰略層面鞏固大數據時代社會主義核心價值觀的陣地。首先,要建設好大學生德育的網絡載體,打好、打贏互聯網這一大數據時代的基礎“戰場”。教育部“三通兩平臺”的建設,正是推動大數據時代信息技術設施建設的基本保證。其次,要引導好大數據時代的學生思潮,掌握互聯網數據傳播交流的作用機理,堅持以社會主義核心價值觀的基本價值取向引導青少年成長。最后,還要管好、用好青年學子的德育相關數據,牢固樹立數據安全意識,規避網絡安全及數據隱私泄露風險。在大數據時代得到數據就意味著掌握了規律,因此,陣地意識要特別強調數據安全意識。

高校還應充分利用大數據時代的網絡、數據與信息平臺,不斷豐富德育載體,滿足不同特征學生的德育需求。首先,要打造學生喜聞樂見,具有影響力的第二課堂門戶、數據化生活的信息平臺、思想道德的宣傳陣地,以社交網、論壇等為載體,豐富網絡育德的途徑;其次,要按德育規律,不斷豐富德育在線課程,以生動豐富的圖、文、視頻等形式,向學生呈現政治理論、道德教育、思想教育的各類經典著作,為學生在線學習提供豐富的素材。

(三)升級數據硬件,完善數據系統

大數據量大、速快、樣多的特點,必須要有相應的硬件設施與之匹配。數據的硬件設施可分為數據的管理硬件與數據的利用硬件,管理硬件又可分為數據的產生、存儲與安全保密等方面的硬件設施,利用硬件主要為數據的分析硬件。高校德育工作的數據來源于學生的學習內容、學習時間與學習成績,消費偏好與消費水平,鍛煉時間與體育水平,社交信息與思想動態等,這些數據產生于在線學習系統、校園一卡通系統、體育鍛煉記錄系統、社交網與校園監控視頻等。這些數據具有類型不統一,量大但價值密度低等特點,然而,傳統的并行數據庫技術要求數據的一致性,難以保證大數據的可用性與擴展性,無法滿足大數據的儲存要求。因此,高校當務之急是升級數據硬件設施,為大數據時代的德育工作打好基礎。運用現代化的技術著眼于大數據的挖掘與分析,對學生的德育數據實時處理,及時掌握思想與行為動態,全方位調整德育思維、德育模式和德育戰略,從根本上提高德育的有效性。

完善數據系統要著重打破傳統分數、學時的數據源,更加注重新型媒介的數據來源,通過多渠道、多方式獲取學生的德育行為數據。積極推動傳統信息系統與云計算的整合、滲透,促進高校德育數據儲蓄能力、挖掘能力與分析能力的提升。要突出數據創新驅動,創造性的運用線上學習及社交網絡數據,進行德育方式及載體的創新,打破傳統社會-學校、學校-學校間的限制,提高社會主義道德教育的覆蓋面,實現因材施教的個性化德育。

大數據開啟了高校德育的新時代,給德育工作帶來了前所未有的機遇與挑戰。但是,當前我國教育工作對大數據的認識尚處于初始階段,特別是大數據在德育領域的研究和實踐更是稀少。因此,盡管我們已預測到大數據對高校德育工作的影響與沖擊,但要真正將大數據造福于德育工作,促進我國素質教育的全面發展,依然任重而道遠。

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(編輯: 鞏紅曉)