校務管理數據決策分析——基于層次分析法研究

楊杰

（沈陽師范大學校務辦公室，遼寧沈陽110034）

校務管理數據決策分析——基于層次分析法研究

楊杰

（沈陽師范大學校務辦公室，遼寧沈陽110034）

在校務管理工作中，經常要對某件事情作出決策。在決策時，可基于層次分析法對校務管理中的一些數據進行分析，然后再作出決策。運用校務管理數據決策分析，可為學校未來的發展提供決策支持。將層次分析法運用到校務管理數據決策中，不僅能夠使決策的外在干擾度減小，還能削弱決策過程的復雜度。

校務管理；數據決策；層次分析法

隨著信息化技術的發展，數據分析已成為最可靠的分析方式。任何的科學決策都依賴于數據分析，高校校務數據管理決策工作也不例外。而將層次分析法運用到高校校務的管理數據決策中，是非常明智的選擇。

一、層次分析法

（一）概念

層次分析法簡稱AHP，由美國運籌學家托馬斯·塞蒂提出。它是一種系統化、層次化、結合定性與定量的分析法。層次分析法在解決繁瑣的問題上具有實用性和有效性，因此風靡全球。它主要運用于軍事指揮、能源政策、經濟計劃、行為科學等領域上。

所謂決策，指的是在多種方案中，選擇一個最合適的方案。生活中少不了要在一些事情上作出決策。比如，怎么度過周末假期，是在家備課，還是邀請同事一起去玩兒，還是去購物。層次分析法的分析思路與人解決一個繁雜問題的思路大致一樣。例如，有三本書供你選擇，《紅樓夢》《圍城》和《幻城》，你會根據價格、心理、需要、思想、朋友建議去分析這三本書的重要性。如果你需要給學生普及有關《紅樓夢》的知識，那么“需要”這個因素的權重就會大一些。如果個人的思想比較傳統，那么“思想”這個因素的權重就會較大，如果朋友的文學素養很高，那么“朋友建議”這個比重會很大。若選擇人對這三本書都不了解，那么“價格”的權重可能會比較大。

（二）步驟

人類在分析問題時，經常會因為問題的復雜程度高而難以作出抉擇。而層次分析法則可以很好的解決這些復雜的問題。確定各層次因素間的權重是層次分析法的關鍵，這是因為通常情況下，定性結果給人的說服力不高，為此Santy等提出用矩陣法表示因素的關聯性。其要點有：兩兩因素相比較；采用程度尺度來比較。

1.層次結構模型的建立。將一個與實際問題相關的因素依照不同的性質從上至下分解成若干層次。在這若干層次中，同一層的各種因素會對上一層的因素產生影響，并且也會受到下一層因素的牽制。在這些層次中，頂點層是目標層，正常情況下只有一個因素；最低層為對象層或方案層；中間層次不限，可以是一個，也可以是幾個，通常作為準則層或指標層。如果準則層超過9個的話，可以進一步分解成子準則層。

2.成對比較陣的構建。用1至9比較尺度和成對比較法，從層次結構模型的次層開始，構造牽制于上一層每個因素的同一層諸因素的成對比較陣，直到最后一層。

3.權向量的計算和一致性檢驗。運用一致性比率、隨機一致性指標和一致性指標檢驗每個成對比較陣的對應特征向量和最大特征根。經檢驗后的特征向量即是權向量，通不過檢驗的特征向量需要再次構建成對比較陣。

本研究選取了武漢5所高校(湖北經濟學院、武漢紡織大學、武漢工程大學、武漢理工大學和中南民族大學)中10個社團近350人，通過問卷調查、采訪社團負責人及在校大學生等形式，發現當下社團組織運營機制自身存在以下突出問題：

4.組合向量的計算和一致性檢驗。根據公式計算和檢驗最底層的目標組合權向量。若通過檢驗，可以依照組合權向量的結果下決策，若通不過，則需要再一次構造一致性比率大的成對比較陣。

5.層次結構模型的構建。分析問題所包含的因素并分層，其層次可分為：最高層，即解決問題的意圖；中間層，即解決問題的方法，又被稱為準則層、約束層、策略層等；最底層，是解決問題的措施和方案。

二、決策支持系統的必要性

在信息技術的不斷發展下，高校的數字化校園建設也緊跟步伐，其發展過程有三個階段：第一階段以技術為根本；第二階段以應用為導向；第三階段以服務為理念，以此來建設智慧校園。

