谷卿德 石薇 王洪衛(wèi)



摘要:文章利用2000年~2012年我國257個城市的數(shù)據(jù),建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,檢驗了房價上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈倒“U”型的關系,房價水平較低時,房價上漲有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但房價的持續(xù)上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生負面影響。
關鍵詞:房地產(chǎn)價格;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
一、 引言
本文的研究主要圍繞以下兩個方面展開:(1)通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個指標,對房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關系進行實證分析;(2)構(gòu)建非線性模型,檢驗房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是否與房價水平有關。
二、 文獻回顧
關于房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關系,研究視角可以概括為兩個方面,一是房地產(chǎn)價格上漲導致住房成本提高,促使勞動力向住房成本較低的城市遷移,從而引起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;二是將土地成本作為商務成本的組成部分,直接研究土地或房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)布局的影響。
在房地產(chǎn)價格、勞動力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)變遷三者關系方面,Helpman(1998)將住房市場引入新經(jīng)濟地理學,較早地研究了房地產(chǎn)價格、勞動力集聚和企業(yè)生產(chǎn)之間的聯(lián)系,他認為房地產(chǎn)價格是工人生活成本的重要組成部分,房價上漲會降低勞動力的相對效用,并阻礙勞動力集聚。因此,房地產(chǎn)價格會影響到企業(yè)對勞動力的獲取(Albouy,2009),并最終對經(jīng)濟活動產(chǎn)生分散效應(Overman & Puga,2002)。這一思路得到諸多研究的證實,Brakman等(2002)、Saks(2004)、Murphy等(2006)等對英國、德國、美國等國家的實證研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)價格上漲對勞動力集聚產(chǎn)生抑制作用。在此基礎上,高波等(2012)將房地產(chǎn)價格、勞動力流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級放在統(tǒng)一的框架下進行研究,發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)價格上漲是引起勞動力流動,并導致產(chǎn)業(yè)在東、中、西部地區(qū)進行轉(zhuǎn)移的重要因素,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移又進一步促進了各區(qū)域向產(chǎn)業(yè)價值鏈高端攀升,推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
不同于上述以勞動力轉(zhuǎn)移為核心研究房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關系,部分學者認為土地成本是商務成本的重要組成部分,對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級具有直接影響。王珺(2010)對勞動力成本和土地成本在影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的作用進行了比較分析,認為工資差距是影響產(chǎn)業(yè)在國際間轉(zhuǎn)移的直接原因,而在國內(nèi)地區(qū)之間,地價差距比工資差距對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有更強的推動力。馬子紅(2006)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動因進行了理論分析,認為土地作為稀缺的自然資源和不可移動的生產(chǎn)要素,對區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響較大,我國部分產(chǎn)業(yè)從長三角和珠三角地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,與前者快速上漲的土地價格密切相關。范劍勇等(2011)提出了類似的觀點,他們認為經(jīng)濟集聚會提高土地等不可貿(mào)易品的價格,“倒逼”產(chǎn)業(yè)向同類要素價格水平較低的區(qū)域轉(zhuǎn)移。
綜上所述,現(xiàn)有文獻重點研究了房地產(chǎn)價格對企業(yè)區(qū)位選擇和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,但忽視了房價上漲引起產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。并且在研究視角上,現(xiàn)有文獻主要是通過勞動力轉(zhuǎn)移來分析房價上漲與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關系,而忽視了土地成本作為商務成本的組成部分對企業(yè)區(qū)位選擇的直接影響,僅有的研究多以定性分析為主,缺乏完整的定量研究。鑒于此,本文通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標,研究房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接影響,從而使房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關系的研究更加完善。
三、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通常表現(xiàn)為兩個方面,一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二、三產(chǎn)業(yè)為主演進,從勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主向資本密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè)為主演進,從初級產(chǎn)品制造為主向中間產(chǎn)品、高附加值產(chǎn)品制造為主演進,也即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;二是各產(chǎn)業(yè)之間具有較強的相互轉(zhuǎn)換能力和互補能力,具有較好的聚合質(zhì)量,從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成相互制約和促進的有機整體,也即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個指標來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況。
1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化衡量方法。關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的衡量,通常包括單一指標直接衡量和多元指標體系衡量兩種方法。考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的復雜性,單一指標難以全面反映高附加值、高加工度、技術和知識密集等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的諸多特征,李欣廣(2011)、張正華(2011)等通過篩選能夠反映這些特征的指標,構(gòu)建多元指標體系,然后利用主成分分析法將多元指標合成單一指標,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度進行綜合評價。鑒于多元指標法在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化中的優(yōu)越性,本文利用該種方法,構(gòu)建測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的指標體系,對各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度進行衡量。
