產業結構演化影響因素分析

范德成，李 昊，方 璘

(哈爾濱工程大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001)

產業結構演化影響因素分析

范德成，李 昊，方 璘

(哈爾濱工程大學經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001)

本文從社會需求、資源供給、技術進步、經濟環境和政策環境五個方面選取變量，分析了其對三次產業產值占GDP的比重的影響，采用決策試驗和評價試驗方法篩選影響因素中的原因因素，運用分位數回歸方法分析各個原因因素在產業結構不同狀況下的作用強度。結果表明，固定資產投資結構、勞動生產率、高新技術產業產值比重、GDP增長率、R＆D支出比重、教育財政支出比重及稅收占GDP比重為原因因素，并且第一產業固定資產投資比重、R＆D支出比重、第三產業固定資產投資比重分別對三個產業的產值比重產生的影響最大。

決策試驗和評價試驗；分位數回歸；產業結構；影響因素

目前，中國學者對產業結構影響因素方面展開大量的研究，取得了一定的成果[1－4]。迄今為止，文獻中多數都是針對某一種影響因素進行研究，對中國產業結構演化影響因素的宏觀研究的文獻相對較少，對各影響因素細化的程度不夠，缺少定量研究產業結構演化影響因素的文獻。

決策試驗和評價試驗 (DEMATEL)方法可以用來描述各個影響因素之間的邏輯關系，挑選出系統中的重要因素，而產業結構演化過程就是眾多影響因素相互作用的過程，運用DEMATEL方法能篩選出原因因素；分位數回歸可以解釋因變量在不同分位點上時，自變量系數的差異，也可以用自變量估計不同分位點上對應的因變量的變化。分位數回歸的方法可以描述數據的全面特征，包括中位數、極端值等特定區域內的數據特征，因此可以用來分析產業結構演化過程影響因素的全面特征。

1 變量選取

產業結構是各產業的構成，因此選擇的衡量變量為第一、二、三產業產值占國內生產總值的比重。同時，產業結構演化過程中存在眾多影響因素，文中將產業結構演化的影響因素分為以下五大方面。

(1)社會需求。社會需求包括消費需求和需求結構兩部分。本文選取居民生活消費率X1和恩格爾系數X2′、工業消費品比重X2″及服務消費比重X2?，分別對三次產業產值比重進行分析。

(2)資源供給。資源供給由土地資源、人力資源、資金資源等構成。本文選取農業土地占用率X3′、工業土地占用率X3″、服務業土地占用率X3?，以及三次產業勞動力比重X4′、X4″、X4?，初中以下學歷勞動力比重X5′、專科以上學歷勞動力比重X5″以及三次產業固定資產投資比重X6′、X6″、X6?分別對三次產業產值比重進行分析。

(3)技術進步。選取勞動生產率X7、高新技術產業產值比重X8″，分別對三次產業產值比重進行分析。

(4)經濟環境。本文選取GDP增長率X9、就業率X10、進出口總額占GDP的比重X11、外商直接投資占GDP的比重X12作為變量。

(5)政策環境。本文選取R＆D支出比重X13、教育財政支出比重X14和稅收占GDP的比重X15作為變量。

2 研究方法

2.1 決策試驗和評價試驗 (DEMATEL)法

DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)是由美國學者提出的一種運用圖論與矩陣論原理，進行系統因素分析的方法。通過系統中各因素之間的邏輯關系構建直接影響矩陣，計算各因素對其他因素的影響程度以及其被影響度，確定該影響因素是屬于原因因素還是結果因素[5]。

2.2 分位數回歸 (QR)

設Y為隨機變量[6]，分布函數為F(y) ＝P (Y≤y)，則對任意0＜θ＜1，有:

則稱式 (1)為Y的θ分位數。其中，0＜θ＜1代表在回歸線或回歸平面以下的數據占全體數據的百分比。對于任意的0＜θ＜1，定義 “檢驗函數”ρθ(u)為:

其中，u為反映概率密度函數的參數，而ρθ(u)表示被解釋變量y的樣本點處于θ分位以下和以上時的概率密度函數關系，假設分位數回歸模型為:

為簡單起見，在具體估計過程中可以假定u＝1，對于θ分位數的樣本分位數線性回歸是求滿足

的解β(θ)，展開式為:

在線性條件下，給定x后，y的θ分位數函數為[7]:

3 實證分析

3.1 決策試驗和評價試驗 (DEMATEL)法分析

本次實證研究采用的數據為1993—2012年數據，數據主要來源于 《中國統計年鑒》。表1中列出了各個影響因素的綜合影響關系，從中可以比較出各個影響因素的影響度和被影響度以及中心度和原因度。

從表1中可以看出，原因度大于0的原因因素有各固定資產投資比重，即固定資產投資結構、勞動生產率、高新技術產業產值比重、GDP增長率、R＆D支出比重、教育財政支出比重及稅收占GDP比重；原因度小于0的結果因素有居民生活消費率、需求結構、各產業土地占用率、各產業勞動力比重即勞動力結構、勞動力受教育程度、GDP增長率、就業率、進出口總額占GDP比重及外商直接投資占GDP比重。

表1 綜合影響關系

3.2 分位數回歸分析

為了分析三次產業演化的狀況和影響因素的作用程度，分別對三次產業進行模型估計。第一、二、三產業產值比重分別用PI、SI、TI表示，根據式 (5)進行整理，計算公式分別為:

表2中分別列出了各因素在三次產業產值比重0.3、0.5、0.7分位點上的回歸結果。

表2 分位數回歸結果

(1)固定資產投資。第一產業中，固定資產投資比重在分位點0.3和0.7處顯著，且彈性系數均為負值，說明第一產業固定資產投資比重對第一產業產值比重的增加起到反向作用。這與通常的經驗不符，體現出中國第一產業固定資產投資不夠合理；第二產業中，固定資產投資比重在分位數0.3時具有顯著性，且系數為負值，說明第二產業固定資產投資比重對第二產業產值比重的增加起到反向作用，這也與經驗相違背；第三產業中，固定資產投資比重在分位數0.5和0.7處具有顯著性，且彈性系數為正值，說明在第三產業產值比重適中或較高的情況下，固定資產投資比重對其產生促進作用。

(2)勞動生產率。第一產業中，勞動生產率在分位點0.3處顯著，且彈性系數為正值，說明勞動生產率對第一產業產值比重的增加起到促進作用；第二產業中，勞動生產率對第二產業產值比重的增加起到抑制作用，隨著產值比重的增加抑制作用增強，這與經驗相違背，說明中國在提高工業勞動生產率的過程中存在著不合理性；第三產業中，當第三產業產值比重較低和適中的情況下，勞動生產率對第三產業產值比重增加起到抑制作用，這也與經驗相違背。

(3)高新技術產業產值比重。高新技術產業產值對第二產業產值比重較低時對其起到抑制作用，說明高新技術產業的發展中存在不合理性。

(4)GDP增長率。GDP增長率在第一產業產值比重較低的時候對其起到促進作用；GDP增長率對第二產業產值比重起到促進作用，且在產值比重適中時，促進作用最強；第三產業中，GDP增長率對其起到抑制作用，說明第三產業發展中存在著一些問題。如第三產業發展呈現滯后狀態[8]，服務業的內部結構也出現了變化等。

(5)R＆D支出比重。R＆D支出對第一產業產值比重起到抑制作用，而且在產值比重適中的時候抑制作用最強。這也與經驗相違背，說明R＆D支出在農業方面有一些不合理的地方；R＆D支出對第二產業產值比重起到促進作用，而且產值比重較高時促進作用較強，在產值比重適中的時候促進作用較低；第三產業中，R＆D支出比重對產業比重起到抑制作用，而且產值比重適中的時候，抑制作用最低。

(6)教育財政支出比重。第一產業產值比重較高的情況下，教育財政支出比重對其產生促進作用；教育財政支出對第二產業產值比重增加起到促進作用，而且隨著產值比重的增加，促進作用降低；教育財政支出對第三產業的影響不大。

(7)稅收占GDP的比重。在第一產業產值比重較低和較高的情況下，稅收占GDP比重對其產生抑制作用，而且隨著產值比重的增加，抑制作用增強。這表明稅收在第一產業中有諸多不合理之處。如稅收制度缺少對待第一產業的支持包容，而且許多稅收政策與第一產業發展不同步；第二產業中，稅收占GDP比重在各分位點處均不顯著。這就說明稅收政策在第二產業中存在不完善之處；第三產業中，稅收占GDP比重對產值比重產生促進作用，且隨著比重的增加，促進作用減弱。

