信息能力影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別

摘要：依據(jù)采集的456份成渝地區(qū)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用SEM模型和案例分析法分析了信息能力對(duì)農(nóng)戶(hù)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)濟(jì)性、識(shí)別效率具有顯著影響，信息處理能力對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性影響強(qiáng)于信息獲取能力，但對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別效率作用不明顯。基于此提出從拓展信息獲取渠道、提高農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用能力、借助投資咨詢(xún)機(jī)構(gòu)提高專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)處理水平三方面提高創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息能力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)；信息能力；機(jī)會(huì)識(shí)別；結(jié)構(gòu)方程

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.03.30

中圖分類(lèi)號(hào)：F321.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-8409（2015）03-0140-05

農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)效應(yīng)引起政府和學(xué)界的高度關(guān)注。梳理創(chuàng)業(yè)學(xué)的研究脈絡(luò)，機(jī)會(huì)觀的研究成為近十年創(chuàng)業(yè)研究的主流學(xué)派[1]。學(xué)界一般認(rèn)為所識(shí)別機(jī)會(huì)的特征決定了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造潛力。自然，影響機(jī)會(huì)識(shí)別的因素成為研究的重點(diǎn)。對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的研究主要從創(chuàng)業(yè)環(huán)境、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)去分析，獲得有益結(jié)論；然而信息作為機(jī)會(huì)的載體，對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別至關(guān)重要，也有少量文獻(xiàn)實(shí)證研究信息能力與機(jī)會(huì)識(shí)別之間的關(guān)系，但研究對(duì)象是城市創(chuàng)業(yè)者，且未能闡釋其中作用機(jī)理[2]。

目前農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的類(lèi)型是機(jī)會(huì)型與生存型并存，但有進(jìn)一步向機(jī)會(huì)型發(fā)展的態(tài)勢(shì)[3]。研究顯示，農(nóng)戶(hù)對(duì)國(guó)內(nèi)當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境及前景的總體評(píng)價(jià)不高[4]，但隨著信息化意識(shí)提高和信息化工程的建設(shè)，農(nóng)戶(hù)的信息能力在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中逐漸發(fā)揮重要作用。那么對(duì)于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)而言，信息能力現(xiàn)狀如何，信息能力對(duì)其機(jī)會(huì)識(shí)別行為有什么樣的影響值得探索。基于理論前沿與農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，本文從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)觀的視角，利用采集的456份農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，采用實(shí)證研究回答上述問(wèn)題，以期從信息能力視角提高農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力，提高農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)收益。

1信息能力對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響機(jī)理

11信息與機(jī)會(huì)識(shí)別的內(nèi)在影響機(jī)理

奧地利學(xué)派最早提出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)是與信息的搜索行為密切相關(guān)的。

機(jī)會(huì)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)是個(gè)體獲取、處理并解讀信息價(jià)值的過(guò)程[5]。McMullen認(rèn)為市場(chǎng)機(jī)會(huì)的形成是由于信息分布不對(duì)稱(chēng)的結(jié)果[6]。Kirzner聲稱(chēng)的警覺(jué)性識(shí)別，其警覺(jué)性高的個(gè)體是因?yàn)樵谛畔⑺阉魃媳纫话闳嘶ㄙM(fèi)了更多的時(shí)間和精力，所以能夠獲得特定的信息[7]。Bhave提出在企業(yè)創(chuàng)建前的階段，創(chuàng)業(yè)者通過(guò)向不同的外部來(lái)源進(jìn)行學(xué)習(xí)從而識(shí)別到機(jī)會(huì)，認(rèn)為機(jī)會(huì)是在外界的信息刺激下進(jìn)行識(shí)別的[8]。Schenkel認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者擁有的信息存量以及獲取新信息的能力之間的差異，是他們識(shí)別到機(jī)會(huì)數(shù)量和類(lèi)型不同的主要原因[9]。Kellermanns等研究家族創(chuàng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)家族能否成功獲取創(chuàng)業(yè)信息取決于家族所處環(huán)境中必須客觀存在廣泛的機(jī)會(huì)以及家族成員中識(shí)別機(jī)會(huì)的能力[10]。陳浩義指出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程中，創(chuàng)業(yè)者依賴(lài)外界的信息資源、借助信息獲取渠道、經(jīng)過(guò)信息加工識(shí)別出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[11]。