根據(jù)現(xiàn)有文獻關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化衡量指標的梳理,本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、技術密集度、資本密集度、科技投入、勞動生產(chǎn)率等6個方面選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的衡量指標,構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標體系。具體的指標選擇和測算為:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):用第三產(chǎn)業(yè)相對比重來表示。第三產(chǎn)業(yè)相對比重=各城市第三產(chǎn)業(yè)比重/全國257個城市第三產(chǎn)業(yè)比重的均值,即計算出全國257個城市第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中占比的均值,然后用每個城市第三產(chǎn)業(yè)的比重除以全國第三產(chǎn)業(yè)占比的均值,得到每個城市第三產(chǎn)業(yè)相對比重。(2)就業(yè)結(jié)構(gòu):用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)相對比重來衡量。(3)技術密集度:用相對技術進步指數(shù)來衡量。其中,技術進步指數(shù)用基于Malmquist全要素生產(chǎn)率分解的技術變化指數(shù)來表示。(4)資本密集度:用相對勞均資本存量來衡量。各城市資本存量利用永續(xù)盤存法(PIM)計算得到,然后用資本存量除以從業(yè)人員數(shù)量,得到各城市勞均資本存量。(5)科技投入:用科學和教育事業(yè)費支出占政府財政預算內(nèi)支出的相對比重來衡量。(6)勞動生產(chǎn)率:用相對勞動生產(chǎn)率來衡量。在確定了指標體系后,利用主成分分析法便可計算出各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)。
2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量方法。目前學者通常利用結(jié)構(gòu)偏離度來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度,具體的計算公式為:
DEV=■■-1(1)
式(1)中,DEV表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值,L表示就業(yè)數(shù)量,i表示各次產(chǎn)業(yè),n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。在經(jīng)濟均衡狀態(tài)下,各次生產(chǎn)率水平一致,即Yi/Li=Y/L,DEV=0。因此,DEV越大,表示經(jīng)濟偏離均衡狀態(tài)的程度越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理,相反,DEV越小,則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高。這一方法非常直觀地反映了不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性,但存在的問題是該指標給予各產(chǎn)業(yè)以相同的比重,而事實上,在整體經(jīng)濟中,各產(chǎn)業(yè)的重要程度存在相對差異性,對各產(chǎn)業(yè)賦予不同的權(quán)重更為合理。如干春暉等(2011)借鑒泰爾指數(shù)來重新定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的衡量指標,其表達式為:
TL=■(■)ln(■)(2)
式(2)是在式(1)的基礎上,以各次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的比重為權(quán)重,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量指標進行改進而來的。類似地,TL=0時,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài),TL偏離0越大,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。
四、 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明
1. 計量模型構(gòu)建。本文利用2000年~2012年我國257個城市的數(shù)據(jù),對房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關系進行實證研究。由于房地產(chǎn)價格可能受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,如劉嘉毅等(2014)發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對房地產(chǎn)價格具有促進作用。因此,房地產(chǎn)價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間可能存在相互影響的關系。為了避免內(nèi)生性問題帶來的估計偏誤,本文建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,將房地產(chǎn)價格設定為內(nèi)生解釋變量,從而確保估計結(jié)果的無偏性和一致性。所建立的基本計量模型如下:
Vit=?琢+?茁VVi,t-1+?茁hplqhpit+?茁N■XNit+?著it(3)
?茁N■XNit=?茁taxilntaxiit+?茁toadlnroadit+?茁inclnincit+?茁cinlncinit+?茁doclndocit+?茁greengreenit
式(3)中,因變量Vit表示i城市在 t期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的狀況,分別用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化HLit和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化TLit來衡量。lqhpit表示相對房地產(chǎn)價格,為本模型的核心解釋變量,用i城市在t期的房地產(chǎn)價格除以t期所有城市房地產(chǎn)價格的均值來計算。
Xit表示控制變量。控制變量的選擇,主要考慮城市基礎設施、勞動力成本、文化娛樂條件、醫(yī)療條件、綠化覆蓋率等反映城市經(jīng)濟狀況和社會公共服務的因素。其中,反映城市基礎設施狀況的指標包括年末每百人實有出租汽車數(shù)量(taxiit)和人均鋪裝道路面積(roadit);勞動力成本用人均可支配收入(incit)來衡量,通常人均可支配收入水平越高,意味著企業(yè)的勞動力成本越高。在反映社會公共服務狀況的指標中,文化娛樂條件用城市所擁有的影劇院數(shù)量來衡量(cinit);醫(yī)療條件用城市醫(yī)生數(shù)量來衡量(docit)。最后,模型還控制了城市綠化覆蓋率(greenit),用來反映城市的環(huán)境狀況。
為了消除異方差,模型對年末每百人實有出租汽車數(shù)量、人均鋪裝道路面積、人均可支配收入、影劇院數(shù)量和醫(yī)生數(shù)量取自然對數(shù),分別用lntaxiit、lnroadit、lnincit、lncinit、lndocit來表示。
房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能與房價水平有關,由于生產(chǎn)率水平和土地成本承受能力的不同,當房價水平較低時,房價上漲首先對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應,為高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更大的空間。隨著房價水平的提高,高端產(chǎn)業(yè)也會受到土地成本的沖擊,從而降低發(fā)展速度,制約產(chǎn)業(yè)升級。因此,房地產(chǎn)價格上漲與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間可能存在非線性的關系。鑒于此,在式(3)的基礎上,增加相對房地產(chǎn)價格的二次項,檢驗在不同房價水平下,房價上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響有何區(qū)別。修正后的計量模型為:
Vit=?琢+?茁VVi,t-1+?茁hplqhpit+?茁′hplqhp2it+?茁N■XNit+?著it(4)
式(4)中,lqhp2it表示相對房地產(chǎn)價格的二次項,其它變量與上式一致。
2. 數(shù)據(jù)說明。本節(jié)所需數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。
五、 房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響
