安徽省區域經濟發展差距及對策研究

陳昌云 荀守奎 牟勇

摘要：首先構建了區域經濟發展水平評價指標體系，運用因子分析法、聚類分析法對安徽省16個地級市統計數據進行實證分析，依據實證結果將其劃分為：發達城市、次發達城市、一般城市、欠發達城市四個梯隊，然后分析各區域經濟發展差距產生的原因，最后提出安徽省區域經濟協調發展的幾點建議。

關鍵詞：區域經濟；經濟增長；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F207；F127

文獻標識碼：A文章編號：

16721101（2015）06004208

Research on the disparity of regional economic

development in Anhui province and possible solutions

- an empirical analysis based on factor analysis and cluster analysis

CHEN Chang-yun， XUN Shou-kui， MOU Yong

（School of Economics and Management， Anhui University of Science and Technology， Huainan， Anhui 232001，China）

Abstract： This paper firstly constructs the evaluation index system of regional economic development level， then empirically analyzes the statistical data of 16 prefecture level cities of Anhui province in 2013 by the method of factor analysis and cluster analysis. According to the empirical results， they are classified into four classes： the developed， the under-developed， the general， the backward. Secondly， the paper analyzes the reasons of the regional disparity， and finally puts forward some suggestions on coordinating the development of regional economy in Anhui province.

Key words：regional economy； economical growth； factor analysis； cluster analysis

隨著改革開放的推進，區域經濟發展差距曾一度擴大，嚴重挑戰著我國區域經濟的健康、協調發展，也引起了學者們的廣泛關注。早期學者們的研究主要集中在對區域經濟發展差距變化態勢及影響因素的研究上。許月卿、賈秀麗（2005）通過變異系數、威廉森系數研究發現，1990年以后發達地區和欠發達地區差距明顯且呈兩極化發展[1]。魏后凱（2007）分析得出自1978年以來中國四大區域間經濟差距一直在擴大，而省際差距則以1990年為拐點呈U形變化[2]。劉天寶、韓增林（2009）通過對人均GDP等變量的動態分析，指出我國區域經濟差距正逐步縮小，且長遠來看呈區域收斂態勢[3]。洪名勇（2003）提出科技進步在很大程度上影響著我國區域經濟差距[4]。任建軍、陽國梁（2010）則認為是投資差異導致了我國區域經濟發展差距[5]。

隨著安徽省區域經濟的布局和發展，安徽省區域經濟發展差距也引起了學者們的關注。顧宗武借助絕對和相對指標分別對安徽省區域經濟差異及其演變進行了測度，得出差異正呈逐年擴大趨勢[6]。盛楠通過對標準差、變異系數、比率、相對發展速度等參數的計算，分析了安徽省內區域經濟差異的總體和空間特征[7]。筆者認為只有明確安徽區域經濟發展存在的差距現狀，弄清造成差距的成因，才能為縮小安徽省區域經濟發展差距，促進區域經濟協調發展提出正確的對策和建議。

一、安徽省區域經濟發展水平存在明顯差距

近年來，隨著國家《促進中部地區崛起規劃》的推進，安徽省經濟一直保持著相對較快的持續增長勢頭。2014年全年實現GDP20 848.8億元，按可比價格計算，比2013年增長9.2%。其中，第一、二、三產業增加值分別為2 392.4億元、11 204億元、7 252.4億元，分別比上年增長4.6%、10.3%和8.8%。人均GDP達34 427元，接近規劃提出的中部地區2015年人均GDP達到36 000元的目標。

然而，在經濟總量快速增長的背后，地區經濟發展不平衡現狀也日益凸顯。

表1為筆者根據2014年統計年鑒整理所得的各地級市GDP、GDP占比、GDP增長率、人均GDP、人均GDP與全省人均GDP離差數據，數據顯示，安徽省內各地區之間經濟發展水平依然存在著明顯差距。

