摘要:目的 探討在對腦內腫瘤患者進行診斷的過程中磁共振波譜的應用效果。方法 收集我院收治的68例經過病理診斷為腦內腫瘤的患者,對于所有的患者進行磁共振波譜的診斷,比較所有患者在經過磁共振波譜檢查后的診斷結果和病理診斷結果之間的差異,分析磁共振波譜在腦內腫瘤診斷中的應用效果分析。結果 在本次研究中,68例腦內腫瘤患者經過磁共振波譜診斷完成后我們能夠發現,患者的磁共振波譜的診斷結果和病理診斷結果的吻合度為97%。結論 在臨床對于腦腫瘤患者進行診斷的過程中,通過使用磁共振波譜的診斷方法的準確度較高,磁共振波譜的診斷方法效果較好。
關鍵詞:磁共振波譜;腦內腫瘤;診斷;應用效果分析
對于腫瘤患者而言,目前在臨床對于腦內腫瘤患者進行診斷的過程中,效果往往不好,因此治療效果并不佳[1]。而目前有研究顯示,磁共振波譜(Nuclear Magnetic Resonance spectroscopy)的診斷方法對于分子結構有著較強的解析能力,因此在對腦內腫瘤患者進行診斷的過程中,效果較好[2]。我院在對腦內腫瘤患者進行診斷的過程中,使用磁共振波譜對病灶進行診斷,取得了較客觀的定量數據,為臨床診療腦內腫瘤提供客觀影像學依據。
1資料與方法
1.1一般資料 收集我院2013年1月~2015年3月收治的腦腫瘤患者68例,其中男患者39例,女患者29例,患者年齡為12~85歲,平均年齡為(48.52±5.29)歲。所有患者均進行MRI常規平掃及增強檢查,并經行磁共振波譜檢查診斷為腦內腫瘤患者,其中頂葉腫瘤患者21例、顳葉腫瘤患者18例、顳葉底節區腫瘤患者4例、額葉腫瘤患者20例、丘腦腫瘤患者3例、腦內其他部位腫瘤患者為2例。
1.2方法 在本次研究中,所有患者均在美國GE HDXT 1.5T磁共振掃描儀下進行檢查,均使用在8通道頭頸聯合線圈。所有患者均進行了磁共振波譜檢查對病灶進行診斷,在診斷的過程中,選擇患者的腦腫瘤區域的最大層面作為磁共振波譜掃描的感興趣區(ROI,region of interest)定位層面,同時在此過程中,使用點分辨波普的分析序列來對患者腦腫瘤進行診斷。通過機器自帶ADW4.5后處理軟件對數據進行處理,在波譜的定位圖片上選擇ROI,獲得患者腦腫瘤的實際代謝物質的濃度的相關數據,包括患者腦腫瘤的N-乙酰天東門氨酸(NAA,N-acetylaspartate)、肌酸(Cr,creatine)、乳酸(Lac,lactate)、膽堿(Cho,choline)、脂質(Lip,Lipid)、肌醇(mI)以及谷氨酰胺等物質的含量及比值。
1.3統計學方法 將數據納入SPSS17.0軟件中分析,計量資料以(x±s)表示,率計數資料采用χ2檢驗,并以率(%)表示,P<0.05認為存在差異,有統計學意義。
2結果
68例腦內腫瘤患者經過磁共振波譜檢查后我們能夠發現,患者的磁共振波譜的診斷為腦腫瘤患者的實際數量為66例,和病理診斷結果的吻合度為97%。
3 討論
腫瘤往往會被分為兩類,良性腫瘤以及惡性腫瘤。對于良性腫瘤而言,在進行切除后基本上患者能夠得到痊愈,但惡性腫瘤患者在進行切除后,往往是無法痊愈的,但及早的發現患者的病灶并進行切除手術,對于患者有著極為重要的意義[3]。及早的對于患者的實際癥狀以及深處癌變部位的相關病變信息進行顯現,就能夠較好的控制住患者的實際病情發展,對于患者起到較好的治療效果,并能夠抑制住患者的腫瘤生長情況,緩解患者的病情 [4]。
通過本次研究我們能夠發現,患者的磁共振波譜的診斷結果和病理診斷結果的吻合度為97%。磁共振波譜的NNA峰是神經元的標志,如果此峰存在則考慮為腦內腫瘤,如NNA峰未顯示,則考慮為顱內腦外腫瘤。在對于患者進行磁共振波譜檢查時,能夠較好的將患者放置在一種梯度磁場的環境下,在這樣的一種環境中,能夠較好的對于患者的腦腫瘤各代謝物質含量進行相應的測定,這能夠較好的彌補在進行常規MRI診斷過程中的不足。
臨床對于腦內腫瘤患者進行治療的過程中,目前有著多種腦內腫瘤的治療手段,腦內腫瘤患者的實際病程及腫瘤良惡性程度不同,臨床的治療方法也有所不同。其中波譜檢測的膽堿峰(Cho)與細胞膜增生代謝有關,這可用于腫瘤與非腫瘤性病變的鑒別,Cho升高,則提示病變為腫瘤性,當Cho/NAA越高,腦內腫瘤惡性程度越高。在患者的腫瘤出現進展之前,對患者選取及時有效的治療手段進行治療,能夠極大的提升患者療效。若在此過程中能夠發現患者的腫瘤細胞對于治療方法的抵抗力較強,則說明現有的治療手段無法較好的對于患者起到相關的治療效果。而對患者進行治療的過程中,磁共振波譜夠能為患者提供治療效果的預測,如腦腫瘤波譜檢測出乳酸峰(Lac),提示存在無氧代謝、壞死,則說明存在一定的療效。同時也可能出現脂質峰(Lip),Lip峰的出現則提示組織存在壞死。在臨床上能夠通過治療前后波譜各峰值的變化來觀察患者腦腫瘤的治療效果。由此可見,在臨床對于腦內腫瘤患者進行診斷的過程中,使用磁共振波譜檢查能夠提高診斷的準確度,且能對于腦內腫瘤患者良惡性程度進行預測,并對腦腫瘤療效進行評價。
參考文獻:
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[4]Jainy,Sachdeva,Vinod,et al.A dual neural network ensemble approach for multiclass brain tumor classification[J].International journal for numerical methods in biomedical engineering,2012,28:11.
編輯/王海靜