移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器促成了大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)。大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)處理面臨了難題,在大數(shù)據(jù)時代初期,有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)聚集在如何收集數(shù)據(jù),存儲數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),解決的是數(shù)據(jù)效率的問題。當(dāng)數(shù)據(jù)效率問題被解決之后,大數(shù)據(jù)的價值問題將擺到面前,也就是說大數(shù)據(jù)即將進(jìn)入2.0時代。本篇為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的第一篇作品,今后將會陸續(xù)推出有關(guān)大數(shù)據(jù)金融2.0時代的作品,并結(jié)合案例介紹金融行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)1.0時代的特征
大數(shù)據(jù)1.0時代的主要特征是發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù),解決的是數(shù)據(jù)效率問題,大數(shù)據(jù)時代4個V中的前3個V都被有效的詮釋了。但是最后一個V(Value價值),還沒有得到良好的利用,因此很多學(xué)者都在唱衰大數(shù)據(jù),認(rèn)為大數(shù)據(jù)的炒作概念超過了實(shí)際應(yīng)用價值,大數(shù)據(jù)的概念更像是美國IT巨頭和咨詢公司為銷售其產(chǎn)品服務(wù)的炒作。Hadoop,Hive,Mapreduce,Spark,Storm,R語言,Python,Julia,Scala,Kafka,Octave,GO成為了大數(shù)據(jù)1.0時代的熱點(diǎn)詞語。
大數(shù)據(jù)時代是歷史的必然,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,大量的用戶行為數(shù)據(jù)產(chǎn)生了巨大的價值,這些具有價值的數(shù)據(jù)表明大數(shù)據(jù)時代的到來。其實(shí)回顧歷史,在過去的幾千年以來,人類社會就一直在利用數(shù)據(jù)的反饋來實(shí)現(xiàn)社會的進(jìn)化,大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)將會加速這種進(jìn)化。
大數(shù)據(jù)金融時代
金融行業(yè)是個高度信息化的行業(yè),特別是占了金融產(chǎn)業(yè)半壁江山的銀行,從最初的核心銀行系統(tǒng)到ATM取款機(jī),從信用卡到網(wǎng)銀系統(tǒng),從固定的網(wǎng)點(diǎn)到直銷銀行,銀行一直都是高度依賴信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的行業(yè)。未來金融行業(yè)將通過移動互聯(lián)網(wǎng)來降低渠道成本,通過大數(shù)據(jù)來獲取客戶,隨著中國人投資和保險意識的成熟,未來金融行業(yè)如證券行業(yè)和保險行業(yè)將迎來黃金發(fā)展期。
大數(shù)據(jù)對于金融行業(yè)具有重要的意義,如果將金融行業(yè)比喻成一輛汽車,信息系統(tǒng)就是汽車的發(fā)動機(jī),大數(shù)據(jù)則是燃油。金融行業(yè)借助于大數(shù)據(jù),就將會獲得更快的發(fā)展速度,更低的成本,更多的先發(fā)優(yōu)勢。目前金融行業(yè)的許多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于初級階段,大數(shù)據(jù)的價值還沒有被充分發(fā)掘,特別是移動大數(shù)據(jù)沒有被充分利用。金融大數(shù)據(jù)還是處于1.0的效率時代。大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是主要用于解決大數(shù)據(jù)的收集,存儲和處理,數(shù)據(jù)挖掘也還以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,以自身數(shù)據(jù)為主,以報表應(yīng)用為主。
大數(shù)據(jù)金融的2.0時代
2015年起,大數(shù)據(jù)金融將進(jìn)入2.0時代,進(jìn)入以價值獲取為主的2.0時代。如果我們定義大數(shù)據(jù)1.0時代是大數(shù)據(jù)的效率時代,那么大數(shù)據(jù)的2.0時代就是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價值時代,現(xiàn)在就讓我們聊一聊大數(shù)據(jù)金融2.0時代的主要特征。

1)大數(shù)據(jù)金融平臺(DMP)的出現(xiàn)
金融行業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù),其在過去的信息系統(tǒng)建設(shè)中利用了各種技術(shù)來處理數(shù)據(jù),包括處理交易和記賬的核心銀行系統(tǒng),轉(zhuǎn)發(fā)報文的渠道系統(tǒng),以及存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)挖掘和分析的BI系統(tǒng)。
但是進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后,基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)上銀行系統(tǒng)正在轉(zhuǎn)向移動互聯(lián)應(yīng)用APP,其產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)無法用已有的信息系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析。而這些用戶行為數(shù)據(jù)恰恰就是對于金融行業(yè)有價值的數(shù)據(jù)。用戶交易數(shù)據(jù)、用戶信用數(shù)據(jù),用戶自身的APP行為數(shù)據(jù),交易行為數(shù)據(jù)都將會對金融行業(yè)產(chǎn)生巨大的價值。