表1安徽省2013年各地級市經濟發展數據比較

GDP（億元）GDP占全省GDP

百分比（%）GDP較2012年

增長率（%）人均GDP（元/人）人均GDP與全省人均GDP離差

合肥4 672.9124.54 11.561 55529 973.07

淮北703.73.709.132 9961 312

亳州791.14.159.716 071-15 613

宿州1 014.335.3210.518 784-12 900

蚌埠1 007.855.28 11.131 482-202

阜陽1 062.55.58 9.713 839-17 845

淮南819.44.30 9.734 8978 163

滁州1 086.175.7011.127 474-4 210

六安1 010.35.308.017 778-13 906

馬鞍山1 2936.78 11.058 55926 875

蕪湖2 099.5311.0312.054 67622 992

宣城842.84.4310.732 928

1 244

銅陵680.63.5711.392 59960 915

池州462.22.4310.232 541857

安慶1 418.27.4410.526 534-5 150

黃山470.32.459.334 7253 041

安徽省19 038.9100.00

10.431 6840

數據來源：根據《安徽省統計年鑒2014》直接或經過統計加工所得

從GDP總量及其比重看，僅合肥和蕪湖兩市就貢獻了全省GDP的35.57%，占三分之一以上，其余14市貢獻了64.43%，池州市、黃山市貢獻最低，只有2.43%和2.45%。從GDP增長速度上看，蕪湖較上年增長12.0%，位居第一；依次是合肥、銅陵、蚌埠和滁州、馬鞍山，皆保持11.0%及以上的增長率；六安增長緩慢，僅有8.0%，與上述城市相差較大。從人均GDP水平看，銅陵市遙遙領先，人均GDP為92 599元，高出全省平均水平達60 915元；依次是合肥、馬鞍山、蕪湖，分別高出平均水平29 973.07元、26 875元、22 992元；而阜陽、亳州、六安、宿州則遠位于平均水平之下。

由此可見，省內各地級市之間經濟發展水平相差較大，反映了區域經濟發展不平衡情況依然嚴重，是安徽省在統籌區域經濟發展過程中不可忽視的問題。

二、基于差距視角對安徽省區域經濟的實證分析

（一）研究方法選擇及數據來源

對差異的測度通常使用變異指標，包括絕對指標和相對指標，但兩類指標都只能通過單一指標從一個方面進行測度，無法綜合多種因素進行測度和評價，鑒于區域經濟發展受到多方面因素的影響，筆者選用綜合差異測度方法中的因子

分析和聚類分析法[8]。

筆者以安徽省16個各地級市為研究樣本，根據《安徽省統計年鑒2014》及《安徽省2013年科技統計公報》進行統計數據的加工和整理。

（二）指標體系的構建

影響區域經濟發展水平的因素涉及經濟、政治、環境、資源等多方面，所選指標既要能反映經濟總量，又要能全面反映經濟發展速度、產業結構的合理性、人民生活水平、區域創新能力等，考慮到指標體系的科學性、系統性、典型性、可比性、可取得性，在咨詢專家意見基礎上，筆者最終構建了表2的指標體系[9-12]。

資料來源：根據《

安徽省統計年鑒2014》及各地級市《國民經濟與社會發展統計公報》、《安徽省2013年科技統計公報》直接或間接計算所得

（三）因子分析

因子分析法是一種通過降維處理將原本多個指標變量降為少數幾個指標的統計分析方法，提取出來的少數幾個指標成為公因子，每一公因子綜合反映了原來多個變量的共同特征，彼此互不相關。

筆者首先對初始變量進行了標準化處理，并進行KMO 和 Bartlett 檢驗，結果表明：KMO檢驗為0.730，Sig值為0.000。0.730在0.7和0.8之間表明較適合做因子分析，Sig值為0.000<0.001，否定原假設，說明變量間具有顯著相關性，較適合做因子分析，見表3。

表3KMO檢驗 和 Bartlett 檢驗結果

KMO 和 Bartlett 的檢驗

取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量.730

Bartlett 的球形度檢驗近似卡方dfSig.456.836105.000

筆者運用spass20.0對安徽省16個地級市的變量X1-X15標準化后的Z值進行了因子分析，分析結果如表4所示。

數據表明，前兩個因子特征值λ>1，旋轉后的方差貢獻率分別為55.598%和31.076%，兩者累計貢獻率達到86.674%>85%，說明這兩個因子可以綜合反映原15個指標的主要特征，具有較強的代表性，因此可作為公因子。

