大學生網絡欺負量表的編制

【摘 要】隨著信息技術的發展，傳統的欺負形式演化出一種新的形式即網絡欺負，網絡欺負指通過網絡等電子媒介對他人進行傷害的一種欺負形式。為深入網絡欺負的本土化研究，本研究以揚州大學生為被試對象，編制網絡欺負量表。該量表有網絡直接欺負和網絡間接欺負兩個維度，并具有良好的信效度。

【關鍵詞】網絡欺負 大學生 量表

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2015）28-0145-02

一 引言

隨著互聯網和電子通信工具的發展，截至2011年底全國網民總數達到5.1億，其中手機網民總數為3.56億。欺負行為也隨之出現了一種新的形式，即網絡欺負（cyberbullying）。Belsey認為：網絡欺負是指個人或群體使用信息傳播技術如電子郵件、手機、即時短信、個人網站和個人投票網站有意、重復地實施旨在傷害他人的惡意行為。美國“國家預防犯罪委員會”的一份報告顯示網絡欺負是一個嚴重的問題，它影響到幾乎一半的美國青少年。香港家庭福利會和香港中文大學社會工作系訪問了全港1800名中學一年級至中學七年級的學生來研究網絡欺負概況，結果發現，網絡欺負的整體受害率及參與率，分別達30.9%和17.8%。

國內也有部分學者總結和概述了網絡欺負研究現狀和防范措施。國內關于這方面的研究僅僅處在現狀綜述階段，很少對此進行實證研究，并且國內缺少一套信效度較好的測量工具，因此對中國大學生網絡欺負行為的本土化研究少之又少。本研究旨在初步構建大學生網絡欺負結構模型，編制出適合中國大學生群體的網絡欺負量表。

二 對象和方法

1.被試對象

在揚州市大中專院校內隨機抽取共360名被試者進行施測，年齡范圍在19～22歲，平均年齡21歲，剔除無效問卷8份，有效問卷352份，有效率97.8%。其中男生200人，女生152人。

2.量表編制

初步理論構想：（1）訪談資料的分析。選取5名對網絡十分熟悉的在校大學生，設計開放式問題進行訪談，例如：你是否在網絡上經歷過網絡欺負？通常是以什么方式？過程是怎樣的？你是否發現你周圍的人經歷過網絡欺負？通常是以什么方式？過程是怎么的？每次訪談的時間為45分鐘至1小時。然后對訪談資料進行編碼，將符合網絡欺負概念的行為進行歸類處理以及將頻次極少出現的行為單元進行刪除，將代表同一概念的行為歸于同一類別之下。（2）借鑒前人研究。前人的研究主要有挪威著名心理學家Olweus提出的傳統欺負四結構，山東師范大學的張文新等人在國內文化背景之下編制的中國本土化的校園欺負量表；Bayram等人編制的網絡欺負問卷。（3）歸納整合。將訪談資料的類屬結果反饋給訪談對象，征求訪談對象的意見，即類屬結果能否在很大程度上反映編碼資料的內容。另外，請心理學專業的三名研究生評估類屬結果的適當性與客觀性。最后將訪談結果與前人研究進行比較整合。

項目收集和整理：主要通過以下幾個方面收集問卷項目：（1）訪談資料的提取。直接引用和修改那些能夠較好地反映某維度概念的語句，如某同學在談到言辭維度時提到“通過發表微博評論來欺負過他人”。（2）借鑒前人的研究結果。直接引用Bayram 問卷中“在網上隱藏自己的身份”“未經允許攻擊某人私人頁面”。（3）對于不易從前兩種方式提取項目語句的維度，通過參考相關領域的研究資料，自行編制項目語句。根據初步的理論構想，給網絡欺負問卷的各維度定義，然后將項目按維度分類。將題目發給相關領域內的專家以及心理學系的研究生，請他們對這些題目進行評估，從維度定義、語

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* 通訊作者：許秀利

句表述、題目數量等方面提出修改意見。最終根據兩者的意見，對部分題目進行修改與適當的刪減。通過網絡直接欺負與網絡間接欺負兩個維度。使修改之后的初稿成為下一階段的試測問卷，試測問卷保留了17道題目。采用利克特5點計分方式，1代表非常不符合，5代表非常符合。

