大數據時代下海事船舶現場監管數字化探索

威海海事局龍眼海事處 緱自國

大數據，顧名思義巨量數據，是一個IT 術語，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。大數據的“大”具有明顯的四個特點：數據量大、高速增長、數據多樣、有高價值。在海事船舶現場監管工作中，由于海運的全國性甚至全球性，在海事管理過程中產生了大量的監管數據，并呈幾何級增長。如果能結合國際海事公約和有關海事法律法規，對這些數據進行有效的采集和高速的分析處理，將大幅提升海事監管的針對性和有效性，促進海上船舶安全監管發生質的轉變。在這里，筆者從多年的海事一線監管工作實際出發，將大數據帶來的一系列變化稱為“海事船舶現場監管數字化”。

一、海事現場監管數字化實現的兩個前提

1.掌握海量數據是實現海事現場監管數字化的基礎

由于海運的全國性和全球性，海事對船舶的現場監管產生了大量數據，既有船舶登記信息、檢驗信息、安全檢查信息、事故信息，也有各地各區域的水文氣象、沿海養殖、沉船沉物礙航物信息。如何對這些信息進行有效采集是首先要開展的工作，在數據采集工作中要做到以下四點：一是要將船舶監管中發現的問題缺陷、采取的措施及有關的法律法規進行量化、數據化，這是數據采集最重要的一步，也是最核心的步驟，是實現監管數字化的核心；二是要保證數據信息的全面性，船舶監管涉及到的數據都要采集到；三是要保證數據信息的有效性，確保采集到的數據都是有效的，而不是可有可無的；四是要保證數據信息的及時性，要第一時間將數據采集入庫，而不能延遲，因為安全工作首先講求的是時間。

2.對海量數據進行快速分析是實現海事現場監管數字化的核心

海事要實現安全管理方式的轉變，必須解決長期存在的一定的“重經驗輕客觀”現象，要讓基于大數據的“事實”成為實際安全監管的“決策人”，也就是向數字化轉變，必須將大數據的分析作為核心。在大數據分析方面，重點要考慮如下幾點：一是數據分析要綜合考慮當時的人、船、環境等因素，結合當地港口裝卸能力、到港貨物實際，對某一條目標船舶安全風險進行綜合評級，并以清單方式對船舶安全風險進行列舉；二是要根據安全風險，按照適用的國際海事公約或法律法規給出清單化的監管措施；三是一定要針對具體船舶，經過數據分析進行“把脈問診”，防止千篇一律地追求監管措施“大而全”。

二、海事現場監管數字化的目標

在以大數據開展海事船舶現場監管數字化方面，要著重實現管理方式上的三個轉變，即由分割型監管向鏈條型監管轉變，由當前型監管向預控型監管轉變，由汗水型監管向智慧型監管轉變。

1.實現分割型監管向鏈條型監管轉變

當前由于各地域存在的信息“孤島”，造成各地域尤其是各直屬海事局之間無法共享信息，盡管去年船舶船員協同辦公平臺做了大幅的突破和創新，但由于各地區間海事主管部門信息的不對稱、不共享，這種分割式的監管造成了只能按照各自的歷史監管數據進行現狀的分析、評價、研究和監管措施的實施，未能全面對船舶安全風險進行識別。在實施海事船舶現場監管數字化后將突破這種界限，向鏈條式監管轉變，能更好地形成并最大程度地發揮全國海事船舶安全監管的合力。

2.實現當前型監管向預控型監管轉變

目前，由于對海事現場監管歷史數據的采集、分析不足，導致只能根據執法人員知識經驗，對現場發現的缺陷進行當前處理，缺少對安全風險缺陷的提前把握和預防預控。在實施海事船舶現場監管數字化后將突破這種界限，將安全監管時間向前拓展，在船舶未到港或從上一港口離開后及時開展數據分析、風險防范，實現海事船舶現場監管由當前型監管向預控型監管轉變。

3.實現汗水型監管向智慧型監管轉變

智慧型監管是個大趨勢，海事現場監管點的增多，監管內容的日益豐富與海事職工隊伍的慢增長均要求海事向智慧型監管轉變。監管再也不能搞人海戰術，也不可能搞人海戰術。在實施海事船舶現場監管數字化后，海事執法人員可以根據信息系統的分析結果，有針對性地開展安全監管工作，提升針對性，減少重復性的、無效的監管，實現海事船舶現場監管由汗水型監管向智慧型監管轉變。

三、讓海事船舶監管數據成為真正“決策人”

1.海事現場監管數據類別

船舶的海事監管數據主要由以下幾部分組成：（1）船員適任能力，包括適任船員的配備、船員證書持有情況、船員安全意識、在船培訓和演練、對新設備的應用能力、公約法律法規的掌握水平、船員休息情況等；（2）船舶適航水平，包括船舶基本數據、船舶證書持有情況、設備技術狀況、燃料配件等配備情況、貨物適裝、配載、積載等情況；（3）環境情況，包括水域水流、潮汐、風力、風向、浪高、能見度、航道清爽情況、船舶流量、與漁船的交叉會遇密度等；（4）公司管理情況，包括安全管理體系的建立、運行情況、公司對船舶岸基支持情況、對船長權限賦予情況、安全資金投入情況、企業盈利能力等；（5）海事公約法律法規情況、地區性行政規章的完善程度等，這是海事船舶監管數據的重要組成部分。

2.海事現場監管數字化的實現途徑

海事現場監管數字化重點在依據對人、船、環境、公司管理數據，對這些數據進行逐項排查，由系統對照各項技術標準分析存在的風險、缺陷和不足；再依據這些風險、缺陷及不足，數字系統自動調用相對應的海事公約、法律、法規、規章及地方性規定數據庫，給出清單化的監管措施。這就像一個人到體檢中心體檢一樣，醫生在采集身體各項體征數據以后，由系統對照正常的標準，逐條羅列不符合標準的項目，醫生再根據這些不符合項，調用儲備的醫學知識，給出相應的醫療、保健清單。

海事執法人員根據監管措施清單，將主要精力放在逐條逐項集中檢查船舶安全的重點方面，對于不是系統給出的次要方面，海事執法人員可以根據自身專業、能力，在不給船舶造成不當船期延誤前提下，開展安全監管，這樣既提升了安全監管的針對性，也避免了把精力浪費在不必要的內容上。同時，船舶管理人也可以根據海事給出的監管清單，有針對性地及早開展整改工作，避免船舶“帶病運行”，防止船舶在存在故障的情況下發生不可預料、不可控制的嚴重事故。

通過實現海事現場監管數字化，綜合分析各項船舶安全監管數據，將對每一艘具體船舶開展針對性的安全監管，有效促進現場安全監管效率的提升，實現現場監管由分割型監管向鏈條型監管、由當前型監管向預控型監管、由汗水型監管向智慧型監管的轉變。

四、結論

海事管理工作再也不是靠人力的數量來維持和發展，而是不斷通過信息化實現跨越式發展，通過信息化實現海事管理方式創新，提升海事管理發展的內生動力。在大數據時代下，讓船舶監管數據成為一線安全的“決策人”，將大大提升海事船舶現場監管的效率和質量，不斷減少人力資源成本，有效提升海事管理的科學化水平。

當前，國際航運經濟仍然處于低谷，船舶在營運中處于各種各樣的風險之中，其中安全風險是最大的風險，一旦出現事故，將導致人命財產的損失。海事大數據的應用，將有效提升船舶風險預控能力，減少航運經濟發展中的安全不確定性因素，為航運經濟安全發展貢獻力量。