為進一步直觀反映每個變量在公因子上的荷載，采用最大方差（Varimax）正交旋轉法，得到旋轉后的因子荷載矩陣，如表5所示。

表中數據表明，公因子1在X1、X6、X7、X9、X11、X12、X13、X14上荷載較大，是綜合反映安徽省各地級市經濟發展總量、政府管理與投資、創新能力的因子，筆者將其命名為綜合競爭力因子，用FAC1表示；公因子2在X2 、X3、X4、X5 、X10、X15上荷載較大，主要反映人均水平高低，筆者將其命名為社會發展水平因子，用FAC2表示。

為進一步分析，筆者用spass20.0計算出各公因子的得分，再以方差貢獻率為權數，計算出安徽省16個地級市的綜合得分，F代表綜合得分，即：，并進行了排序，詳細計算結果見表6。

綜合得分數據表明：只有合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵四

市得分為正，居于平均發展水平之上，合肥得分2.335 604，遙遙領先，其他12市都居于平均發展水平之下，亳州得分最低為-0.504 92。由此可見，安徽省區域經濟發展極不平衡。

（四）聚類分析

鑒于安徽省各地區之間經濟發展水平存在明顯差異，而安徽省區域經濟發展戰略內容豐富，戰略發展區域之間有很多交叉，為進一步認清區域經濟發展水平差距，為政府更好地進行區域經濟規劃提供參考意見，筆者認為有必要對安徽省各區域根據發展水平進行聚類劃分。為實現以上目的，筆者采用系統聚類法用spass20.0進行了聚類分析，聚類結果見圖1。

可以看出，安徽省16個地級市可采用三種不同分類。結合安徽省區域經濟發展的實際情況，筆者將其劃分為四類：合肥為第一類，蕪湖、馬鞍山、銅陵為第二類，亳州、宿州、阜陽、六安、安慶為第三類，其余7市為第四類，分別歸屬為發達城市、次發達城市、欠發達城市和一般城市四個梯隊。

表616個地級市的因子得分及綜合排名

地區FAC1FAC2F綜合排名

合肥3.360 24.502 432.335 6041

淮北-.541 95-.149 99-0.401 4211

亳州-.191 00-1.066 56-0.504 9216

宿州-.211 71-.967 71-0.482 7714

蚌埠-.080 41-.060 46-0.073 265

阜陽.160 26-1.441 33-0.413 9712

淮南-.449 66-.037 97-0.302 059

滁州-.097 93-.096 23-0.097 326

六安.044 94-1.113 28-0.370 3310

馬鞍山-.115 981.562 060.485 6633

蕪湖.857 79.953 060.891 9482

宣城-.434 72.297 80-0.172 087

銅陵-.868 942.194 270.229 344

池州-.758 93-.041 53-0.501 7115

安慶.208 40-.946 77-0.205 778

黃山-.880 41.412 21-0.416 9613

圖1 安徽省16個地級市聚類分析樹狀圖

三、安徽省區域經濟差異原因分析

（一）自然資源差異分析

在現代經濟發展模式下，自然條件雖不是經濟發展的決定性因素，卻是區域經濟發展的基礎，具有不可改變性。

第一、二梯隊中四市地處沿江平原，地勢平坦，土地肥沃，農業生產條件便利。境內礦產資源豐富，馬鞍山擁有鐵礦資源，銅陵是著名的銅都，冶煉產業發達。與長三角臨近，水路、鐵路、公路交通便利，可以很好地承接長三角產業轉移，區位優勢明顯。

第三梯隊中的淮南、淮北雖擁有豐富優質的礦產資源，且已形成其支柱產業，但近年來受到煤炭行業不景氣的嚴重影響，經濟發展速度放緩。宣城、池州、黃山位于安徽南部山區，農業基礎薄弱，但歷史文化底蘊深厚，旅游資源豐富。區位上緊鄰浙江、江蘇發達地區，受其輻射，經濟發展較好。滁州地處安徽東部，地勢平坦，農業生產發達，是國家重要商品糧基地之一。區位上是蘇皖交匯之地，獨特的區位優勢使其成為“南京都市圈”、“長三角城市圈”、“皖江示范區”的成員城市，經濟發展勢頭迅猛，2013年GDP達1 090億元，名義增速位居全省第一，實際增速位居全省第二。