表2為利用廣義矩估計(系統(tǒng)GMM)的方法所估計的房價上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的參數(shù)結(jié)果。從表中可以看出,相對房地產(chǎn)價格一次項的系數(shù)為正,二次項的系數(shù)顯著為負,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與房地產(chǎn)價格呈倒“U”型的關系。當房價水平較低時,房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有明顯的促進作用。近年來,我國房地產(chǎn)價格快速上漲,尤其是東部沿海城市和中西部區(qū)域性中心城市上漲最為明顯。在此背景下,對土地和房屋租金成本較為敏感的低端制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開始向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移。房地產(chǎn)價格上漲在加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時,促使各類產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)進行重新區(qū)位布局,從而獲得更豐富的要素資源和更大的發(fā)展空間,對推動各地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級起到了積極作用。
但房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用不是一成不變的,而是與房地產(chǎn)價格水平有關。隨著房地產(chǎn)價格水平的提高,房價持續(xù)上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制作用。當房價水平較低時,房地產(chǎn)價格上漲首先對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸地區(qū)或級別較低的城市轉(zhuǎn)移,從而為高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展留出更大的空間。但房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲同樣對高端產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負面影響,當房價上漲所產(chǎn)生的高端產(chǎn)業(yè)成本提高效應,大于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所產(chǎn)生的空間創(chuàng)造效應時,房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響就表現(xiàn)出抑制作用。
類似地,相對房地產(chǎn)價格一次項的系數(shù)為負,二次項的系數(shù)為正,并且在1%的水平上是顯著的。說明房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響呈倒“U”型,房地產(chǎn)價格在一定程度內(nèi)的上漲,有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但房價的持續(xù)上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生負面影響。可見,當房價水平較低時,房地產(chǎn)價格上漲產(chǎn)業(yè)在不同區(qū)域之間重新布局,促進了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲會導致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速離開和高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩,最終降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。
綜上所述,改革開放以后,我國經(jīng)濟快速發(fā)展很大程度上得益于承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。然而,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷集中占據(jù)了過多的經(jīng)濟資源,擠占了高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。而伴隨產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的土地資源緊張和房地產(chǎn)價格上漲,加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)土地成本較低的城市轉(zhuǎn)移,為沿海城市高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更多的空間,同時也帶動了內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級,從而對各城市不同產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展起到了積極作用。
六、 研究結(jié)論和政策建議
本文利用2000年~2012年我國257個城市的數(shù)據(jù),通過建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,研究了房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與房地產(chǎn)價格的關系呈倒“U”型,房地產(chǎn)價格上漲有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但隨著房價水平的提高,房地產(chǎn)價格上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生負面影響。
根據(jù)以上研究結(jié)論,提出如下政策建議:第一,在東部地區(qū),一方面應該積極發(fā)揮房地產(chǎn)價格在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)布局中的調(diào)節(jié)作用,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移,為高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造空間,一方面也要防止房地產(chǎn)價格過快上漲對高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的抑制作用。第二,中西(下轉(zhuǎn)第47頁)部地區(qū)較低的房價水平是吸引東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素,應該控制房地產(chǎn)價格上漲速度,承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為地區(qū)經(jīng)濟增長注入持久動力。第三,人力資本水平較高的城市在吸引東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中更有優(yōu)勢,對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級具有積極作用,鑒于此,中西部地區(qū)應該通過加大教育投入、吸引人才流入等方式提高勞動力的知識和技能水平,為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更好的人力資源條件。
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基金項目:上海財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(項目號:CXJJ-2012-332);教育部人文社會科學研究青年基金項目(項目號:14YJC790152);中國博士后科學基金面上項目(項目號:2013M531157);浙江省社科聯(lián)重點項目(項目號:2013Z59);浙江農(nóng)林大學人才項目(項目號:2034020012);杭州市哲學社會科學規(guī)劃常規(guī)性立項課題(項目號:D14YJ08)。
作者簡介:王洪衛(wèi)(1968-),男,漢族,浙江省富陽市人,上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師,研究方向為房地產(chǎn)經(jīng)濟、投資經(jīng)濟;谷卿德(1988-),男,漢族,山東省臨沂市人,上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院博士生,研究方向為房地產(chǎn)經(jīng)濟;石薇(1980-),女,漢族,湖北省武漢市人,上海金融學院國際金融學院副教授,博士,研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、房地產(chǎn)經(jīng)濟。
收稿日期:2014-12-20。