如何解釋這種現(xiàn)象？首先，從信息的功能考察：信息論的創(chuàng)始人Shannon和控制論的創(chuàng)始人Wiener從功能上將信息定義為“信息是用來(lái)消除隨機(jī)、不確定的東西”，并且認(rèn)為信息是可以積累的，信息的量就是“被消除的不確定性”，恰如王宇紅生動(dòng)的比喻，信息和不確定性就是天生的一套“鑰匙和鎖”[12]。創(chuàng)業(yè)者獲取到豐富、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息能夠降低創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險(xiǎn)感知程度，從而大大提高創(chuàng)業(yè)者識(shí)別到更多機(jī)會(huì)的可能性[13]；其次，信息成為繼自然資源、財(cái)務(wù)資源和人力資源之后的第四大經(jīng)濟(jì)資源。Hayek認(rèn)為基本的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是關(guān)于信息的利用，其核心學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要是解釋信息在經(jīng)濟(jì)過(guò)程中的重要意義。

從上述文獻(xiàn)研究可以判斷，“創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)源于創(chuàng)業(yè)信息”是創(chuàng)業(yè)管理領(lǐng)域的主流觀點(diǎn)，信息是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的載體，創(chuàng)業(yè)者識(shí)別機(jī)會(huì)的過(guò)程實(shí)質(zhì)是對(duì)信息的搜集、處理、加工的過(guò)程，信息通過(guò)消除不確定性提高創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別成功概率。

12信息能力對(duì)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別影響的研究假設(shè)

Paul Zurkowski最早使用“Information Literacy”作為信息能力的概念，并將其界定為“經(jīng)過(guò)訓(xùn)練能夠在工作中運(yùn)用信息資源的能力”。遵循這一概念，信息能力又被細(xì)化為有效發(fā)現(xiàn)自己的信息需求，并據(jù)此檢索、判斷和組織信息，以及使用信息的能力，或者是人們獲取、評(píng)價(jià)和使用信息資源的能力[14]。

Shane提出識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)需要兩個(gè)必要條件：第一，個(gè)體獲取承載創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的信息；第二，個(gè)體合理解讀這些信息并識(shí)別其中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值[15]。行為學(xué)派主張的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別是個(gè)體有意識(shí)系統(tǒng)搜集、處理并識(shí)別信息的過(guò)程，并且認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者是具有卓越能力的信息處理者，而非風(fēng)險(xiǎn)的追隨者和愛(ài)好者。Kirzner強(qiáng)調(diào)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的警覺(jué)性發(fā)現(xiàn)，實(shí)質(zhì)是警覺(jué)來(lái)源于對(duì)市場(chǎng)信息的搜索。Kaish等對(duì)比創(chuàng)業(yè)者和一般的經(jīng)理人，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者比一般經(jīng)理人更加渴望信息，更傾向于在信息搜索上花更多的時(shí)間。Robert認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者之所以能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，主要在于創(chuàng)業(yè)者能以多種方式獲得有助于機(jī)會(huì)識(shí)別的有用信息，并能夠有效利用[17]。

