大學生適應性與手機互聯網依賴的關系研究

張 巖，陸夢穎，韓 鵬

(南京師范大學泰州學院教師教育學院，江蘇泰州 225300)

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大學生適應性與手機互聯網依賴的關系研究

張 巖，陸夢穎，韓 鵬

(南京師范大學泰州學院教師教育學院，江蘇泰州 225300)

隨著智能手機的普及和移動互聯的高速發展，大學生群體中手機互聯網依賴現象日益嚴重。本文運用高信度、效度的測量工具，研究大學生手機互聯網依賴的目前現狀以及適應性與手機互聯網依賴之間的關系，為降低大學生手機互聯網依賴提供參考。

大學生；適應性；手機互聯網依賴

2015年，工信部發布了2015年第一季度電信服務質量通告，通告顯示移動電話用戶為12.94億戶，移動寬帶用戶達到6.4億人，其中4G用戶已達1.62億戶[1]。隨著移動互聯的高速發展，日常生活中尤其是大學校園中的“手機低頭族”數量呈急速遞增趨勢，在大學校園中，無論是在食堂、宿舍還是教室，都可以看到大量的“手機低頭族”在用手機看微信、刷微博、看視頻。最新的一項研究顯示，在其調查研究的大學生樣本中有23.5%同學已經對手機產生了依賴[2]。所謂的手機依賴又稱手機成癮，指的是個體因為使用手機行為失控，導致其生理、心理和社會功能明顯受損的癡迷狀態[3]。隨著手機依賴想象的逐漸蔓延，手機依賴問題已經成為繼網絡成癮之后，備受各界關注的焦點問題。

前人關于一般網絡成癮成因的研究很多，其中R.A.Davis提出的病態因特網使用的認知—行為模型認為社會孤立和缺少社會支持導致了一般因特網成癮行為的增加[4]。當大學新生進入大學校園，當他面臨全新復雜的社會環境能否很好地適應，將會影響其大學學習和生活的順利開展。研究發現，大學生人際適應、自我適應和學習適應都能夠預測大學生的網絡成癮[5]。研究還進一步顯示，大學生在人際適應過程中遭受種種壓抑、其需要得不到滿足時，一般會出現諸如孤獨、憂郁、社交焦慮等消極人格特征，更促使其傾向于到網絡中尋找精神寄托和社會支持，發泄自己的不良情緒[6]。前人的研究主要集中在大學生適應性和一般網絡依賴關系的研究，然而手機互聯網依賴和傳統一般網絡依賴還是有所差異的。智能手機的普及和3G、4G網絡的高速發展，大大提高了移動互聯使用的便捷性和手機用戶的使用粘性，這些都更容易增加大學生手機互聯網成癮的風險。但是，關于大學生適應性和手機互聯網依賴之間的關系卻鮮有研究，本次研究擬了解目前大學生手機互聯網依賴的現狀，并考察適應性和大學生手機互聯網依賴的關系。

1 研究方法

1.1 研究對象

以江蘇省高校大學生作為研究對象，共發放問卷300份，收回有效問卷283份(94.33%)。其中，男生126人，女生157人；大一學生69人，大二學生73份，大三學生70人，大四71人；城市生源153人，鄉鎮生源130人。

1.2 研究工具

1.2.1 手機成癮指數量表

采用Leung的手機成癮指數量表(Mobile Phone Addiction Index，MPAI)[7]，該量表是基于美國精神障礙診斷與統計手冊第4版中有關成癮的診斷進行編制。量表共17個項目，四個維度：失控性、低效性、戒斷性和逃避性。在17個條目中，對其中特定8個條目做出肯定回答，即被界定為手機依賴者。本次研究中，總量表一致性系數為0.901，各分量表一致性系數在0.812～0.885之間。

1.2.2 中國大學生適應性量表[8]

采用盧謝峰等編制的中國大學生適應性量表，共有66個項目，7個維度，分別為人際適應性、學習適應性、職業適應性、角色適應性、環境的總體認同、生活自理適應性和身心癥狀，項目從1(完全不符合)到5(完全符合)5級計分。本次研究中總量表一致性系數為0.816，各分量表一致性系數在0.758～0.891之間。

