農(nóng)家書(shū)屋讀者使用意愿及其影響因素logistic回歸分析

李艷麗

摘 要：該文以某地級(jí)市的農(nóng)家書(shū)屋讀者為調(diào)查對(duì)象，采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將收集到的資料整理后對(duì)農(nóng)家書(shū)屋讀者接受書(shū)屋的行為和使用意愿進(jìn)行分析，并在logistic回歸分析的基礎(chǔ)上，探討影響農(nóng)家書(shū)屋讀者使用意愿的影響因素，并提出意見(jiàn)和建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)家書(shū)屋 讀者意愿 logistic回歸 分析

中圖分類(lèi)號(hào)：G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2015）12（a）-0181-03

自2007年3月由新聞出版總署會(huì)同中央文明辦、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等八部委正式印發(fā)《“農(nóng)家書(shū)屋”工程實(shí)施意見(jiàn)》以來(lái)，在政府推動(dòng)與社會(huì)各界的廣泛參與下，在全國(guó)范圍內(nèi)掀起了“農(nóng)家書(shū)屋”工程的建設(shè)高潮[1]。農(nóng)家書(shū)屋在近幾年發(fā)展尤為迅速，主要表現(xiàn)在購(gòu)買(mǎi)資源、硬件以及數(shù)字化等方面[2-3]，但是隨著新農(nóng)村的發(fā)展，讀者水平和層次不斷變化，讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋資源要求也在不斷變化，讀者對(duì)書(shū)屋的資源需求也發(fā)生了重大變化。倘若書(shū)屋管理者在不了解讀者意愿基礎(chǔ)上，仍憑借以往經(jīng)驗(yàn)采購(gòu)書(shū)屋資源，可能會(huì)造成資源浪費(fèi)，使用率底下等問(wèn)題。因此，該研究實(shí)地調(diào)查某地5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)家書(shū)屋，對(duì)書(shū)屋周邊讀者進(jìn)行詳細(xì)的意愿和接受行為調(diào)查，在此基礎(chǔ)上利用多因素分析的方法探討影響書(shū)屋資源使用意愿的因素，制定相應(yīng)的對(duì)策建議。

1 材料與方法

該文采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，該次共調(diào)查265人，其中，男性144人，女性93人，男女比例為1∶0.646，體現(xiàn)農(nóng)村社區(qū)人口性別比存在一定的不均衡。中、青年人占70.1%，是閱讀的主體。所調(diào)查人群中學(xué)歷層次普遍較高，高中及以上37.4%，初中以上人員也占到了29.4%，說(shuō)明現(xiàn)在農(nóng)村的閱讀需求較高，而且具備一定的閱讀能力。被調(diào)查對(duì)象中，未婚的占到20%，已婚占到接近70%，而未婚人員中以兒童（小學(xué)生）為主體。就被調(diào)查人員從事的職業(yè)來(lái)說(shuō)，學(xué)生占14.7%，務(wù)農(nóng)接近了40%，經(jīng)商人員也占到了15.5%，農(nóng)民與學(xué)生仍然是農(nóng)家書(shū)屋閱讀的主體。

2 農(nóng)家書(shū)屋使用狀況的影響因素分析

2.1 不同性別讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋使用狀況的影響

男性去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的有101人，占70.1%，女性去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的有45人，占48.4%。經(jīng)卡方檢驗(yàn)得知，男女在使用農(nóng)家書(shū)屋情況差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=22.465，P<0.001）。通過(guò)使用農(nóng)家書(shū)屋與性別的相關(guān)分析得知，二者的相關(guān)系數(shù)為0.254，P=0.000，說(shuō)明使用農(nóng)家書(shū)屋與性別成正相關(guān)關(guān)系，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可以認(rèn)為男性使用農(nóng)家書(shū)屋的頻率高于女性。