第四梯隊中阜陽、宿州、亳州地處安徽北部，雖屬平原但土地質量較差，易受到干旱、洪澇災害影響，自然資源匱乏且人口眾多。區位上，與河南、山東和江蘇的不發達地區接壤，遠離長三角、環渤海等發達地區，且遠離省內第一、二梯隊。六安、安慶地處安徽西南部，境內地貌復雜，不利于開展農業規模化發展。近年來，兩市借助大別山、天柱山開發了一系列旅游資源，但因交通不便，旅游競爭力不強。

（二）產業結構差異分析

區域經濟的發展過程是區域生產要素在產業之間的優化配置過程，也是產業結構不斷調整優化的過程，當前經濟發展水平高低和未來經濟發展趨勢都與產業結構息息相關。根據西蒙.庫茲涅茨等人研究，產業結構演進的大致趨勢應該是：第一產業不斷下降，第二產業先不斷上升后速度放緩至趨于穩定，第三產業應一直上升，產業結構最終由一、二、三產業的正三角形形態轉變為倒三角形形態[13]。

表7表明：第一、二梯隊第一產業比重較低；第二產業占比排名靠前；第三產業排名參差不齊，沒有表現出明顯的優勢。第四梯隊第一產業比重最大；第二產業占比較低；第三產業占比相對較高。整體上，一方面呈現出受自然條件影響的產業結構特點，另一方面也暴露出安徽省第三產業整體薄弱的現狀。

2013年安徽省三次產業結構為12.3：54.6：33.1，安徽省“十二五”規劃明確要求將其調整到9：53：38。縱觀各市，離規劃目標甚遠，未來仍需進一步優化產業結構，促進產業轉型，努力降低第一產業占比，提升第二、三產業占比，尤其是第三產業比重。

（三）創新能力差異分析

如今，創新已經成為區域經濟發展的動力，創新能力高低在一定程度上影響著區域經濟發展水平和未來發展潛力，區域經濟格局也與創新能力密切相關。許吉黎、韓玉剛根據2011年安徽省統計數據，采用因子和聚類分析法對安徽省16個地級市科研創新能力進行了測度和劃分，結果表明：從綜合創新能力看，合肥得分最高，處于核心地位；蕪湖第二；銅陵、馬鞍山、蚌埠屬于第三層次；淮南、淮北、宣城、黃山屬于第四層次；阜陽、安慶、滁州、六安、池州、亳州、宿州科研創新能力處于最末層次[14]。時隔兩年，指標數值雖有所變化，但對筆者的研究依然很有支撐作用，鑒于本文研究主題和篇幅原因，筆者在此不再根據2013年數據進行科研能力差異實證分析，直接借鑒兩位學者研究成果進行分析。

結果表明：第一、二梯隊創新能力居于全省前列，第四梯隊居于末列，第三梯隊基本居于中間，區域創新能力格局與經濟發展水平格局一致。

（四）支持機制差異分析

經濟格局并非一朝一夕所致，支持機制長久以來的累積影響不容小覷。從區域發展政策上看，無論是80年代提出的“兩核一中心”還是90年代提出的“兩點一線”，以及之后陸續提出的“合蕪蚌實驗區”、“合淮同城化”、“皖江城市帶”、“泛長三角”等發展戰略中，合肥都作為中心城市，蕪湖、馬鞍山皆居于重要的戰略發展地位[15]。戰略上的支持無形中引導了金融和資本的傾斜，促進了戰略地區對外經濟的發展，同時也帶來了人才引入的比較優勢，城市創新能力隨之增強，最終實現了戰略地區經濟的快速發展，同時也造成了區域經濟差距的事實。

四、促進安徽省區域經濟協調發展的幾點建議

（一）依靠各地資源，挖掘潛力，發展特色經濟

“打鐵還需自身硬”，經濟建設需要因地制宜，各地應在現有資源基礎上，進一步挖掘潛力，形成具有核心競爭力的特色經濟。第三梯隊的黃山、池州、宣城可借助“皖南旅游示范區”建設的契機加強基礎設施投入，提高旅游競爭力，一方面加強與蘇、杭、廬地區合作，進行旅游資源整合，打造富有競爭力的旅游集群；一方面開發更多旅游關聯產品，進一步挖掘旅游產業附加值。第三梯隊的淮南、淮北是重要的能源城市，一方面應依靠煤炭資源發展煤炭、煤電、煤化工等產業，另一方面要積極利用現有產業孵化新興產業促進產業轉型和創新，防止對煤炭產業的過度依賴。第四梯隊的亳州、宿州、阜陽等地勞動力資源富足、農業基礎好，可在現有農業生產基礎上進行農副產品深加工，增加農業附加值。其中，亳州地區可發展中藥材產業，打造中藥材文化名片。