1.2.3 數據收集及分析

本次調查以班級為單位實施測量，由研究者和熟悉問卷調查的相關專業本科大學生擔當主試。采用spss17.0進行數據的錄入和分析工作。

2 主要結論

2.1 大學生手機互聯網依賴描述性統計分析

在被調查的283名大學生中，手機互聯網依賴得分最低17分，最高81分。共篩選出手機互聯網依賴者99名，占樣本總數34.98%(表1)。

表1 手機互聯網依賴及其各維度的描述性統計分析

2.2 大學生手機互聯網依賴在適應性水平上的差異分析

按照總分最低和最高27%的原則，將大學生適應性分為高適應性者(總分大于155)和低適應性者(總分小于123)，然后以人際適應性水平為被試間變量，分別對大學生手機互聯網依賴及其各個維度進行方差分析。結果發現，大學生手機互聯網依賴及其失控性、逃避性、低效性3個維度在高/低適應性水平上存在顯著性差異(p﹤0.001)，戒斷性維度在高/低適應性水平上存在顯著性差異(p﹤0.01)。這說明大學生低適應性者的手機互聯網依賴及其各個維度得分顯著高于高適應性者的得分，意味著大學生適應性水平越低越容易產生手機互聯網依賴(表2)。

表2 大學生高/低適應性與手機依賴的差異比較

注：**P﹤0.01，***P﹤0.001。

2.3 大學生適應性與手機互聯網依賴的相關分析

對大學生適應性各個維度與手機互聯網依賴進行相關分析，發現大學生適應性各個維度與手機互聯網依賴都呈顯著性負相關(表3)。

表3 大學生適應性各維度與手機互聯網依賴的相關分析

注：*P﹤0.05，**P﹤0.01。

2.4 大學生適應性對手機互聯網依賴的逐步回歸分析

為了進一步了解大學生適應性各個維度與手機互聯網依賴的關系，以手機互聯網依賴總分作為因變量，大學生適應性各個維度得分為自變量進行逐步回歸分析。研究發現，學習適應性、人際適應性和角色適應性依次進入到回歸方程，對手機互聯網依賴具有顯著性預測作用(表4)。

表4 適應性各個維度對手機互聯網依賴的逐步回歸分析

3 討論

3.1 大學生手機互聯網依賴的現狀

調查樣本中有34.98%的大學生為手機互聯網依賴者，這一結果均高于前人的手機依賴檢出率[9-10]，這說明大學生群體中手機互聯網依賴傾向越來越普遍。同時，與已有研究一般網絡成癮檢出率7.1%～15.8%的結論相比[11-12]，手機互聯網依賴現象更加嚴重。近年來，隨著智能手機的普及和移動互聯的高速發展，各種社交、視頻、購物等手機應用程序大大增加了大學生對智能手機的粘性，同時手機互聯網使用的便捷性更容易促使大學生產生手機依賴傾向。

3.2 大學生適應性與手機互聯網依賴的關系分析

研究發現，大學生手機互聯網依賴的得分在適應性水平上呈顯著性差異，大學生低適應性者的手機互聯網依賴及其各個維度得分顯著高于高適應性者的得分，大學生適應性水平越低越容易產生手機互聯網依賴。大學生進入大學校園之后，首先面臨的挑戰就是要去適應全新的學習和生活環境，并且這種適應將會伴隨著他們大學4年。適應性較低的同學往往無法很好地適應新的學習和生活環境，沒辦法順利地融入到大學生活中，這個時候他們更傾向于通過手機游戲、視頻、社交軟件等逃避現實生活中遇到的問題，借助于手機互聯網來消磨時間。從這個角度而言，學生適應性水平越低越容易產生手機互聯網依賴這種現象是可以被解釋的。

3.3 大學生適應性內部維度與手機互聯網依賴的關系分析

大學生適應性各個維度與手機互聯網依賴都呈顯著性負相關；同時，大學生的學習適應性、人際適應性和角色適應性對大學生手機互聯網依賴具有顯著性影響，其影響大小排序依次為：學習適應性、人際適應性和角色適應性。