對(duì)于農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)者而言，外出務(wù)工的經(jīng)歷豐富了農(nóng)戶(hù)獲得信息的渠道，信息化設(shè)備的普遍使用和信息消費(fèi)的比例提高表明農(nóng)戶(hù)的信息意識(shí)較強(qiáng)。2011年11月召開(kāi)的十八屆楊凌農(nóng)高會(huì)“中外農(nóng)民創(chuàng)業(yè)論壇”上，在“信息化促進(jìn)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展”的主題討論中，多位農(nóng)民企業(yè)家分享了利用信息化成功創(chuàng)業(yè)的模式和經(jīng)驗(yàn)。國(guó)家提出的三農(nóng)領(lǐng)域的政策也產(chǎn)生了更多農(nóng)村領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)信息和機(jī)會(huì)。然而，現(xiàn)實(shí)中，農(nóng)戶(hù)“模仿創(chuàng)業(yè)”形式居多，這種創(chuàng)業(yè)模式中的機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程主要采用“瞄定調(diào)整”方式，瞄定調(diào)整的過(guò)程往往可能偏離傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性假設(shè)[18]，所以表現(xiàn)為農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)失敗和低收益性。王建對(duì)西部農(nóng)村地區(qū)的調(diào)查顯示，農(nóng)民信息意識(shí)強(qiáng)，但多數(shù)利用傳統(tǒng)信息源，信息獲取途徑較少，搜索信息的能力差，同時(shí)也面臨著農(nóng)村信息化設(shè)施不足的困境[19]。

可以初步判斷：創(chuàng)業(yè)者的信息獲取能力和信息處理能力影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別，但農(nóng)戶(hù)自身的信息獲取能力與處理能力都有待提高。

那么如何衡量農(nóng)戶(hù)機(jī)會(huì)識(shí)別行為？由于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程的復(fù)雜性決定了衡量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的維度較寬泛。已有文獻(xiàn)主要集中于對(duì)創(chuàng)業(yè)者的識(shí)別能力與機(jī)會(huì)識(shí)別效果。由于創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)識(shí)別能力主觀性較強(qiáng)，且農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)者識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的根本目的是為了獲得適宜的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，從而開(kāi)展相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。因此，要對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別進(jìn)行衡量，主要應(yīng)著眼于其機(jī)會(huì)本身識(shí)別的效果上。追求經(jīng)濟(jì)收益是創(chuàng)業(yè)的基本屬性，那么經(jīng)濟(jì)性應(yīng)是衡量機(jī)會(huì)識(shí)別的重要維度。然而，時(shí)間是創(chuàng)業(yè)者的同盟和敵人，時(shí)間的恰當(dāng)體現(xiàn)為合適的時(shí)間和背景，這就要求創(chuàng)業(yè)者必須具備效率觀念。Timmons和Spinelli的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)窗口模型恰當(dāng)?shù)卣f(shuō)明了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的時(shí)效重要性[20]。因此，本文主要從“經(jīng)濟(jì)性”和“效率”兩個(gè)維度來(lái)衡量農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的識(shí)別效果。

基于以上分析，提出研究假設(shè)H1～H4：

H1：農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力正向影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性；

H2：農(nóng)戶(hù)的信息處理能力正向影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性；

H3：農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力正向影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別效率；

H4：農(nóng)戶(hù)的信息處理能力正向影響農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別效率。

2模型建立、指標(biāo)測(cè)度與數(shù)據(jù)來(lái)源

21研究方法

本文涉及的4個(gè)變量屬于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)對(duì)自身創(chuàng)業(yè)能力的認(rèn)知，具有難以直接測(cè)量與難以避免直接主觀測(cè)量誤差的基本特征。

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是為難以直接觀測(cè)的潛變量提供一個(gè)可以觀測(cè)和處理，并可將難以避免的誤差納入模型之中的分析工具。為此，本文應(yīng)用SEM展開(kāi)對(duì)上述研究假設(shè)的檢驗(yàn)。

22變量測(cè)度

選擇合適的指標(biāo)和題目測(cè)量潛變量是模型正確檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。本文根據(jù)信息能力理論、機(jī)會(huì)識(shí)別理論以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，結(jié)合中國(guó)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)的實(shí)際狀況，確定4個(gè)潛變量的測(cè)度方法，并采用Likert五點(diǎn)量表進(jìn)行自述式評(píng)價(jià)。