金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)2.0時代需要一個能夠?qū)⑦@些行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的平臺,其將成為金融大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的平臺DMP(如何翻譯成中文名詞是個難題,暫且稱之為大數(shù)據(jù)平臺)。其主要負(fù)責(zé)收集APP的行為數(shù)據(jù),結(jié)合金融行業(yè)自身的數(shù)據(jù),經(jīng)過商業(yè)處理后,結(jié)合外部數(shù)據(jù)以及外部平臺,將幫助金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。DMP平臺簡單功能至少應(yīng)改包括用戶標(biāo)簽,用戶畫像,精準(zhǔn)營銷,自我算法優(yōu)化,移動運(yùn)營監(jiān)控,數(shù)據(jù)可視化,外部數(shù)據(jù)引入,數(shù)據(jù)交易平臺等。
DMP將成為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的典型應(yīng)用,也是金融行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)金融時代必備的平臺,就像大數(shù)據(jù)1.0時代的Hadoop一樣,DMP的出現(xiàn)將會加速金融行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的進(jìn)化,真正將大數(shù)據(jù)同金融行業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合起來,為金融行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供加速能源。DMP承載了巨大的價值應(yīng)用,其可以幫助金融行業(yè)短時間進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn),體現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)價值,就象我大數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)金融的文章里介紹一樣,絕大多數(shù)的金融大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用都可以通過DMP實(shí)現(xiàn)。
金融企業(yè)完全可以利用大數(shù)據(jù)平臺DMP來取得商業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,借助于DMP金融行業(yè)將可以有足夠的實(shí)力來同互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)進(jìn)行競爭??梢哉J(rèn)為DMP(大數(shù)據(jù)金融平臺)將會成為未來金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢,特別是引入了移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和DSP的大數(shù)據(jù)金融平臺DMP將會成為金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。
2)移動大數(shù)據(jù)將作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
金融行業(yè)如果想在大數(shù)據(jù)金融2.0時代取得領(lǐng)先,就必須重視移動數(shù)據(jù),除了將自身銀行APP應(yīng)用中行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理,金融行業(yè)必須要打破自身的數(shù)據(jù)閉環(huán),象互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣,堅持開發(fā)心態(tài),尋找具有價值的外部數(shù)據(jù)。
移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或者稱之為移動大數(shù)據(jù)應(yīng)將成為金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。移動大數(shù)據(jù)具有金融行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不具備的特點(diǎn)。例如其是行為數(shù)據(jù),用戶習(xí)慣數(shù)據(jù),LBS數(shù)據(jù),標(biāo)簽數(shù)據(jù)等。金融行業(yè)應(yīng)該同具有移動大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廠商進(jìn)行合作,堅持平等協(xié)作精神,共同開發(fā)開發(fā)自身數(shù)據(jù)金礦。
金融行業(yè)在選擇合作伙伴時需要考慮的互聯(lián)網(wǎng)三座大山的競爭(你懂的),同這些大數(shù)據(jù)巨頭合作時需要謹(jǐn)慎考慮,由于金融行業(yè)不了解移動互聯(lián)網(wǎng)的玩法,同三大巨頭合作有可能是羊入虎口。建議同新興的、獨(dú)立的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司合作,掌握合作主動權(quán)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用控制權(quán),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的雙贏。
3)標(biāo)簽成為大數(shù)據(jù)金融的重要武器
標(biāo)簽表述較為簡單也較為復(fù)雜,簡單的講就是描述一類用戶或行為屬性集和,其具有相關(guān)性和大概率特點(diǎn)。標(biāo)簽可以很寬也可以很細(xì),完全取決于標(biāo)簽創(chuàng)建者的經(jīng)驗(yàn)。因此標(biāo)簽的精準(zhǔn)定義成為大數(shù)據(jù)金融應(yīng)用的關(guān)鍵所在。
標(biāo)簽作為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的最基本元素,正在成為大數(shù)據(jù)金融的重要武器。
很多大數(shù)據(jù)金融的應(yīng)用都依賴于標(biāo)簽,簡單的講標(biāo)簽的細(xì)化程度和覆蓋范圍都將體現(xiàn)金融企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度,標(biāo)簽可以分為基礎(chǔ)標(biāo)簽,時效標(biāo)簽,相關(guān)標(biāo)簽,預(yù)測標(biāo)簽,個性標(biāo)簽等類型。定義標(biāo)簽的方法可以從社會人的特點(diǎn)和具體商業(yè)需求出發(fā),定義出金融行業(yè)需要的客戶群體信息。
