大數據背景下高等學校教學管理的新思路

阮紹萍

【摘 要】大數據時代的來臨，對高等教育產生了重大的影響，本文討論了大數據對高等學校教學管理的影響，提出了在大數據背景下高等學校教學管理的一些新思路，并對大數據技術在高等教育領域的應用前景作了展望。

【關鍵詞】大數據；大數據技術；教學管理

大數據已經成為信息領域不可阻擋的一個潮流，它不僅改變了我們的思維方式，還改變了我們的生產方式和生活方式。目前，在高等學校教學中信息技術的廣泛使用已成為一種常態，師生教與學的方式變得更加靈活，教學效率得到了提升。隨著信息技術的深入運用與發展，教學過程中產生的數據信息爆發式地增長，高等學校教學及管理也進入到大數據時代，大數據帶來的大影響直接對我們傳統的教學和管理模式產生巨大的沖擊。本文在大數據背景對高等學校教學管理提出一些新的思路，為新形勢下高校的教學改革提供有益的參考。

1 什么是大數據

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法使用傳統流程來處理和分析，無法在合理時間內用常規軟件工具去進行有效管理，無法在短時間內轉換成有價值的決策資訊。從產業的角度出發，通常把這些巨量資料與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為大數據。大數據有四個特點：第一，數據體量巨大（Volume）。第二，數據類型繁多（Variety）。第三，處理速度快（Velocity）。第四，價值高（Value），即只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。這四個特點被業界歸納為 “4V”， 大數據簡單說就是反映了從各種數據中快速獲取價值信息的能力。美國是最早發現和使用大數據科學價值的國家， 繼1993年宣布“信息高速公路”計劃后，美國政府于2012年3月再次部署重大科技發展，耗資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，不僅把大數據研究上升為國家意志，甚至將大數據定義為“未來的新石油”。顯然，大數據不再僅僅是一個詞匯，更是一門技術，它開創了一個產業時代。

2 大數據對高等學校教學管理的影響

如果把“數據化”作為人類社會走向信息時代的初級階段，那么大數據技術的出現則可視為“數據顛覆傳統”的中級階段。在這一階段，信息無所不在無所不包，隨著技術的進步以及大數據的運用，改變了傳統認識論模式，出現了從因果關系到相關關系的思維變革，大數據為我們的研究和管理工作帶來了“三大變化”：第一，數據只求規模，不求樣本；第二，數據求雜求量，不苛求精確度；第三，分析和處理數據只求相關性，不求原因。

從教育行業來看，大數據技術將會為教育的發展帶來新的挑戰與機遇。高等學校在信息化的過程中會產生大量的數據，這當中包含了教師與學生的交流的信息、注冊與選課信息、學籍與成績信息以及各種校園卡信息等，這些大數據完整且客觀性強，有非常高的應用價值，應用前景更加廣闊。利用大數據技術，可以在很大程度上幫助學校對資源管理、教學模式、教學內容、教學方法進行創新，提升教育理念，進而滿足社會對高等教育的個性化需求，為社會培養出更加優秀的人才。

目前，高等學校的信息化系統建設正不斷發展和完善，除了校園網絡、各種數據管理系統、遠程教學系統之外，還有數字化校園、圖書館信息管理系統等，如何對這些系統所產生的海量數據進行綜合分析，為學校管理提供決策支持和幫助，建立高效的智慧化校園，已成為一個非常突出的問題。數據的價值是巨大的，雖然也會產生大量冗余信息，但是通過精準的分析，大數據將產生巨大作用。從高等教育的角度來看，教育管理、思維方式、學習行為、教學評估等，無不受到大數據的影響。

3 大數據背景下高等學校教育管理的新思路

大數據時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區分性、整合性、權變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機遇。