221創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息獲取能力與信息處理能力

一般意義上測(cè)量個(gè)體信息獲取能力與信息處理能力的量表較為規(guī)范[21]，也有文獻(xiàn)界定了農(nóng)戶(hù)微企創(chuàng)業(yè)中的信息能力概念，但并未給出測(cè)度方法[22]。本文從信息能力在“三農(nóng)”領(lǐng)域的應(yīng)用尋求一些創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)和信息能力的結(jié)合點(diǎn)，提出如表1的農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)信息獲取能力和處理能力。

表1創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息獲取能力的測(cè)量題項(xiàng)

信息能力測(cè)量依據(jù)測(cè)量題項(xiàng)信息獲取能力獲取渠道我獲得信息的渠道很廣泛獲取效率我能夠及時(shí)獲取所需的信息獲取結(jié)果我能夠獲得數(shù)量較多的信息獲取代價(jià)我能免費(fèi)獲得關(guān)于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的信息信息處理能力處理方式我能理性地提取創(chuàng)業(yè)信息處理過(guò)程我能運(yùn)用現(xiàn)代化的處理手段提煉信息處理結(jié)果我能合理利用信息解決問(wèn)題處理代價(jià)處理信息時(shí)，我沒(méi)花什么錢(qián)222創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性和機(jī)會(huì)識(shí)別效率

創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益是創(chuàng)業(yè)者識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的直接驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的經(jīng)濟(jì)效果主要體現(xiàn)在創(chuàng)新性、潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值、獨(dú)立性[23]。苗青則構(gòu)建了一個(gè)二階六因素模型測(cè)量機(jī)會(huì)識(shí)別效果，二階由機(jī)會(huì)的贏利性和機(jī)會(huì)的可行性2個(gè)因素構(gòu)成，六因素則由新穎性、潛在性、持續(xù)性、實(shí)踐性、獨(dú)立性、可取性6個(gè)因素構(gòu)成[24]。然而農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的農(nóng)民就業(yè)、農(nóng)戶(hù)增收以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式變革效應(yīng)顯著。因此應(yīng)從微觀上的經(jīng)濟(jì)收益和中觀層面的社會(huì)效益來(lái)衡量農(nóng)戶(hù)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的屬性，具體見(jiàn)表2。

與一般創(chuàng)業(yè)者一樣，效率對(duì)創(chuàng)業(yè)者識(shí)別、開(kāi)發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)具有決定性作用。本文主要參考王倩（2010）、郭紅東[25]的研究，從機(jī)會(huì)識(shí)別的數(shù)量性、獨(dú)立性、識(shí)別頻率3個(gè)維度去測(cè)量，具體見(jiàn)表2。

表2農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)濟(jì)性和效率測(cè)量題項(xiàng)

測(cè)量變量測(cè)量題項(xiàng)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)經(jīng)濟(jì)性我的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)能夠帶來(lái)可觀收益我的創(chuàng)業(yè)前景很好我創(chuàng)業(yè)能夠明顯帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)增收我創(chuàng)業(yè)能明顯帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)我創(chuàng)業(yè)改善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的效率過(guò)去2～3年內(nèi)，我發(fā)現(xiàn)了較多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)日常生活中，我總能看到身邊存在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)我識(shí)別出的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)相互之間是獨(dú)立的 23調(diào)研過(guò)程與數(shù)據(jù)收集

231樣本選擇與問(wèn)卷預(yù)測(cè)

根據(jù)研究目的，樣本選擇要符合5個(gè)條件：依托家庭組織、創(chuàng)業(yè)者是農(nóng)村戶(hù)口、創(chuàng)業(yè)地點(diǎn)在農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)、創(chuàng)業(yè)者雇傭創(chuàng)業(yè)人數(shù)在10人以?xún)?nèi)以及創(chuàng)業(yè)者家庭收入的80%以上來(lái)自經(jīng)營(yíng)性收入。為了避免后視偏差，本文調(diào)研的創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)時(shí)間在3年內(nèi)，與GEM規(guī)定的創(chuàng)業(yè)早期（42個(gè)月）接近。