信息化系統在高校校務的管理中發揮著重要作用，它為高校的決策提供了依據，也是這幾年高校信息化建設工作的重點。在大數據、云計算、互聯網的不斷發展下，高校出現了大量校務管理數據，這些數據讓高校在決策分析上有了根據。高校科學管理決策需要領導層從宏觀、全面的角度對形勢有一個了解，并在了解形勢的基礎上，找出解決問題的方法，從而使教育資源的配置得到優化。為此，建立一個嚴謹的、具有企業級別的校務管理決策系統是非常必要的。

高校管理決策支持系統的模型是依照管理過程中所積累的知識和經驗來建立的。通過分析模式數據，可以為高校決策者提供有關科學研究和人才培養的信息和發展方向，有利于高校決策者作出決策。如今，決策支持系統已成為促進學校發展的關鍵要素，對于決策支持系統的研究應當從智能決策和智能分析入手，并最終實現提高學校信息服務水平和管理決策水平的目的。

三、層次分析法在校務管理數據中的應用

對高校校務管理決策產生影響的因素很多，如業績和獎勵經費、教學成果、學生的狀況、科研項目和科研成果等。影響因素雖然很多，不過可以依據情況將這些因素分為以下幾類：理科科研、文科科研、本科人才培養、研究生人才培養、人力資源、其他投入等，這就是文章所闡述的層次分析法。層次分析法還可以應用在“校領導選拔”“學生個人成績提高方法”和“學生獎勵方法”上。為了使學校內部二級單位的綜合實力評估更加有效，運用層次分析法進行分析是明智的。在運用層次分析法的過程中，應按以下幾個步驟逐一進行：首先是處理好原始數據的各項指標，其次是依照編碼構造層次分析模型，最后衡量指標。

（一）層次分析法運用于教師教學質量的評價

改進層次法應用于教學質量評價上可以克服以上所述問題。改進層次分析法的教學質量評價體系是依據問題的具體性質和要求來建立的。其建立方法是將模型分為三層，第一層為目標層，第二層是基準層，第三層是方案層，這三層可以用A、B、C來表示。作為準則層的B層，可以詳細的描述為B1、B2、B3、B4……而作為方案層的C層同樣也可以有n個方案C1、C2、C3、C4……

按照以上方法所構建的層次模型，其準則分別是依據上一層的相關要素而定，并依據B、C層的影響因素進行兩兩比較和分析。除此之外，還要根據上一級層的某一個特定因素作為這兩個比較的準則。應用一定的比較度F來表示這三個層次中的第e個元素和第t個元素的意義和重要性。這種方法的實質，即是應用實際存在的比較值來衡量每個因素存在的重要性。在對比相同層次中所含各要素的重要性和排序權值后，可將存在于準則層中的各要素以權值的大小進行排列，最后處理各層次級的排序。

（二）層次分析法運用于學生學習成績的提高

提高學生成績是校務管理必不可少的工作任務之一，學校可以利用區間層次分析法來解決如何提高學生學習成績的問題。區間層次分析法與傳統層次分析法不一樣，它是一種互反性標量化方法。在研究提高學生學習方法時，首先用區間分析法建立這些方法的優選模型，方法的優選可以解決判斷和經驗的不確定性和模糊性問題，為之后策略的提出作鋪墊。

例如，目標層“影響學生學習的因素A”有：教師的教學方法落后B1、學生的家庭問題B2、學生的個人問題B3、社會問題B4、自然環境B5、與學生的親戚問題B6。在這些因素中，學生的親戚問題顯得不重要，因此可以排除掉。決策方案優選后，分析影響準則層的原因后建立準則層C。劃分可以如下：教師教學方法落后原因有：教師的教學習慣難以改變C1、學校條件無法滿足新的教學要求C2。學生的家庭問題可能有：家庭貧困C3、家有重病人C4、父母感情不好C5、缺少父母關愛C6。學生的個人問題可能有：性格浮躁影響學習C7、談戀愛影響學習C8、受讀書無用論影響C9、對教師有偏見C10。社會問題可能有：學校地處鬧市C11、學生與社會“懶散”人員有過節C12、政府拆遷C13。環境影響有：地震、洪水、泥石流等自然災害影響C14、因災難而到本校就讀C15。這些因素劃分后，建立方案層D，其解決方案可以為D1、D2、D3……

