在網購服裝類產品時,尺碼是困擾消費者的重要問題之一。因尺碼不合適,有很多消費者退換貨。如何解決這個問題呢?深圳市百特文科技有限公司創始人文一推出了一款幫助用戶選擇服裝尺碼的工具——衣拍即合。

衣拍即合用數字尺碼的概念,將傳統服裝所包含的尺碼、顏色、版型、款式等信息以及用戶的身高、體重、腰圍、胸圍、臀圍等具體的身材信息相融合并轉化為云碼。用戶網購時,只需掃描服裝的二維碼便可進行匹配并篩選出自己的適穿碼數。
今年6月,衣拍即合在天使客成功眾籌150萬元,由匯金資本領投。
為解決痛點而來
服裝尺碼選擇是一個相對復雜的過程。很多消費者不知道自己的身材數據,而即使知道,也很難一次就選中最適合自己的衣服。
衣拍即合利用其專利的“云碼”技術結合大數據分析,為用戶匹配和篩選出其適穿碼數。所謂云碼,就是將傳統服裝所包含的尺碼、顏色、版型、款式等屬性信息轉化為電子二維碼,而所有這些二維碼被衣拍即合利用云技術儲存起來,然后建立身材與鞋服產品匹配系數的云技術模型。用戶下載衣拍即合后,輸入自己的身高、體重及常穿的碼數,網購時使用衣拍即合對應的功能便可進行匹配,選出其適穿碼數。
衣拍即合可以應用在所有的服裝購買過程中,用戶不需要輸入產品數據,產品數據是預先生成并存放在云端服務器中的。用戶可以在衣拍即合的APP中進入電商平臺,例如唯品會,看到喜歡的產品,不需要任何錄入,搖一搖手機就可以得到尺碼推薦。
據悉,衣拍即合正對云碼進行專利申請,且“云碼”技術已獲得中國標準化研究院認可,雙方合作建立了國家科研項目,共同研究“數字尺碼”技術。
衣拍即合背后的產業大數據
目前,衣拍即合已完成了天貓及唯品會400萬件鞋服尺碼的數據收集(這包含服裝的所有商品屬性,包括版型、顏色、尺碼、彈性等信息),并與七匹狼、韓都衣舍、李寧、安踏、海瀾之家等大品牌建立了合作,以獲取品牌服裝的相關信息。
這讓人無法忽略衣拍即合背后的大數據產業。因為當用戶量達到一定程度時,衣拍即合憑借尺碼匹配可以掌握大量的尺碼數據,一方面進入B端獲取大量的鞋服商品信息,包括尺碼、價格、款式、風格等,另一方面在C端獲取消費者的身材數據,諸如年齡層、地域、購買力、購買偏好等。
文一說:“通過產業大數據,我們可以分析各地區、各種人群以及各種不同維度的服飾銷售情況,并針對性地調整營銷戰略等。同時還有重要的一點是,這可以更高效地幫助品牌提供定制服務。”
而一旦企業涉及大數據分析,相關的IT產品就必不可少。目前,衣拍即合正使用戴爾筆記本進行數據處理,未來根據公司發展情況,衣拍即合將自建服務器,文一表示那時則需要使用戴爾的服務器和存儲器等。“戴爾作為全球500強的公司,IT直銷享譽全球。它在服務器上的優勢明顯,效能高,具有強大的計算能力和超強的I/O性能,數據庫及作為數據節點的高性能計算能滿足衣拍即合的產品需求,它高擴展的內存和網絡部署的靈活性將會大幅度地推動衣拍即合產品的發展。”
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