

關鍵詞:網絡新媒體;數字圖書館;個性化定制
摘要:文章分析了圖書館開展個性化定制服務的必要性,闡述了開展個性化定制服務所需的關鍵技術,并研究了數字圖書館開展個性化定制的流程與主要服務形式。
中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2015)03-0086-03
1網絡新媒體環境下圖書館開展個性化定制服務的必要性 在新的網絡媒體環境下,互聯網絡涵蓋有龐大而豐富的信息資源,但這些資源缺乏有序性,用戶在獲取過程中會遇到很多困難,因此一些信息服務商或者門戶網站提供了個性化信息定制系統。用戶可以通過這些系統,更加輕松便捷地獲取所需的信息資源,有效避免了盲目查找的問題。而數字圖書館也根據用戶的信息需求、知識層次、心理傾向等,為用戶創造滿足個性需求的信息服務環境,并提供針對性強的預定信息服務[1]。
數字圖書館在為用戶提供信息服務過程中,積極引入個性化定制的理念與模式是十分必要的,主要體現在:①應對龐雜的圖書資源挑戰的有效手段。數字圖書館中的信息資源十分龐雜,并且用戶界面較為繁瑣,因此在獲取信息過程中必定會存在不少麻煩。如果圖書館引入個性化定制服務技術,用戶可以將自己的定制需求發送給Web,而圖書館則根據用戶的請求提供個性化服務,有助于提高圖書館信息服務質量。②滿足多樣化的用戶需求的有效方式。當前,我國部分數字圖書館用戶獲取數字化資源的方式主要為利用搜索引擎和通過樹狀目錄這兩種。對于還沒有引入搜索引擎的圖書館而言,通過樹狀目錄檢索就是用戶獲取數字資源的唯一方式[2]。但是數字圖書館不僅有龐雜的數字化資源,也有復雜的用戶類型,并且用戶對信息的需求千差萬別,單一的用戶界面與服務模式并不能滿足用戶的需求。如果圖書館可以根據用戶的多樣化需求,為其提供個性化的定制服務,不僅能夠促進圖書館專業信息資源的傳播,也能夠提升數字化資源的利用率。③了解用戶數字化資源利用情況的輔助方法。數字圖書館引入個性化定制服務技術,能夠促進用戶與圖書館之間的互動與交流,加快數字化信息資源的流通。圖書館也可以通過該系統來了解用戶數字化資源的需求情況與利用情況,并跟蹤分析用戶的信息需求與利用規律,以此為改進圖書館信息資源服務系統提供參考。④降低圖書館系統構建與維護的成本。數字圖書館要想滿足不同用戶的信息需求,需要創建多種類型的網站與頁面,并對網站進行維護與管理。而引入個性化定制技術,讓用戶根據自己的需求來構建網頁,并自己進行管理與維護,不僅能夠簡化圖書館信息服務流程,也大大降低了圖書館在構建與維護系統方面的成本。
2數字圖書館開展個性化定制服務所需的關鍵技術
2.1數據挖掘
通過對海量數據信息源進行深入分析、挖掘,來獲取具有價值或隱含的信息,并以此為信息決策和管理提供參考,就是數據挖掘[3]。該技術目前在文本信息的處理方面應用較多,其不僅為用戶發現、獲取、應用與表達信息提供了便利,也促進了信息檢索質量的提高。數字圖書館可以利用該技術在信息分析方面的優勢,定性、定量地對海量數據進行處理,通過篩選、過濾、比較與萃取等方式,獲取其中有用的信息,進而讓圖書館信息資源真正增值。
2.2數據推送與拉取
2.2.1數據推送。從海量信息中主動運用確定的技術規范來選擇信息,并有規律地將獲取的信息反饋給用戶,就是信息數據的推送。該技術可應用于數字圖書館的用戶桌面上,用戶無須參與到信息檢索服務中,也無須使用桌面上的搜索工具獲取信息資源,只需直接向系統發出明確的服務需求。在識別用戶需求后,信息庫通過分析來搜集所需的信息并進行歸類整理,隨之構建標準用戶數據庫,然后推動服務器會在一定時間內,通過適當的方式進行處理并主動將信息反饋給用戶。該技術分為同步與異步兩種形式,同步推送主要在實時信息平臺如移動網絡上進行,而異步推送主要通過E-mail開展服務。信息推送技術的應用范圍十分廣泛,并且及時性強,用戶應用起來十分簡便,缺點是缺乏針對性,并且在個性化方面有待完善。
2.2.2數據拉取。用戶主動運用網絡搜索來獲取所需信息,并發送相關的請求給Web,進而獲取所需要的信息的技術就是信息拉取。如今,數字圖書館中的信息更加豐富多樣,要想從海量資源中迅速獲取所需的信息,借助于搜索引擎是一種十分常見的信息拉取方式。該技術具有很強的針對性,并且具備個性化的特點,但是實效性較差,對用戶應用時的技術要求也較高。