（三）層次分析法運用于尖子生學習方法調查

層次分析法與模糊綜合評價結合在一起，即是意義上的模糊層次分析法。這種方法的指標體系權重是應用層次分析法來確定的，而其指標的評定則應用了模糊綜合評定法來進行。

模糊分析法在處理校務數據管理決策中非常有效。這些決策包括校領導的選拔、學生獎懲方案的制定、尖子生學習方法的調查、學校的安全管理、學校人力資源管理等。分析學習成績好的學生，可以從他們身上找到有效的學習方法，以幫助“學困生”擺脫學習困難。以研究尖子生學習為例，目標層A毫無疑問是“尖子生學習方法的調查”，準則層B則為尖子生學習成績拔尖的原因。尖子生學習成績優秀的原因有很多，如感興趣B1、講究條理B2、善于管理學習B3、作業規范B4、善于調整情緒B5等。之后，根據這些原因設置準則層C，并設計C1、C2、C3……如學生對學習感興趣的原因有：教師的影響C1、父母的影響C2、天賦C3。講究條理：設制有天計劃和周計劃，并堅持完成C4、學習用品擺放有條理，節省了找資料的時間C5、持之以恒的學習態度C6。善于管理學習：善于做筆記C7、善于聽課C8、善于將知識系統化C9。作業規范：善于審題C10、做題冷靜謹慎C11、習慣檢查C12。情緒調整：情緒穩定，不急不躁C13、以學習為重的觀念C14。

（四）層次分析法運用于學生獎勵方案的制定和學校領導選拔

改進模糊層次分析法的模型是根據模糊一致性矩陣和權重關系來構建的。而其權重的排序則是采用實數編碼的遺傳算法來進行。如學生獎勵方案的制定，往常，學生受到獎勵的條件是學習成績拔尖。這種獎勵方式使學生產生了一個錯誤的觀念，認為只要學習過關，其他都不重要。為了使學生擁有正確的三觀，改變獎勵制度是必要的。將學生獎勵方案設為目標層A，將獎勵條件設為準則層B，準則層的元素可以有學生學習成績獎勵B1、學生品德修養獎勵B2、學生興趣愛好獎勵B3。其第二層準則層可以設為C，并將學生學習成績獎勵分解為綜合成績獎勵C1、單科成績獎勵C2、總分獎勵C3、學習標兵獎勵C4。學生品德修養獎勵可以分解為團結友愛C5、勤奮好學C6、言行舉止文明C7、保護弱小C8。業余愛好獎勵可以分解為業余愛好獲獎獎勵C9、學校晚會優秀表演獎勵C10、學校體育競賽優秀運動員獎勵C11。在因素確定好后，可以建立方案層D，其備選方案可以有D1、D2、D3……

校領導選拔是一件比較棘手的事，對于這種復雜問題可以運用層次法來解決。先設置目標層A，并列出準則層的元素B，將B層分解為品德B1、才能B2、資歷B3、學歷B4、學生態度B5。然后，根據準則層建立方案層C，如教師情況Y1、教師情況Y2、教師情況Y3。模型建立好后，根據準則層元素的權值排序來選出最合適的教師。

結語

從以上分析可以得出，高校校務管理數據決策分析工作，可為學校未來的發展提供決策支持。將層次分析法這種工作方法運用到校務管理數據決策中，對解決校務管理問題是非常有效的，不僅能夠使決策的外在干擾度減小，還能削弱決策過程的復雜度。

［1］陳鳳.面向主題的高校智能決策支持系統研究［J］.常熟理工學院學報，2011（4）：112-117.

［2］劉曉俏，趙坤.淺談如何發揮綜合統計在高校管理中的作用［J］.北京理工大學學報：社會科學版，2009（1）：118-120.

［3］姜全紅.加強統計工作促進高校科學管理［J］.北京航空航天大學學報：社會科學版，2007（1）：77-80.

［4］李明，呈雙.地方高校“2011計劃”實施策略研究［J］.遼寧師范大學學報：社會科學版，2013（4）：547-551.

［5］李菊蘭.淺談高等學校中的綜合統計工作［J］.遼寧高等教育研究，1991（6）：112-114.

［6］柴天佑，劉德榮.基于數據的控制、決策、調度與故障診斷［J］.自動化學報，2009（6）：639-640.

【責任編輯趙偉】

G647

A

1674-5450（2015）02-0099-03

2014-12-15

楊杰，女，遼寧鐵嶺人，沈陽師范大學副研究員。