基于數據挖掘技術的圖書管理探討

摘 要：圖書館作為文化教育學習的重要場所，以文化教育為主要職能，憑借其豐富的知識儲存，為人們提供文化知識服務。隨著信息時代的到來，數字化管理成為圖書館發展的趨勢。應用數據挖掘技術，憑借其快速的信息處理速度以及巨大的數據儲存空間，為人們的學習提供了更加便捷的服務。在許多大型書店當中，也應用到了數據挖掘技術，使圖書管理工作變得更加有條不紊?；跀祿诰蚣夹g的圖書管理，值得大規模的推廣和應用。

關鍵詞：數據挖掘技術；圖書管理；信息化

信息技術的應用，促進了圖書館的數字化建設。隨著圖書資源的豐富，圖書管理的難度逐漸增加。面對海量的圖書數據信息，圖書管理模式也相應的發生了改變。作為代表性的信息技術，數據挖掘技術的應用，將圖書管理工作變得更加簡單，有效改善了圖書信息存儲和處理效率低以及查詢和檢索困難等不足。數據挖掘技術在圖書管理當中的應用，對圖書信息數據進行充分的挖掘，以有效滿足當前人們對其的需求。

一、數據挖掘技術應用的背景

信息技術的應用，極大提升了圖書館的數字化程度。在圖書管理當中，大量的圖書信息數據需要處理，用戶可以通過網絡平臺隨時隨地對圖書信息進行查找和瀏覽，更加高效、便捷的獲得所需要的信息，圖書管理系統則為其提供所需的服務。在圖書管理數字化發展的過程中。圖書資源數據變得更加復雜和龐大，給圖書管理系統帶來了不小的壓力。當前，這些圖書資源數據的作用僅僅限于記錄查詢，作為信息檢索的一種憑證，其作用和價值并未充分的發揮出來。為了更好向用戶提供優質的服務，數據挖掘技術開始應用于圖書管理當中，在很大程度上提升了圖書管理的水平，能夠充分挖掘海量數據信息當中潛在的價值。除此之外，圖書館或書店的圖書歸類、采購、分配，都需要科學合理的予以安排，在計算機管理和網絡化查詢服務的作用下，圖書管理工作更加有條不紊的進行下去，對圖書管理的信息化和數字化發展有著積極的影響[1]。

二、數據挖掘技術的功能及優勢

1.數據挖掘技術的功能

數據分類、關聯分析、聚類分析以及淺析預測是數據挖掘技術的主要功能。

其一，數據分類。數據挖掘技術能夠明確目標數據集，并根據數據的行為和屬性，以更加準確地對數據進行分類和描述。確定分類模型和分類規則，以作為數據分類的參考依據，對數據的特征予以準確的描述。可以根據已完成數據模型對分類數據進行預測和分析。在進行新數據的搜集與分析的過程中，數據分類的功能得以充分的發揮出來。在圖書管理當中，數據挖掘技術數據分類功能的優勢更為顯著。

其二，關聯分析。數據挖掘技術的核心功能，是挖掘信息數據當中潛在的關聯。通過對數據的關聯分析，根據關聯規則，進而挖掘出數據間隱藏的未知關系。在圖書管理當中，利用數據挖掘技術的關聯分析功能，以更好的將圖書管理數據信息之間的聯系，并有效的予以利用，更加高效的開展圖書管理工作，為圖書管理決策提供了重要的參考。

其三，聚類分析。聚類是指將大量的數據根據相似度來進行分類。往往不同類別的信息數據差別很大。這種相似性的劃分突出了信息數據的特殊性。聚類分析下，對于具體的分類情況、分類記錄沒有詳細的記錄和了解，只是根據其實際的差異進行分類。在圖書分類管理當中，通常會應用到聚類分析，不需要對各類別之間的區別進行詳盡的了解。

其四，淺析預測。在研究對象的各項屬性數值未能完全了解時，根據該類別對象未來的發展趨向進行預測。利用數據挖掘技術這一功能，在圖書管理數據庫當中進行自動化的查詢，根據獲得的相關數據信息，對圖書管理的發展方向進行預測。該過程中，根據變化的規律和趨勢，來了解未來階段內圖書管理工作的形勢[2]。

2.數據挖掘技術的優勢

數據挖掘技術憑借其強大的數據統計功能和先進的學習智能，在多個行業領域都發揮著其重要的作用，并取得了良好的成果。對于信息時代的圖書管理而言，數據挖掘技術的應用有著非常重要的意義。改善了數據存儲和處理效率低以及檢索困難等不足，極大的提升了圖書管理數字化和信息化的程度，為人們的學習提供良好的服務。從數據挖掘技術的功能來看，數據挖掘對圖書管理數字化發展有著積極的影響，有著十分顯著的優勢。其一，信息采集效率大幅提升。充分利用數據挖掘的功能優勢，從龐大的圖書數據庫當中采集和提取有價值的信息數據，進而實現信息資源的優化。根據用戶以往的查詢和瀏覽記錄對其興趣和需要進行分析，查缺補漏，優化信息資源。提煉知識信息，予以歸類總結，補充圖書館的文獻資源。智能采集和捕捉用戶的信息，進行自動分類，圖書信息資源的利用率得以顯著提升。