2.2.3推拉結合。推拉結合就是將信息推送與拉取這兩種方式結合起來,充分發揮它們的優勢,并互為補充。根據兩者結合方式與順序的不同,可以分為先拉后推、先推后拉以及推拉融合等[4]。這種技術能夠從海量數據中高效獲取所需信息,并且越來越趨于智能化。
2.3智能化技術
傳統的信息檢索方式主要是通過關鍵詞進行信息匹配,這樣的方式存在檢索不準、不全的弊病,無法很好地滿足用戶的信息需求。而應用智能檢索技術,可輔助分詞、同音詞、釋義和相關性等信息,通過智能化分析、提示構建知識網絡,讓用戶獲取高質量的檢索信息。用戶在檢索時系統會自動進行需求分析,如果出現錯誤或者信息模糊,用戶會得到相應的提示或者建議。在信息選擇方面也可以應用人工智能技術,計算機可以通過推理、反饋與決策等機制幫助用戶抉擇,在構建專家系統時數字圖書館需用到該技術。
金曉明:網絡新媒體環境下數字圖書館個性化定制服務研究金曉明:網絡新媒體環境下數字圖書館個性化定制服務研究3數字圖書館開展個性化定制的流程與主要服務
3.1數字圖書館個性化定制的流程
用戶需要在數字圖書館的信息服務系統中進行注冊,填寫注冊信息并提交通過后,就可以獲得個性化信息服務的權限,其中需要填寫的信息包括個人基本情況,如姓名、職業、E-mail以及證件號等。通過系統身份驗證后,用戶就可以根據自己的需求進行模塊定制,而系統會根據用戶的專業特征、興趣傾向等給出可供選擇的模板,用戶也可以對相近的模板進行調用與改進,進而形成獨有的定制模板,而系統會記錄這些操作并形成用戶信息庫,進而讓My Library更加具有個性化。系統會根據用戶需求定期推薦相關的信息資源,這些資源大部分來自數字圖書館,也有一部分來自互聯網。對于異構的數字化信息,用戶在選擇與查詢時也有統一的檢索界面,并且可以使用統一的方式進行檢索[5]。在獲取個性化信息資源后,用戶可對服務進行點評,系統會對用戶反饋的信息進行分析處理,并及時做出調整。數字圖書館個性化定制服務流程見圖1[6]。圖1數字圖書館開展個性化定制服務的流程3.2數字圖書館個性化定制的主要服務形式
3.2.1信息查詢服務。這是最為基礎的信息定制服務,一般需要構建“鏡像”的信息庫,將網上的各種信息資源進行備份,以供用戶使用。圖書館的管理人員會根據用戶需求,預先構建相關網頁,并對各種網絡資源進行備份,然后通過跟蹤、篩選和下載等方式,構建后臺專業數據庫,并及時更新。這種鏡像數據庫可以反復利用,并構建檢索檔案,用戶無須多次查找,但其缺點是定位不夠精確并且分類不夠精細,只能作為個性化定制服務的初級形式。
3.2.2信息推送服務。這是一種根據用戶給出的檢索條件,將數據庫中的信息資源及時反饋給用戶的一種服務。很多專業資源網中的信息并不是實時更新的,系統可以設置該網站信息更新的提示信息,如果用戶關心的網站內容有所變化,數字圖書館會主動將最新信息推送給用戶。近年來,一些圖書館也開始引入最新的信息跟蹤軟件,并利用其進行Web信息推送,用戶可以根據自己的需求來選擇關鍵詞或期刊名,并填寫自己的E-mail地址,系統會定期將匹配的信息發到服務對象的郵箱中[7]。這種服務模式類似于傳統的郵件訂閱服務,系統首先需要通過信息采集與加工,構建符合用戶需求的數據庫;用戶在系統中完成注冊后,提交自己的需求信息表單,以便于進行統計和整理分析;之后形成用戶圖書需求信息庫,負責對各類信息進行匹配、整理、挖掘,并設立個性化的信息服務標準,讓大量符合標準的信息進入圖書資源推薦信息庫,并由push服務器推送給用戶,具體工作流程見圖2[8]。圖2數字圖書館信息推送服務3.2.3My Library服務。My Library服務是一種數字圖書館個性化定制服務的創新形式。早在上世紀九十年代,美國一些圖書館受到個性化搜索引擎的啟發,就相繼開展了對這方面的研究。這個系統可對龐雜的用戶信息進行分類存儲,對用戶的身份進行驗證,并允許用戶將互聯網或數字圖書館中的資源放入個人文件夾中,從而根據自己的需要對信息進行組織和利用。同時,用戶可以自由設定需求范圍,并定期檢索新的信息,如果與用戶設定范圍匹配的信息被檢出,系統會自動將這些信息資源推送給用戶。近年來,我國的一些圖書館也開發了類似的服務項目,如浙江大學的“我的圖書館”系統就包括搜索鏈接、圖書館鏈接、書簽以及安全保護等功能。
參考文獻:
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(編校:嚴真)