4 結論與建議

(1)改善第一產業固定資產投資和教育財政支出狀況。目前中國第一產業固定資產投資和教育財政支出狀況不佳，對此提出如下建議:加強對第一產業固定資產投資的重視，完善對第一產業金融機構的管理，改善農業的投資狀況和第一產業投資環境；另外應加大教育投入，加大對中西部地區的教育投入，使得地區間教育財政支出平衡[9]。

(2)改善R＆D支出，完善高新技術產業的發展。目前中國固定資產投資和高新技術產業的發展狀況不佳，對此提出幾點建議:要重視研發投入的重要性，提高研發投入的強度，拓寬R＆D支出的來源，合理化R＆D支出的結構，同時加強研發人才的引進和培養，建立有效的人才培養體制，打造高新技術產業人才隊伍[10]，拓寬高新技術產業融資渠道。

(3)完善第三產業固定資產投資狀況，改善稅收狀況。目前中國第三產業固定資產投資狀況和稅收良好，但是仍有一些問題需要注意:應適當減少房地產行業的固定資產投資，同時應適當將固定資產投資從第三產業中轉移到第一、二產業中；應調整稅種政策，調整財產稅優惠政策，調整營業稅以促進現代服務業的發展。

(4)有效提高勞動生產率。應提高科學技術水平，鼓勵企業加大對員工的培訓，建立完善的在崗人員培訓制度，重視加大對高層管理人員的培養，也應適當提高勞動力工資水平，增進勞動力積極性。

[1]文啟湘，冉凈斐.消費結構與產業結構的和諧:和諧性及其測度[J].中國工業經濟，2005，(8):14－109.

[2]于春暉，鄭若谷.改革開放以來產業結構演進與生產率增長研究——與中國1978—2007年“結構紅利假說”的檢驗[J].中國工業經濟，2009，(2):55－65.

[3]張文，孫林巖，何哲.中國產業結構演變的影響因素分析[J].科技管理研究，2009，(6):373－374.

[4]黃帥，王清剛.湖北省產業結構影響因素的實證分析[J].統計與決策，2012，(16):108－112.

[5]章玲，周德群.基于DEMATEL方法的國防科技工業企業創新能力影響因素分析[J].科技進步與對策，2008，25(1): 60－62.

[6]魏下海.貿易開放、人力資本與中國全要素生產率——基于分位數回歸方法的經驗研究[J].數量經濟技術經濟研究，2009，(7):61－72.

[7]關靜.分位數回歸理論及其應用[D].天津大學，2008，11.

[8]羅時龍.服務業與中國經濟增長實證研究[J].南京農業大學，2006，6.

[9]潘愛建.我國教育財政支出分析及政策建議[J].產業與科技論壇，2009，8(10):23－27.

[10]李拓晨.我國高新技術產業競爭力評價研究[D].哈爾濱工程大學，2007，11.

(責任編輯 沈蓉)

Analysis on the Influencing Factors of Industrial Structure Evolution

Fan Decheng，Li Hao，Fang Lin
(School of Economics and Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China)

The process of the industrial structure evolution is the resultof a large number of factors related to the industrial structure interactwith each other.Variables were chosen from the social demand，resource supply，technological progress and economy environment and policy environment to analyze the effect of the causal factors on the proportion of three industrial output value accounted for GDP in the process of China's industrial structure.The DEMATELmethod was used to select the causal factors，and quantile regression method was used to analyze the effect intensity of various factors under different conditions of the industrial structure.The results showed that the structure of fixed asset investment，labor productivity，the high-tech industry output value proportion，the growth rate of GDP，R＆D expenditure proportion，education expenditure proportion and the proportion of tax accounted for GDPwere the causal factors.And the correlation degree between the fixed assets in primary industry and the primary industry output value proportion，R＆D expenditure proportion and the secondary industry output value proportion，the fixed assets in tertiary industry and the tertiary industry output value proportion were the best.

DEMATEL；Quantile Regression；Industrial structure；Influence factors

F062.9

A

國家自然科學基金項目 “基于自組織的產業結構演化機制與模型研究”課題 (71373059)，教育部人文社科基金項目 “基于低碳經濟的節能減排實現路徑與績效評價研究”課題 (13YJA630016)。

2014－10－08

范德成 (1964－)，男，山東平原人，哈爾濱工程大學經濟管理學院教授，博士生導師；研究方向:管理系統工程和產業結構與優化。