其二，凸顯了圖書管理的個性化服務。數據挖掘技術的應用，實現了圖書管理“按需服務”，突出了個性化。圖書信息服務是圖書管理工作重要的一部分。通過數據挖掘技術，用戶的興趣愛好能夠有效的予以掌握，進而為其提供適合的圖書信息服務。將用戶信息和基本特征作為聚類分析和關聯分析的參考，根據用戶對圖書信息的興趣和愛好，根據相似度進行信息數據分類。用戶在進行信息查詢和檢索過程中，輕而易舉的就能獲得需要的信息。根據聚類分析和關聯分析來區別用戶類型，并進行信息數據匹配，定制個性化服務，滿足不同用戶的不同需求。

其三，圖書館信息管理水平得以顯著提升。數據挖掘為管理決策提供了重要參考，用戶管理更加井然有序。在數據挖掘技術的支持下，加強內外部信息匯集，提升分析和預測能力，對圖書管理的發展方向予以準確的預估[3]。

三、基于數據挖掘技術的圖書管理

數據挖掘技術在圖書管理當中得到了廣泛的應用，圖書管理工作的效率得到了有效的提升，促進了圖書館的數字化建設。在信息時代，數據挖掘技術的優勢得以凸顯出來，為圖書館數字化提供了良好的助力，為廣大用戶提供更加優質的信息服務。

1.資源管理

圖書館作為文化教育學習的重要場所，為人們提供文化知識服務。在信息化和數字化發展的趨勢下，數據挖掘技術得以有效的利用，使圖書管理工作更加有條不紊的進行下去。在用戶資源管理方面，圍繞圖書館用戶提供信息資源服務，在長期的服務工作當中，用戶群體會逐漸的擴大，用戶資源也隨之增多，用戶資源管理就變得十分重要。從某種意義上來說，圖書館管理服務是社會關系體系當中的一部分，圖書管理水平和能力則決定。著為用戶提供服務的質量，在用戶資源管理的過程當中，通過對用戶信息詳細的了解和掌握，對相關信息數據進行統計和分析，明確用戶對信息服務的要求，提供相應的服務，贏得用戶的滿意。在圖書管理智能化發展的同時，也要滿足信息服務的個性化要求。針對性的提供信息資源服務，給用戶以良好的體驗。加強信息資源建設，采取有效的服務策略，通過數據分類、關聯分析、聚類分析等功能的有效發揮，極大的提升用戶資源管理的水平，為圖書館的發展決策提供了重要的參考，決定著圖書管理的服務行為[4]。

2.信息服務

在數據挖掘技術的作用下，圖書管理的服務功能得到了有效的拓展，開拓了全新的信息服務項目，信息服務的質量也有效得以提升。數據挖掘技術改變了傳統的圖書信息資源檢索模式，降低了信息數據庫進行定題情報服務的難度。數據挖掘技術能夠有效整合和歸類不同的信息數據，完善圖書電子信息平臺，并與紙質圖書保持一致，保證信息檢索的準確性。結合網絡信息技術，有效的拓展了知識信息資源，豐富信息服務的內容，以滿足用戶的更多需要。另外，保證用戶隱私安全同樣是用戶信息服務當中的重要內容。保護用戶個人信息安全，使用戶獲得更加滿意的信息服務[5]。

3.圖書的歸類、采購、分配

基于數據挖掘技術的圖書管理，圖書歸類、采購、分配方面起到了關鍵性的作用。在進行圖書管理工作的過程中，需要根據信息數據庫的歷史記錄進行數據分類、關聯分析、聚類分析等工作，分析圖書的借閱頻率和利用率，進行科學合理的分析，進而對圖書進行分類，根據用戶對不同類別圖書的信息服務需求，為圖書采購提供參考性意見，按需采購，合理分配，保證圖書管理工作平穩有序的進行，并充分滿足資源管理和信息服務的要求。在該過程中，根據信息服務的需要，對圖書文獻進行正確的篩選，根據圖書的利用率，合理的予以分配。對于數量短缺的圖書文獻，要及時的補充，以有效完善圖書館信息資源體系，充分的利用資源，以更好的服務于人們的工作和學習當中[6]。

四、結論

基于數據挖掘技術的圖書管理，有效的提升了信息處理能力，在信息化產業建設當中發揮著重要作用。充分利用數據挖掘技術的功能，有效發揮其優勢，以提升圖書數字化管理水平。根據數據挖掘技術在圖書管理當中的實際應用。在數據挖掘技術作用下，圖書管理的職能得到有效的拓展，資源管理和信息服務水平得以顯著的提升，促進了圖書館信息資源數字化建設，對數字圖書館數字化發展有著十分積極的意義。

參考文獻：

[1]吳淼.數據挖掘技術在高校圖書管理系統中的應用研究[J].內蒙古科技與經濟，2012，03：83-84+93.

[2]姚磊.基于數據挖掘的圖書管理決策系統研究與實現[J].甘肅科技，2012，21：21-23.

[3]楊紅霞.基于數據挖掘技術的圖書館管理[J].科技情報開發與經濟，2011，12：75-77.

[4]李玉蘭.高校圖書管理中的數據挖掘技術[J].黑龍江史志，2011，13：31-32.

[5]王碧英.數據挖掘、信息加工與圖書管理——論數據挖掘技術對圖書館數字化建設的意義[J].淮南師范學院學報，2013，06：138-141.

[6]唐海萍.基于數據挖掘技術的圖書館管理模式[J].現代情報，2008，09：109-110.