調(diào)研范圍上，選擇成都和重慶地區(qū)，主要是因?yàn)閲?guó)家層面對(duì)西部地區(qū)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)支持力度較大，且這兩個(gè)地區(qū)是國(guó)家首批確定的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌改革實(shí)驗(yàn)區(qū)，歷經(jīng)4年的發(fā)展，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌改革的成果初見(jiàn)成效，其中農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)恰是城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重要途徑。經(jīng)過(guò)篩選，樣本最終確定了成都的溫江區(qū)、雙流縣、新津縣、金堂縣，以及重慶的大部分區(qū)縣，樣本來(lái)源廣泛，獲取樣本具有隨機(jī)性，能夠從樣本來(lái)源上保證數(shù)據(jù)分布的均勻性。

232正式調(diào)研與數(shù)據(jù)處理

由于調(diào)研對(duì)象并非普通農(nóng)戶(hù)，所以選擇上具有一定的難度，問(wèn)卷發(fā)放和獲取主要采用了3種方式。其一，利用學(xué)生暑假時(shí)間，采集農(nóng)村創(chuàng)業(yè)案例；其二，利用“陽(yáng)光工程”培訓(xùn)，集中調(diào)研；其三，筆者親自帶隊(duì)入戶(hù)，深度訪談式調(diào)研。共發(fā)放問(wèn)卷780份，收回557份，有效問(wèn)卷456份，問(wèn)卷的回收率7141%，由于題項(xiàng)較多，有效率5846%，稍微偏低。調(diào)研樣本的基本情況如表3。75%創(chuàng)業(yè)形式集中在合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)，因?yàn)樗麄冎饕怯蓢?guó)家政策導(dǎo)向催生的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為主。

表3有效樣本的創(chuàng)業(yè)形式與組織形式分布

創(chuàng)業(yè)形式樣本數(shù)占比/%組織形式樣本數(shù)占比/%合作社1453180未注冊(cè)2154715家庭農(nóng)場(chǎng)（含專(zhuān)業(yè)大戶(hù)）1944554已注冊(cè)2415285農(nóng)業(yè)企業(yè)23504集體1693706社會(huì)服務(wù)業(yè)15329公司（股份）45987其他791732個(gè)體275923研究結(jié)果與討論

31問(wèn)卷的信度、效度分析

本文采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS190軟件對(duì)4個(gè)潛在變量進(jìn)行信度和效度分析（見(jiàn)表4），由表4可知調(diào)查問(wèn)卷整體Cronbach α系數(shù)為0802，Y4的系數(shù)略低于07，其余3個(gè)潛變量的α系數(shù)均高于07，說(shuō)明各項(xiàng)指標(biāo)的一致性良好，通過(guò)信度檢驗(yàn)。同時(shí)，各觀察變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷系數(shù)除了X14外，其余都在05以上，且該因子在其他主成分上的因子載荷都小于03，沒(méi)有跨因子現(xiàn)象。因此，問(wèn)卷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度良好。

表4因子變量的信度、效度檢驗(yàn)

潛在變量可觀察變量標(biāo)準(zhǔn)因子

載荷Cronbach

α系數(shù)Y1創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息獲取能力X1我獲得信息的渠道很廣泛0723X2我能夠及時(shí)獲取所需的信息0812X3我能夠獲得數(shù)量較多的信息0830X4我能免費(fèi)獲得關(guān)于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的信息06410795Y2創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息處理能力X5我能理性地提取創(chuàng)業(yè)信息0695X6我能運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)提煉信息0720X7我能合理利用信息解決問(wèn)題0836X8處理信息時(shí)，我沒(méi)花什么錢(qián)06540762Y3機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性X9我的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)能夠帶來(lái)可觀收益0642X10我的創(chuàng)業(yè)前景很好0692X11我創(chuàng)業(yè)能夠明顯帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)增收0759X12我創(chuàng)業(yè)能明顯帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)0672X13我創(chuàng)業(yè)改善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式08180701Y4機(jī)會(huì)識(shí)別效率X14過(guò)去2～3年內(nèi)，我發(fā)現(xiàn)了較多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)0402X15日常生活中，我總能看到身邊存在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)0612X16我識(shí)別出的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)相互之間是獨(dú)立的0656065232驗(yàn)證性因素分析