2.2 不同年齡讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋使用狀況的影響

青年去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的有81人，占30.6%，而老年去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的僅有9人，占3.4%。經(jīng)卡方檢驗(yàn)得知，男女在使用農(nóng)家書(shū)屋情況差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=10.061，P<0.05）。通過(guò)使用農(nóng)家書(shū)屋與年齡的相關(guān)分析得知，二者的相關(guān)系數(shù)為0.142，P=0.034，說(shuō)明使用農(nóng)家書(shū)屋與年齡成正相關(guān)關(guān)系，在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可以認(rèn)為青年使用農(nóng)家書(shū)屋的頻率最高。

2.3 不同文化程度讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋使用狀況的影響

高中及以上去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的有76人，占28.1%，初中去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的有48人，占18.1%。經(jīng)卡方檢驗(yàn)得知，男女在使用農(nóng)家書(shū)屋情況差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=24.840，P<0.001）。通過(guò)使用農(nóng)家書(shū)屋與文化程度的相關(guān)分析得知，二者的相關(guān)系數(shù)為0.317，P=0.000，說(shuō)明使用農(nóng)家書(shū)屋與文化程度成正相關(guān)關(guān)系，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可以認(rèn)為文化程度越高使用農(nóng)家書(shū)屋的頻率越高。這與說(shuō)明文化程度越高使用書(shū)屋的需求越大。

2.4 不同職業(yè)讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋使用狀況的影響

在家務(wù)農(nóng)的讀者去過(guò)農(nóng)家書(shū)屋的占26.0%，其他職業(yè)占10.9%，學(xué)生讀者占7.5%。經(jīng)卡方檢驗(yàn)得知，男女在使用農(nóng)家書(shū)屋情況差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=24.840，P<0.001）。通過(guò)使用農(nóng)家書(shū)屋與職業(yè)的相關(guān)分析得知，二者的相關(guān)系數(shù)為-0.317，P=0.000，說(shuō)明使用農(nóng)家書(shū)屋與職業(yè)成負(fù)相關(guān)關(guān)系，在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可以認(rèn)為在家務(wù)農(nóng)的人群使用農(nóng)家書(shū)屋的頻率最低，這也說(shuō)明在家務(wù)農(nóng)為生計(jì)所迫，沒(méi)有閑暇時(shí)間去農(nóng)家書(shū)屋。

2.5 調(diào)查人群使用書(shū)屋的人口學(xué)變量影響因素的非條件 Logistic回歸分析

將該次調(diào)查所得到的不同人群使用書(shū)屋情況進(jìn)行多因素非條件logistic回歸分析，探討性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)等因素與使用書(shū)屋的影響。人口學(xué)變量各因素的賦值（見(jiàn)表1）。

為進(jìn)一步分析影響書(shū)屋使用情況的主要因素，把書(shū)屋使用情況作為因變量，把人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（分類(lèi)變量均設(shè)為啞變量引入回歸方程）作為自變量，進(jìn)行非條件Logistic回歸進(jìn)行分析，共有性別、年齡和婚姻狀況3個(gè)因素進(jìn)入了回歸方程，結(jié)果（見(jiàn)表2）。

在這3個(gè)因素中，從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)的數(shù)值大小來(lái)看，以婚姻狀況對(duì)書(shū)屋使用影響作用最大。其意義分別解釋如以下幾點(diǎn)。

（1）婚姻狀況進(jìn)入回歸方程表明不同婚姻狀況讀者使用書(shū)屋的頻率不同，其中未婚者的偏回歸系數(shù)最高，可以認(rèn)為未婚讀者使用書(shū)屋的頻率更高一些。

（2）年齡進(jìn)入回歸方程，其偏回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，表明在固定其它影響因素不變的情況下，青年讀者是用書(shū)屋情況最為頻繁。

（3）性別進(jìn)入回歸方程，以女性讀者為對(duì)照組，其偏回歸系數(shù)為正數(shù)，表明在固定其他影響因素不變的情況下，男性讀者的使用率較高。

2.6 農(nóng)家書(shū)屋讀者意愿的多因素分析

該研究將農(nóng)家書(shū)屋自身的圖書(shū)、期刊、電子資源等因素對(duì)使用書(shū)屋情況進(jìn)行多因素非條件logistic回歸分析，探討農(nóng)家書(shū)屋自身?xiàng)l件等因素與使用書(shū)屋的影響。各因素的賦值（見(jiàn)表3）。