（二）不斷推進產業升級，優化產業結構

根據安徽省產業結構數據及配第克拉克定理，安徽省處于工業化尚未完成階段，未來首當其沖要實現第二產業轉型升級，其次是拓展第三產業。淮南、淮北、銅陵、馬鞍山等資源型和重工業城市，需要在現有工業基礎上進一步深化加工深度和廣度，延伸產業鏈，提高技術、知識要素投入，增加工業附加值，促進工業升級，實現可持續發展。蕪湖、合肥、宣城等輕工業城市要提升家電、汽車、裝備制造、電子產業等行業競爭力，不斷創新，積極研發和引入高新技術，在3D打印、人工智能、低碳環保、人性化等前沿主題上下功夫，不斷突破，在保持原有產業競爭力基礎上開發出更多戰略性新興產業[16-17]。

滁州、亳州、阜陽、宿州、六安等農業大市，必須走農業規模化道路，減少勞動力投入，提高生產效率，為開發其他產業提供基礎。在傳統農業基礎上，開發經濟附加值高的農業產品，打造特色農產品和延伸產業，如有機農產品、地方特產、鄉村旅游等。

第三產業是安徽省產業發展的薄弱環節，需要進一步開發服務品種，提升服務深度。第三產業的發展既要根據其他產業發展需要突出重點，對交通、物流、金融、信息、旅游、商務等優先發展，注意和其他產業相融合，又要多樣化全面發展，更好地服務于大眾。

另外，在產業布局上，要統籌兼顧，合理布局，突出地方特色，優勢互補，盡量避免同質化競爭。

（三）注重創新人才培養和引入，鼓勵創新，提高創新能力

創新人才引入有兩條路徑：一是自己培養，二是積極引入。安徽省內中國科技大學、合肥工業大學、中科院等高校和科研結構林立，每年都為社會培養了大量高科技人才，但留在安徽服務于安徽的卻很少，究其原因主要是安徽省整體經濟水平不高和用人機制缺乏吸引力所致。鑒于此，安徽省及各地應創造良好的用人環境，完善用人機制，以優惠的條件留住人才，以人性化的服務滿足人才所需。企業也要主動根據發展需要發現人才，培養人才。第一、二梯隊可利用經濟發展優勢，以高科技園區、高新產業開發、知名企業、課題招標等為載體，積極引入高科技創新人才。人才引進要多樣化，既可通過咨詢服務、掛職鍛煉、人才租賃、項目招標解決短時間內人才需求，也可以通過簽訂勞動合同建立長期穩定的人才隊伍。由于省內各地發展水平存在差異，人才吸引力也存在很大差異，政府應積極給予第三、四梯隊更多優惠政策，適當傾斜，減少差異。

與此同時也要建立有效的激勵機制，鼓勵創新，積極實現科研成果轉化，加強交流和合作，實現創新資源共享，避免重復開發，提高創新效率。

（四）加強政府引導和統籌，實現區域經濟協調發展

按照增長極理論，區域經濟發展總是先讓一部分城市和產業先發展起來，形成增長極，然后借助其帶動和輻射促進其他區域發展，通過“點—線—面”演變，最終實現共同發展[18]。目前第一、二梯隊已成長為安徽區域經濟發展中的增長極，對周邊城市有一定的輻射能力。而第四梯隊離這些增長極城市甚遠，鄰近的河南、山東等城市經濟發展也較落后，政府可以考慮培育相對條件較好的蚌埠市作為一個新的增長極，輔以城市帶建設，從而推動第四梯隊經濟發展。

總的來說，區域經濟發展過程中的差距是必然的，但是必須縮小，過大的發展差距會影響安徽省整體發展，這就需要政府認清區域經濟發展水平分布現狀，從大局出發，利用政策手段，統籌布局，協調發展。參考文獻：

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[責任編輯：范君李麗]