采用Lisrel870軟件，對(duì)正式問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA），以檢驗(yàn)理論模型的科學(xué)性。結(jié)果如表5所示，根據(jù)T值判定，研究假設(shè)H4未得到支持，其余均得到支持。

表5SEM變量間路徑、載荷系數(shù)估計(jì)結(jié)果

整體適配指標(biāo)用于模型的外在質(zhì)量，表示評(píng)價(jià)整個(gè)模型與觀察資料的契合程度。本文用正式調(diào)研的456份問(wèn)卷數(shù)據(jù)對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，指標(biāo)值均良好，說(shuō)明本文提出的因果關(guān)系模型與實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)契合，表5中的研究假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)論得到支持。

表6SEM整體適配度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及擬合結(jié)果

評(píng)價(jià)指標(biāo)χ2/dfRMSEAGFIPNFIPCFIAGFIPGFI本文估計(jì)值1985006209010568080509240512建議值<2<008>09>05>05>08>0534結(jié)果討論與可能解釋

從表5中的結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)結(jié)果可以得知，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)濟(jì)性和效率對(duì)應(yīng)的路徑影響系數(shù)的T值分別為5261、569，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，假設(shè)H1、H3得到支持；創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息處理能力對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)濟(jì)性的T值為7021，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，H2得到支持；而農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)信息處理能力對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的效率T值為1856，未能通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，H4未能得到支持。考察對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性影響因素，信息處理能力強(qiáng)于信息獲取能力（路徑系數(shù)0564>0367）。基于此，可以初步判斷，信息獲取能力是農(nóng)戶(hù)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的基礎(chǔ)，信息處理能力是獲取優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵。

表5的測(cè)量方程表示：影響創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息獲取能力的主要因素是“其獲取信息的渠道和獲取數(shù)量”。創(chuàng)業(yè)研究中一般認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是獲取創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)信息的重要渠道，是創(chuàng)業(yè)者識(shí)別機(jī)會(huì)的重要途徑。對(duì)于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)而言，多數(shù)有外出務(wù)工經(jīng)歷和非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，尤其是弱連帶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為其創(chuàng)業(yè)資源獲取的重要渠道[26]，這也驗(yàn)證了格蘭諾維特提出的弱連帶優(yōu)勢(shì)理論。訪談中，多數(shù)農(nóng)戶(hù)也像城里人一樣有自己的朋友圈，通過(guò)手機(jī)、微信/QQ等方式建立了自己的弱連帶網(wǎng)絡(luò)，且對(duì)創(chuàng)業(yè)受益頗多。而基于血緣或親情關(guān)系的強(qiáng)連帶網(wǎng)絡(luò)可能更多是過(guò)年過(guò)節(jié)的一種禮節(jié)拜訪。

影響創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)信息處理能力的主要因素是“能夠理性提取創(chuàng)業(yè)信息，并能合理利用信息來(lái)解決問(wèn)題”（載荷系數(shù)0836和0725，較大），但是，農(nóng)戶(hù)“利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)提取創(chuàng)業(yè)信息”的能力較弱（載荷系數(shù)0426最小），從訪談中，得知多數(shù)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)對(duì)信息處理的方式停留在經(jīng)驗(yàn)感知階段，很少利用數(shù)據(jù)處理軟件科學(xué)分析數(shù)據(jù)或做份創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)。依此來(lái)看，未來(lái)提升農(nóng)戶(hù)信息處理的方向應(yīng)從“提高農(nóng)戶(hù)應(yīng)用現(xiàn)代化技術(shù)手段處理信息的能力”入手。

