基于大數據的大學信息技術課程個性化教學研究

摘 要：大數據環境下，大學信息技術課程教學存在諸多問題，面臨嚴峻的挑戰，因此，迫切需要實施個性化教育。在大數據技術的支撐下，個性化教學具有可行性。本文闡述了大學信息技術課程個性化教學的教學內容建設、基于行為特征分析的個性化教學方法與手段，對大數據時代大學信息技術課程個性化教學具有一定的指導意義。

關鍵詞：大數據;個性化教學;大學信息技術課程

伴隨著大數據時代的到來，在計算機網絡信息系統、數據挖掘、云計算等現代信息技術的支撐下，一方面高校學生學習的途徑增多，通過網絡可以接觸到大量的知識和資源，而教師面對面講授的教學方式難以提高學生的學習興趣，傳統的課堂教學面臨新的挑戰;另一方面，教育領域存儲了海量的信息和相關數據，通過分析這些數據和信息，可以為學生的個性化學習提供服務。因此，面對大數據時代的挑戰，高等院校的大學信息技術課程必須向因材施教、個性化教育的方向轉變。

一、大學信息技術課程個性化教學方式改革

1.大數據時代個性化教學的可行性

大數據時代，教育資源極大豐富，借助網絡等相關技術可以建立一站式教學信息平臺，它包括網絡課程、管理與評價系統、微課、教學視頻點播等。通過這個平臺，學生可以自主制定學習計劃，實現跨地域、全天候的學習。

在大數據時代，可以利用教育分析的相關技術從技術層面來量化教學行為、學習行為，經過大數據處理可以找到學生各種行為之間，以及學生學習狀況與教學過程之間的內在聯系，教師可以據此作出有針對性的教學決策及施教方案。這樣的教學不再是單純圍繞課程內容進行，而是考慮學生的個體差異，提高學生的參與性和自主性，使得個性化教育成為可能。

2.大學信息技術課程個性化教學的內容調整

基于大數據分析，在已有的學生學習行為的相關數據中發現有用的行為模式，圍繞這些行為模式和個性化學習理論，對大學信息技術課程的教學內容進行研究和設計，以學生為中心，培養學生自主學習能力、獨立思考能力，提高學生學習成就感。

以相應的知識邏輯結構為核心，依據發掘出的學習規律，將大學信息技術課程的教學內容分解成一系列教學模塊，其內容包括特定目標、任務、方法、資源、作業、研討互動與總結反思等。

在教學過程中，采集學生學習行為的數據，并結合每個教學單元對學生進行學習過程的行為分析。通過這些分析，不僅可以促使學生發現學習過程中存在的問題，提高學習效率，還可以幫助教師及時調整教學進度，提高教學內容的針對性。

3.大學信息技術課程個性化教學的實施方法與手段

為了實現個性化教學，培養學生能力，不能只依靠課堂上單一的教學課件，需要綜合利用多種教學方法與教學手段，如互動式教學、研究性教學、實踐性教學及群體反思性教學等。

在教學實施過程中，教師可以將相關的課程學習短視頻資源放在校園網上，學生根據個人需要自主決定學習進度，這樣可以滿足不同接受能力的學生的學習需求。通過一段時間的實踐，學生可以自主總結學習過程中遇到的問題，并將其反饋給教師，教師可以組織課堂研討，深化學生所學內容，讓學生在交流中充分發揮主觀能動性，學會團隊合作，使學生既發展了人際交往能力又獲得了學習的成就感。每次研討深化后，教師可以根據不同層次學生的特點設計教學內容，制定個性化的學習任務。

通過課前設計學習任務、課中組織討論深化、課后規劃個性擴展，教師把傳統的課堂灌輸式的教學方式轉換為新型的個性化指導教學方式。

二、問題與展望

面對大數據帶來的挑戰，針對高校學生思維活躍、學習行為多樣化等特點，在大學信息技術課程的教學實施過程中要改變傳統的“灌輸式”教學模式，針對每個學生的具體情況實施個性化的教學方法。

但是，目前大數據技術在教育領域的運用大多只是針對教育數據的評價與分析，而針對教育過程中的行為分析和預測算法比較少，如何在現有的數據基礎上結合新興的大數據挖掘與分析技術進行個性化教育，是高校現代教育改革面臨的重要問題。

參考文獻：

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