為進(jìn)一步分析影響書(shū)屋使用情況的主要因素，把書(shū)屋使用情況作為因變量，把書(shū)屋自身?xiàng)l件（分類(lèi)變量均設(shè)為啞變量引入回歸方程）作為自變量，進(jìn)行非條件Logistic回歸進(jìn)行分析，共有圖書(shū)滿意、更新滿意、硬件滿意3個(gè)因素進(jìn)入了回歸方程，結(jié)果（見(jiàn)表4）。

在這3個(gè)因素中，從標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)的數(shù)值大小來(lái)看，以圖書(shū)滿意對(duì)書(shū)屋使用的影響作用最大。

3 結(jié)語(yǔ)

該結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，影響讀者使用農(nóng)家書(shū)屋意愿的因素有很多，概括起來(lái)主要有性別、年齡、文化程度、職業(yè)、圖書(shū)種類(lèi)、更新速度、書(shū)屋硬件建設(shè)。針對(duì)以上這些，應(yīng)本著以讀者為本的態(tài)度解決農(nóng)家書(shū)屋存在的問(wèn)題，通過(guò)服務(wù)管理和技術(shù)上的創(chuàng)新來(lái)滿足讀者對(duì)農(nóng)家書(shū)屋的使用意愿的提升，才能保證農(nóng)家書(shū)屋的健康發(fā)展。

（1）利用現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)宣傳平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)家書(shū)屋的宣傳，努力做到對(duì)不同性別、不同年齡、不同文化程度和職業(yè)的讀者均能了解農(nóng)家書(shū)屋的設(shè)置和圖書(shū)配置，可以通過(guò)發(fā)送圖書(shū)期刊書(shū)目的方式來(lái)擴(kuò)大讀者的受眾范圍。

（2）提高農(nóng)家書(shū)屋的管理水平，從圖書(shū)的管理和軟硬件管理方面提升管理水平。在調(diào)查訪談中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)家書(shū)屋管理員在圖書(shū)采購(gòu)和圖書(shū)編目過(guò)程中存在業(yè)務(wù)流程不熟悉的問(wèn)題，如何圖書(shū)的采購(gòu)和更新速度問(wèn)題，可以通過(guò)與圖書(shū)館的合作來(lái)解決，孔慶春[4]在《高校志愿者組織服務(wù)農(nóng)家書(shū)屋淺析》中提出可以利用高校志愿者來(lái)參與農(nóng)家書(shū)屋的建設(shè)，也可解決該問(wèn)題，尤其是在書(shū)目的選擇上。楊杰[5]在《基層圖書(shū)館助力“農(nóng)家書(shū)屋”可持續(xù)發(fā)展探析》中將基層圖書(shū)館將其管理與服務(wù)技術(shù)運(yùn)用到“農(nóng)家書(shū)屋”建設(shè)中，進(jìn)而使這項(xiàng)惠農(nóng)工程不斷完善，走向良性循環(huán)。

“農(nóng)家書(shū)屋”是一項(xiàng)系統(tǒng)的惠民工程，要從全局，系統(tǒng)的去考慮整個(gè)工程的發(fā)展。第一，要加強(qiáng)宣傳力度，定位重點(diǎn)閱讀人群，整合優(yōu)化資源配置，合理安排開(kāi)放時(shí)間，提高管理人員的主動(dòng)服務(wù)意識(shí)，提高書(shū)屋的利用率；第二，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)一個(gè)地區(qū)乃至整個(gè)書(shū)屋系統(tǒng)的資源配置，重視電子資源的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，注重資源的網(wǎng)絡(luò)共享趨勢(shì)；第三，經(jīng)濟(jì)利益決定上層建筑，書(shū)屋的持續(xù)發(fā)展必須靠自身造血功能的完善，保證其健康持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[5] 楊杰.基層圖書(shū)館助力“農(nóng)家書(shū)屋”可持續(xù)發(fā)展探析——以遼寧地區(qū)“農(nóng)家書(shū)屋”為例[J].圖書(shū)館學(xué)刊，2014（4）：60-62.