3.3.1 大學生學習適應性對手機互聯網依賴的影響

眾所周知，大學生在學校中的主要時間是用來完成對專業知識的學習，但同時大學的學習特點和以往的學習是不同的，大學中更多是以自我監控為主的學習任務，學習適應性高的大學生能夠較快地適應大學的學習，能夠勝任學習任務的轉變，更好地進行專業知識的學習。反之，學習適應性較低的大學生往往無法很好地適應大學學習，在大學的學習中更容易產生挫折感和壓力，這個時候他們往往會選擇通過手機互聯網來消磨時間，逃避和化解學習上壓力和困難。

3.3.2 大學生人際適應性對手機互聯網依賴的影響

研究還發現，人際適應性能夠顯著地預測大學生手機互聯網依賴，這與前人的發現是相一致的[5-6]。大學生在大學生活中如果沒有很好地進行人際適應，無法順利地建立人際關系，為了滿足自身社會交往的需要，他們更傾向于通過手機互聯網來擴大自己社會交往的空間，以此來尋找精神寄托和社會支持。正如加拿大學者R.A.Davis(2001)提出的病態因特網使用的認知—行為模型認為，社會孤立和缺少社會支持導致了一般因特網成癮行為的增加[4]。

3.3.3 大學生角色適應性對手機互聯網依賴的影響

大學生角色適應性也是大學生手機互聯網依賴的重要預測變量。角色適應指的是大學生對自己角色、地位變化的適應，這種變化可能包括以下幾個方面：大多數學生在學習成績上的優勢有時將大大消弱甚至消失，少數具有文體、藝術方面特殊技能的學生更容易引人注目，少數社交能力強的大學生逐漸成為大家歡迎的“活躍分子”等[8]。所有這些變化都是大學生在角色適應過程中面臨一個挑戰，如果大學生沒法很好地進行大學生角色適應，他們逐漸會對自我產生懷疑和失望，并進而出焦慮、抑郁等消極情緒。為了逃避這種現實的壓力，他們往往選擇手機網絡游戲、社交軟件等在虛擬世界中重塑自我，重新樹立其自我價值感。因此，從這個角度來說，角色適應性能夠顯著預測大學生手機互聯網依賴也是可以被解釋的。

4 結論

綜上所述，大學生手機互聯網依賴現象日益嚴重，大學生手機互聯網依賴的得分在適應性水平上呈顯著性差異，大學生適應性水平越低越容易產生手機互聯網依賴。同時，在提高本科大學生適應性、降低其手機互聯網依賴的過程中，我們應該做到有的放矢，著重加強提高大學生學習適應性、人際適應性和角色適應性，只有這樣才能更好地提高大學生心理健康水平，幫助他們順利地度過大學生活。

[1]中華人民共和國工業和信息化部.2015年第一季度電信服務質量報[R/OL].(2015-04-29) [2015-05-01]. http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n11293907/n16316572/16567255.html.

[2]黃海,余莉,郭詩卉.大學生手機依賴與大五人格的關系[J].中國學校衛生,2013,34(4):414-419.

[3]師建國.手機依賴綜合癥[J].臨床精神醫學雜志,2009,19(2):138-139.

[4]Davis R A.A cognitive behavionral model of pathological Internet use(PIU)[J].Computers in Human Behavior,2001, 17(2):187-195.

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[7]Leung L.Linking Psychological Attributes to Addiction and Improper Use of the Mobile Phone among Adolescents in Hong Kong[J].Journal of Children Media,2008,2(2):93-113.

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On the Relationship between College Students’ Adaptability and Mobile Phone Addiction

ZHANG Yan, LU Meng-ying, HAN Peng

(Education Department，Nanjing Normal University Taizhou College, Taizhou Jiangsu 225300, China)

With the popularity of smart phones and the high speed development of mobile Internet, mobile phone addiction to the group of college students is increasingly serious. In this paper, with high reliability and validity of test tools, we studies the basic features of college students' mobile phone addiction and the relationship between adaptability and mobile phone addiction, to reduce the level of college students’ mobile phone addiction.

college student；adaptability；mobile phone addiction

2015-06-02

張 巖(1980- )，男，江蘇徐州人，南京師范大學泰州學院教師教育學院講師，碩士研究生，從事教育心理學研究。

B844

A

2095-7602(2015)10-0162-04