大數(shù)據(jù)標(biāo)簽是用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險監(jiān)測等金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),金融行業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的定義是具有挑戰(zhàn)的話題,并將成為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的熱點(diǎn)話題。
4)用戶畫像將會CRM的必要信息
金融行業(yè)正在從以賬戶為中心的商業(yè)模式轉(zhuǎn)向以客戶為中心的商業(yè)模式,銀行、證券、基金、保險企業(yè)紛紛上線CRM系統(tǒng),將客戶關(guān)系管理作為其主要的業(yè)務(wù)之一,并希望通過對客戶需求的挖掘來推薦產(chǎn)品或開發(fā)產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)金融2.0時代,CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)除了用戶的基本數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)之外,還需要增加用戶畫像信息。CRM應(yīng)該包含以客戶為中心的用戶習(xí)慣特性,用戶喜好特性,用戶軌跡,用戶消費(fèi)趨勢等信息,這些都需要大數(shù)據(jù)平臺DMP提供。具有了用戶畫像信息的CRM將會大大增強(qiáng)金融行業(yè)的商業(yè)競爭優(yōu)勢,當(dāng)金融行業(yè)客服人員或客戶經(jīng)理打電話同客戶進(jìn)行溝通時,用戶畫像將提供高價值信息,拉近金融企業(yè)同客戶的距離,了解客戶需求,提高客戶滿意度和市場營銷轉(zhuǎn)化率。
大數(shù)據(jù)金融2.0時代特征還包含算法的自我優(yōu)化和移動APP運(yùn)營監(jiān)控等方面介紹,我將會在以后的文章中逐步介紹。本篇是大數(shù)據(jù)金融進(jìn)入2.0時代的第一篇文章,今后幾個月將會逐步分享打大數(shù)據(jù)金融2.0時代文章和案例介紹,敬請期待。
金融企業(yè)在大數(shù)據(jù)金融的2.0時代的先發(fā)優(yōu)勢
進(jìn)入大數(shù)據(jù)金融2.0時代之后,擁有豐富數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)金融企業(yè)銀行、證券、保險、基金面臨來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)、財富管理公司、消費(fèi)金融公司的激烈競爭。數(shù)字化金融將是其取得領(lǐng)先優(yōu)勢的重要武器,在大數(shù)據(jù)金融2.0時代,金融行業(yè)應(yīng)該積極擁抱移動互聯(lián)網(wǎng),擁抱大數(shù)據(jù),積極建設(shè)DMP平臺,持開放心態(tài),同具有數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行合作,利用已有的數(shù)據(jù),積極引入外部數(shù)據(jù),來取得大數(shù)據(jù)金融2.0時代的先發(fā)優(yōu)勢。
客戶是有限的,市場是有限的,財富是有限的,時間是有限的,空間是有限的。因此在大數(shù)據(jù)金融2.0時代,金融企業(yè)應(yīng)該及時行動,建設(shè)DMP平臺,積極進(jìn)行大數(shù)據(jù)變現(xiàn),敢于試錯,敢于利用大數(shù)據(jù)的反饋進(jìn)行自我優(yōu)化,敢于借助于移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)進(jìn)行市場開拓。由于未來市場屬于80后、90后,所以金融行業(yè)應(yīng)該迅速了解客戶行為和愛好,對已用商業(yè)模式和產(chǎn)品進(jìn)行升級和進(jìn)化。金融行業(yè)越早進(jìn)入大數(shù)據(jù)金融2.0時代就會越早取得競爭優(yōu)勢,先發(fā)優(yōu)勢。
在大數(shù)據(jù)金融2.0時代背景下,大數(shù)據(jù)企業(yè)如何勝者為王
目前中國市場的大數(shù)據(jù)企業(yè)眾多,大多數(shù)企業(yè)仍然以解決大數(shù)據(jù)金融1.0時代的效率問題為主,包括傳統(tǒng)的國外大數(shù)據(jù)廠商,大多數(shù)以大數(shù)據(jù)收集、存儲、處理為主,對企業(yè)已用的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,提供商業(yè)報表和數(shù)據(jù)報表。缺少基于移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為和用戶習(xí)慣數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)變現(xiàn)很難。
在大數(shù)據(jù)金融2.0時代,擁有移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和DMP平臺,以及大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用人才的大數(shù)據(jù)企業(yè)將會成為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的王者。擁有了移動互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的大數(shù)據(jù)就擁有了大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的石油,其是金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值應(yīng)用的必要前提。擁有了DMP大數(shù)據(jù)平臺,其就擁有了大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力,借助于平臺和外部數(shù)據(jù)以及自我優(yōu)化能力,DMP將會幫助金融行業(yè)迅速實(shí)現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。擁有了大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用人才就擁有同客戶的話語權(quán),幫助客戶迅速建設(shè)DMP平臺,實(shí)現(xiàn)同客戶的共贏。