進一步修改完善：請10名大學生填答試測問卷，觀察他們的反應及測驗時間，收集意見與建議，然后從表述歧義、語病、晦澀難懂、陳述方式等方面進行修改，最終形成測試問卷。

三 統計方法

采用SPSS17.0，Amos7.0數據統計方法。

四 結果分析

1.項目分析

頻次分析為考查題目的有效性，將答案有明顯偏向的項目刪除（即只選擇3、4、5或1、2、3的題目），結果發現項目6、14不符合要求，剔除項目6和14。

區分度分析，將各項目下的得分按高低升序排列。高低分組后，通過獨立樣本t檢驗，結果顯示大部分項目雙側檢驗都達到了0.05的顯著性水平，除項目13，所以將此項目剔除。

項目鑒別力分析，計算各題項與量表總分之間的相關性，刪除了第8題。結果發現剩余13道題目與各量表總分之間存在顯著相關關系。

2.探索性因素分析

對13道題目的數據進行Bartlett球型檢驗，卡方值為444.456，KMO值為0.771，P<0.001，表明該問卷適合做因素分析。對這13道題目采用正交旋轉法求出因子載荷矩陣，刪除項目載荷值小于0.4的一個題目，剩下12道題。該問卷有2個公因子，累計貢獻率之和占總平方差的54%。符合網絡欺的負量表結構的初步構想。

3.問卷信度和效度

第一，信度分析。重測信度選擇是揚州華東技師學院兩個班級的學生，共110人。通過量表可以看出網絡欺負量表的各因子系數在0.6以上，總問卷內在一致性系數是0.864。重測信度系數在0.6～0.8范圍內，這說明該量表具有良好的信度。

第二，效度分析。結構效度各因子之間的相關系數r值是0.580，處于中等相關，各因子與總分間的r值在0.8以上，處于高度相關。這說明該問卷具有良好的結構效度。另外對問卷數據進行驗證性因素分析，χ2/df為1.163，小于5；RMSEA小于0.05；RMR小于0.1，模型可以接受，并且GFI、AGFI、IFI接近0.9進一步驗證該問卷結構的合理性。

五 討論

目前國內關于網絡欺負研究主要集中于現狀總結，缺少一套信效度較為良好的測量工具，國外對網絡欺負現象研究比較豐富，但是研究群體主要集中在國外的青少年群體。我們知道中西方是由不同的價值觀主導的，西方的研究結果是否適用于國內，還是個未知數。所以針對中國本土大學生的網絡欺負研究是很有必要的。因此本研究立足于中國大學生的教育實際，參考國外的相關問卷項目，并對我國大學生進行實地調查，按照問卷編制原理初步編制了網絡欺負問卷，對352份大學生測試數據進行項目分析，刪除區分度不好的項目，探索性因素分析結果表明，實際數據結構與理論構想結構基本吻合，包含兩個維度。總問卷內在一致性系數是0.864，各維度內在一致性信度也在0.7左右。重測信度系數在0.6～0.8范圍內，這說明該量表具有良好的穩定性。驗證性因素指標顯示，數據模型的擬合度良好，這說明該問卷具有良好的結構效度。

在質性研究基礎上，進行數據的量化分析，本研究結果表明網絡欺負問卷是一個二維的結構，網絡欺負是包含在欺負范圍內的，研究結果與國內外關于欺負結構特點的分析是一致的。本研究在探索網絡欺負結構的初級階段，通過訪談和開放式問卷的調查，結合現有的國內外關于網絡欺負的理論研究成果以及與專家學者的深入討論，初步構建出網絡欺負的結構維度。按照表現方式的差異，網絡欺負分為直接網絡欺負和間接網絡欺負。根據此結構，編制了相應的測量工具，通過探索性因素和驗證性因素分析，確定了大學生網絡欺負二維度的這一構想。這一結構的確定進一步推進網絡欺負的相關研究，豐富了網絡欺負的內涵，有利于對大學生網絡欺負的特點以及相關研究進行討論。

參考文獻

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〔責任編輯：龐遠燕〕