人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

摘 要：我國科學技術的不斷進步，人工智能技術也日趨成熟。隨著對人工智能技術研究的深入，該項技術也成功運用于電氣自動化的控制當中。文章對人工智能技術的相關內容進行闡述，并對其在電氣自動化控制中的應用進行總結。

關鍵詞：人工智能技術； 電氣自動化； 應用

中圖分類號：TU855 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3315（2015）03-157-001

現階段，我國科學技術正處于飛速發展的時期，越來越多的技術應用于日常生活、生產當中，其中包括人工智能技術。在當人工智能技術成功運用于電氣自動化的控制當中時，有效的提高了相關產業的生產速度，極大的節約了人力、物力，對生產效率的提升發揮出積極的作用。

一、人工智能技術的綜述

人工智能技術是以自然科學為基礎，融合了多個學科知識的一種綜合技術，其中包括計算機技術、數學知識等，通過編程、圖像的顯示等，完成對相關領域的控制。

人工智能技術具有多方面的特點：

其一，操作性。人工智能技術的進步很大程度上依托于計算機技術的進步，所以人工智能技術一般具有較強的邏輯性。因此在實際運用的過程中，僅需將相關指令進行輸入，即可使其進行運轉，對相關信息進行特定的分析以及處理；其二，性價比。計算機技術的日趨成熟，使其在日常生活中以及生產實踐中越來越受到青睞。而人工智能技術融合了計算機技術以及其他先進設備，并依據特定的控制措施，使其擁有較強的通訊能力，從而在電氣自動化的控制當中，僅需較小的投入，便可得到較大的發展空間，在提高生產效率的同時，保證了生產質量；其三，準確性。由于人工智能技術很大程度上依靠成熟的計算機技術，因此其科技含量相對較高，數字化發展較為迅速。在實際運用的過程中，其所配套的設備現代化程度往往較高，對傳統設備的依賴性較低，因而其操作相對較為方便，且其控制精確程度高于傳統的控制模式，為電氣領域的發展提供了巨大的空間。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

第一，人工智能技術在電氣自動化控制中實踐性的應用。在自動化控制的過程中，其所涉及的問題相對較為復雜。因此，在電氣自動化控制當中，人工智能技術主要應用于解決較為復雜的問題。且在實際運用的過程中，該類技術往往用于對人腦進行模仿，并對相關信息進行相應的處理，實現整個過程的高精度的處理。在對配套使用的硬件進行設計以及選用的過程中，應在充分的了解該類技術的基礎之上，對CPU等硬件進行合理的選擇，并對控制過程進行相應的模擬，使其能夠達到生產的標準。而對軟件進行設計的過程中，應在考慮到技術以及硬件的基礎之上，對所應運用的程序進行科學的編程，實現相關信息以及信號的有效傳輸以及處理，從而在操作的過程中，使得工作人員通過主屏幕當中的相關設定，通過人工智能技術，與相應的控制命令進行連接，實現即時處理。

第二，人工智能技術在電氣自動化控制中操作性的應用。一般而言，電氣領域與大眾的生活實際聯系較為緊密。因此，在對電氣自動化進行控制的過程中，如何能夠將復雜的操作簡單化、智能化、數字化，如何能夠提高操作的準確性，如何能夠大幅提升生產效率，是應用該控制系統時需著重考慮的問題。例如對于車床運用自動化控制系統進行操作的過程中，合理的運用人工智能技術，能夠有效的降低該操作過程的復雜程度，減少操作的步驟。同時，運用人工智能技術當中的計算機技術，能夠實現對整個過程的遠程操作。除此之外，運用人工智能技術還能夠簡化操作界面，對相應的信息進行及時的處理，并能夠實現有效數據的存儲，為日后數據的查詢以及修改提供極大的便利條件。同時，根據相關統計結果顯示，在運用人工智能技術之后，其指令傳遞時間相對較短，準確程度較高，為生產實際提供便利。

第三，人工智能技術在電氣自動化控制中故障診斷的應用。在實際生產的過程中，由于受到多種因素的影響，因此其出現故障或者安全隱患的幾率相對較高。如果對相關的故障不能進行及時的定位，及時的處理，則將會對生產過程產生極大的影響，不僅會造成生產時間的延誤，而且還將會造成精度的降低。傳統故障的檢測方法相對較為復雜，其所涉及的步驟相對較多，且故障定位的時間相對較長，所消耗的人力、物力相對較多。然而對故障進行準確定位之后，對故障類型的判斷也未必能夠達到準確的結論。而運用融入人工智能技術的電氣自動化控制系統，則能夠對所存在的安全隱患以及所出現的故障進行準確的定位，并精確的分析故障的類型，為故障的排除提供方便。

第四，人工智能技術在電氣自動化控制中機械設備的應用。在對電氣自動化控制系統進行研究的過程中，其根本目的在于維持電氣系統的正常運轉。由于電氣系統的運行所涉及的知識相對較多，因此其對技術人員的綜合素質要求相對較高，而高素質人才的培養也是維持設備運轉的必要條件之一。再經過科學的編程，人工智能技術將能夠較好的替代傳統的人力操作，使得設備能夠高水平運行。

三、結語

在電氣自動化控制當中引入人工智能技術，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。

參考文獻：

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