AA專車：硬件背后的軟件邏輯

郭娟

AA專車正在顛覆兩個領域：一個是傳統租車公司，另一個是C2C專車服務。

與傳統租車相比，AA專車配備司機，后臺用Telematics技術管理，讓客戶用車更靈活便捷;區別于時下火熱的C2C專車服務，AA專車以B2C方式切入，政策風險降為零，且為全產業鏈運作，上游是傳統的租車公司，下游打通二手車拍賣，中間通過信息技術手段搜集一輛車從上路開始的所有數據，專車服務其實只是其中一環。

這也讓AA專車甫一面世就遭到質疑，卻不想，“笨重”的另一面是“防火墻”功能。

30秒與30分

2013年5月，AA專車正式上線，彼時，像滴滴、快的等打車軟件風生水起，AA在萌發時期的另一位合伙人也想做打車軟件，最終因其他創始人的堅持而離去。

此前很長一段時間，作為AA專車的副總裁，李曉丹已經組織團隊在專車領域做了許多深入的調研，他堅信，在中國，衣食住行四個方面里，衣食住均被新技術、新商業模式改變，唯有出行尚存巨大空間，專車服務一定有市場。

這一判斷到了2014年底、2015年初得到印證，這一時期，我國的專車服務領域蓬勃發展，共享經濟的鼻祖美國Uber在中國搞了“人民優步”，通過召集社會閑散車輛為出行提供更為低價的服務，而打得頭破血流的打車軟件滴滴、快的破天荒地宣布在一起，劍指中國的專車市場。AA的專車服務與它們又有什么不同呢？

打開AA專車的App，消費者通過點擊“一鍵來車”提交信息，系統便開始進行派單，區別于別的專車軟件，消費者在AA上無法主動選擇車輛，均由系統派單給司機，這種應用在AA專車內部叫“智能調度”，由20幾個維度來判斷用戶提交的這單信息該派給誰：路況、天氣、車型、司機……

AA的“強派單邏輯”的目的是實現AA中的一個A，即anytime，幾分鐘以內保證車能到達，強派單邏輯的另一個體現是，用戶不必在界面上輸入用車的起止信息，避免了司機因距離太短而拒單的可能性。

此外，區別于C2C的專車服務方式，AA專車為B2C運作，車輛自采，在目前的16個城市開通服務，且均為直營模式，這使得AA專車的用車在外觀上得到統一：均為價值20萬元以上的黑色商務車。2014年，AA因為自采了一批特斯拉而意外走紅，但這不并是李曉丹想要的，他此時更希望，用AA專車的人在30秒得到響應后，能得到超過30分鐘優質的服務，而30分鐘的服務自然與司機密切相關。

AA專車的車內配備紙巾、水，某些高端車還有Wifi，司機為自己招聘的員工，他們與黑色商務車的氣質一致地著深色服裝、戴白色手套，下車為乘客開車門，禮貌用語不斷。

據了解，每一位供職于AA專車的司機手里均有一本厚厚的培訓教程，內容涉及到接單、打電話、禮儀等環節，此外，入職AA的司機要有6道以上程序，李曉丹的設想是，司機的標準化服務要類似于麥當勞肯德基的連鎖店，走到哪兒都是一致的。

軟件邏輯

表面看，AA專車讓用戶接觸到的僅是一個App，但其背后卻在做Telematics的事。這個詞出現在10年前，它的涵義是內置在汽車、輪船、飛機上的計算機系統，例如，飛機上裝黑匣子記錄飛行過程中的一切參數，讓萬米高空的飛機盡在掌握中，AA專車也在做類似的事。

每一位供職于AA專車的司機手里均有一本厚厚的培訓教程，內容涉及到接單、打電話、禮儀等環節

每一輛AA采購的車（特斯拉除外），均接入智能硬件，進行“深度的改裝與調試”，讓車輛信息、行車數據等能實時傳入后臺。并且，經過一段時間的積累，AA專車后臺中抓取大量數據，例如發動機速度、油門開啟的角度、電瓶電壓等上百種數據，因此形成自有的數據模型，為管理上路的車輛提供科學決策。

由于有這套系統在后臺支撐，管理中心的人員從過去一人管10輛車，變為一人管理上百輛車，在LBS技術的參與下，每輛車的實時在線狀態，位置、是否有閑置等均在管理中心的掌握中。

對司機的考核也由此而來，如果一輛車停止不動，發動機還在減速過程，產生二氧化碳，這樣的狀態過于頻繁的話，后臺數據便判定，司機有超速行為。此外還有一些違章行為，也可以通過后臺系統分辨出來，AA專車的技術負責人告訴記者：“做統計也是為了規范司機的駕駛行為，從一定程度上促進了服務的規范性。”

同時，Telematics還對每一輛車進行遠程診斷，例如系統發現某輛車在低速狀態下，車正在高速運轉，這時就會判斷發動機有可能存在問題，系統會提示：這輛車需要保養。在AA租車上都裝有一個“黑匣子”，一旦不幸有事故發生，除了有短信報到后臺，“黑匣子”里還有詳細的運行軌跡，供進一步的了解。

李曉丹最后總結：“補貼換不來用戶的留存率，用技術革新提升效率，改進服務才是長遠的發展。”