汽車發動機點火系統故障診斷方法研究

吳國霞,趙　馨,嚴東艷（寧夏交通學校,銀川750021）

汽車發動機點火系統故障診斷方法研究

吳國霞,趙馨,嚴東艷
（寧夏交通學校,銀川750021）

點火系統故障是汽車常見的故障中，幾乎占汽車發動機故障的45%。由于點火系故障將會影響到汽車的安全運行，所以如何準確的分析和診斷出發動機點火系統的真實故障原因，并及時的采取好有效的相關措施來排除故障值得我們深入研究。本文系筆者多年教學的事件經驗積累，通過細致的介紹汽車發動機的電控點火系統的工作原理以及相關構成，總結了發動機的電控點火系統中最常見的集中故障并進行了分析和診斷并提出了相關的措施。希望對大家在處理汽車發動機點火故障有所幫助。

發動機；點火系統；故障診斷

隨著汽車工業革命愈演愈烈，電子信息技術更是飛速的發展，電子信息技術在汽車中的應用也越來越廣泛和深入，汽車發動機故障的診斷及維修不斷面臨著新的挑戰和創新。如何準確、有效地診斷出汽車發動機的電子控制系統所出現的的正確的故障因素，是當下汽車駕駛、維修、使用人員必須克服的一個最常見難題。對發動機點火系統進行系統檢測與故障診斷將會對保持發動機良好的工作性能有著非常重要的意義。

1　發動機點火系統原理及構成

按照汽車點火系統的組成以及期產生高壓電的方式，我們可以將發動機點火系統分為：1.傳統點火系統；2.電子點火系統；3.微機控制點火系統。

1.1傳統點火系統

傳統點火系統，其原理是利用機械式的觸點來接通或者切斷點火線圈的初級電流，從而使它的次級產生高壓電，所以傳統點火系統又常常被人們稱作為“觸點式點火系統”。傳統點火系統（觸點式點火系統）的構成主要包括：電源、電容器、點火線圈、點火開關、斷電器、高壓導線、附加電阻等相關組件。但是，由于機械式觸點存在較多方面的曲線，例如容易被燒蝕損壞，產生的高壓相對較低，維護不方便等等，所以這種系統已被淘汰。

1.2電子點火系統

電子點火系統與傳統點火系統（觸點式點火系統）有所區別，其原理是利用脈沖信號來點火，它把蓄電池點火系中的斷電器觸點利用半導體元器件來替代，通過脈沖信號產生高壓電，然后在各缸火花塞中產生電火花。由于半導體的點火發生器各不相同，所以我們據此可以將電子點火系統進行分類，分為：光電式、磁電式以及霍爾式三種。發動機的電子點火系統的構成主要包括：點火信號發生器、電子組件、分電器等相關組件。

1.3微機控制點火系統

微機控制點火系統，在結構上和傳統點火系統（觸點式點火系統）、電子點火系統有很大的差別。其原理是將發動機的點火控制、燃油供給以及廢氣排放這三種功能集為一體，由ECU進行統一管控。ECU通過隨車傳感器對發動機的各項參數運行及時的檢測與處理，并向點火模塊發出指令，切斷點火線圈初級電路并在期次級電路產生高電壓，然后在通過火花塞放電即可點燃各缸內的混合氣。

2　發動機點火系統的常見故障

“點火系統”故障是汽車發動機的最常見的故障，隨著電子技術的飛速發展，汽車的電控系統也在不斷的發展，而且更加智能化、先進化。點火器件的發張也更加趨向于小、輕、集成，以及低成本化。最常見的汽車發動機點火系統故障有如下幾種情況：

（1）分電器故障：常見情況是其外殼破損、觸點間隙過小或者觸點間隙過大；

（2）火花塞故障：常表現為火花塞污蝕、或者是火花塞有積炭、或者是火花塞型號錯誤，由此而造成了火花塞的間隙過大或過小影響到了點火電壓變化；

（3）高壓線故障：由于破裂或磨損使其絕緣性能變低而導致高阻抗的出現，最常見的情況就是點火電壓值的異常；

（4）混合氣過濃或過稀：由于混合氣濃度會影響次級點火電壓的燃燒時間并可由次級點火波形顯示出來，所以我們也可認為它是點火系統故障的一個原因；

（5）點火線圈故障：由于點火線圈的絕緣殼破損漏電或者其繞組短路、斷路、搭鐵造成次級電壓不足或不能產生次級電壓。

3　汽車發動機點火系統故障診斷方法

3.1數字萬用表診斷法

對于電子點火系統的汽車發動機，由于點火系統由點火線圈、點火控制器、高壓線、以及分電器等組件組成，通常最常用的的檢測方法就是對各個零部件利用數字萬用表進行檢測，通過使用數字萬用表來檢測，判別是高壓電路發生故障還是點火控制電路發生故障，這是最長見得診斷方法之一。

3.2點火示波器診斷法

示波器診斷比萬用表診斷更加精確、描述更加細致，它的最大特點就是可以通過波形來顯示電壓隨時間變化的情況，電子示波器是唯一能夠即時顯示出電壓瞬態波形的診斷儀器。當氣缸點火波形采集完成后，可以通過軟件將點火波形以四種排列形式分別顯示，具體形式為：單缸點火波形以及多缸平列波、并列波、重疊波，專業檢測人員可以通過觀測波形的顯示形式來分析、判斷出點火系統的具體技術狀況，然后并準確、及時的判斷出故障的真實原因，所以該方法應用比較普遍。

3.3人工智能診斷法

基于人工智能的故障診斷方法，其故障模式識別是汽車發動機故障診斷的核心技術。人工智能診斷法基于人工神經網絡的并行性、自學性、自組織性、聯想記憶功能等自身信息處理的特點。人工智能診斷法最大的優點就是能夠診斷出早期其他方法無法處理的情況，非常有助于解決發動機故障診斷分析過程中一些不確定性的問題。人工智能診斷法的優勢在于它不需要建立復雜的數學模型以及數學映射對應關系，只需要通過學習、訓練，找出輸入與輸出向量之間的映射關系。可以說，人工智能診斷法師企業發動機故障診斷法發展的必然方向。

4　結束語

由于發動機點火系故障是發動機最常見的故障，而且會導致汽車不能啟動、怠速不穩、動力不足、容易熄火等情況的出現，所以點火系統的故障檢測必然是發動機故障檢測的重點對象，在汽車修理、檢測過程中有必要認真分析期真實原因，有效解決各種問題，提高發動機的有效運行速率。

吳國霞（1983—），女，回族，寧夏銀川人，本科,學士，助理講師，研究方向：汽車發動機綜合故障排除。