3.1 利用數據挖掘技術改革教學模式和教學方法

高等學校是培養人才的場所，教育的出發點是希望通過知識的傳授對學生成長產生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統的教育過程中，對學生的影響大部分都是預先設定好的，在教學計劃的指引下，教師與學生按部就班地開展教學活動。大數據完全有可能為這種教學活動重新注入新的活力，利用數據挖掘技術，對在紛繁復雜的日常教學中產生的數據進行綜合分析，歸納出具有預測性的內容。例如，可以了解什么樣的教學方法更適合學生的實際；當前上課的內容在哪個時間段更容易被學生接受；每個學生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當前所學的內容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學行為中產生數據的分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現。應用教學數據分析，一方面，課程教學活動會根據數據分析產生的新情況進行調整；另一方面，新的知識與新的教學方法會隨時被歸納出來，學習的內容更具有前瞻性。

3.2 重視學習分析，促進教與學的融合

學習分析主要是對學生在學習中所形成的數據進行研究，對學生未來的學習表現以及潛在的問題進行合理的預測。學習分析在高等教育中的應用具有很多優勢，在解決目前高校有關學習和教育經驗等諸多問題時具有巨大潛力。學習分析包含了學生在學習方面有何特點、學習方法怎樣、習慣怎樣、興趣如何，成績如何等內容，通過校園的信息化系統不僅能獲取學生的顯性行為數據，如作業完成的情況、實驗技能的情況、考核結果及考試成績，而且還能獲取學生的隱性行為數據，如參加課外及社團活動、互聯網社交情況等，根據數據可以預測建立學生在課程學習過程中額外教學資源支持的需求模型、測量學生特別的潛質、構建能夠改進和提高教學效率的彈性模式等，讓學生拓展在當前學習環境下的理解能力，鼓勵學生對自己的課程學習負責，增強學生自主管理學業發展的能力，為學生創造個性化的教育條件。

對學生來說，學習分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學習中所存在的問題，同時可以對自己的學習行為及習慣進行優化，掌握學習的主動權，自主開展個性化的學習； 對于教師與管理者來說，可以利用學習分析結果對課程質量進行綜合評估，從而能更加有效地改進教學方法、教學手段和教學內容，促進教與學的融合。

3.3 不斷提升教師的綜合素質，重視數據分析能力的培養

教師的綜合素質包含許多內容，以往我們強調的是專業知識，因為這是教師展開正常教學，保證基本的教學品質的必備條件。不可否認，教師的專業知識是影響教學活動最重要的因素，也是學生衡量一個教師優劣的重要標準。但在大數據時代，未來的教學活動，教師除了要具備豐富的專業知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數據的分析和研判，這或許成為教師在教學活動中關乎成敗的重要因素。

大數據時代下教學活動將產生海量的教育數據，如何從中尋找出具有教學價值的內容，成為教師在教學活動中一項非常重要任務。通過對教育數據的挖掘和處理，教師能夠對學生各種相關數據進行綜合分析、關聯，并能及時采取應對措施使教學活動更加適應學生的需求，這樣既能激發學生的學習興趣，提高學習成績，也能促進學生身心健康發展。因此，為了迎接大數據帶來的新挑戰，高校要做好教師隊伍的建設工作，積極培養教育數據分析人才，應該盡早開設數據分析課程，以適應社會的發展和市場的需要。

4 前景與展望

大數據技術的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰，高等教育能否抓住機遇持續發展，直接影響到國家長遠的發展與興衰。隨著信息時代的發展，高等教育中對信息技術的應用也將越來越先進，越來越廣泛，大數據技術的推廣和應用已成燎原之勢，大數據管理必將滲透到高等學校教學管理的各個方面。同時，大數據技術將進一步促進學校和社會的互動，使高校和社會之間的關系更加緊密，學校教育與社會發展可以相互支撐，學校可實時把握社會需求，根據社會的實際需求來完成和制定教學規劃和進行相應的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養的新動向，及時把新的教育成果應用到各個領域的生產、管理等過程當中。總之，通過大數據管理，學校、學生、社會三者能有機地聯系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進，共同進步，為構建和諧社會做出應有的貢獻。

【參考文獻】

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[責任編輯：湯靜]