4結(jié)論與政策啟示

41研究結(jié)論

本文基于創(chuàng)業(yè)在生存型與機(jī)會(huì)型并存、且有進(jìn)一步向機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)為基本背景，以成渝地區(qū)為樣本范圍，基于456份調(diào)研問(wèn)卷與36份深度訪談，采用SEM方程分析了農(nóng)戶(hù)信息獲取能力對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響，根據(jù)文獻(xiàn)研究與中國(guó)農(nóng)戶(hù)創(chuàng)業(yè)實(shí)際，將農(nóng)戶(hù)的信息能力分為信息獲取能力、信息處理能力兩個(gè)維度，機(jī)會(huì)識(shí)別分為機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)濟(jì)性與機(jī)會(huì)識(shí)別效率。提出的4個(gè)研究假設(shè)中3個(gè)通過(guò)檢驗(yàn)。解讀其實(shí)踐意義得出：創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息獲取能力均正向影響機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)濟(jì)性與效率，信息處理能力對(duì)經(jīng)濟(jì)性的影響最大，而對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別效率沒(méi)有顯著影響。

42政策啟示

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，將呈現(xiàn)給我們更加豐富的信息，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析獲得的知識(shí)、信息是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)源的重要渠道。結(jié)合上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為應(yīng)該從3個(gè)方面提升創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息能力，重點(diǎn)在于提升創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息處理能力。

其一，積極拓展信息獲取渠道，主動(dòng)置身于創(chuàng)業(yè)信息流。信道的增加有助于獲得更多的信息。微觀上從農(nóng)戶(hù)個(gè)人層面而言，在維護(hù)好強(qiáng)連帶網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，積極拓展弱連帶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，利用外出務(wù)工、培訓(xùn)學(xué)習(xí)、節(jié)日聚會(huì)等多種形式積極拓展自己的業(yè)緣網(wǎng)絡(luò)。從政府角度講，需主動(dòng)構(gòu)建虛擬或?qū)嵨锏男畔⒔涣髌脚_(tái)，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)必須積極置身于廣泛的信息流中，主動(dòng)參與信息交流活動(dòng)。其二，探索數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用方式，實(shí)現(xiàn)理性提取感性認(rèn)知。從認(rèn)知心理學(xué)上講，感性認(rèn)識(shí)是認(rèn)識(shí)過(guò)程中的低級(jí)階段。要認(rèn)識(shí)事物的全體、本質(zhì)和內(nèi)部聯(lián)系，必須把感性認(rèn)識(shí)上升為理性認(rèn)識(shí)。那么如何提高創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)的信息處理技術(shù)應(yīng)用能力，本文認(rèn)為可以在“陽(yáng)光工程”、“創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)”的培訓(xùn)中增加相應(yīng)內(nèi)容，并讓農(nóng)戶(hù)運(yùn)用實(shí)際案例上計(jì)算機(jī)操作，普及基本的Office、SPSS數(shù)據(jù)處理軟件，或者編制小的投資估算軟件講解應(yīng)用。其三，借助專(zhuān)業(yè)投資咨詢(xún)機(jī)構(gòu)，提高信息處理的專(zhuān)業(yè)化水平。除了依靠創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶(hù)自身力量外，更應(yīng)該借助市場(chǎng)化的投資咨詢(xún)機(jī)構(gòu)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的信息處理。如將創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的商業(yè)策劃、投資估算、項(xiàng)目融資、項(xiàng)目運(yùn)作等全程委托給專(zhuān)業(yè)化公司承擔(dān)，可以深度挖掘信息蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，規(guī)避項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。所以需要政府給出優(yōu)惠政策，支持專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)積極開(kāi)展農(nóng)村領(lǐng)域的服務(wù)項(xiàng)目。

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（責(zé)任編輯：楊銳）